엔비디아의 차세대 '황금광산'

자동화된 AI의 폭발적인 성장은 기술 환경을 재편하고 있으며, CPU는 GPU와 더불어 핵심 하드웨어로 부상하고 있습니다.

인공지능(AI) 열풍이 불면서 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)는 AI 인프라와 관련하여 기술 업계에서 가장 큰 주목을 받아왔습니다.

엔비디아의 시가총액, 클라우드 서비스 제공업체의 자본 비용, 모델 개발 회사의 학습 속도 등 모든 것은 궁극적으로 하나의 공식으로 귀결됩니다. 더 많은 GPU를 보유한 기업이 인공지능 경쟁의 다음 라운드 진출권을 확보하는 데 더 가까워진다는 것입니다.

하지만 컴퓨텍스 2026에서 엔비디아 창립자 젠슨 황이 들려주는 새로운 이야기는 더 이상 GPU에만 국한되지 않습니다.

CPU의 귀환

엔비디아는 RTX Spark를 통해 PC 프로세서 시장 진출을 발표했습니다. 올가을 출시 예정인 이 새로운 칩 라인은 인텔 및 AMD와 직접 경쟁할 것입니다.

하지만 기술계의 관심을 사로잡은 것은 엔비디아가 자체 개발한 첫 번째 데이터센터 CPU 제품군인 베라(Vera)였으며, 이 제품이 공식 출시되었습니다. 황 CEO는 베라가 2천억 달러 규모의 CPU 시장을 목표로 하는 엔비디아의 새로운 주요 성장 동력이 될 것이라고 단언했습니다.

베라(Vera)는 엔비디아가 에이전트 기반 AI, 도구 호출 및 장기적인 컨텍스트 관리를 위해 특별히 설계한 최초의 맞춤형 CPU입니다. 사진: 엔비디아.

엔비디아 CEO의 기대는 근거 없는 것이 아닙니다. AI 에이전트가 폭발적으로 증가함에 따라 GPU를 많이 보유하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

GPU는 여전히 모델 추론 과정에서 핵심적인 역할을 하지만, 각 추론 전후에는 스케줄링, 도구 호출 및 데이터 흐름 처리를 위해 CPU가 필요합니다.

이것이 바로 CPU가 AI 인프라의 새로운 핵심으로 부상하는 이유이기도 합니다. AI 생성형 애플리케이션 붐 초기에는 업계의 관심이 거의 전적으로 모델 학습에 집중되어 있었습니다.

학습 과정에는 일련의 대규모 병렬 행렬 계산 처리가 필요한데, 이는 GPU의 가장 큰 강점입니다. 이 경우 CPU는 시스템 초기화, 데이터 전송, 작업 관리와 같은 보조적인 역할만 수행합니다.

그 결과, 지난 몇 년 동안 GPU를 완전히 최적화하고 CPU 사용을 최소화하는 것이 기술 업계 전체의 거의 공통된 의견이 되었습니다.

하지만 AI가 대규모 언어 모델 학습에서 대규모 추론으로, 그리고 에이전트 AI 시대로 나아가면서 작업 부하의 성격이 변하기 시작합니다.

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AI 에이전트는 선형적인 질문-답변 시스템이 아닙니다. 오히려 복잡한 작업을 외부 도구 호출, 데이터베이스 읽기/쓰기, 검색 수행, 코드 실행, 인증 처리, 컨텍스트 캐싱 관리 등 여러 단계로 나누어 처리합니다.

시스템은 현재 결과가 유효한지 평가한 후 다음 조치를 결정합니다. 단일 사용자 요청은 동시에 수십, 심지어 수백 개의 하위 에이전트를 병렬로 작동시킬 수 있습니다.

베라 CPU의 아키텍처. 이미지: 엔비디아.

이러한 하위 에이전트 간의 조정, 도구 호출, 메모리 관리 및 협업은 대부분 GPU에서 수행되지 않습니다.

GPU는 여전히 모델 추론, 즉 '사고'에 가장 가까운 작업을 처리할 수 있습니다. 하지만 추론 과정 사이에는 CPU가 모델의 출력을 분석하고, 다음에 호출할 도구를 결정하고, 실행 계획을 관리하고, 파일 읽기 및 쓰기를 처리하고, 네트워크 요청을 시작하고, 최종적으로 결과를 GPU로 전달해야 합니다.

다음 글로벌 열풍

이전에는 표준 AI 서버 구성이 일반적으로 CPU 1개와 최신 GPU 8개로 이루어졌습니다. 그러나 AI 워크로드가 학습에서 추론, 그리고 AI 에이전트로 전환됨에 따라 CPU 대 GPU 비율은 1:8에서 1:4로 감소하고 있으며, 미래에는 1:1 또는 그 이상에 도달할 수도 있습니다.

이것이 바로 AMD CEO 리사 수가 기술 업계가 인공지능 시대에 CPU의 가치를 과소평가해왔다고 거듭 강조한 이유이기도 합니다.

그녀의 관점에서 데이터 센터 시장만 해도 향후 3~4년 내에 1조 달러를 넘어설 수 있습니다. 이 거대한 시장을 위해서는 CPU, GPU, ASIC 등 다양한 기술의 공존이 필수적입니다.

불과 6~12개월 전만 해도 CPU는 시장에서 거의 언급되지 않았고, 누구도 CPU가 품귀 현상을 겪게 될 것이라고는 생각하지 못했습니다. 하지만 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 폭발적으로 증가하면서 CPU는 공식적으로 다시금 시장의 중심에 서게 되었습니다.

AMD CEO는 향후 5년간 데이터센터 CPU 시장의 연평균 성장률이 35%를 넘어설 것으로 예측하며, 이는 이전의 10% 미만 성장률을 훨씬 뛰어넘는 수치라고 밝혔습니다.

엔비디아의 진정한 전략은 인텔이나 AMD와의 가격 경쟁에 뛰어드는 대신, GPU 성능을 저해하는 애프터마켓 CPU, PCIe 대역폭, 저속 네트워크로 인한 제약을 완전히 제거하는 것입니다.

엔비디아 CEO가 컴퓨텍스 2026에서 RTX Spark 칩이 탑재된 노트북 두 대를 들고 있다. 이는 엔비디아가 PC 칩 시장에 복귀했음을 알리는 신호탄이다. 사진: 엔비디아

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이러한 방향에 따라 엔비디아는 에이전트형 AI, 도구 호출 및 장기적인 컨텍스트 관리를 위해 특별히 설계된 최초의 맞춤형 CPU인 Vera를 출시했습니다.

하지만 현실은 이러한 CPU 호황의 최대 수혜자가 다름 아닌 한때 거대 기업이었던 인텔이라는 점입니다. 재무 보고서에 따르면 인텔의 2026년 1분기 매출은 136억 달러 에 달해 전년 동기 대비 7% 증가했으며, 순이익은 156% 급증했습니다.

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하지만 그는 인텔이 여전히 시장 수요를 완전히 충족시키지 못하고 있으며 이러한 성장 추세가 2027년까지 지속될 것으로 예상된다는 점도 인정했습니다.

출처: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html