(Dan Tri) – 외교부 연구원은 인공지능(AI)을 어떻게 활용하며, 왜 AI를 '도박'에 비유하는가?
이것은 베트남 학생들이 "비판적 사고"에 약하다는 공개 서한을 교육 훈련부 장관에게 썼을 때 유학생들 사이에서 유명한 Ngo Di Lan 박사에게 던진 질문입니다. 21세에 그는 미국 Brandeis University에서 전액 박사 장학금을 받을 수 있는 5명의 최고의 후보자 중 한 명이 되었습니다. 현재 Ngo Di Lan은 외교아카데미 산하 외교전략연구소에서 근무하고 있습니다.
몇 년 전, Lan은 뛰어난 학문적 성취와 뛰어난 재능으로 유학생들 사이에서 알려졌습니다. 현재 외교부 연구원으로 재직하고 계십니다. '핫보이'에서 연구원으로의 여정은 어떤가요?
– 생각보다 어렵고 훨씬 긴 여정이었습니다. 대학원 진로에 들어갈 때 처음에는 학교에서 제시한 시간보다 반년에서 7년 정도만 더 일하면 될 줄 알았는데, 결국 박사학위를 받기까지 XNUMX년 이상이 걸렸습니다. 박사과정 학생으로 XNUMX년 이상 근무했습니다. 포기하고 싶고, 포기하고 싶은 마음이 들 때도 많았습니다.
박사학위 주제에 대해서는 처음에 지도교수 두 분에게 "베트남 외교정책에 관해 일할 수 있을까요?"라고 제안했지만 "베트남을 연구하면 사람들이 할 것이다"라는 이유로 거절당했습니다. 집 마당의 문제를 해결하고 큰 바다로 갈 수는 없습니다." 마지막으로 영토 갈등과 영토 점령 시 국가의 반응을 주제로 선택하기로 했습니다. 그 주제가 지지를 받았던 것은 아마도 교사와 의회의 "취향"에 적합했기 때문일 것입니다. 그들은 이것이 중요한 주제이고 새롭고 명확한 정책적 의미를 갖고 있다고 믿습니다.
위에서 언급한 7년 동안 저는 광고, 요리 등 다양한 분야에 도전했지만 결국 국제 관계를 공부하려는 원래의 열정으로 돌아왔습니다. 인공지능을 사용하더라도 AI가 국제 관계에 미치는 영향, 전략 기획 및 국가 안보 정책에 AI를 적용하는 연구에도 집중하고 있습니다.
란은 박사학위 주제와 주요 관심사를 발전시키기 위해 외교 분야의 연구원이 되기로 결정했습니다. 아니면 또 다른 영향이 있었나요?
– 외교에 대한 저의 열정은 어렸을 때 역사를 좋아하고 베트남사와 세계사에 관한 책을 많이 읽었기 때문입니다. 제가 고등학교에 진학하기 위해 스웨덴에 갔을 때 운이 좋게도 제 관심을 불러일으켰던 아주 흥미로운 역사 선생님 두 분을 만나게 되었고, 그 순간부터 저는 이것이 제 평생의 열정이 될 것이라고 결심했습니다. 현실은 국제 관계 분야가 아직 매우 젊다는 것입니다. 3세기가 되어서야 비로소 역사 속의 뿌리에서 분리되어 사회 과학의 길을 따라 자체 분과로 뻗어나갔습니다.
하지만 가장 중요한 이유 중 하나는 제가 외교관 가정에서 자랐기 때문인데, 어려서부터 해외에 있는 부모님을 따라갔고, 대사관에서 자랐으며, 4개국에서 고등학교를 다녔습니다. 이를 통해 해외 친구들과도 많은 소통을 하게 되었고, 점차 '외교'라는 일을 느끼고 사랑하게 되었습니다. 아마도 그것은 모두 내 안에서 자연스럽게 자랐을 것입니다.
많은 사람들은 연구자를 매우 "존중하고 진지한" 사람으로 상상합니다. 응오디란 연구원과는 비전이 전혀 다른 것 같다. 젊은 연구자들은 어떤 어려움을 자주 겪나요?
– 현재 외교전략연구소 연구팀을 만나보면 나이와 인성 모두 젊고 직장에서는 물론, 나이를 불문하고 전문성과 세심함을 갖춘 모습을 볼 수 있을 것이다.
