화산 내부의 전례 없는 깊이와 디테일을 재현합니다.

이 사진은 화산 내부와 그 아래의 마그마 영역을 보여줍니다.

사이언스 얼럿에서 가져온 스크린샷

연구진은 거대한 화산 내부를 전례 없는 정밀도와 깊이로 관찰할 수 있는 새로운 지능형 영상 기술을 개발했습니다.

프랑스 국립과학연구센터(CNRS)와 파리 행성물리학연구소(PIGP)의 연구팀이 의료 영상 및 광학 현미경에서 아이디어를 차용하여 이러한 접근 방식을 개발했다고 9월 30일자 사이언스 얼럿(Science Alert) 이 보도했습니다.

이는 매트릭스 이미징이라는 기존 기술에 적용된 새로운 방법으로, 지구에서 반사된 지진파를 기록하는 센서(지진 수신기)가 부족한 것과 같은 화산 지도 작성의 어려움을 극복하는 데 도움이 됩니다.

이러한 파동을 분석하면 지구 지각 내의 다양한 물질 유형과 구조를 식별할 수 있습니다. 매트릭스 이미징 기술을 활용하면 이러한 해석이 훨씬 쉬워집니다.

"화산 폭발을 더 잘 예측하려면 마그마 압력과 팽창을 정밀하게 모니터링해야 합니다. 심층 마그마 저장소를 이해하는 것은 위험 평가에 매우 중요하지만, 이러한 시스템을 영상화하는 것은 어려운 과제입니다."라고 학술지 네이처 에 발표된 연구 결과는 밝혔습니다.

실험을 위해 연구진은 카리브해에 있는 프랑스 해외 영토인 과들루프의 라 수프리에르 화산을 선택했습니다. 연구진은 이 지역에 설치된 지진계 네트워크의 관측 범위가 "드문하다"고 설명했습니다.

연구진에 따르면 "매트릭스 이미징 기술을 통해 파형 왜곡을 성공적으로 해독하여 라 수프리에르 화산의 내부 구조를 최대 10km 깊이까지 드러냈습니다."

이 연구 결과에는 지하에 저장된 여러 복잡한 마그마 층의 존재와 이러한 층들이 다른 심부 지질 구조와 어떻게 연결되는지에 대한 내용이 포함됩니다.

이 추가 데이터는 화산 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록 해주며, 따라서 분화 시기를 더욱 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다.

다행스러운 점은 매트릭스 이미징이 기존 데이터를 활용할 수 있기 때문에 추가 센서가 필요하지 않다는 것입니다. 연구진은 이러한 방법이 다른 지역에도 적용될 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

출처: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm