AI 기술 습득을 위한 인적자원 확보, 과제는 많다
AI의 등장은 기자들에게 설렘과 불안감을 동시에 안겨주었습니다. AI는 콘텐츠 제작 과정의 자동화를 지원할 뿐만 아니라 데이터 분석, 콘텐츠 품질 향상, 사용자 경험 향상에도 기여합니다.
베트남 언론인 협회 회장 레 꾸옥 민( Le Quoc Minh)은 "AI 기술을 조기에 적용하고 활용하여 그 힘을 극대화한다면 언론사의 지속 가능한 발전에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다." 라고 말했습니다. 그러나 AI는 콘텐츠 제작 관리부터 언론 윤리 및 법적 측면까지 큰 과제이기도 합니다. 인력 양성 측면에서도 AI 기술의 급속한 발전은 언론 교육 및 개발에 큰 부담을 주고 있습니다.
투오이트레 신문 미디어 센터 소장 보 훙 투앗 기자는 저널리즘 산업과 그 운영 모델이 근본적으로 변화해 왔고 지금도 변화하고 있다고 말했습니다. 그러나 오늘날 저널리즘 교육 활동은 여전히 전문 교육 방식을 따르고 있으며, 교육 프로그램은 전통적인 지식 블록에 크게 초점을 맞추고 있습니다. 많은 대학들이 여전히 현대 저널리즘 산업의 현실을 반영하지 못하는 낡은 교과서를 사용하고 있다는 점은 말할 것도 없습니다.
일부 학교는 주로 연구 경험이 있는 강사를 활용하는 데 지나치게 편향되어 실무적인 교육이 부족하거나, 반대로 실무 경험만 있고 일반 지식이 부족한 강사에게 지나치게 편향되어 있습니다. 프로그래밍과 데이터 분석 관련 과목은 거의 전무합니다. 따라서 저널리즘 전공 학생들은 기술에 대한 기본적인 지식이 부족하여 최신 디지털 저널리즘 도구를 활용하는 능력이 제한됩니다. 특히 AI는 저널리즘 콘텐츠 수집, 처리 및 제작에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있지만, 교육 프로그램에 체계적으로 포함되지 않았습니다.
레 꾸옥 민(Le Quoc Minh) 당 중앙위원, 냔 단(Nhan Dan) 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 베트남기자협회 회장이 주재한 워크숍 개요. 사진: 손 하이(Son Hai)
같은 견해를 가진 베트남의 소리 라디오(Voice of Vietnam Radio) 편집자 응우옌 푸 후안(Nguyen Phu Huan) 기자는 현실적으로 저널리즘 교육 기관들이 아직 AI 기술을 완벽하게 숙달하지 못했고, 다재다능한 저널리스트 팀을 구축하지 못하여 디지털 시대에 필요한 기술과 지식이 부족하다고 지적했습니다. AI가 저널리즘의 필수불가결한 요소가 되는 지금, 수백 년 동안 이어져 온 저널리즘의 위상이 흔들리고 모든 저널리스트가 일자리를 잃을 위기에 처하는 것을 막기 위해서는 새로운 상황에 맞춰 기자들을 교육하는 것이 시급합니다.
푸 후안 기자는 훈련 시설의 어려움 외에도 단기 교육 과정을 통해 기자들을 양성하고 양성하는 과정에도 많은 어려움이 있다고 지적했습니다. 그는 베트남기자협회 산하 저널리즘 교육센터와 지역 언론사를 포함한 여러 언론사들이 저널리즘 활동에 AI를 적용하는 방법에 대한 기자와 편집자 교육 과정에 많은 관심을 기울이고 적극적으로 참여해 왔다고 말했습니다.
예를 들어, 람동성 기자협회는 2024년 계획에 따라 센터에 등록하여 약 4개의 교육 과정을 운영할 예정이며, 주요 내용은 인공지능을 운영 활동에 지속적으로 적용하는 것입니다. 그러나 실제로 협회 업무 관련 저널리즘 기술 교육 활동은 소규모로 진행되고 있습니다. 현재 약 2만 5천 명의 기자증이 발급되었으며, 저널리즘 분야에서 활동하지만 아직 발급받지 못한 기자도 있습니다. 각 반은 2~3명 정도에 불과합니다. AI는 새롭게 떠오르는 기술로, 갖춰야 할 기술이 많은데, 관련 교육 과정은 2일 동안 3~4회에 불과하여 시간이 부족한 경우가 많습니다.
또한, 교육 과정을 담당하는 교수진의 질은 전문적 역량, 교육 경험, 그리고 강의의 과학적 및 실무적 측면 모두에서 일관되지 않습니다. 이는 이 분야의 기자 양성 및 개발이 아직 초기 단계에 있으며, 더욱 집중적으로 개선, 조정, 개선되어야 함을 시사합니다.
