베트남에서는 인공지능(AI)이 디지털 생활 전반에 걸쳐 광범위하게 적용되고 있습니다. 메타(Meta)의 최근 보고서에 따르면, 베트남은 현재 아시아 태평양 지역에서 중소기업(SME)의 AI 활용 수준이 가장 높은 국가로, AI 챗봇을 포함한 AI 기술을 사용하는 중소기업이 93%에 달합니다. 이는 AI가 시험 단계를 넘어 일상적인 업무와 상호작용에 깊숙이 자리 잡았음을 보여줍니다.
유용한 다리
베트남 사용자들에게 AI 챗봇은 복잡한 기술로 인식되지 않고, 주로 빠른 문의, 정보 필터링, 쇼핑 지원에 사용됩니다. ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot과 같은 인기 플랫폼과 전자상거래 플랫폼, 패션 웹사이트, 교육 웹사이트 등에 통합된 챗봇들이 소비자 여정에서 점점 더 많이 등장하고 있습니다.
AI 챗봇은 점차 사용자들의 디지털 비서로 자리 잡고 있지만, 개인 정보를 공유할 때는 주의가 필요합니다.
호치민시에 거주하는 사무직 직원인 민 투안 씨는 약 1년 전부터 AI 챗봇을 꾸준히 사용하고 있다고 말했습니다. 그는 IT 제품 구매 결정을 내리기 전에 보통 ChatGPT나 Gemini를 이용해 비슷한 가격대의 제품들을 빠르게 비교하고, 각 옵션의 장단점을 파악하며, 리뷰를 읽거나 가격을 확인하기 전에 전반적인 정보를 얻습니다. 소셜 미디어에서 논의되는 최신 뉴스나 트렌드에 대해서는 Grok을 통해 전반적인 상황을 빠르게 파악한 후, 신뢰할 수 있는 출처를 제공하는 ChatGPT를 통해 다시 한번 확인합니다. 이를 통해 시간을 절약하고 자극적인 정보에 휩쓸리지 않을 수 있다고 합니다. 투안 씨는 "AI가 제 대신 결정을 내려주는 것은 아니지만, 혼란을 피하도록 도와줍니다. 뉴스나 제품 리뷰를 읽을 때 광고나 인플루언서의 말에 쉽게 현혹될 수 있는데, 이제는 결정을 내리기 전에 정보를 걸러내는 추가적인 단계를 거치게 되었습니다."라고 말했습니다.
패션 업계에서도 많은 사용자들이 챗봇을 통해 개인적인 니즈(직장, 여가, 미니멀 스타일 또는 개성 있는 스타일, 체형(키 큰 사람, 작은 사람, 마른 사람 등))에 맞는 의상 추천을 받는 데 익숙해지고 있습니다. 질문과 답변 과정은 빠르고 안전하며, 특히 상세한 질문에 적합합니다. 호치민시에서 홍보 업무를 하는 응옥 안 씨는 "AI 덕분에 짧은 시간 안에 많은 문서를 처리해야 할 때 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. AI 챗봇은 데이터 분석과 상사 보고도 신속하게 처리해 주어 매우 편리합니다. 예전에는 어떤 옷을 어떻게 코디해야 할지 몰라서 쇼핑이 어려웠는데, 이제 AI 덕분에 훨씬 쉬워졌습니다. 필요한 정보만 제공하면 되니까요."라고 말했습니다.
보고서에 따르면 전자상거래 플랫폼뿐만 아니라 소매, 교육 , 관광, 금융, 부동산, 의료, 소비자 서비스 분야의 기업들이 웹사이트, 애플리케이션, 팬페이지에 AI 챗봇을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 따라서 AI는 제품 및 서비스 이용 시 정보 수집 단계와 의사 결정 단계 사이를 잇는 중요한 연결고리로 자리 잡고 있습니다. 특히 베트남 소비자의 73%는 AI 챗봇을 통해 기업과 소통하는 데 불편함을 느끼지 않는다고 답했습니다.
인공지능과 대화할 때는 주의하세요.
