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AI가 정보 검증 방법을 알게 되면: NAACL 2025에서 Viettel AI의 새로운 진전

(댄 트리) - 미국에서 개최된 세계 최대의 AI 컨퍼런스 중 하나인 NAACL 2025에서 Viettel AI는 VeGraph를 소개했습니다. VeGraph는 기존 방식보다 정확도를 최대 5% 높이는 데 도움이 되는 정보 검증 방법입니다.

Báo Dân tríBáo Dân trí19/05/2025

인터넷과 소셜 네트워크의 폭발적인 성장으로 사용자가 만든 콘텐츠가 점점 더 인기를 얻었지만, 동시에 가짜 뉴스와 비공식 뉴스가 널리 퍼졌습니다.

이러한 허위 정보는 건강, 자연재해, 공공정책 등 민감한 분야의 사람들에게 혼란을 야기할 뿐만 아니라 경제적 손실, 조직적 평판 손상, 국가 안보 위협 등 심각한 결과를 초래합니다.

Khi AI biết kiểm chứng thông tin: Bước tiến mới từ Viettel AI tại NAACL 2025 - 1

VeGraph는 Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center(Viettel AI)의 엔지니어 팀이 연구 개발한 정보 검증 방법입니다(사진: Viettel AI).

과거에는 이러한 정보가 특정 시점과 범위에서만 영향을 미쳤다면, 이제는 인공지능(AI) 시스템의 입력 데이터가 될 때 더욱 위험해지고 있습니다. 챗봇이나 가상 비서와 같은 시스템은 사용자에게 응답하기 위해 정보를 검색하고 수집하는 과정에서 자체 검증 능력이 없다면 허위 정보를 이용, 생성 또는 유포할 수 있습니다.

팩트체킹은 정보의 진위 여부를 검증하는 과정입니다. 예를 들어, "NASA가 화성에서 생명체를 발견했다"는 주장에 대한 팩트체킹의 목적은 해당 정보가 신문,​​과학 데이터, 또는 지식 기반과 같은 신뢰할 수 있는 출처를 통해 발표된 사실에 기반하는지 확인하는 것입니다.

AI 시스템은 정보를 자체적으로 검증하기 위해 문장을 이해하고, 관련 정보를 찾고, 객관적인 데이터를 기반으로 논리적인 결론을 도출할 수 있어야 합니다.

VeGraph(Verify-in-the-Graph)는 Viettel 데이터 서비스 및 인공지능 센터(Viettel AI)의 엔지니어 팀이 연구, 개발하여 자연어 처리 분야의 3대 국제 컨퍼런스 중 하나인 NAACL 2025에서 발표한 정보 검증 방법입니다.

두 가지 인기 있는 검증 데이터 세트인 HoVer와 FEVEROUS에 대한 실험 결과에 따르면 VeGraph는 기존 방법에 비해 정확도를 2~5% 향상시킵니다.

현재 대부분의 사실 확인 방법은 모호하고 은유적이거나 다층적인 진술을 처리하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 진술은 종종 거짓 정보를 "위장"하는 데 사용되며, 콘텐츠가 거짓으로 간주되는 이유를 명확하게 설명할 수 없어 사용자가 결과를 신뢰하기 어렵습니다.

또한 많은 방법은 권위 있는 지식 출처와 교차 검사하는 능력이 부족한 대규모 언어 모델(LLM)에 크게 의존하여 "환각"이라고도 알려진 잘못된 결론을 도출할 위험이 있습니다.

모델 내부 추론만 수행하는 도구와 달리, VeGraph는 정보 검증 요청을 작은 명제들로 선제적으로 세분화한 후 법률 문서, 정부 데이터베이스, 전문 문서 등 신뢰할 수 있는 참고 자료와 비교합니다. 전체 검증 프로세스는 명확한 단계로 체계화되어 사용자가 추적하고 확인하기 쉽고, AI 애플리케이션에서 점점 더 중요해지는 요소인 정확성을 높입니다. 또한 이 기능을 통해 조직은 필요에 따라 시스템을 신속하게 조정하고 개선할 수 있습니다.

투명하고 안전한 디지털 환경을 목표로 하는 VeGraph는 실용적인 적용 가능성으로 높은 평가를 받고 있습니다. 정확도를 높이기 위해 AI 시스템과 통합할 수 있을 뿐만 아니라, 의료, 언론, 법률, 국가 관리 등 다양한 분야의 정보 검증 시스템으로도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 최신 뉴스, 약물, 백신, 의약품 정보, 법률 규정 등 높은 신뢰성이 요구되는 중요한 정보를 스스로 검증할 수 있습니다.

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챗봇이나 가상 비서와 같은 시스템은 자체 검증이 불가능할 경우 허위 정보를 이용, 생성 또는 유포할 가능성이 매우 높습니다(사진: Viettel AI).

앞으로 VeGraph는 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 데이터 형식을 처리하고, 은유, 의미 등 복잡한 언어 형태를 인식하고, 지식 그래프를 통합하여 추론 능력을 향상시키도록 확장될 것입니다.

NAACL 2025(미국 계산언어학회 미주 지부 연례 회의)는 자연어 처리와 계산언어학 분야에서 세계를 선도하는 과학 포럼입니다.

올해 NAACL 2025에는 3,000편이 넘는 논문이 발표되었으며, 주류 논문의 채택률(약 22%)이 매우 높아 가장 획기적인 연구들이 한자리에 모였습니다. NAACL 2025는 대규모 언어 모델 개발, 문화 간 및 다국어 자연어 처리, 새로운 추론 기능, 그리고 책임 있는 AI 분야의 획기적인 발전에 중점을 둡니다.

Viettel AI는 군사 산업-통신 그룹(Viettel) 산하의 사업부로, AI, 빅데이터, 로봇공학, 디지털 트윈 분야의 제품과 서비스를 개발하고 습득하는 데 앞장서고 있습니다.

현재 Viettel AI 생태계에는 베트남에서 최고 품질의 많은 제품 라인이 포함되어 있으며, 많은 대규모 국내외 기관과 기업에서 신뢰하고 사용하고 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khi-ai-biet-kiem-chung-thong-tin-buoc-tien-moi-tu-viettel-ai-tai-naacl-2025-20250519084620026.htm


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