AI는 듣고, 보고, 말할 수 있을 뿐만 아니라 이제 냄새도 맡을 수 있습니다.

컴퓨터 비전, 언어 처리, 음성 인식 등에서 뛰어난 역량을 보여준 인공지능(AI) 기술은 이제 후각 분야에서도 과감한 진전을 이루었습니다.

"전자코"에는 휘발성 화합물을 분석할 수 있는 센서와 AI 알고리즘이 통합되어 있어 의학 , 식품 안전, 환경 및 기타 여러 삶의 영역에서 엄청난 응용 가능성이 열립니다.

AI가 '후각'을 갖게 되면

과거 인공지능은 주로 시각, 청각, 언어 기능에 집중되어 있었습니다. 하지만 최근 몇 년 사이 AI의 "가상 코"가 등장했습니다.

AI는 전자 센서와 머신러닝 모델을 통해 분자의 냄새를 인식, 분류하고 심지어 예측할 수 있습니다. 이는 기술을 인간의 감각에 더욱 가깝게 만드는 중요한 단계입니다.

작동 원리: 센서에서 "가상 코"까지

두 가지 주요 개발 방향이 있습니다. 하나는 전자 코(electronic nose)로, 여러 센서를 사용하여 휘발성 화합물을 포착하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 분석합니다. 다른 하나는 분자의 화학 구조에만 의존하여 인간의 후각을 예측하는 가상 코(virtual nose)입니다.

인공지능, 특히 그래프 신경망의 발전 덕분에 이 모델은 화학 구조에서 감귤, 나무 향, 단맛 또는 유황 향과 같은 감각적 특성으로 "변환"할 수 있습니다.

생활 속의 폭넓은 활용

의학 분야에서 AI는 침습적이지 않고도 호흡만으로 질병의 징후를 감지하여 폐암이나 소화기 질환을 선별하는 데 도움이 됩니다.

향수 산업에서 이 기술은 향수 제조 과정을 몇 개월에서 며칠로 단축시켜 독특한 향을 디자인할 가능성을 열어줍니다.

환경 안전 측면에서 이 시스템은 특유의 냄새 프로필을 통해 유독 가스 누출에 대한 경고를 제공하거나 공급망에서 사기를 감지할 수 있습니다.

Không chỉ nghe - nhìn - nói, AI giờ đây còn ngửi được mùi - Ảnh 2. — 의사, AI로 냄새 분석하는 휴대용 기기에 환자 입 불어넣어

기술적 과제

잠재력에도 불구하고 이 기술은 많은 과제에 직면해 있습니다. 실제 냄새 혼합물은 단순한 첨가만으로는 분석하기 어렵습니다. 센서는 시간이 지남에 따라 신호 드리프트에 취약하여 지속적인 교정이 필요합니다.

더욱이, 후각 인지는 개인마다 다르고 문화에 따라 달라지므로 예측 모델이 실제 경험과 다를 수 있습니다.

큰 놈들의 경주

많은 글로벌 향수 회사들이 제품 개발 프로세스에 AI를 통합하기 시작했습니다. 구글이 지원하는 스타트업 오스모(Osmo)는 언젠가 "문자 메시지로 향기를 보낼 수 있게 될 것"이라고 주장하기도 합니다. 오스모는 수십억 개의 분자로 구성된 데이터베이스와 AI로 구동되는 향수 디자인 플랫폼을 기반으로 디지털 향기 지도를 구축하고 있습니다.

디지털 후각의 미래

후각은 인간의 기억과 감정에 깊이 연관된 감각입니다. AI가 진정으로 "냄새를 맡고" 냄새를 재현할 수 있다면, 바늘 없는 의료 서비스나 바다나 도시의 냄새가 나는 가상 박물관의 가능성은 그리 먼 미래가 아닙니다. 남은 과제는 디지털 후각이 일상생활에 들어오기 전에 기술을 표준화하고 윤리적, 개인정보 보호적 장벽을 해결하는 것입니다.

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판하이당

출처: https://tuoitre.vn/khong-chi-nghe-nhin-noi-ai-gio-day-con-ngui-duoc-mui-20250822114337195.htm