중국은 인공지능 '훈련장'을 신속하게 구축하는 데 박차를 가하고 있다.

취업난에 직면한 많은 중국 졸업생들이 기술 업계에서 적합한 일자리를 찾기 위해 단기 인공지능(AI) 교육 과정을 통해 자신의 역량을 보완하고 있다.

중국 베이징에서 열린 취업 박람회에서 사람들이 인공지능 집중 교육 과정 광고를 보고 있다. (사진 출처: VCG)

노동 시장의 압력

우젠화는 2024년 6월 대학을 졸업할 당시 중국의 인공지능(AI) 분야가 많은 기회를 열어줄 것이라고 생각했다. 하지만 젊고 경험이 부족한 졸업생에게 이 분야로 향하는 문은 그녀가 기대했던 것만큼 활짝 열려 있지 않았다.

우젠화는 소셜 미디어의 온라인 튜토리얼 영상을 통해 독학을 시작했지만, 대부분의 콘텐츠가 이미 전문가 수준의 지식을 갖춘 사람들을 대상으로 하고, 복잡한 전문 용어를 사용하며, 실제 업무와는 관련성이 떨어진다는 것을 곧 깨달았습니다. 대학을 갓 졸업한 그녀는 독학으로는 인공지능 분야에서 자신의 진로를 명확하게 그려볼 수 없다는 것을 점차 깨달았습니다.

우젠화의 이야기는 중국에서 대학 졸업자들이 직면하는 압박이 점점 커지고 있음을 보여줍니다. 대학 학위가 더 이상 취업을 보장하지 않기 때문입니다. 식스톤(Sixth Tone) 에 따르면, 세계 2위 경제 대국인 중국의 대학 졸업자 수는 2016년 765만 명에서 2026년 1270만 명으로 증가할 전망입니다. 한편, 많은 고용주들이 대학 학위뿐 아니라 실무 능력까지 점점 더 중시하면서 취업 시장 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다.

중국 허난성 정저우에서 학생들이 취업 박람회에 참석하고 있다. (사진 출처: VCG)

압박은 구직자 수뿐만 아니라 새로운 직업의 빠른 변화 속도에서도 비롯됩니다. 인공지능(AI)은 매우 유망한 분야로 여겨지지만, 특정한 기술, 운영 프로세스에 대한 이해, 그리고 기초적인 작업을 수행하려는 의지가 필요합니다. 이는 많은 대학 수준의 교육 프로그램이 아직 채워주지 못한 부분입니다.

우젠화처럼, 젊은 리자신 역시 졸업 후 금세 무기력해졌다. 작년 8월 AI 교육 과정에 등록하기 전까지, 리자신은 몇 달 동안 영상 촬영 및 편집 관련 일자리에 지원했지만 번번이 실패했다. 친구들이 취업을 하거나 대학원에 진학하는 동안, 그녀는 점점 더 불안하고 걱정스러워졌다.

리자신에게 가장 중요한 것은 "안정적인 직장을 구하는 것"입니다. 이는 중국 젊은이들 사이에서 불안정한 삶에서 벗어나 안정적인 직장을 갖고 싶다는 바람을 나타내는 흔한 표현입니다. 그녀는 높은 직책을 바라는 것이 아니라, 안정적인 급여, 주말 휴무, 사회보험, 주택 보조금이 제공되는 직장이 필요하다고 말합니다. 따라서 최근 우후죽순처럼 생겨난 AI 교육 과정의 대부분은 바로 이러한 안정적인 직장을 찾고자 하는 절실한 필요에서 비롯된 것입니다.

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우젠화에게 전환점이 된 것은 친구의 소개로 베이징에서 3개월간 진행되는 AI 교육 과정에 참여한 것이었다. 교육 과정을 마친 후, 그녀는 업무 환경에서 파이썬과 여러 AI 도구를 익히게 되었고, 이후 주니어 AI 트레이너로 채용되었다.

