공공 부문에서 인공지능 적용의 과제

여전히 많은 장애물이 있습니다.

많은 성 및 도시에서 시민과 기업의 공공 서비스 이용을 지원하기 위해 AI 챗봇 솔루션을 도입했습니다. 그러나 많은 전문가들은 그 효과가 여전히 제한적이라고 지적합니다. 특히 챗봇은 몇 가지 간단하고 기본적인 질문에만 답변할 수 있습니다. 행정 절차와 관련해서는 여전히 사용자가 직접 정보를 찾아보거나 관련 기관을 방문해야 합니다. 탄화성 쯔엉티동에 거주하는 응우옌 티 둥 씨는 미혼증명서 발급에 필요한 서류를 제출하는 데 거의 두 시간을 보낸 후 "베트남 공공 부문의 AI 기술은 아직 초기 단계에 불과하다"고 말했습니다.

관련 서류를 제출한 지 반나절 후, 구청 공무원이 전화를 걸어 추가 지시를 내리며 "왜 여기 와서 빨리 처리하지 않았냐!"라고 말했다. 결국 둥 씨는 미혼증명서를 발급받기 위해 이전 동네와 새 동네 이장 모두에게 확인을 받고 다시 구청에 가서 절차를 마무리해야 했다.

2024년 10월, 유엔개발계획 베트남사무소(UNDP Vietnam)는 시민들이 정부에서 요구하는 정보를 찾고 양식을 작성하는 데 도움을 주는 도구인 dichvucong.me를 개발하기 위해 협력했습니다. 하지만 5개월간의 시행 기간 동안 dichvucong.me의 사용 횟수는 1,600~1,700회에 그쳐 서비스의 저조한 인기를 보여주었습니다.

최근 "베트남 공공 부문 인공지능 개요" 세미나에서 과학기술부 산하 과학기술공학국 부국장인 쩐 안 투(Tran Anh Tu) 씨는 베트남 공공 부문에서 인공지능(AI) 적용이 여전히 많은 어려움에 직면해 있다고 지적했습니다. 주요 장애물 중 하나는 정책 개발 속도가 기술 발전 속도를 따라가지 못하고 있다는 점입니다. 또한 데이터 시스템이 파편화되어 있고 중앙 집중화가 부족하며, AI 애플리케이션의 도입이 시기적절하게 이루어지지 않아 실질적인 적용이 저해되고 있습니다.

한편, 응우옌 쑤언 호아이 부교수(베트남 국립공과대학교 하노이 캠퍼스 인공지능연구소 소장)는 인공지능 개발 목표 달성을 위해서는 인적 자원, 데이터, 인프라라는 세 가지 핵심 요소에 중점을 두어야 한다고 강조했습니다. 현재 인공지능 분야 인력 부족 현상이 심각하며, 매년 정보기술 분야 졸업생 중 약 30%만이 즉시 취업이 가능하고, 인공지능 관련 분야에서 일할 수 있는 인원은 그보다 훨씬 적습니다.

주민들은 구청 웹사이트를 통해 온라인으로 신청서를 제출합니다. 사진: 송안

유행을 쫓지 마세요.

전 세계적으로 싱가포르와 한국의 성공 사례는 공공 부문에서 인공지능(AI) 적용의 효과를 입증하는 증거입니다. 유엔개발계획(UNDP) 베트남 사무소의 공공 정책 전문가인 도 탄 후옌(Do Thanh Huyen) 씨는 다음과 같이 분석했습니다. "한국은 2007년부터 의료 부문의 디지털화와 전자담배 도입을 시작하여 공공 부문과 민간 부문 간의 원활한 연계를 구축했습니다. 자동화 단계에서는 의사가 환자의 이름만 부르면 시스템이 자동으로 완전한 전자 의료 기록을 제공합니다. 도 탄 후옌 씨는 "기술 자체가 문제가 아닌 경우가 많기 때문에 작고 체계적인 단계부터 시작해야 합니다. 복잡하고 번거로우며 이해하기 어려운 프로세스는 기술로 지원하기 어렵습니다."라고 강조했습니다.

베트남 사례로 돌아가 보면, 떠이닌(Tay Ninh)의 초기 성공은 해결해야 할 "문제"를 정확하게 파악한 좋은 예로 꼽힙니다. 떠이닌 스마트 애플리케이션은 시민들이 행정 기관을 직접 방문하지 않고도 온라인으로 신청서를 제출하고, 처리 현황을 확인하고, 문제를 신고할 수 있도록 지원합니다. 도입 후 현재 40만 개 이상의 사용자 계정을 확보했습니다. 물론 여전히 해결해야 할 과제들이 많지만, 이러한 노력은 매우 고무적입니다!

공공 서비스의 디지털 전환은 단순히 기술에 관한 것이 아니라, 기관의 문화, 프로세스, 사고방식을 변화시켜 국민에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 전문가들은 인공지능(AI)을 공공 부문의 필요와 실제 상황에 맞춰 선별적으로 적용할 것을 권고합니다.

응우옌 꽝 동 정책연구미디어개발원 원장은 "각 기관은 적절한 AI 기술을 선택하기 위해 자체적인 '문제'를 명확하게 정의해야 한다"고 강조했다.

출처: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html