연구 업무에 있어 가장 중요한 요건은 자격이 높거나 낮지 않고 실제 역량입니다. 특히 '문제 발견' 능력이 높이 평가됩니다. 하지만 현실에는 '젊은이들은 미성숙하다'는 고정관념이 있어 극복하기 쉽지 않은 경우가 많다. 연구자들의 어려움을 (반드시 내 경험에서 나온 것은 아니지만) 일반화하면, 이러한 편견으로 인해 일부 젊은 사람들이 다소 고통을 받고 때로는 제대로 평가받지 못하는 경우도 있다고 할 수 있습니다.
젊은이들의 입장에서는 경험 부족, 소프트 스킬 부족, 방향 감각 상실 등 객관적인 어려움도 있습니다. 한편으로는 연구에 집중해야 한다는 것도 이해하지만, 다른 한편으로는 연구만으로는 부족하고, 동료와의 관계, 동료와의 소통 등 내가 잘해야 할 일이 많다는 것도 깨닫는다. 동료, 상사, 프레젠테이션 기술, 사람들에게 당신의 아이디어를 설득하는 능력...
Ngo Di Lan 연구원의 구체적인 어려움과 장점은 무엇입니까?
– 저에게 가장 큰 어려움 중 하나는 제한된 시간과 다양한 연구 관심분야가 있다는 것입니다. 나는 중요한 일이 생기면 대개 흥미를 느끼고 당장 알아보고 싶어한다. 제가 미국에서 박사 과정을 밟는 동안 제 연구 아이디어 목록은 항상 70~80가지 주제로 매우 길었고 마침내 어느 누구도 그 주제를 모두 구현하기에 충분한 시간이 없다는 것을 깨달았습니다.
또 다른 문제는 나의 관심이나 접근 방식이 주변 사람들과 다를 때가 있다는 것입니다. 예를 들어 저는 연구에서 데이터와 통계의 힘을 굳게 믿으며 특정 문제를 예측하려면 분석에 의존해야 한다고 믿습니다. 정량적 분석은 개인적인 인식 이상의 것이지만 이는 그렇지 않습니다. 아직은 명확한 기준이 되었습니다. 그러나 모든 사람이 이러한 믿음을 공유하는 것은 아닙니다.
장점으로는 많습니다. 가장 큰 장점은 아마도 자신이 정말 좋아하고 기여할 수 있는 일을 할 수 있는 기회가 주어진다는 점일 것입니다. 젊고 역동적인 업무 환경은 탐험과 창조를 자극하고, 맡은 업무의 다양성은 항상 노력하고 끊임없이 배우고 갱신해야 한다는 느낌을 줍니다.
방금 란이 언급한 어려움과 장점은 많은 젊은이들이 흔히 접하는 이야기이기도 하다. 사실, 오늘날 사회는 젊은이들을 이전 시대와 매우 다르게 봅니다. 전 세계를 둘러보면 중요한 직책을 맡고 있는 젊은 얼굴을 볼 수 있습니다. 예를 들어 안보 및 외교 분야에서 미국 국가안보보좌관 제이크 설리반은 젊은 얼굴입니다. 란에게 영향을 미치는 외교계 인사는 누구인가?
– 제가 기억하는 한, 미국에는 제이크 설리번(2020년 44세 임명)만큼 젊은 국가안보보좌관이 있었던 적이 없습니다. 제이크 설리번(Jake Sullivan)은 국제 관계에 관한 '이론가'이기도 하며, 단순히 '전투'에만 참여하는 것이 아니라 권위 있는 잡지에 정기적으로 기사를 게재합니다. 바이든 행정부 들어 미국의 외교정책은 물론 국가안보전략에도 큰 영향을 미치고 있는 얼굴이라고 할 수 있다.
개인적으로 나는 꽤 폭넓게 책을 읽었지만 아마도 다양한 견해와 생각에 영향을 받았을 것입니다. 가장 재능 있는 리더나 전략가라도 잘못된 결정을 내릴 수 있기 때문에 나는 한 인물만을 우상화하지 않습니다. 그러나 나는 침착하고 이성적이며 항상 큰 그림을 추구하고 위험을 감수하고 가장 중요하게는 극단적이거나 과도하게 생각하지 않는 사람들을 존경하는 경향이 있음을 인정합니다.
최근에 나는 "The AI Gamble"이라는 제목의 Lan의 책을 읽었습니다. 외교연구원이 인공지능에 관심을 갖는 이유는 무엇일까?