베트남 시장 담당 이사인 코이 레(Khoi Le) 씨는 2026년에는 소비자들이 소셜 미디어에서 제품을 검색하고, AI의 도움을 받아 옵션을 비교하고, 대화를 통해 구매하는 등 유연한 방식으로 끊김 없는 경험을 하게 될 것이라고 말했습니다. 그는 "이러한 상황에서 베트남 기업들은 경쟁력을 강화하고 고객과의 의미 있는 관계를 구축하기 위해 이러한 변화를 적극적으로 수용해야 한다"고 강조했습니다.
디지털 생활에서 AI 챗봇의 존재감이 커짐에 따라 분명한 기회들이 생겨나고 있지만, 동시에 정보의 신뢰성과 사용자 데이터 보안 측면에서 상당한 문제점들도 제기되고 있습니다. 이러한 시스템은 의료, 법률, 금융, 뉴스 보도와 같이 높은 정확성과 책임성이 요구되는 분야에서 전문가의 역할을 대체할 수 없습니다. AI는 궁극적인 정보의 원천이 아니라 의사결정을 지원하는 참고 도구로 여겨져야 합니다.
전문가들은 챗봇을 사용할 때 정보 검증 습관을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다. AI가 제공하는 모든 답변은 지능적인 초안으로 간주해야 하며, 데이터, 고유명사, 사건 등은 공식 출처와 대조하여 확인해야 합니다. 또한, 설명을 요청하거나, 챗봇에게 불확실한 부분을 지적해 달라고 하거나, 자체 검증을 요청하는 것도 정보의 정확성을 높이고 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다. 데이터나 지식의 범위를 벗어나는 질문에 직면했을 때, 챗봇은 정보가 완전히 정확하지 않더라도 그럴듯해 보이는 답변을 제공하는 경향이 있습니다. 이는 특정 플랫폼만의 결함이 아니라 사용자가 인지해야 할 기술적 특성입니다.
정보 보안 위험 외에도, AI 챗봇이 온라인 검색과 쇼핑에서 점차 중심적인 역할을 하게 되면서 개인정보 보호 및 개인 데이터 문제가 점점 더 중요한 관심사로 떠오르고 있습니다. 채팅 인터페이스는 사용자가 선호도, 필요 사항, 개인적인 상황 등 다양한 정보를 자연어로 공유하도록 유도합니다. 이는 의도치 않게 데이터 수집 범위를 확대시켜, 챗봇 대화 기록을 거래 데이터와 유사한 수준의 잠재적 위험을 지닌 민감한 데이터로 만듭니다. 카스퍼스키의 웹 데이터 및 개인정보 보호 분석가인 안나 라르키나에 따르면, 온라인 검색 행태는 근본적으로 변화하고 있습니다. 사용자들은 짧은 키워드를 입력하는 대신 이미지 검색이나 더욱 상세한 설명을 활용하는 추세이며, 이는 방대한 입력 데이터와 높은 수준의 개인화를 요구합니다. 이러한 상황에서 기업이 고객 신뢰를 유지하기 위해서는 신중하고 투명한 데이터 관리가 필수적입니다.
"게다가 세금, 수수료, 무역 규정의 끊임없는 변화는 온라인 사기의 미끼로 악용될 수 있습니다. 특이한 할인, 면세 광고, 또는 터무니없이 낮은 배송비는 특히 중소기업이나 경험이 부족한 소비자들의 비용 절감 욕구를 자극할 수 있습니다."라고 카스퍼스키 전문가는 말했습니다.
최소한의 데이터만 수집하세요.
카스퍼스키에 따르면, AI 기반 쇼핑 도우미는 전자상거래 플랫폼을 넘어 브라우저, 모바일 애플리케이션, 그리고 타사 서비스에 깊숙이 통합될 것으로 예측됩니다. 이러한 추세는 데이터 수집을 더욱 분산시키고 통제하기 어렵게 만들어 개인정보 보호 위험을 증가시킵니다. 사용자가 업로드한 이미지에는 의도치 않게 얼굴, 생활 공간, 또는 포장 및 배송 라벨에 표시된 개인 정보가 포함될 수 있습니다. 따라서 데이터 수집을 최소화하고, 안전하게 처리하며, 저장 기간을 제한하는 것은 플랫폼과 소매업체에게 매우 중요한 과제가 될 것입니다.
출처: https://nld.com.vn/nguy-co-lo-du-lieu-ca-nhan-tu-chatbot-ai-196260207205513516.htm
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