인공지능(AI)을 활용한 암 조기 발견.

정확한 시간(분 단위까지)을 알려주는 약속 알림 서비스.

덕장 종합병원에서 지난 8년간 당뇨병 관리를 받아온 응우옌 트루 씨(65세, 하노이 롱비엔 거주)는 "기저질환 때문에 정기적인 검진이 필요하다"고 말했다.

"시간 맞춰 도착해서 칩이 내장된 신분증과 건강 보험 카드를 등록기에 넣자 30초도 안 돼서 진찰을 받을 준비가 됐습니다. 혈액 검사 후 결과가 휴대전화로 문자 메시지로 전송되었고, 의사 선생님이 전화로 결과를 알려주고 약을 처방해 주셨습니다."

의사는 컴퓨터로 엑스레이 결과를 판독하여 환자에게 보여줍니다.

트루 씨는 떠날 때 손에 처방전만 들고 있었고, 예전처럼 수많은 환자 기록 파일은 들고 있지 않았습니다.

덕장 종합병원 원장인 응우옌 반 트엉 박사에 따르면, 최근 몇 년 동안 디지털 전환의 적용은 병원 경영에 획기적인 변화를 가져왔을 뿐만 아니라 의료 검진 및 치료의 질 또한 향상시켰습니다.

2020년부터 이 병원은 X선 영상 촬영을 위해 PACS(영상 저장 및 전송 시스템)를 사용하고 있습니다. X선 촬영이 완료되고 결과가 나오면 시스템이 해당 결과를 진료과 및 치료 부서로 전송하여 조기 진단 및 치료를 용이하게 합니다.

PACS는 또한 더 선명한 이미지를 제공하고, 병변을 더 명확하게 시각화하며, 병변 크기를 더 정확하게 측정하고, 병변 밀도를 파악할 수 있도록 함으로써 의료 검사 및 치료의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

결과는 더 나은 이미지 품질로 시스템에 저장되므로 몇 년이 지나도 병원에서는 상담에 계속 사용할 수 있습니다.

이 병원은 의사와 간호사가 입원 환자를 모니터링할 수 있는 병동 방문 앱도 보유하고 있습니다. 또한 온라인 예약 시스템을 통해 업무량을 줄이고 환자 흐름을 효율적으로 관리할 수 있으며, 현금 없는 결제 시스템을 오래전부터 도입해 왔습니다.

현재 해당 병원의 일일 환자 중 40%는 분 단위까지 정확한 진료 예약 및 예약 알림을 받고 있습니다.

바흐 마이 병원은 비록 새로 도입된 시스템이지만, 병원 부원장인 부 반 지압 박사(부교수)에 따르면 2024년에는 특히 디지털 전환과 인공지능(AI)을 진료 및 치료에 적용하는 등 여러 효과적인 프로젝트를 추진할 계획입니다.

지압 씨에 따르면 현재 병동 의사들은 진찰 및 영상 결과부터 환자 의료 기록 및 사용된 약물에 이르기까지 모든 데이터가 담긴 태블릿만 있으면 된다고 합니다.

특히, 시스템 전반에 걸쳐 디지털 서명을 적용함으로써 환자 기록 관리가 더욱 편리해졌고, 진료 및 치료 과정에서 행정 절차에 소요되는 시간을 줄일 수 있게 되었습니다.

인공지능(AI)을 활용한 암 조기 발견.

지압 씨는 모든 비즈니스 프로세스에 디지털 전환을 구현하는 것 외에도, 기존의 검사 절차로는 감지할 수 없는 많은 병리학적 징후를 진단하고 치료하는 데 인공지능을 적용하는 것이 효과적이라는 것이 입증되었다고 덧붙였습니다.

지압 씨는 한 가지 예를 들었습니다. 최근 49세 남성 환자가 고혈압과 심근경색 등 기저 질환에 대한 종합 검진을 위해 바흐 마이 병원을 방문했고, 세 개의 스텐트를 삽입했습니다.

환자는 아무런 증상을 보이지 않았고, 엑스레이 검사에서는 폐에 혼탁한 부위만 관찰되었다. 기관지 내시경 및 인후 내시경과 같은 추가적인 검사에서도 특이 소견은 발견되지 않았다.

하지만 환자의 지표를 소프트웨어에 입력하고 인공지능으로 분석한 결과, 환자는 우측 폐엽에 병변이 있으며 악성 암 발생 위험이 있는 것으로 나타났습니다.

흉부 CT 촬영 결과 환자에게 폐암 초기 징후가 나타난 것으로 확인되었습니다.

조기 발견 덕분에 이 환자는 폐 종양 전체를 제거하는 수술을 받고 조직병리학적 검사를 받았으며, 폐 생검(출혈과 기흉을 유발할 수 있는 침습적인 생검)은 받지 않았습니다.

하노이 의과대학 병원 내시경 센터의 다오 비엣 항 부교수이자 베트남 청년 지식인 글로벌 네트워크의 수장인 그는 인공지능이 의료 분야에 점점 더 많이 적용되어 질병 검진을 더욱 간편하게 만들고 있다고 밝혔습니다.

X선 영상 외에도 많은 병원에서는 인공지능 알고리즘이 통합된 소프트웨어를 사용하여 CT 스캔이나 MRI 영상으로 간암을 발견하고 진단합니다(대장암 병기 분류와 유사). 내시경 및 병리학 분야에서도 진단 정확도를 높이고 병변 오류를 최소화하는 데 도움이 되는 다양한 제품들이 개발되어 있습니다.

현재 당뇨병, 고혈압, B형 간염 등을 앓는 환자들을 위한 여러 애플리케이션이 출시되어 있습니다.

또는 소화기내과 분야에서 AI는 환자에게 약 복용을 상기시키고, 환자의 위험도를 분류하기 위한 설문지를 생성하며, 환자가 합병증 위험에 처했을 때 경고 신호를 식별하는 데 도움을 주었습니다.

이는 환자들이 의료 시설이나 의사를 더 빨리 만날 수 있는 통로를 만들어 줍니다.

출처: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm