자본금 2,2조20억 달러 규모의 그래픽 칩 제조사 엔비디아가 합성인공지능(AI) 모델의 '생명 원천'이 됐다. 하드웨어 외에도 이 회사의 강점은 지난 3년 동안 개발된 컴퓨터 코드 라인에서도 나오므로 Nvidia를 무너뜨리려는 적을 경계하게 만듭니다. 현재 전 세계적으로 XNUMX만 명 이상의 프로그래머가 CUDA 플랫폼을 사용하여 AI 및 기타 애플리케이션을 구축하고 있습니다.
기술 회사 그룹인 UXL Foundation은 Intel이 개발한 기술인 OneAPI를 기반으로 다양한 AI 칩을 프로그래밍할 수 있는 새로운 소프트웨어 및 도구 제품군을 구축할 계획을 세웠습니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 모든 칩과 하드웨어가 있는 장치에서 실행될 수 있는 컴퓨터 코드를 가져오는 것을 목표로 합니다.
AI 분야에서 엔비디아의 그림자가 너무 크다.
“문제는 성능을 향상할 수 있고 다양한 하드웨어에 적합할 수 있는 머신러닝 분야의 개방형 생태계를 어떻게 만들 것인가입니다.”"라고 Google의 고성능 컴퓨팅 부문 이사인 Bill Hugo가 말했습니다. 검색 대기업은 UXL의 창립 멤버이며 프로젝트의 기술 방향을 지원합니다.
로이터 UXL은 올해 상반기에 기본 기술 사양을 결정하기 위한 준비를 마친 후 연말에 이를 엔지니어에게 넘겨 개선하고 완성할 것이라고 밝혔습니다.
이 기술 제휴는 또한 클라우드 거대 기업인 Amazon, Microsoft 및 기타 칩 제조업체와 같은 추가 회원을 "승인"할 가능성도 배제하지 않습니다. UXL은 9년 2023월 창립 이후 기관 구성원과 개방형 기술 사용에 관심이 있는 사람들 외에도 제XNUMX자로부터 기술 기여를 받아왔습니다.
Intel의 OneAPI를 사용할 준비가 되었습니다. 다음 단계에서 전문가들은 AI를 위한 표준 프로그래밍 모델을 만들 것입니다. 장기적으로 UXL은 Nvidia 하드웨어 및 프로그래밍 코드도 지원할 것입니다.
UXL 재단의 프로젝트는 Nvidia의 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 지배력을 제거하려는 많은 노력 중 하나입니다. 데이터 통계 회사인 PitchBook에 따르면 벤처 자본가와 기업은 4개의 개별 프로젝트에 93억 달러 이상을 투자했습니다.
소프트웨어 링크를 통해 엔비디아를 물리치겠다는 관심은 지난해부터 높아졌다. 이 그래픽 회사는 CUDA가 서류상으로 매력적이고 모든 기능을 갖춘 소프트웨어이고 Nvidia와 그 파트너가 공동 프로그래밍을 통해 지속적으로 개발할 때 획기적인 발전을 이룰 수 있는 스타트업이 거의 없을 정도로 큰 그림자를 드리웠습니다.
"중요한 것은 사람들이 15년 넘게 CUDA를 사용해 왔으며 이 플랫폼을 사용하여 다른 프로그래밍 코드를 작성해 왔다는 것입니다.", 금융 및 전략 컨설팅 회사인 D2D Advisory의 CEO인 Jay Goldberg는 이렇게 말했습니다.
