인공지능과 지진 예측의 혁명.

첨단 기술은 인간이 지진을 감지하고 대응하는 방식을 바꾸고 있습니다. 하지만 기술이 재난이 닥치기 전에 이를 예측하는 데 도움이 될 수 있을까요?

그리스의관광 섬인 산토리니는 올해 초 일련의 지진으로 흔들렸고, 이로 인해 수천 명의 관광객과 주민들이 급히 대피해야 했습니다.

한편, 지진학자 마르가리타 세구는 무슨 일이 일어나고 있는지 분석하기 위해 즉시 QuakeFlow 알고리즘을 가동했습니다.

스탠포드 대학교에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 시스템인 QuakeFlow는 인공지능(AI)을 사용하여 기존 방식보다 더 빠르고 정확하게 지진을 감지하고 분석합니다.

인공지능 덕분에 세구 씨는 2024년 12월부터 실제 지진이 발생하기 전인 1월 26일부터 2월 2일까지 1,500건의 소규모 지진을 감지했습니다.

세구는 다음과 같이 말했습니다. "산토리니에서 발생하는 주요 지진을 연구하면서 우리는 반복되는 패턴을 발견했습니다. 지진 활동은 규모 4.0의 지진으로 시작하여 규모 5.0의 지진이 발생한 후 다시 규모 4.0으로 돌아가는데, 마치 지구 내부가 평형 상태로 돌아가는 것처럼 보입니다."

인공지능 기술은 과학자들이 기존 방식으로는 감지하지 못할 수 있는 소규모 지진을 탐지하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 미래 지진 위험을 평가하는 데 필수적인 데이터도 제공합니다.

3월 28일 미얀마에서 발생한 파괴적인 지진은 자연재해의 맹위와 인간의 예측 능력의 한계를 다시 한번 세계에 일깨워주었습니다.

인공지능이 폭풍과 홍수 예보를 크게 개선했지만, 지진의 발생 시간, 위치 및 강도를 정확하게 예측하는 것은 여전히 해결되지 않은 과제입니다.

미국 로스앨러모스 국립연구소의 과학자 크리스토퍼 존슨은 "인공지능은 배경 소음에 묻혀 기존 시스템으로는 감지하지 못할 수 있는 미세한 지진을 탐지하는 능력을 혁신적으로 향상시켰다"고 말했다.

인공지능이 지진 감지에 희망을 주고 있지만, 이 기술은 여전히 지진계에서 얻은 입력 데이터에 의존하며, 모든 국가가 그러한 장비에 투자할 자원을 갖추고 있는 것은 아닙니다.

미국과 중국 같은 부유한 국가들은 촘촘한 센서 네트워크를 구축하고 있는 반면, 필리핀과 네팔처럼 지진 발생 가능성이 높은 많은 국가들은 지진 모니터링 시스템이 심각하게 부족합니다. 이러한 차이는 지진 예측 및 조기 경보 분야에서 디지털 격차를 초래합니다.

일부 연구원들은 스마트폰을 지진 측정 장치로 바꾸는 혁신적인 해결책을 제시했습니다.

구글은 2020년부터 안드로이드 운영체제에 지진 경보 시스템을 통합하여 휴대전화가 가속도계 센서를 이용해 진동을 감지하고 사용자에게 조기 경보를 보낼 수 있도록 했습니다.

인도에서는 과학자들이 지진 발생 위치와 강도에 대한 정보를 모바일 앱으로 제공하는 우타라칸드 지진 경보 시스템을 개발했는데, 이는 구조팀이 더 신속하게 출동할 수 있도록 도와줍니다.

전문가들에 따르면 지진 발생 전 1초의 경고 시간만 확보해도 수천 명의 생명을 구할 수 있습니다. 조기 경보는 위험한 수술을 중단시키거나, 고속 열차의 속도를 줄이거나, 불안정한 건물에서 사람들을 대피시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

수많은 어려움에도 불구하고 과학자들은 인공지능이 우리가 지구를 이해하는 방식을 혁신하고 있다고 믿습니다.

세구는 “기술 덕분에 우리는 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었습니다. 항상 공황 상태에 빠져 있을 것이 아니라, 인공지능을 활용하여 지진에 선제적으로 대응해야 합니다.”라고 말했습니다.