적합한 인력을 양성하기 위한 솔루션은 무엇인가?
해결책을 논의하는 동안 기자들은 모두 인적 자원의 질 향상 문제가 매우 중요하다는 데 동의했습니다. 따라서 기자 보 훙 투앗은 다음과 같은 필요성을 강조했습니다. "가까운 미래에 기자들에게 필요한 역량을 갖추도록 콘텐츠와 교육 방식을 즉시 바꿔야 합니다. 무엇보다도 콘텐츠 제작 역량이 중요합니다. 기자들은 다양한 전송 채널에 적합한 작품과 제품을 제작하기 위해 콘텐츠의 원리를 이해해야 합니다. AI가 제작하는 콘텐츠와는 다른, 독특하고 가치 있는 콘텐츠를 제작할 수 있는 역량이 필요합니다. 다음으로 디지털 역량, 비판적 사고력, 의사소통 역량, 팀워크 역량, 그리고 비즈니스 역량이 필요합니다."
응우옌 탄 퉁(Nguyen Thanh Tung) 기자(응우이 라오 동(Nguoi Lao Dong) 신문사(호치민시) 홍보부장, 호치민시 사회 인문 대학교 언론학부 홍보학부 객원 강사)는 이러한 사례를 통해 편집국이 현 상황에 적합한 인력을 양성하는 데 필요한 해결책을 제시했다고 생각합니다. 탄 퉁 씨는 학교와 언론 교육 기관에서 저널리즘 분야에서 AI 기술 활용에 대한 학습자를 위한 새로운 콘텐츠를 개발하고 업데이트해야 한다고 제안했습니다.
워크숍에서 연설하는 응우옌 탄 퉁 기자 - 응우이 라오 동 신문 홍보부장. 사진: 손 하이
구체적으로는 AI 기술 활용 시 저널리즘 윤리 및 기준에 대한 새로운 콘텐츠를 강화해야 합니다. 즉, 학습자들이 AI 기술을 활용하고 활용할 때 윤리 규칙을 준수해야 할 필요성을 명확하게 이해하고, 동시에 실제 상황에서 유연하게 적용할 수 있는 원칙과 방법을 파악할 수 있도록 최신 콘텐츠를 제공해야 합니다. 또한, SMAC 융합 저널리즘 시스템, 저널리즘 및 미디어 알고리즘 및 알고리즘 응용, 빅데이터 기술, 인공지능 기술, 데이터 분석 기술, 가상현실 기술, 증강현실 등 인공지능 활용 분야에 대한 전문 지식을 갖추거나 업데이트해야 합니다.
동시에, 언론사와 미디어 회사와 협력하여 학생들이 AI를 특별히 적용하는 보도자료를 제작할 수 있도록 인턴십을 지도하고 실습을 강화합니다. 예를 들어, 인공지능의 작동 원리를 적용하고 엔지니어링을 신속하게 진행하여 AI 도구를 효과적으로 활용하여 시각 및 영상 효과를 향상시킵니다. AI를 사용하여 텍스트 뉴스, 팟캐스트를 제작합니다. AI와 지원 도구를 사용하여 현장에서 짧은 비디오/클립을 제작합니다. AI를 사용하여 데이터를 합성하고 분석하여 일련의 이벤트를 구성하고 인포그래픽 뉴스, 차트 등을 제작합니다.
퉁 씨는 또한 베트남 언론인 협회 저널리즘 교육 센터와 기타 기능 단위가 새로운 실용적이고 구체적인 기술을 업데이트하는 방향으로 단기 과정과 교육 프로그램을 지속적으로 개발하고 시행하여 언론사 기자들을 위해 인공지능을 언론 제작에 적용하는 역량을 육성하고 개선해야 한다고 말했습니다. 특히, 대형 센터에 비해 AI에 대한 접근성이 떨어지는 지방 신문과 라디오 방송국 기자들을 위해서입니다.
AI 교육 제안은 국가 기능 기관과 베트남 언론인 협회의 지도부 간의 조율, 즉 언론 교육 기관, 학교, 그리고 고용주인 언론 및 미디어 기관 간의 긴밀한 협력과 연계를 항상 필요로 한다고 할 수 있습니다. 이는 어려운 문제이며, 해야 할 일이 많은 장기적인 로드맵을 필요로 합니다. 그러나 가까운 미래에는 인공지능을 활용하여 업무를 수행하고자 하는 언론인들을 위해 교육 콘텐츠를 강화하고 혁신하여, 그들이 업무 운영에 새로운 기술을 선제적이고 신속하게 적용할 수 있도록 지원하는 것이 필수적입니다.
클라우드 리버
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출처: https://www.congluan.vn/giai-bai-toan-nguon-luc-cho-ky-nguyen-ai-post308738.html
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