4월 22일, 호치민시 무역투자진흥센터(ITPC)와 호치민시 디지털 전환 지원 컨설팅 센터(DXCenter)가 공동으로 주최한 "식품 제품 연구 개발에 있어 AI 및 데이터 활용" 워크숍이 호치민 시에서 개최되었습니다.
이번 행사에서는 기업들이 생산을 최적화하고, 제품 개발 시간을 단축하며, 경쟁력을 강화하는 데 도움이 되는 디지털 솔루션을 선보였습니다. 또한 제5회 호치민시 국제 식음료 박람회(HCMC FOODEX 2026)의 일환으로 진행된 5개의 주제별 워크숍 시리즈를 마무리하는 자리이기도 했습니다.
레 안 호앙 씨 - ITPC 부소장.
ITPC 부소장인 레 안 호앙 씨는 컨퍼런스에서 인공지능이 고객 선호도 분석, 제품 연구 개발 공식 최적화, 전자상거래 플랫폼의 소비자 트렌드 예측 등 거의 모든 비즈니스 운영 단계에 존재한다고 말했습니다.
ITPC 관계자들에 따르면, AI는 더 이상 미래 기술이 아니라 현대 비즈니스 관리, 특히 호치민시 4대 핵심 산업 중 하나인 식음료 산업에서 필수적인 도구가 되었습니다. AI와 실제 데이터의 활용은 빠르게 변화하고 품질에 대한 요구가 높아지는 시장에서 기업의 경쟁력 강화에 중요한 요소로 여겨지고 있습니다.
지능형 플랫폼은 기업이 생산상의 위험을 조기에 감지하고, 공급망을 효과적으로 관리하고, 품질을 통제하고, 소비자 트렌드를 분석하여 적절한 전략을 개발할 수 있도록 지원합니다.
호치민시 산업대학교 생명공학식품연구소 소장인 응우옌 바 탄 박사에 따르면, 식품 산업 분야의 AI 시장 규모는 2026년까지 183억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2030년에는 840억~880억 달러까지 증가할 수 있으며, 연평균 복합 성장률은 약 39%에 이를 것으로 전망됩니다.
하지만 식품 산업은 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 신제품 개발 주기가 18~36개월로 길고, 연구 개발 비용이 높으며, 소비자 취향이 빠르게 변화하기 때문입니다. 실제로 신제품의 약 80%는 출시 후 1년 안에 시장에서 퇴출됩니다.
데이터와 인공지능(AI)을 활용하면 제품 개발 시간을 최대 50%까지 단축하여 3~9개월 내에 제품을 시장에 출시할 수 있으며, 감각 평가 비용도 약 40% 절감할 수 있습니다. 탄 씨에 따르면 데이터는 중요한 기반이지만, 결정적인 요소는 기술과 전문가 팀의 전문성이 결합된 결과라고 합니다.
전문가들이 식품 제품 연구 개발에 있어 인공지능과 데이터의 실제 적용 사례에 대해 논의합니다.
DX센터의 국가 및 기업 부문 디지털 전환 컨설팅 위원회 위원장인 피 안 투안(Phi Anh Tuan) 씨는 운영적인 관점에서 컴퓨터 비전 기술이 식품 공장에 새로운 가능성을 열어주고 있다고 밝혔습니다. 생산 라인에 통합될 경우, 이 시스템은 95% 이상의 정확도로 시각적 결함을 감지하여 품질 관리 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
자동화 덕분에 기업은 불량률을 30~70% 줄이고 품질 관리 인력 비용을 40~60% 절감할 수 있습니다. 동시에 자동화된 의사 결정 모델은 재고 최적화를 통해 재고 수준을 20~40% 줄이고 주문 취소율을 최대 60%까지 낮추며 서비스 응답성을 10~20% 향상시킬 수 있습니다.
전문가들에 따르면, 컴퓨터 비전과 자동화된 의사결정 시스템의 결합은 공급망에서 위험을 경고하고, 조정 방안을 제시하며, 사고를 조기에 예방할 수 있는 지능형 관리 모델을 구축할 것입니다. 이는 식품 산업이 비용을 최적화하고 식품 품질과 안전을 보장하면서 스마트 공장 모델로 나아가는 데 중요한 단계입니다.
이번 워크숍을 통해 ITPC는 기업들이 자원을 최적화하고, 장기 전략을 수립하며, 혁신 역량을 강화하는 데 필요한 도구를 더 많이 확보하여 가치를 창출하고 국제 시장에서 베트남 식품 산업의 입지를 점차 공고히 할 수 있기를 기대합니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
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