2026: ປີແຫ່ງການທົດລອງໃຊ້ AI ດ້ວຍໄຟ.

ຄຳຖາມໃຫຍ່ໃນປີ 2026 ຈະບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດກາຍເປັນຄົນສະຫຼາດໄດ້ແນວໃດ, ແຕ່ແມ່ນສັງຄົມເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຫ້ອຳນາດຫຼາຍປານໃດ ແລະ ມັນຈະຮັກສາຫຍັງໄວ້ໃຫ້ມະນຸດຊາດ.

ຕົວແທນ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການປະສານງານວຽກງານຫຼາຍຢ່າງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຕັ້ງແຕ່ຄວາມປອດໄພ ແລະ ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ຈົນເຖິງການຄຸ້ມຄອງຊີວິດສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ຄົນ - ຮູບພາບ: LinkedIn

ໃນການເດີນທາງນັ້ນ, AI ບໍ່ແມ່ນຜູ້ທີ່ກຳນົດຄຳຕອບ; ແຕ່ສຸດທ້າຍແລ້ວມັນແມ່ນວິທີທີ່ມະນຸດໃຊ້ ແລະ ຄວບຄຸມ "ດາບສອງຄົມ" ນີ້ທີ່ຈະເປັນປັດໄຈຕັດສິນ.

AI ກຳລັງແຊກຊຶມເຂົ້າມາໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.

ໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາ, AI ໄດ້ເລີ່ມແຊກຊຶມເຂົ້າໄປໃນວຽກງານ, ການສຶກສາ ແລະ ຊີວິດສ່ວນຕົວຢ່າງລະອຽດຜ່ານເຄື່ອງມືການເຮັດວຽກ, ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ ແລະ ຕົວແທນ AI ທີ່ຈັດການຕາຕະລາງເວລາ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ນິໄສປະຈຳວັນ.

ຄຸນຄ່າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນຢູ່ທີ່ການຫຼຸດຜ່ອນ "ພາລະດ້ານສະຕິປັນຍາ" - ຊັບພະຍາກອນທີ່ຫາຍາກທີ່ສຸດຂອງມະນຸດສະໄໝໃໝ່ - ຍ້ອນວ່າ AI ໄດ້ຈັດລະບຽບຊີວິດຂອງຜູ້ໃຊ້ຄືນໃໝ່, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີເວລາ ແລະ ພື້ນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການຄິດສ້າງສັນ.

ໃນ ດ້ານການສຶກສາ , AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຄ່ອຍໆປັບປຸງວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງຄົນ. ລະບົບ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ, ກວດພົບຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຄວາມຮູ້, ແລະ ປັບເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດຂອງແຕ່ລະຄົນ, ແຂ່ງຂັນກັບຮູບແບບການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານທີ່ມີມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຫົວຂໍ້ຂອງ Microsoft, ປະມານ 86% ຂອງສະຖາບັນການສຶກສາທົ່ວໂລກຈະຮັບຮອງເອົາ AI ພາຍໃນປີ 2025 - ອັດຕາທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນທຸກຂະແໜງການ - ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃໝ່ຂອງການສຶກສາ.

AI ແລະການແຂ່ງຂັນທາງ ພູມິສາດການເມືອງ

ອີງຕາມວາລະສານ Time, ພາຍໃນປີ 2025, AI ຈະໄດ້ກ້າວຂ້າມຂອບເຂດຂອງເທັກໂນໂລຢີແບບດັ້ງເດີມ ເພື່ອກາຍເປັນເຄື່ອງມືໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອອຳນາດໃນພູມິສາດການເມືອງໂລກ.

ປີ 2025 ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການແຂ່ງຂັນ AI ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບ "ຜູ້ທີ່ມີຮູບແບບທີ່ສະຫຼາດກວ່າ" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຄວບຄຸມການປ້ອນຂໍ້ມູນຫຼັກ: ເຄິ່ງຕົວນຳທີ່ກ້າວໜ້າ, ພະລັງງານ, ຂໍ້ມູນ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄອມພິວເຕີ.

ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ ໃນຂະແໜງການເຄິ່ງຕົວນຳ, ການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກຊິບ, ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມຂອງບັນດາປະເທດໃນການຮັກສາຂໍ້ມູນພາຍໃນຊາຍແດນຂອງເຂົາເຈົ້າ ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງຂອງ AI ເຂົ້າໃນແນວຄິດຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈຶ່ງໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທາງພູມິສາດການເມືອງ: ທັງເປັນເຄື່ອງມືໃນການເສີມສ້າງອຳນາດ ແລະ ເປັນວິທີການກົດດັນ ແລະ ຄວບຄຸມຄູ່ແຂ່ງ.

