이 프로그램에는 문화체육관광부 산하 기관 및 부서의 많은 공무원과 직원들이 참여했습니다.

본 교육 프로그램은 인공지능(AI)과 디지털 기술을 기반으로 한 혁신적인 과학 연구 활동에 대한 새로운 사고를 교환하고 발전시키는 장을 마련하기 위해 조직되었습니다.
이를 통해 참가자들은 현재 급속도로 진행되고 있는 디지털 전환이 제시하는 기회와 과제를 더욱 명확하게 이해하고, 특히 데이터, 인공지능, 디지털 거버넌스 분야에서 향후 경영진과 연구진의 역량을 강화하기 위한 해결책과 핵심 과제를 제시할 수 있습니다.

과학, 기술 및 혁신은 문화, 스포츠 및 관광 분야의 발전을 이끌어갑니다.
본 프로그램의 틀 안에서 조직위원회는 아이디어 구상, 문헌 검토, 주제 설계부터 데이터 분석 및 보고서 작성에 이르기까지 연구를 지원하는 여러 디지털 도구와 함께 간소화된 8단계 과학 연구 프로세스를 도입했습니다.
교육 내용은 인공 지능이 연구원을 대체하는 것이 아니라 전문가의 역량을 강화하고, 프로세스를 최적화하며, 작업 처리 시간을 단축하여 창의적인 사고와 전략적 업무에 더 많은 자원을 투입할 수 있도록 지원하는 강력한 도구라는 핵심 메시지를 강조했습니다.
이번 행사에서 VTC 교육훈련원 부원장인 응오 득(Ngo Duc) 씨는 "과학 연구에 인공지능을 적용하고 혁신적인 방법을 모색하는 방법" 이라는 주제로 발표를 진행하며 다양한 실질적인 관점을 제시했습니다.
응오득 씨에 따르면, 인공지능을 배우기에 "적절한 시기"는 더 이상 존재하지 않으며, 지금이 바로 최적의 시기 라고 합니다. 그는 2030년까지 전 세계적으로 약 8억 개의 일자리가 자동화로 대체될 수 있지만, 약 8억 9천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라고 예측했습니다.
이는 인공지능이 어려움을 야기할 뿐만 아니라 적응하고 배우려는 사람들에게는 큰 기회를 열어준다는 것을 보여줍니다.

응오득 씨는 과학 연구 분야에서 인간의 역할, 특히 비판적 사고, 연구 윤리, 문제 제기 능력의 중요성이 여전히 크다고 강조했습니다. 인공지능은 올바르게 사용될 때 비로소 진정한 효과를 발휘할 수 있을 것입니다.
그에 따르면, "질문을 잘하고" AI와 효과적으로 협업하기 위해서는 세 가지 핵심 요소를 강조해야 한다.
첫째, 인공지능의 역량과 한계를 이해하고, 인공지능이 어떤 부분에서 도움을 줄 수 있는지 파악하며, 핵심적인 학문적 결정을 시스템에만 전적으로 맡기지 않는 것이 중요합니다 .
둘째로, 과제를 명확하고 구체적으로 설명하십시오. 부정확한 결과를 초래할 수 있는 모호한 요청은 피하십시오.
셋째, 목표, 마감일 및 관련 요구 사항을 포함하여 충분한 맥락과 필요한 정보를 제공하여 AI가 실제 요구 사항에 최대한 부합하는 결과를 도출할 수 있도록 해야 합니다.
이 프로그램의 발표는 연구진에게 새로운 지식과 기술을 제공했을 뿐만 아니라 혁신적인 사고방식을 구축하고 인공지능 및 디지털 기술에 적극적으로 적응하는 데에도 기여했습니다.
이는 향후 문화, 스포츠, 관광 분야의 과학 연구 질을 향상시키는 데 있어서도 중요한 요소입니다.
출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/nang-cao-chat-luong-nghien-khoa-hoc-cung-ung-dung-ai-190153.html






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