- 우선, 인공지능은 실제로 수년 동안 인간의 삶 속에 존재해 왔지만 우리는 눈치채지 못했을 수도 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다. Google, Meta(Facebook), TikTok 등 사람들이 매일 사용하는 애플리케이션은 모두 AI를 통합한 애플리케이션입니다. TikTok이 사용자가 관심을 갖고 "중독"하는 동영상을 지속적으로 추천할 수 있는 이유는 이 애플리케이션의 스마트 AI 알고리즘이 전화 서핑 습관을 통해 우리가 보고 싶은 콘텐츠가 무엇인지 빠르고 정확하게 인식하기 때문입니다. AI는 민사 관리, 보안, 군사 분야에서도 전 세계 정부에 의해 개발되었습니다.
AI는 수년 동안 개발되었지만 최근에 큰 파장을 불러일으켰습니다. ChatGPT가 탄생한 이후(2022년 말) 사람들은 인공지능을 통해 자연어로 소통할 수 있는 기회를 갖게 되었기 때문입니다. 우리는 AI와 대화하고, 시를 쓰도록 요청하고, 수학 문제를 풀고, 에세이를 쓰고, 텍스트에서 이미지나 비디오를 만드는 등의 작업을 할 수 있습니다. 사상가이자 베스트셀러 작가인 유발 노아 하라리의 말에 따르면. 언어는 인류 문명의 출발점이자 운영체제인데, AI는 이 운영체제를 '해킹'했다.
세계의 전략과 기술 분야를 선도하는 사람들뿐만 아니라 AI와 상호 작용한 우리 각자는 이것이 세계와 인류의 미래가 될 것임을 봅니다. 쉽게 말하면 우리는 AI를 '탈출'할 수 없기 때문에 AI의 강점과 약점이 무엇인지, 생활과 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 적극적으로 접근할 수밖에 없다.
나 자신도 순수하게 국제관계를 연구하는 사람의 관점에서 AI에 접근한 적이 없다. 우선 저는 인간, 베트남 시민이기 때문에 AI에 관심이 있습니다. 인공지능은 파도와 같습니다. 우리는 파도에 빠지는 것이 아니라 그 파도를 타고 싶어합니다.
Ngo Di Lan 연구원은 생활과 업무에서 AI를 어떻게 활용하나요?
– 학습, 사랑, 건강, 삶 등의 주제에 대해 오랫동안 ChatGPT와 일련의 대화를 나누면서 AI가 다양한 상황에서 우리의 슈퍼 비서 역할을 할 만큼 강력하다는 것을 알았습니다. 예를 들어, 제가 바쁘고 수백 페이지에 달하는 보고서가 있어서 읽어야 하고 30분 안에 주요 아이디어를 파악해야 한다면 해당 보고서를 ChatGPT에 업로드하고 기계에 요약을 요청할 수 있습니다. AI는 인간보다 이 일을 더 잘하고 더 빠르게 수행합니다.
또한 ChatGPT에 동일한 주제에 대한 세계 지도자들의 성명 간의 유사점과 차이점을 비교하고, 서로 다른 시기의 두 나라의 공동 성명을 비교하도록 요청할 수도 있습니다... 여기 우리가 직접 수행하면 시간이 많이 걸리고 시간이 많이 걸릴 것입니다. 노력하고 기계만큼 정확하지 않을 수 있습니다. 물론 그렇게 하면 기계에 완전히 맡긴 것은 아니지만 AI가 나의 파트너가 되어 양측이 서로 소통하게 된다. 기계는 나에게 답을 주었고 나는 중요한 질문을 하고 내가 제공한 데이터를 기계에게 더 깊이 파고들도록 요청했습니다. 이것은 제가 매우 유용하다고 생각하는 AI의 사용입니다.
또한 직장에서나 개인적인 관계에서 편지(이메일)를 써야 할 때 AI에게 단어를 '날카롭게' 작성하고 문법, 철자법, 스타일을 편집해 받는 사람에게 적합하도록 작성하고 요청합니다. 메시지. 예를 들어, 외국 외교관에게 편지를 쓰는 것은 학자에게 편지를 쓰는 것과는 다른 스타일이 필요합니다. 이것이 내가 ChatGPT가 매우 빠르게 수행하는 것을 목격한 일이며, 나는 "편집장" 역할을 수행하고 그것을 보내기 전에 마지막으로 한 번 검토했습니다.
