해리포터 시리즈로 AI의 가장 어려운 문제 해결

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블룸버그 에 따르면, 점점 더 많은 AI 전문가들이 대중 문화에 미치는 이 시리즈의 지속적인 영향과 풍부한 언어 데이터, 다양한 말장난을 활용해 고급 생성 AI 기술을 실험하고 있다고 합니다.

예를 들어, 정보를 선택적으로 "잊는" 알고리즘이 구축되고 있습니다. 저작권이 있는 자료와 저작권이 없는 자료로 구성된 방대한 양의 온라인 데이터를 기반으로 학습된 대규모 언어 모델의 경우 이는 쉬운 작업이 아닙니다.

해리포터 시리즈는 인기와 이야기 속의 풍부한 자연어로 인해 문학적 참고 자료로 사용됩니다.

마이크로소프트의 연구원인 마크 루시노비치와 로넨 엘단은 AI 모델을 변경하거나 수정하여 해리포터 책의 존재, 등장인물, 줄거리 등의 특정 지식을 제거하더라도 시스템의 의사 결정이나 분석 능력에는 영향을 미치지 않는다는 것을 보여주었다고 말합니다. 연구진은 해리포터를 선택한 이유는 그 작품의 인기 때문이라고 밝혔습니다.

Microsoft Azure의 CTO인 루시노비치는 "책을 읽지 않은 사람이라도 줄거리와 등장인물을 알 수 있으므로, 알고리즘이 책을 '알고 있는지' 확인하기 위해 우리 기술을 테스트할 수 있습니다."라고 말했습니다.

또 다른 연구에서는 워싱턴 대학, 캘리포니아 대학, 앨런 AI 연구소의 전문가들이 Silo라는 새로운 언어 모델을 개발했는데, 이는 법적 위험을 줄이기 위해 데이터를 제거할 수 있습니다. 그러나 저작권이 만료된 서적이나 정부 문서와 같이 위험도가 낮은 텍스트에 대해서만 학습하는 경우 모델의 성능은 크게 떨어집니다.

해리포터의 경우 "장면과 대화, 감정적 순간이 풍부해서 자연어 처리라는 특정 분야에 매우 적합합니다."라고 2014년에 시리즈 독자들의 뇌 MRI 데이터를 수집하여 언어의 메커니즘을 알아내기 위한 일련의 실험을 진행한 카네기멜론 대학의 연구원 레이라 웨베가 말했습니다.

해리포터가 연구의 초점이 아니더라도, 연구자들이 가장 좋아하는 문학 작품으로 남아 있습니다. 예를 들어, 알고리즘의 "지능"을 테스트하는 데 사용됩니다. 솔크 생물학 연구소의 계산 신경생물학 연구실장인 테런스 세즈노프스키는 AI 모델이 사용자의 지능과 편견을 모두 반영한다고 주장합니다. 마치 해리포터에 나오는 '환상의 거울'처럼, 항상 거울을 보는 사람의 욕망을 반영하기 때문입니다.

(블룸버그에 따르면)