
수년에 걸쳐 연구 기관과 여러 지방 자치 단체는 특히 소수 민족 지역과 산간 지역을 중심으로 약용 식물과 토착 지식에 관한 다양한 프로젝트와 프로그램을 시행해 왔습니다. 그 결과, 약용 식물 목록, 치료법, 사용 방법부터 분포 지역, 치료 관행, 전통 치료사들의 세대 간 경험에 이르기까지 방대한 양의 데이터가 수집되었습니다.
하지만 현재의 단점은 데이터가 파편화되어 있고 상호 연결성이 부족하여 장기적인 목표를 위한 활용이 제한적이라는 점입니다.
실제로 각 주제, 각 프로그램, 각 지역은 고유한 설문 조사 문항, 기록 방법, 분류 체계를 개발합니다. 예를 들어, 동일한 식물 종이 여러 다른 이름을 가질 수 있고, 설명의 상세 수준이 다를 수 있으며, 심지어 서로 다른 데이터베이스에서 서로 다른 객체로 인식될 수도 있습니다. 이러한 이유로 데이터 집계, 비교 및 상호 운용성이 어렵습니다.
많은 연구들이 지속적으로 분석, 업데이트 및 활용될 수 있는 살아있는 데이터 소스를 구축하기보다는 단순히 기록을 보관하는 데 그치고 있습니다. 따라서 프로젝트가 종료되면 데이터는 보고서, 서적 또는 기타 개인 저장 매체에 거의 "고정"되어 다른 연구와 연계될 가능성이 매우 낮습니다. 약용 식물을 연구하는 한 연구원은 서적에 있는 데이터는 이미 요약, 분석 및 처리되었지만, 귀중한 데이터인 연구자의 개인 노트는 개인적인 것이며 중앙에서 관리되지 않아 쉽게 분실되고 매우 낭비적이라고 지적했습니다.
이러한 상황의 결과로, 보존 및 개발 목적을 위한 약용 식물 및 치료법 사용의 주요 패턴을 파악하기 어렵습니다. 예를 들어, 많은 민족 집단이 어떤 식물 종을 사용하는지, 어떤 질병군이 가장 흔하게 치료되는지, 자연에서 채취한 식물 중 어떤 종이 가장 자주 사용되는지, 또는 토착 지식과 연계된 약용 식물 재배 지역을 어디에 개발할 수 있는지 등을 파악하기 어렵습니다. 이러한 중요한 질문들은 개별 연구 프로젝트의 역량을 넘어섭니다.
최근 하노이 약학대학 연구팀은 국가 목표 사업의 일환으로 북부 산악 지역 소수민족이 사용하는 약용 식물과 민간요법을 수집 및 디지털화했습니다. 이 프로젝트의 목표는 약용 식물과 민간요법 목록을 기록하는 것뿐만 아니라 관련 지식을 디지털화하여 향후 연구 및 관리를 위한 기반을 구축하는 것이었습니다. 그 결과, 약용 식물의 보존 및 개발에 중요한 몇 가지 사실이 밝혀졌습니다. 주요 사용 부위는 잎, 줄기, 뿌리, 껍질이며, 일반적인 치료 질환은 근골격계, 소화기, 피부, 신장-비뇨기, 외상 관련 질환입니다. 또한 대부분의 전통 치료사들이 집 정원에서 야생 약용 식물을 적극적으로 재배하고 있다는 점도 확인되었습니다.
또한 이 자료는 전통 민간 의학 지식의 소멸 위험성을 경고합니다. 예를 들어, 의술을 계승하는 세대가 평균 2~3세대에 불과하고, 도제 제도가 미흡하며, 대부분의 치료법이 등록되거나 광범위한 연구를 거치지 않았고, 제품으로 개발되지도 않았다는 점입니다. 전문가들은 시의적절한 해결책이 마련되지 않으면 이러한 지식이 사라질 위험이 있다고 지적합니다.
새로운 시대에 베트남 전통 의학 발전을 촉진하기 위한 지침 제25/CT-TTg호(2025년 9월 15일)에서 총리는 전통 의학 관련 귀중한 문서와 자료의 디지털화에 중점을 두고, 약용 식물 산지, 약초, 약용 식물, 처방, 모범적인 한의사, 과학 연구 등에 대한 국가 데이터베이스를 구축하여 보존 및 검색을 용이하게 할 것을 요청했습니다.
실질적인 경험과 앞서 언급한 지침의 요구 사항을 바탕으로, 핵심 과제는 과학기술을 활용하여 연구 결과를 지속적이고 공유 가능한 가치로 전환하는 것입니다. 따라서 전국적으로 약용식물 및 약용식물 관련 지식을 신속하게 디지털화할 수 있는 국가 차원의 조정 기관이 필요합니다. 이는 귀중한 지식 자원을 체계적으로 보존하고 연구, 교육 및 관리에 효과적으로 활용할 수 있는 공유 데이터 시스템을 구축하기 위한 것입니다.
전국적으로 약용식물 및 약용요법에 관한 지식을 신속하게 디지털화하여 이 귀중한 지식 자원을 체계적으로 보존하고, 동시에 연구, 교육 및 관리에 효과적으로 활용될 수 있는 공유 데이터 시스템을 구축할 수 있는 국가 차원의 조정 기관이 필요하다.
전문가들은 데이터 규모가 충분히 커지면 인공지능을 적용하여 심층 분석 및 자동화된 데이터 처리가 가능해지고, 이를 통해 새로운 연구 방향을 발견할 수 있을 것이라고 믿습니다. 이 데이터베이스는 관리 기관이 약용 식물 이용 현황을 모니터링하고, 유전자원 고갈 위험을 평가하며, 전통 의학 지식의 효율적인 활용을 감독하는 데 중요한 도구가 될 것입니다. 지역 주민들에게는 지속 가능한 생계와 연계된 약용 식물의 보존 및 개발을 위한 보다 과학적인 기반을 제공할 것입니다.
출처: https://nhandan.vn/so-hoa-tri-thuc-y-duoc-co-truyen-post936352.html







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