대학 입학 시험의 난이도를 안정화시켜야 합니다.

하지만 많은 전문가들은 기술이 교육 시스템의 문제점을 근본적으로 해결할 수는 없다고 경고합니다.

3월 초, 한국 교육부는 학술 자료나 언론 기사에서 발췌한 영어 독해 지문을 생성할 수 있는 인공지능(AI) 시스템 개발 계획을 발표했습니다. 이 시스템은 지문 수집을 지원할 뿐만 아니라 내용의 적절성을 평가하는 데에도 도움을 줄 것입니다. 조만간 모의고사를 통해 시범 운영이 시작될 수 있습니다.

이 제안은 2025년 대학 입학시험 영어 영역이 교과서 범위를 넘어서는 이례적으로 어려웠다는 지적이 나온 후 제기되었습니다. 시험 난이도를 둘러싼 논란은 데이터를 살펴보면 더욱 분명해집니다. 2025년 시험에서 영어 최고 점수를 받은 응시자는 약 3.1%에 불과했는데, 이는 2018년 만점제 도입 이후 가장 낮은 수치입니다. 수년간 이 수치가 크게 변동하며 어떤 해에는 12%를 넘기도 했던 것은 현행 제도의 불안정성을 보여줍니다.

이번 사건은 시험의 안정성과 공정성에 대한 의문을 제기한다.

전문가들에 따르면 시험이 지나치게 어려워지는 주요 원인 중 하나는 시험 직전의 벼락치기 공부입니다. 시험 직전에 약 42%의 문제가 변경되어 정확성을 확보하기 위한 충분한 검토 시간이 부족해집니다. 이러한 상황에서 인공지능(AI)은 콘텐츠 생성부터 각 문제의 난이도 예측에 이르기까지 시험 출제 과정을 표준화하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

게다가 현행 시험 구조는 의도치 않은 결과도 초래합니다. 영어 시험은 절대 점수제로 채점되는 반면, 다른 과목들은 상대 점수제를 사용합니다. 이는 학업 부담을 줄이지 못할 뿐만 아니라, 부모들이 자녀를 일찍부터 준비시키려 하기 때문에 사립 교육에 대한 지출이 어린 연령대로 집중되는 결과를 낳습니다.

따라서 일부 전문가들은 AI 활용을 매우 유망한 방안으로 보고 있습니다. 서울대학교의 이병민 교수는 "문단 선택 과정에서 문제가 발생하여 때로는 내용이 불분명하거나, 지나치게 추상적이거나, 맥락을 제공하기에는 너무 짧은 지문이 나오는 경우가 있었습니다. AI가 이러한 부분을 평가하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있다면 시험 응시자들에게 분명 도움이 될 것입니다."라고 언급했습니다.

AI는 기술 지원 도구 역할을 하여 콘텐츠 품질을 향상시키고 인적 오류를 최소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI는 이전 시험의 빅데이터를 분석하여 난이도를 예측함으로써 수년간 시험의 일관성을 유지하는 데 기여할 수 있습니다.

반면, 덕성여자대학교 윤희철 교수는 “AI 기술만으로는 근본적인 문제를 해결할 수 없다”고 경고한다. “AI를 활용하면 응시자가 직접 지문을 선택하는 대신 시험 난이도를 조절하는 데 도움이 될 수 있다. 하지만 AI가 생성한 콘텐츠에만 의존하면 지문의 깊이가 부족하거나 실제 상황을 정확하게 반영하지 못하게 되어 언어 능력을 종합적으로 평가하는 데 차질이 생길 수 있다.”

또 다른 우려스러운 점은 불평등 심화의 위험입니다. 인공지능이 시험에 통합됨에 따라 사립 교육 기관은 빠르게 적응하고 이러한 이점을 활용할 수 있습니다.

한국 덕성여자대학교의 윤희철 교수는 "해결책은 기술뿐 아니라 '적절한 난이도'를 어떻게 정의하느냐에 달려 있다"며 "사회적 기대와 교육 정책 방향에 부합하는 명확한 지침이나 폭넓은 합의를 바탕으로 정답지 체계를 마련해야 한다"고 경고했다.

한국중앙일보에 따르면

출처: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html