인공지능은 이제 듣고, 보고, 말하는 것을 넘어 냄새까지 맡을 수 있게 되었습니다.

인공지능은 이제 듣고, 보고, 말하는 것을 넘어 "냄새"까지 맡을 수 있게 되었습니다. 디지털 후각 기술은 호흡기 건강 및 식품 검사부터 단 몇 번의 클릭만으로 독특한 향수를 만드는 것까지 다양한 분야에 활용될 수 있는 가능성을 열어줍니다.

인공지능이 이제 냄새를 감지할 수 있습니다.

컴퓨터 비전, 언어 처리 및 음성 인식 분야에서 뛰어난 능력을 입증한 인공지능(AI) 기술이 이제 과감한 행보를 보이고 있습니다. 바로 후각 인식입니다.

센서와 인공지능 알고리즘이 통합된 이러한 "전자 코"는 휘발성 유기 화합물을 분석할 수 있어 의료 , 식품 안전, 환경 및 기타 여러 분야에서 엄청난 잠재적 응용 가능성을 열어줍니다.

인공지능이 '후각'을 갖게 되면

이전에는 인공지능이 주로 시각, 청각, 언어와 연관되었지만, 최근에는 인공지능의 "가상 코"가 등장했습니다.

인공지능은 전자 센서 시스템과 머신러닝 모델을 통해 분자의 냄새를 인식하고 분류하며 심지어 예측할 수도 있습니다. 이는 기술을 인간의 감각에 더욱 가깝게 만드는 중요한 진전입니다.

작동 원리: 센서부터 "가상 코"까지

후각 기술 개발에는 크게 두 가지 방향이 있습니다. 하나는 전자 코로, 여러 센서를 사용하여 휘발성 화합물을 포착한 후 머신러닝 알고리즘으로 분석합니다. 다른 하나는 가상 코로, 분자의 화학 구조에만 의존하여 인간의 후각 인식을 예측합니다.

인공지능, 특히 그래프 신경망의 발전 덕분에 모델은 화학 구조를 감귤류, 나무 향, 단맛 또는 유황 냄새와 같은 감각적 인식으로 "변환"할 수 있습니다.

일상생활에서 널리 사용됩니다.

의료 분야에서 인공지능은 호흡만으로 질병 징후를 감지하여 침습적인 시술 없이 폐암이나 소화기 질환을 검진하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

향수 산업에서 이 기술은 향수 제작 과정을 수개월에서 단 며칠로 단축시켜 독특하고 맞춤 제작된 향수를 디자인할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

환경 안전 분야에서 이 시스템은 특유의 냄새 프로필 덕분에 유독 가스 누출을 경고하거나 공급망에서의 부정행위를 감지할 수 있습니다.

의사는 환자에게 휴대용 AI 기반 냄새 분석 장치에 숨을 불어넣도록 하고 있습니다.

기술적 과제

이 기술은 큰 잠재력을 지니고 있음에도 불구하고 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 실제 냄새 혼합물은 단순한 덧셈 법칙을 따르지 않아 분석이 복잡합니다. 또한 센서는 시간이 지남에 따라 신호 변동이 발생하기 쉬워 지속적인 보정이 필요합니다.

더욱이 후각 인지는 주관적이고 문화에 따라 달라지므로 예측 모델이 실제 경험과 차이가 있을 수 있습니다.

주요 선수들의 레이스 트랙

많은 글로벌 향수 회사들이 제품 개발 과정에 인공지능(AI)을 통합하기 시작했습니다. 구글과 연관된 스타트업 오스모(Osmo)는 언젠가 "문자 메시지로 향기를 보낼 수 있을 것"이라고 주장하기도 합니다. 이들은 수십억 개의 분자 데이터베이스를 기반으로 디지털 향기 지도를 구축하고, AI로만 구동되는 향수 디자인 플랫폼을 개발하고 있습니다.

디지털 후각 기술의 미래

후각은 인간의 기억과 감정과 밀접하게 연결되어 있습니다. 인공지능이 진정으로 냄새를 맡고 재현할 수 있다면, 주사 없는 의료 서비스나 바다나 도시 거리의 향기를 느낄 수 있는 가상 박물관은 더 이상 허황된 이야기가 아닐 것입니다. 남은 과제는 기술을 표준화하고 디지털 후각 시스템이 일상생활에 도입되기 전에 윤리적 문제와 개인정보 보호 문제를 해결하는 것입니다.

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판하이당

출처: https://tuoitre.vn/khong-chi-nghe-nhin-noi-ai-gio-day-con-ngui-duoc-mui-20250822114337195.htm