조기 암 발견을 위한 AI 응용

정확한 약속 알림(분 단위)

지난 8년간 Duc Giang 종합병원에서 당뇨병을 치료받아 온 Nguyen Tru(65세, 하노이 롱비엔) 씨는 "저의 기저 질환은 정기 검진이 필요합니다.

정시에 도착하여 칩이 내장된 주민등록증과 건강 보험증을 등록기에 넣고 30초도 채 지나지 않아 진료를 받았습니다. 혈액 검사 후 결과가 문자 메시지로 전송되었고, 의사 선생님이 저를 불러 결과를 확인하고 처방전을 내주었습니다.

의사는 환자에게 컴퓨터로 엑스레이 결과를 읽어줍니다.

트루 씨는 떠날 때, 이전처럼 진료 기록 뭉치를 들고 있던 것이 아니라 처방전만 손에 들고 있었습니다.

Duc Giang 종합병원 원장인 응우옌 반 트엉 박사에 따르면, 최근 몇 년 동안 디지털 혁신 애플리케이션을 통해 경영 업무에 획기적인 진전이 이루어졌고, 병원에서의 진료와 검사의 질도 향상되었습니다.

2020년부터 병원에서는 엑스레이 촬영 시 PACS(영상 저장 및 전송) 시스템을 사용해 왔습니다. 환자가 엑스레이 결과를 받으면 이 시스템을 통해 진료과와 진료 부서로 결과를 전송하여 조기 진단 및 중재에 도움을 줍니다.

PACS는 더욱 선명한 이미지, 더 정확한 병변 관찰 및 병변 크기 측정, 병변 밀도 결정 등을 통해 진료 및 치료의 질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

검사 결과는 더 나은 화질로 시스템에 저장되므로 병원에서는 수년 후에도 이를 진료에 활용할 수 있습니다.

병원에는 의사와 간호사가 입원 환자를 관리할 수 있는 앱도 있습니다. 또한, 온라인 등록을 통해 업무 부담을 줄이고 환자 수를 관리할 수 있으며, 병원에서는 수년 전부터 무현금 결제 시스템을 도입해 왔습니다.

현재 병원의 일일 환자 중 40%가 진료 예약을 하고 있으며, 알림 서비스는 매 순간마다 정확하게 제공됩니다.

박마이 병원에서는 아직 시행 초기이기는 하지만, 병원 부원장인 부반지압(Vu Van Giap) 부교수에 따르면, 2024년에는 특히 디지털 전환, 검사 및 치료에 인공지능(AI)을 적용하는 등 많은 효과적인 프로젝트를 추진할 계획이라고 합니다.

지압 씨에 따르면, 현재 의사들은 진찰 및 엑스레이 결과부터 환자 진료 기록, 사용된 약물 등 모든 데이터를 저장하기 위해 태블릿만 필요합니다.

특히, 디지털 서명을 시스템 전반에 적용하여 환자 기록 작성의 편의성을 높이고, 진료 및 치료 시 행정 절차에 소요되는 시간을 절감할 수 있었습니다.

암 조기 발견을 위한 AI 응용

지압 씨는 디지털 전환이 모든 업무 프로세스에서 일어날 뿐만 아니라, 검사와 치료에 AI를 적용하는 것도 효과적이라고 덧붙였다. 기존 절차에 따라 검사를 실시하면 많은 병리적 징후를 발견할 수 없기 때문이다.

지압 씨는 최근 49세 남성 환자가 고혈압과 심근경색이라는 기저 질환을 가지고 일반 검진을 위해 박마이 병원에 왔고, 스텐트 3개를 삽입했다고 말했습니다.

환자는 아무런 증상을 보이지 않았고, 엑스레이 검사 결과 폐에 흐릿한 덩어리만 보였습니다. 기관지경 검사와 인두경 검사 등 다른 임상 검사도 시행했지만, 특별한 이상 소견은 발견되지 않았습니다.

그러나 환자의 지표를 소프트웨어에 입력하고 AI가 분석한 결과, 환자의 오른쪽 폐엽이 손상되었고 악성 암 위험이 있는 것으로 판명되었습니다.

흉부 CT 검사 결과 환자에게 폐암 초기 증상이 있는 것으로 확인되었습니다.

조기 발견 덕분에 이 환자는 폐 종양 전체를 제거하는 수술을 받고, 조직병리학 검사를 받고, 폐 생검 단계(침습적 생검은 출혈과 기흉을 유발할 수 있음)를 건너뛸 수 있었습니다.

하노이 의대 병원 내시경 센터의 다오 비엣 항(Dao Viet Hang) 준교수이자 베트남 젊은 지식인 글로벌 네트워크 책임자에 따르면, 인공지능은 의학 분야에서 점점 더 적극적으로 적용되어 질병을 더 쉽게 선별하는 데 도움이 되고 있습니다.

많은 병원에서는 엑스레이 필름 외에도 인공지능 알고리즘이 통합된 소프트웨어를 도입하여 CT 스캐너나 자기공명영상(직장암 병기 진단 등)을 통해 간암을 진단하고 진단하는 데 도움을 주고 있습니다. 내시경 및 병리학 분야에서도 병변의 진단 및 오류 감소에 도움이 되는 다양한 제품이 있습니다.

현재 당뇨병, 고혈압, B형 간염 환자 등을 위한 몇 가지 애플리케이션이 있습니다.

소화기 분야에서 AI는 환자에게 약을 복용하도록 상기시키고, 환자 위험도를 계층화하기 위한 설문지를 제공하고, 환자가 합병증 위험에 처해 있을 때 경고 신호를 찾는 데 도움을 줍니다.

이를 통해 환자가 의료 시설이나 의사를 더 빨리 찾을 수 있는 연결 채널이 만들어집니다.

출처: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm