이 정보는 레 안 빈(Le Anh Vinh) 교육 과학연구소 소장이 10월 28일 하노이에서 사회과학인문대학교, 베트남 과학기술협회 등이 공동으로 주최한 "학습자를 위한 인공지능 역량 개발" 워크숍에서 제공한 것입니다.
레 안 빈 교수에 따르면, 이 부서는 일반 교육을 위한 AI 커리큘럼을 개발했으며, 이를 바탕으로 학교는 인공지능(AI)을 학교에 적용하기 위한 규정을 수립할 수 있습니다.
"다음으로, 고등학생과 교사를 위한 AI 역량 프레임워크를 개발할 예정입니다. 이 프레임워크는 이미 교육부(교육훈련부)의 검토를 마쳤으며, 조만간 시행될 수 있기를 바랍니다."라고 빈 씨는 말했습니다.

레 안 빈 교수(교육과학 연구소 소장) (사진: 조직위원회)
중학생의 87%가 인공지능을 활용하는 방법을 알고 있습니다.
워크숍에서 레 안 빈 교수는 연구소가 학습자를 위한 AI 역량 프레임워크를 개발하기 전인 2023년 말에 1만 1천 명이 넘는 중학생을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 약 87%의 학생들이 AI를 활용하는 방법을 알고 있었다고 밝혔습니다. 학생들은 어려운 질문에 답하기 위해 GPT 챗봇을 사용하는 등 교육에서 AI가 효과적이라고 평가했습니다.
이 연구소가 2024년 말 약 3만 5천 명의 중고등학교 교사를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 교사의 76%가 수업에 인공지능(AI)을 활용하고 있다고 답했습니다. 교사들은 교육에 AI를 적용하는 것이 매우 효과적이라고 평가했습니다.
"비록 우리가 고등학교에 인공지능 애플리케이션을 체계적으로 도입하지 않더라도, 이 분야는 여전히 매우 활발하게 연구되고 있습니다. 하지만 적절하고 효과적인 교육 방법을 연구하지 않는다면, 기대만큼의 결과를 얻지 못할 것입니다."
"그렇다면 교육에 기술을 적용할 때 어떻게 활용해야 할까요?" 레 안 빈 교수가 질문했다.
하노이 국립대학교 이사회 의장이자 총장인 호앙 민 선 부교수에 따르면, 이 대학은 인공지능과 디지털 기술을 2030년까지의 전략적 핵심 축으로 간주하고 있으며, 2045년까지의 비전을 제시하고 있습니다.
호앙 민 손 씨에 따르면, 인공지능은 과거 외국어처럼 필수적인 기술입니다.
더욱 중요한 것은 리더십 기술과 능동적인 창의성을 교육 및 학습 과정에 통합하여 학생들이 졸업 후가 아니라 학업 과정에서 바로 AI를 활용할 수 있도록 해야 한다는 점입니다.

황민선 부교수, 하노이 국립대학교 이사회 의장 겸 총장 (사진: M. Ha)
인공지능을 일반 교육에 통합하는 데 따르는 딜레마.
레 안 빈 씨에 따르면, 인공지능을 일반 교육에 통합하려면 세 가지 주요 기둥을 기반으로 해야 합니다.
첫째, 학교 교육에 인공지능을 통합하기 위한 일관된 정책 프레임워크가 필요합니다. 둘째, 교육과정과 자료는 포괄적이면서도 유연해야 합니다. 셋째, 충분한 인적 및 재정적 자원이 확보되어야 합니다.
현재 고등학교 교육과정에 인공지능(AI)을 도입하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 첫째, 모든 과목에 AI를 완전히 통합하는 것. 둘째, AI를 컴퓨터 과학의 일부로 다루는 것. 셋째, AI를 별도의 과목으로 다루는 것입니다.
"저희는 중복을 피하기 위해 AI를 일반 교과목에 통합해야 한다고 생각합니다. 접근 방식은 단계적이고 명확해야 하며, 시기적절한 실행을 보장하기 위해 연구 평가를 기반으로 해야 합니다."라고 레 안 빈 씨는 덧붙였습니다.
이 전문가에 따르면, 해당 AI 프로그램은 연구소에서 1학년부터 12학년까지 실험학교를 대상으로 연간 16회 수업으로 시범 운영되고 있습니다.
따라서 초등학교 단계에서는 도덕 교육과 인공지능에 대한 인식 제고에 중점을 두고, 고학년으로 올라갈수록 기술적 지식과 기술 수준을 점차 높여갈 것입니다.
초기 연구 결과에 따르면 교사들은 적절한 지침 자료만 있다면 윤리 교육을 효과적으로 진행하고 인공지능을 안전하게 활용할 수 있는 것으로 나타났습니다.
반대로, 기초 지식과 인공지능 기술은 대부분의 교사들이 기술적 전문성을 갖추지 못했기 때문에 상당한 어려움을 야기합니다. 따라서 본 연구소는 교사들이 직접적인 강의보다는 보조적인 역할을 수행할 수 있도록 교육 자료의 표준화 및 디지털화를 제안합니다.

교육과학연구소의 고등학교 교육과정 내 인공지능 교육 접근법 (사진: 하미)
워크숍에서 하노이 추반안 영재고등학교의 응우옌 티 니엡 교장은 학교에서 인공지능 교육을 조직하는 데 많은 어려움과 걱정을 느끼고 있다고 말했습니다.
"하노이와 다른 여러 지방 및 도시의 상황을 살펴보면 확연한 차이가 드러납니다. 어떤 학교는 이 문제에 전혀 관심을 기울이지 않은 반면, 어떤 학교는 막대한 투자를 했습니다."
"특히, 이러한 차이는 도시와 농촌 지역의 학교 간, 그리고 공립과 사립 학교 간에 뚜렷하게 드러나며, 많은 사립 학교들이 매우 훌륭한 교육 체계를 갖추고 있습니다."라고 니엡 씨는 말했다.
"저희는 인공지능을 교육 과정에 도입하고 싶고, 예산까지 확보할 수 있지만, 방과 후 과외 관련 규정 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 학교에서 인공지능을 가르칠 수 있는 근거는 무엇일까요? 왜 수업료를 받을 수 있는 걸까요? 정말 난감한 문제입니다." 교장은 이렇게 한숨을 쉬었다.
이러한 어려움을 고려하여 니엡 씨는 학생, 교사 및 학교가 교육 및 학습에 AI를 적용하고 발전시키기 위해서는 법적 틀, 명확한 목표 및 로드맵이 필요하다고 제안했습니다. 교사 연수와 인프라 구축 또한 학교에서 AI를 도입할 때 중요한 요소입니다.
교육부 과학기술정보국 부국장인 남토홍 박사는 발표에서 몇 가지 과제를 지적했습니다. 현재 학습자들은 주로 친구, 소셜 미디어 또는 온라인 강좌를 통해 인공지능을 독학하지만, 학습 내용의 질을 검증할 수 있는 메커니즘이 부족하다는 것입니다.
많은 사람들이 스스로를 "AI 강사"라고 칭하지만 전문성이 부족하여 학생들이 자신의 실력 수준과 학습량에 대해 확신하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 토홍남 박사는 AI 교육의 질을 보장하기 위해 통일된 평가, 인정 및 표준화 시스템이 필요하다고 강조합니다.
출처: https://dantri.com.vn/giao-duc/thi-diem-dua-ai-vao-giang-day-o-bac-pho-thong-20251028195920804.htm








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