ປີ 2026 ຄາດວ່າຈະມີການແຂ່ງຂັນເພື່ອ " ອະທິປະໄຕຂອງ AI," ຍ້ອນວ່າຫຼາຍປະເທດພະຍາຍາມສ້າງ ຫຼື ນຳໃຊ້ AI ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານພາຍໃນປະເທດເພື່ອຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ອຸດສາຫະກຳກຳລັງປ່ຽນຈາກ "ການແຂ່ງຂັນຂະໜາດໃຫຍ່" ໄປສູ່ "ການແຂ່ງຂັນດ້ານປະສິດທິພາບ", ດ້ວຍການເກີດຂຶ້ນຂອງຮູບແບບພາສາທີ່ນ້ອຍກວ່າ ແລະ ກະທັດຮັດກວ່າທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການຕິດຕາມ AI; ຂໍ້ມູນ: ຮ່າດາວ - ຮູບພາບ: ຕອງແອງ

ຍຸກຂອງ AI ທີ່ໂປ່ງໃສ

ການລະເບີດຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງພູມສັນຖານຂໍ້ມູນຂ່າວສານທົ່ວໂລກ. ໃນຂະນະທີ່ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງຄວາມເປັນຈິງ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງແບບເສມືນມົວລົງດ້ວຍຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ deepfake ທີ່ເບິ່ງຄືຈິງຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ, ສັງຄົມບໍ່ພຽງແຕ່ປະເຊີນກັບບັນຫາ "AI slop" (ຂີ້ເຫຍື້ອຂໍ້ມູນ) ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງປະເຊີນກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນຄື: ການເຊາະເຈື່ອນຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຢ່າງເປັນລະບົບ.

ປະຕິກິລິຍາຕາມທຳມະຊາດຂອງມະນຸດຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈະບໍ່ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມໃນການພິສູດຢືນຢັນອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນທັດສະນະຄະຕິຂອງຄວາມສົງໄສຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ໃນໂລກທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດເນື້ອຫາໃກ້ຈະສູນ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງທາງການໄດ້ກາຍເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ຫາຍາກ ແລະ ມີລາຄາແພງທີ່ສຸດ. ໃນຈຸດນີ້, ບົດບາດຂອງວຽກງານຂ່າວ ແລະ ອົງການກວດສອບຄວາມຈິງບໍ່ພຽງແຕ່ລາຍງານຂ່າວເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການເຮັດໜ້າທີ່ເປັນສະຖາບັນທີ່ປົກປ້ອງຄວາມຈິງ.

ຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງພວກເຂົາແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການຖາມຄຳຖາມ, ກວດສອບຂໍ້ມູນ, ແລະ ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຮັບຜິດຊອບທາງກົດໝາຍ - ອຸປະສັກດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ AI, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ກໍ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.

ຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສນີ້ຍັງໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບລະບົບ AI ເອງ. ດັ່ງທີ່ສາດສະດາຈານ Russ Altman (ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ເຈາະເຂົ້າໄປໃນຂົງເຂດທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ ຫຼື ກົດໝາຍ, ສັງຄົມຈະປະຕິເສດການຕັດສິນໃຈທີ່ມາຈາກ "ກ່ອງດຳ" ທີ່ລຶກລັບ.

AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຫາເຫດຜົນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນອາວຸດດຽວທີ່ຕ້ານການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ deepfakes ແລະ ຂໍ້ຂັດແຍ່ງກ່ຽວກັບລິຂະສິດ.

ການກຳນົດ "ກົດລະບຽບຂອງເກມ" ສຳລັບ AI

ປີ 2025 ຈະເຫັນບາດກ້າວທຳອິດໄປສູ່ການຄຸ້ມຄອງ AI ຢ່າງເປັນລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນະໂຍບາຍຕ່າງໆກຳລັງເລີ່ມເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການຕິດຕາມເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ (EU AI Act) - ຂອບກົດໝາຍທີ່ສົມບູນແບບທຳອິດຂອງໂລກສຳລັບ AI - ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລັດຖະບານກຳລັງເລີ່ມກຳນົດ "ກົດລະບຽບຂອງເກມ" ສຳລັບ AI ແນວໃດ.

ແທນທີ່ຈະຫ້າມຢ່າງສິ້ນເຊີງ, EU ກຳລັງຮັບຮອງເອົາວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງຄື: ຫ້າມແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຖືວ່າລະເມີດສິດທິມະນຸດ, ເຂັ້ມງວດກົດລະບຽບກ່ຽວກັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ (ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເຂົ້າເມືອງ, ແລະ ຄວາມຍຸຕິທຳ), ແລະ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.

ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງເອີຣົບ, ບັນດາປະເທດມະຫາອຳນາດອື່ນໆ ນຳສະເໜີຮູບພາບການປົກຄອງທີ່ແຕກແຍກ: ສະຫະລັດຍັງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຳສັ່ງຂອງຜູ້ບໍລິຫານ, ໃນຂະນະທີ່ຈີນສຸມໃສ່ການຄວບຄຸມເນື້ອໃນ ແລະ ຂໍ້ມູນໃນຂະແໜງເອກະຊົນຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ຮອດປີ 2026, ການແບ່ງແຍກນີ້ຈະບັງຄັບໃຫ້ບັນດາປະເທດ ແລະ ອົງກອນຕ່າງໆເລືອກ: ຄວາມໂປ່ງໃສເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ ຫຼື ການກຳຈັດອອກຈາກຕະຫຼາດທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ໃນຈຸດນີ້, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈະບໍ່ເປັນຄຳຂວັນດ້ານສິນລະທຳທີ່ຟຸ່ມເຟືອຍອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນ "ໜັງສືຜ່ານແດນ" ທາງເສດຖະກິດທີ່ສຳຄັນ. ບັນດາປະເທດ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ສ້າງກົດລະບຽບທີ່ໂປ່ງໃສຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກໝັ້ນໃຈ, ປ່ຽນການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ທີ່ມາ: Microsoft - Data: Ha Dao - ຮູບພາບ: Tuan Anh

ການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ

ການເກີດຂຶ້ນຂອງຕົວແທນ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຕະຫຼາດແຮງງານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຍ້ອນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານສ່ວນບຸກຄົນເປັນອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເລີ່ມຄວບຄຸມຂະບວນການເຮັດວຽກທັງໝົດ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງບໍລິສັດບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ຂະໜາດຂອງກຳລັງແຮງງານອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຍັງຢູ່ທີ່ຄວາມໄວໃນການປັບຕົວ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຈັດລະບຽບວິທີການເຮັດວຽກຂອງຄົນ ແລະ ເຄື່ອງຈັກຄືນໃໝ່.

ວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆກຳລັງຖືກ AI ເຂົ້າມາຄວບຄຸມເທື່ອລະກ້າວ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການແຮງງານປ່ຽນໄປສູ່ບົດບາດໃໝ່ເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມກວດກາ AI, ການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ.

ອີງຕາມທ່ານ Gavin Yi, CEO ຂອງ Yijin Hardware Group, ການພັດທະນາ AI ກຳລັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຕຳແໜ່ງງານໃໝ່ໆ ເຊັ່ນ: ວິສະວະກອນທີ່ວ່ອງໄວ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈັນຍາບັນ AI, ນັກການສຶກສາຄວາມສາມາດດ້ານ AI, ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາລະບົບ AI.

McKinsey ຄາດຄະເນວ່າ AI ສາມາດບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານທົ່ວໂລກຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຄົນປ່ຽນອາຊີບພາຍໃນປີ 2030, ແຕ່ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຍັງສ້າງບົດບາດໃໝ່ທັງໝົດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ.

ໜ້າປົກຂອງວາລະສານ Time ເຊິ່ງເຜີຍແຜ່ໃນວັນທີ 29 ທັນວາ ໄດ້ຕັ້ງຊື່ "ສະຖາປະນິກ AI" ເປັນບຸກຄົນແຫ່ງປີ 2025, ເພື່ອເປັນກຽດແກ່ຜູ້ນຳໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີ.

ຈາກຊ້າຍຫາຂວາ: Mark Zuckerberg (CEO ຂອງ Meta), Lisa Su (CEO ຂອງ AMD), Elon Musk (CEO ຂອງ Tesla), Jensen Huang (CEO ຂອງ Nvidia), Sam Altman (CEO ຂອງ OpenAI), Demis Hassabis (CEO ຂອງ DeepMind), Dario Amodei (CEO ຂອງ Anthropic), ແລະ Fei-Fei Li (ນັກວິທະຍາສາດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຊັ້ນນໍາ).

ໜ້າປົກໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກຮູບຖ່າຍທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປີ 1932 ທີ່ມີຊື່ວ່າ "ອາຫານທ່ຽງເທິງຫຼັງຄາຕຶກສູງ," ເຊິ່ງເປັນພາບຄົນງານນັ່ງກິນເຂົ້າທ່ຽງຢູ່ເທິງຄານເຫຼັກສູງເໜືອຂອບຟ້າຂອງນະຄອນນິວຢອກ.

ກັບຄືນໄປຫາຫົວຂໍ້

HA DAO

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/2026-nam-thu-lua-ai-20260101100403179.htm