제가 AI에 대해 매우 유용하다고 생각하는 또 다른 점은 대화할 때 평가하지도, 비판하지도, 강요하지도 않고 "복음화"하려고 시도하지 않는다는 것입니다. 덕분에 나는 유용한 답변을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 때로는 스트레스를 해소하기 위해 ChatGPT에 '신고'할 수 있습니다. AI는 무한한 인내심을 가지고 있습니다. 우리는 간결하거나 명확하지 않은 문제를 말할 수 있지만 여전히 이해할 수 있으며, 특히 사람들 사이의 대화처럼 심술궂거나 불쾌한 어조로 묻지 않고 말할 수 있습니다. 저는 앞으로 3~5년 안에 스마트폰을 가진 모든 사람이 슈퍼 가상 비서를 곁에 두게 될 것이라고 믿습니다.
최근 많은 전문가들은 인공지능이 일부 분야에서 인간의 일자리를 '훔칠' 것이라고 언급했다. 하지만 위에서 언급한 Lan의 접근 방식에 따르면 AI는 보조자가 될 수는 있지만 인간을 대체할 수는 없다고 봅니다. 란은 어떻게 생각하나요?
- 미국에 있을 때 스파이스(Spyce)에 식사하러 갔다가 이 식당의 자동화 과정에 정말 놀랐다. Spyce는 화면에서 요리를 선택하는 것부터 재료의 양을 계산하는 것, 로봇 팔이 재료를 해당 구역으로 가져오는 것, 음식을 가공하고 요리하는 것까지 모든 단계가 기계에 의해 수행된다는 점에서 지금까지 가본 어떤 레스토랑과도 완전히 다릅니다. 3분 안에 음식이 종이 그릇에 옮겨졌고, 그곳에서 식당의 유일한 직원이 프리젠테이션을 완료하고 소스를 부어 식사자들에게 전달했습니다.
물론 이것들은 패스트푸드 요리일 뿐이고 기술이 아직 셰프를 대체할 수는 없을 것이라고 생각합니다.
일반적으로 AI 자체는 여전히 직업 시장에서 인간과 제대로 경쟁할 수 없습니다. 예를 들어, AI는 일부 맥락과 인간의 사고방식을 이해하는 데 상당한 어려움을 겪고 있기 때문에 때로는 순진한 답변을 제공하거나 이미지 제작과 같은 초보적인 실수를 저지르기도 합니다. , 단어 문제를 해결하는 좋은 비디오.
그러나 이것은 현재에 불과하다는 점에 유의해야 한다. AI는 지속적으로 개선되고 있으며 로봇 기술과 결합하여 AI 제어 개체가 물리적 세계에서 움직이게 하면 게임이 크게 바뀔 것입니다. 로봇 “Figure 01”의 데모는 이에 대한 명확한 시연입니다.
특히 ChatGPT와 일반적인 AI 소프트웨어의 진짜 "무서운" 점은 인간의 업데이트 및 적응 능력보다 훨씬 빠른 속도로 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선된다는 사실입니다.
인간의 두뇌는 여전히 기계보다 우수하지만(입력 에너지를 적게 사용하여 출력을 더 많이 제공) 생물학적 신체를 사용하면 생존하려면 하루에 약 7~8시간 정도 잠을 자야 합니다. 휴식을 취하고, 즐겁게 지내고, 주변 사람들과의 관계를 육성하는 시간... AI에는 그런 것이 전혀 필요하지 않습니다. 하루 24시간을 학습하고 지속적으로 능력을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
제 생각에는 조만간 AI는 우리가 상상하는 것과는 훨씬 다른 지능의 형태로 진화할 것입니다. 가까운 미래에는 AI를 사용할 줄 아는 사람이 AI를 사용할 줄 모르는 사람에게서 일자리를 빼앗게 될 것입니다.
Lan은 왜 취업 시장에서 AI를 사용할 줄 아는 사람들의 장점을 믿는가?
– AI를 활용하면 10명이 3명의 일을 잘 할 수 있는데 왜 기업이 10명의 직원을 유지할 이유가 있는가? 이것은 단순히 이익 이야기입니다.
분명히 AI는 언론인, 의사 또는 교사를 완전히 대체할 수 없습니다. 그러나 AI는 이러한 분야의 업무를 크게 변화시킬 것입니다. 저는 교직을 예로 들어보겠습니다.
우리 가족에는 어머니와 여동생을 포함하여 최소 7명의 교육자가 있습니다. 미국에서 박사과정을 밟으면서 학교에서 조교로도 3년을 보냈습니다. AI의 기능과 교육에 대해 제가 알고 있는 지식을 바탕으로 ChatGPT와 같은 제품이 교육직을 "전멸"시키는 것이 아니라 교사가 에너지와 지능에 집중하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 각 학생의 학습 능력.
하지만 그러기 위해서는 오늘날 회사원이 Microsoft Word나 Google을 능숙하게 사용하는 것과 마찬가지로 교사는 먼저 AI를 마스터하고 ChatGPT에 능숙해야 하며 이를 통해 상호 작용하고 안내하고 영감을 줄 수 있습니다. ChatGPT에 매우 익숙한 사람들입니다.
이 이야기가 시사하는 바는 노동 시장 정책을 설계할 때 기술 부문뿐만 아니라 모든 산업 분야에서 일하는 사람들을 대상으로 AI에 대한 지식과 기술을 훈련하는 데 주의를 기울여야 한다는 것입니다. 이는 전 국민, 전 사회의 문제다. AI 시대에는 근로자 개개인의 역량을 키우는 것이 국가 경쟁력 향상에도 기여하기 때문이다.
현재와 약속된 미래의 이점을 고려할 때 인공지능은 왜 "도박"입니까?
– 우리는 AI 시대의 초기 단계에 불과하지만 이미 AI의 막강한 위력을 목격했습니다. 따라서 AI에 대한 투자는 여전히 '도박'이라고 할 수 있다. 이 기술이 인류를 더 높은 수준의 진화로 이끌지, 아니면 파멸로 이끌지 아무도 확신할 수 없기 때문이다. 이 기술의 긍정적인 측면과 부정적인 측면 모두 압도적입니다. 그러나 우리는 좋은 것이 나쁜 것보다 더 클 것이라고 확신합니다.
AI에 대한 비관과 낙관이라는 두 갈래의 흐름에 직면했을 때, 나는 상대적으로 조심스럽게 낙관하고 있다고 말하고 싶습니다. AI의 긍정적인 측면은 우리가 위험을 감수할 만큼 충분히 크다고 생각하지만, 발생할 수 있는 부정적인 측면을 통제하기 위해 인간은 많은 노력을 기울여야 할 것입니다. 소셜 네트워크를 예로 들면, 처음에는 사람들이 기본적으로 매우 열정적으로 받아들였고 실제로 많은 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 그러나 소셜 네트워크는 매우 빠르게 발전했으며 예측할 수 없는 방식으로 "변형"되었습니다. 소셜 네트워크가 발전하고 뿌리를 내린 지금, 부정적인 측면을 통제하는 것은 불가능하지는 않더라도 극도로 어렵습니다.
연구자의 관점에서 란은 베트남의 인공지능 전략 구현을 위해 무엇을 제안하는가?
- 저는 우리가 AI에 대한 베트남의 '철학적' 틀을 구축해야 한다고 생각하며, 이것이 오늘날과 같이 급변하고 불확실한 세계에서 행동을 안내하는 뿌리가 될 것입니다. 이 철학은 다음 사항에 기초할 수 있습니다.
먼저, 그는 AI의 긍정적인 측면이 근본적이며 빠르고 지속 가능한 성장이라는 목표를 달성하고 빈부격차를 좁힐 수 있다고 믿습니다. AI가 가져오는 성과는 소수 집단의 풍요로움에만 기여하는 것이 아니라 조화롭게 분배되어야 합니다.
월요일 베트남은 AI에 대한 공통 규칙을 점진적으로 구축하기 위해 전 세계 다른 국가, 특히 ASEAN 국가 및 이 지역의 전략적 파트너와 적극적으로 협력해야 합니다.
토바 8월 혁명 이후 문맹 퇴치나 수년간 외국어, 특히 영어 대중화 등 전 국민을 위한 AI 대중화에 자원을 집중하는 것이다.
결정적인, 장기적인 비전을 향해 대규모 베트남 데이터 세트를 계속 구축하고 이러한 데이터 세트를 점차적으로 사용하여 국내 AI 도구를 훈련하고 개발해야 합니다. 그렇게 된다면 베트남 사람들은 AI 시대에도 해체되지 않고 잘 통합될 수 있다고 믿습니다.
흥미로운 대화를 나눠주신 Ngo Di Lan 박사님께 감사드립니다!
Dantri.com.vn