훈련기관 이사회 이사인 자오쉐송에 따르면, 3월 이후 1,500명 이상이 해당 프로그램을 수료했으며, 대부분 실업자이거나 구직 기회를 늘리려는 사람들이라고 합니다. 수업료는 1,200위안에서 2,400위안 사이로, 미화 약 170달러에서 335달러에 해당합니다.

베이징 인공지능 미래직업 교육 센터에서 학생들이 집중적인 인공지능 교육에 참여하고 있다. (출처: 식스톤)

하지만 인공지능(AI)이라는 이름 뒤에는 많은 사람들이 상상하는 것처럼 화려한 직업의 그림자가 드리워져 있지 않습니다. 초보 AI 트레이너는 모델을 설계하거나 복잡한 시스템을 구축하는 것이 아니라, 데이터를 정리하고 분석하며 AI 제품 개선을 지원하는 일을 주로 합니다.

자오쉐송에 따르면, 많은 교육생들이 처음에는 AI 교육을 프로그래밍 학습과 동일시하는 오해를 하고 있다고 합니다. 실제로는 AI 교육은 단순히 비즈니스 요구사항을 데이터로 변환하고, 그 데이터를 모델에 입력하고, AI 제품을 개선하고 지속적으로 발전시켜 사용자 친화적으로 만드는 것 이상의 과정을 포함합니다.

기술적 배경이 부족했음에도 불구하고, 리자신은 교육 과정을 수료한 후 주니어 AI 트레이너로 취직했습니다. 그녀의 업무는 새로운 AI 도구를 활용한 영상 제작이었고, 오전 9시부터 오후 6시까지 사무실에서 근무했습니다. 점점 더 어려워지는 취업 기회 속에서 그녀에게는 이것이 현실적인 진로였습니다.

젊은이들은 어떤 길을 택해야 할까요?

하지만 단기 교육의 확산은 지속 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 몇 달간의 집중 교육만으로 탄탄한 경력 기반을 구축할 수 있을까요? 아니면 단순히 젊은이들의 구직 불안감을 새로운 교육 시장으로 전환하는 것에 불과할까요?

상하이 푸단대학교의 진로 상담가인 마 지우위안 씨는 실무 중심의 교육 과정이 학교와 직장 간의 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 특히 기업들이 실무 경험을 점점 더 중시하는 추세이기 때문입니다. 그녀는 적절한 지도가 없다면 학생들이 질 높은 프로그램과 단기 강좌를 구분하기 어려울 것이라고 주장합니다.

인공지능 기술 교육 센터의 교육생들. (출처: 샤오홍슈)

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다른 관점에서 푸단대학교 부교수이자 취업 컨설턴트인 위좐종은 단기 교육 프로그램에 대한 수요가 계속 증가할 것으로 예측합니다. 산업 변화 속도가 대학 교육 과정의 업데이트 주기보다 빠르기 때문에 젊은이들은 대학 졸업 후 끊임없이 새로운 기술을 습득해야 한다는 것입니다.

리자신은 이러한 변화가 특히 동료들의 진로 선택에서 점점 더 뚜렷하게 나타나고 있다고 말했습니다. 그녀는 업계에서 어느 정도 경력을 쌓은 후, 전문성을 향상시켜 더 다양한 역할을 맡고 더 나은 수입을 얻고자 한다고 밝혔습니다.

중국에서 일어난 AI 열풍은 단기 교육 과정이 젊은이들의 실무 능력 향상에 도움이 될 수 있지만, 장기적인 교육이나 직장 경험을 대체할 수는 없다는 것을 보여줍니다. 사회 전문가들은 학위가 더 이상 안정적인 고용을 보장하지 않는 현실에서 AI 교육에 지나치게 의존해서는 안 되며, 노동 시장 진입을 위한 보조 수단으로만 여겨야 한다고 경고합니다.

출처: https://baoquocte.vn/trung-quoc-sot-lo-luyen-ai-cap-toc-406713.html