인공지능 (AI)은 더 이상 미래의 기술이 아니라 현재의 일부가 되었습니다. 불과 몇 년 만에 AI는 교육, 의료, 금융, 미디어, 제조, 경영 등 다양한 분야에 널리 적용되고 있습니다.
하지만 이러한 막대한 이점과 더불어 윤리, 인간의 책임, 새로운 시대의 노동 기술, 그리고 인간과 인공지능 간의 협력과 관련된 점점 더 시급한 문제들이 대두되고 있습니다.
인공지능은 매우 복잡하며, 오용될 경우 많은 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
호주 디킨대학교 경영법학부 정보시스템 및 비즈니스 분석 그룹 책임자인 트리에우 반 하우 부교수는 베트남, 태국, 필리핀 , 말레이시아, 인도네시아 등 동남아시아 11,900명을 대상으로 실시한 2024년 5월 조사 보고서를 인용했습니다. 조사 결과, 학생의 90%, 직장인의 72%가 AI를 활용하여 애플리케이션을 개발하는 것으로 나타났습니다. 더욱 주목할 만한 점은 향후 5년 내에 일일 AI 사용률이 232% 증가할 것으로 예상된다는 것입니다.
같은 보고서에 따르면 아시아 태평양 지역에서는 매주 110억 시간 이상이 AI 생성의 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 개발 도상국은 선진국보다 30% 이상 높은 도입률을 보이며 AI 도입을 선도하고 있습니다.
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인공지능 기반 생성 기술을 활용하면 개인은 매주 하루씩 업무 시간을 절약하여 새로운 기술을 배우고 개발하는 데 시간을 할애할 수 있습니다. 또한, 인공지능 기반 생성 기술은 직무 만족도와 학습 만족도 향상에도 기여합니다.
이는 생성형 AI에만 해당되는 수치이며, 모든 유형의 AI를 고려하면 훨씬 더 높아질 것입니다. "AI의 위험성은 무엇이며, AI 시대에 인류에게 가장 중요한 요소는 무엇일까요?"라고 트리에우 반 하우 부교수는 질문했습니다.
호주 디킨 대학교 응용인공지능연구소의 AI, 건강 및 과학 부서 책임자인 트란 테 트루옌 교수는 AI에는 여러 유형이 있으며, 이는 곧 다양한 위험을 의미한다고 생각합니다. 그러나 가장 명백한 위험은 AI가 진실을 반영하는 것이 아니라 단지 진실을 흉내낼 뿐이라는 점, 즉 환상을 만들어낼 수 있다는 것입니다.
예를 들어 ChatGPT는 인간의 글쓰기 스타일을 모방하는 도구로, 실제로 무슨 말을 하는지 이해하는 것은 아니지만 마치 진짜인 것처럼 말합니다. 트란 테 트루옌 교수는 "지금 가장 큰 위험은 우리가 진실을 알지 못한다는 점이며, 인공지능에 대한 과도한 의존이 우리에게 모든 것을 알고 있다는 착각을 심어준다는 것입니다."라고 말했습니다.
하노이 과학기술대학교 정보통신대학 부학장인 후인 티 탄 빈 교수는 현재 당면 과제는 인공지능이 우리에게 더 많은 도움을 줄 수 있도록 하는 것이라고 말했습니다. "하지만 더 많은 도움을 준다는 것이 인공지능이 위험 없이 모든 것을 해줄 수 있다는 것을 의미하는 것은 아닙니다."
후인 티 탄 빈 교수는 다음과 같은 예를 들었습니다. 오늘날 사람들은 인공지능을 사용하여 데이터를 종합하고 분석하는 경우가 많지만, 입력 데이터가 조금이라도 부정확하면 잘못된 결과가 나올 수 있습니다. 이 경우 누가 책임을 져야 할까요? 마찬가지로 은행은 챗봇을 사용하여 고객 문의에 24시간 내내 답변합니다. 만약 챗봇이 잘못된 답변을 한다면 누가 책임을 져야 할까요?
AI는 인간이 완전히 제어할 수 없는 수조 개의 매개변수를 가진 매우 복잡한 시스템입니다. 따라서 "부적절한 사용은 많은 부정적인 결과를 초래할 수 있다"고 하노이 토목공학대학교 정보기술학부 시스템 및 컴퓨터 네트워크 공학 그룹의 부 탓 탄 박사는 강조했습니다.
인공지능 시대에 살아남는 방법은?
전문가들은 인공지능이 인간을 대체할 수 없으며, 단지 업무 효율성을 지원하고 향상시키는 도구일 뿐이라는 데 동의합니다.
대학들은 새로운 환경에 맞춰 교육 및 학생 평가 방식을 바꾸고 있습니다. 학생들은 핵심 문제를 이해하고 결론을 도출하는 동시에 인공지능을 효과적으로 적용할 수 있도록 지도받습니다. 학생 평가는 최종 결과가 아닌 전체 과정을 기반으로 하며, 학생들이 주제를 얼마나 잘 이해했는지 측정하는 다양한 지표를 활용합니다.
"인공지능(AI)은 우리가 더 잘 배우고 더 많은 것을 이해하는 데 도움을 줄 수 있지만, AI에 현혹되지 않으려면 기본적인 능력을 갖춰야 합니다."라고 부탓탄 박사는 말했습니다. "논리적 사고, 감정, 윤리 등 AI가 인간을 따라잡을 수 없는 부분이 많습니다. 하지만 빅데이터처럼 인간이 AI를 따라잡을 수 없는 부분도 많습니다. 따라서 우리는 양쪽의 강점을 활용해야 합니다."
트란 테 트루옌 교수에 따르면, 인공지능 시대에 가장 중요한 능력 중 하나는 비판적 사고와 의사결정 능력 외에도 변화에 적응하는 능력입니다. 매일 새로운 것들이 쏟아져 나오고, 심지어 문제를 접근하는 방식조차 완전히 바뀌기도 합니다. 이러한 변화에 적응하지 못하면 곧바로 도태될 것입니다.
"AI는 머신러닝입니다. 기계가 학습하듯이 인간도 학습해야 하며, 끊임없이 학습해야 합니다."라고 트리에우 반 하우 부교수는 결론지었습니다.
디킨 대학교의 사고 리더십 시리즈의 일환으로 개최되는 이번 과학 컨퍼런스는 "AI - 이해에서 파트너십으로"라는 주제로 AI 전문가, 연구원, 교육계 인사, 기업 관계자, 학생 및 AI에 관심 있는 지역 사회 구성원들이 한자리에 모여 AI의 기회, 과제 및 미래 발전 방향에 대해 논의하는 자리입니다.
"AI와 인간의 협업"이라는 포괄적인 주제 아래, 올해 컨퍼런스는 인간이 AI를 효과적이고 책임감 있으며 지속 가능한 방식으로 활용하는 방법에 대한 다각적인 대화를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 프로그램은 최신 기술 동향에 초점을 맞출 뿐만 아니라 AI 시대에 필요한 인재를 양성하는 데 있어 교육의 역할 또한 강조합니다.
호주 디킨 대학교 관계자에 따르면, 하노이에서 이번 컨퍼런스를 개최하는 것은 단순히 지식을 공유하고 학문적 교류를 도모하는 것뿐만 아니라, 인공지능이 가져오는 심오한 변화에 직면한 베트남의 교육계, 기업, 그리고 젊은 세대를 지원하겠다는 대학의 의지를 보여주는 것이라고 합니다.
출처: https://daibieunhandan.vn/hieu-ai-de-dong-hanh-and-tien-xa-10422452.html
