
영상 클립에서 캡처한 스크린샷입니다.
베이징 제2의 도심 지역인 하이뎬구에서는 교통량이 많은 교차로 19곳에 인공지능(AI) 기반 시스템이 도입되어 실시간으로 신호등 대기 시간을 최적화하고 있습니다. 고정된 프로그래밍 방식 대신, 이 시스템은 교통 상황과 흐름을 인식하여 신호등을 자동으로 조정합니다. 따라서 교통 체증이 심할 때는 녹색 신호 시간을 최대 15초까지 연장하고, 교통 흐름이 원활할 때는 단축할 수 있습니다. 이는 차선이 비어 있을 때 운전자들의 불필요한 대기 시간을 줄여줍니다.
스마트 교통 관리 시스템이 설치된 13개 교차로가 있는 투다오카우 거리에서는 평균 교통 속도가 21% 증가하고 교통 혼잡률은 거의 19% 감소하는 등 긍정적인 결과가 나타났습니다.
또한, 이 시스템은 다중 카메라 영상 합성 기술을 활용한 "종합 자동 추적" 모드를 통해 교통 법규 집행을 강화하는 데에도 기여합니다. 이 모드는 차량의 연속적인 이동 궤적을 기반으로 목표 차량을 "추적"합니다. 카메라 영상 합성 기술은 여러 대의 카메라에서 동시에 촬영된 이미지를 결합하여 차량 번호판과 위반 행위 전반을 다양한 각도에서 기록할 수 있도록 함으로써, 위반 사항을 정확하게 식별하고 법 집행 비용을 크게 절감하는 데 도움을 줍니다.
중국 당국은 지능형 교통 시스템 구축 과정에서 지역화, 규모 확대, 다양한 경로의 통합 제어, 운영 및 유지 관리를 위한 지능형 제어 등 네 가지 측면에서 개선을 목표로 할 것이라고 밝혔습니다.
RG
출처: https://baoangiang.com.vn/trung-quoc-trien-khai-he-thong-giao-thong-thong-minh-a487860.html








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