AI로 인한 실업 위험에 대한 걱정, 어떤 전공을 선택해야 할지 고민하는 수험생들

12학년 학생인 탄 만 둥은 점점 더 발전하는 기술의 맥락에서 창의성과 관련된 많은 직업이 대체될 것이라는 많은 의견에 대해 우려를 표명했습니다. 남학생들은 대학에 등록하기 전에 주저하는데, 그 이유는 어떤 전공이 미래 트렌드와 발전에 적합한지, 반대로 어떤 전공이 시대에 뒤떨어져 있는지 모르기 때문입니다.

남학생은 "공부를 잘하고 명문대에 진학하지만, 졸업 후에도 정규직이 없고, 심지어 실업 상태인 사람들이 있다"는 말에 더욱 걱정한다.

탄 만 중(Than Manh Dung) 학생은 2025년 입학 시즌을 앞두고 우려를 표명했습니다.

페니카아 대학교 부총장 응우옌 푸 칸 박사는 "수험생들은 기술과 AI조차도 인간이 만들어냈다는 사실을 확신해도 됩니다. 둘째, 기술은 우리를 지원하지만 완전히 대체할 수는 없습니다. AI, 빅데이터, 블록체인 등의 기술이 우리를 지원할 것입니다. 기술에 대해 잘 모르는 사람들만 기술을 아는 사람들로 대체될 것입니다."라고 말했습니다.

지원자의 전공 및 직업 선택과 관련하여 칸 씨는 관심사, 능력, 시장 요구 충족 등 여러 요인에 따라 달라진다고 말했습니다.

"하지만 지원자들은 기술 발전으로 학제 간 융합이 가능하다는 점을 인지해야 합니다. 따라서 경제학을 전공하고 싶은 지원자는 정보 기술, 인공지능을 활용하여 전자상거래, 국제 비즈니스 등을 지원할 수 있습니다. 또는 건강 관련 전공을 선호하지만 일반 의학 시험 점수가 부족한 지원자는 병원 경영이나 진단 영상 등 적합한 전공을 선택할 수 있습니다. 따라서 기술은 대체하는 것이 아니라 매우 유용한 지원 도구입니다. AI 기술이 우리의 직업을 앗아가고 대체할 것이라고 생각하지 마세요. 기술 자체가 새로운 직업과 일자리를 창출하기도 합니다. 수십 년 전만 해도 틱톡커나 유튜버 같은 직업이 무엇인지 몰랐습니다. 창의성과 개인화가 매우 중요하며 AI가 모든 것을 대체할 수는 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다."라고 칸 씨는 말하며 지원자들에게 직업을 잃을까 봐 걱정하지 말라고 조언했습니다.

명문대에서 우수한 학위를 받았지만 여전히 취업하지 못하거나 실업 상태에 있는 졸업생들의 사례에 대해 칸 씨는 다음과 같이 말했습니다. "학업 능력도 중요하지만, 태도, 행동, 기술, 윤리는 채용 담당자와 사업주를 포함한 다른 사람들에게 좋은 인상을 주는 요소입니다."

따라서 그는 지원자들이 자신이 사랑하는 직업을 과감하게 선택해야 한다고 믿는다.

대학은 학생들이 기술을 습득할 수 있도록 변화합니다.

또 다른 후보자는 "로봇이 저널리즘을 할 수 있다"며 AI가 사회 과학과 인문학에 널리 적용되는 이유에 대해 의문을 제기했습니다. 그렇다면 저널리즘에는 어떤 기회가 있을까요?

베트남 국립 하노이 대학 인문사회과학대학의 당 티 투 흐엉 부총장은 AI가 실제로 베트남과 국제적으로 저널리즘과 미디어의 모습을 바꾸고 있다고 말했습니다. "AI는 방대한 데이터를 분석하고, 예측과 트렌드를 도출하고, 독자와 소통하며, 심지어 대량의 뉴스를 빠르게 생산할 수 있는 '로봇 기자'를 만들어낼 수도 있습니다. 하지만 현대 기술은 사칭과 음성/이미지 조작의 가능성 또한 만들어냅니다. 실제로 가짜 뉴스가 확산되어 사회생활에 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 따라서 아무리 기술이 발전하더라도 인간, 즉 진정한 기자를 대체할 수는 없습니다. 새로운 맥락에서 기자는 정보를 검증하고, 새로운 관점을 창조하고 탐구하여 가장 인간적이고 진정성 있으며 정확한 관점에서 사회에 감동을 주고 봉사할 수 있는 저널리즘 작품을 만드는 중요한 역할을 해야 합니다. 하지만 이러한 이유로 기자는 분석, 논평, 특히 사회 비판을 할 수 있는 폭넓은 배경 지식을 갖춰야 합니다."라고 흐엉 씨는 말했습니다.

흐엉 씨는 저널리즘을 가르치는 대학들도 프로그램을 변경하고 있으며, 시대에 맞춰 AI 기술, 데이터 분석 및 처리 기술 등 새로운 과목을 추가하고 있다고 말했습니다.

외국어 산업과 마찬가지로 하노이 대학교 부총장 응우옌 티 꾹 프엉(Nguyen Thi Cuc Phuong) 씨는 다음과 같이 말했습니다. "번역 및 통역 산업과 마찬가지로 AI는 현재 상당히 정확한 번역을 제공하고 있습니다. 하지만 여전히 단순한 지원 도구일 뿐입니다. 외국 고객들은 AI를 통해 소통하는 것을 원하지 않고 특정 사람과 소통하는 것을 선호하기 때문입니다. AI가 대체할 수 없는 인간 대 인간 소통 관련 요소들이 많습니다. 따라서 지원자들은 이 산업이 여전히 존재하며, AI는 오로지 노동 생산성 향상을 위해 사용된다는 점을 확신해도 됩니다."

외국무역대학교 교육관리학과 부교장인 팜 탄 하(Pham Thanh Ha) 여사는 새로운 시대에 사람들은 기술을 습득하는 법을 배워야 한다고 말했습니다. 예를 들어, 경제 및 비즈니스 분야에서 AI는 데이터를 분석하고 반복적인 작업을 수행할 수 있으며, 미래에 새로운 사고방식, 기술, 새로운 기본 지식을 개발할 수 있다면 기술을 완벽하게 숙달하고 기술을 우리의 경력 목표를 지원하는 도구로 전환할 수 있습니다.