많은 국가에서 인공지능을 학교 교육에 통합하는 것이 일상적인 현실이 되고 있습니다. 예를 들어, 영국에서는 초등학교 때부터 컴퓨터 과학 , 알고리즘, 데이터에 대한 교육을 통해 논리적 사고력과 분석적 사고력의 기초를 다지고 있습니다.
미국에서는 캘리포니아와 매사추세츠를 비롯한 여러 주에서 인공지능 교육 지침을 발표했는데, 개념 이해, 도구 활용, 윤리적 결과 분석이라는 세 가지 핵심 요소에 중점을 두고 있습니다. 일본은 2017년부터 교육 시스템 전반에 걸쳐 인공지능을 포함한 새로운 ICT 기술을 활용하도록 장려해 왔습니다. 한국은 중학교와 고등학교에 인공지능 관련 과목을 도입했습니다.
이러한 추세에 발맞춰 베트남도 큰 결의를 갖고 첫걸음을 내딛고 있습니다. 정치국 결의안 제71-NQ/TW호는 디지털 기술과 인공지능이 세계 교육의 판도를 근본적으로 바꾸고 있는 상황에서 각국은 교육 시스템의 미래에 대한 비전과 전략을 재정립해야 한다고 명시하고 있습니다.
정부의 결의안 제71-NQ/TW 이행 행동 계획은 베트남이 2030년까지 기술 및 인공지능 역량을 강화하여 초기 성과를 달성하는 것을 목표로 합니다. 이 목표 달성을 위해 결의안에는 구체적인 과제들이 명시되어 있으며, 여기에는 교육 프로그램에 인공지능을 통합하고 창의적이고 체험적인 활동을 장려하는 내용이 포함됩니다.
많은 지방 정부들이 선제적으로 조치를 취해왔습니다. 예를 들어, 호치민시 교육훈련국은 인공지능(AI)을 경영 및 교육에 통합하는 여러 시범 프로그램을 시작했습니다. 전국 많은 학교에서 AI는 점차 필수적인 도구로 자리 잡고 있으며, 교사들이 수업 계획 및 관리부터 개인 맞춤형 학습에 이르기까지 교육 활동을 혁신하는 데 도움을 주고 있습니다.
교육 분야에서 인공지능(AI)의 잠재력은 엄청납니다. 그러나 교육 프로그램에 AI를 통합하는 데에는 여러 가지 과제도 존재합니다. 이러한 과제에는 지역별 데이터 불균형으로 인한 학생들의 AI 인프라 및 자원에 대한 공평한 접근성 문제, 교사와 학습자 모두의 인식 및 기술 부족, 인프라의 일관성 부족 및 AI 도구 자체의 불완전성, 그리고 AI 의존 위험과 같은 부정적인 결과를 방지하기 위한 규칙을 포함한 학교 내 법적 틀과 특정 규정 등이 있습니다.
하지만 가장 중요한 질문은 교육에 AI를 도입할지 말지가 아니라(이는 이미 되돌릴 수 없는 추세이기 때문이다), AI를 활용하여 어떻게 가르치고 배울 것인가 하는 점이다.
이와 관련하여 유네스코는 포용성, 윤리, 아동 권리 보호라는 원칙을 강조합니다. OECD는 21세기 역량에 대한 연구에서 인공지능에 대한 이해를 세계화 시대의 과학기술 역량의 핵심 요소로 간주합니다. 유니세프는 특히 형평성과 포용성을 중시하며, 사회경제적 지위나 지역에 관계없이 모든 학생들이 인공지능 지식을 습득하고 발전시킬 기회를 갖도록 노력하고 있습니다.
베트남이 인공지능(AI)의 잠재력을 효과적이고 지속 가능하게 활용하기 위해서는 포괄적인 전략이 필요합니다. 여기에는 교사를 위한 지속적인 연수 및 전문성 개발, AI 역량 프레임워크 구축, 기술 인프라 투자, 과학적이고 현대적이며 적절한 AI 교육 프로그램 개발, 그리고 학교에서의 AI 사용에 대한 명확한 규정 제정이 포함됩니다. 핵심은 학생들이 AI의 이점과 위험성을 비교 분석하고, 언제 AI를 보조 수단으로 활용해야 하고 언제 자신의 능력과 지능을 발휘해야 하는지 알도록 돕는 것입니다.
인공지능을 "활용하는 것"과 "인공지능에 의존하는 것" 사이의 경계는 매우 모호합니다. 교육의 인본주의적 목표에 따라 적절하게 활용된다면, 인공지능은 학생 개개인의 능력에 맞춰 학습을 돕고, 교사들이 반복적인 업무에서 벗어나 창의적인 활동에 집중할 수 있도록 하며, 지식의 보다 공평한 분배를 실현할 수 있습니다. 그러나 성급하게 인공지능을 도입한다면, 교육의 핵심인 인격 형성, 독립적 사고력 함양, 그리고 급변하는 세상에서 책임감 있게 살아가는 능력 개발을 간과할 수 있습니다.
출처: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html
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