ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ສອງບໍລິສັດ - Alphabet (ບໍລິສັດແມ່ຂອງ Google) ແລະ OpenAI - ໄດ້ປະກາດວ່າຕົວແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດແກ້ບັນຫາທາງຄະນິດສາດທີ່ໂດດເດັ່ນ, ບັນລຸໄດ້ຄະແນນເທົ່າກັບຫຼຽນຄໍາໃນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດສາກົນ 2025.
ຂໍ້ມູນນີ້ເປັນຈຸດປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນຄວາມສາມາດໃນການຄິດທາງຄະນິດສາດຂອງ AI. ທັງລະບົບ AI Alphabet ແລະ OpenAI ໄດ້ແກ້ໄຂ 5 ໃນ 6 ບັນຫາໃນການສອບເສັງປີນີ້ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ລື່ນກາຍລະດັບຄະແນນເພື່ອຄວ້າຫຼຽນຄໍາໃນການແຂ່ງຂັນ.

AI ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຄວາມສາມາດຄິດທາງຄະນິດສາດ (ພາບ: iStock).
The International Mathematical Olympiad ຖືວ່າເປັນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດສູງສຸດສຳລັບນັກຮຽນມັດທະຍົມ. ປີນີ້, ການແຂ່ງຂັນໄດ້ເຕົ້າໂຮມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 630 ຄົນທີ່ມາຈາກ 100 ກວ່າປະເທດ ແລະ ເຂດແຄວ້ນ.
ການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ AI ຢ່າງໄວວາເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫວັງວ່າ AI ກໍາລັງໃກ້ຊິດກັບຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.
ອາຈານສອນຄະນິດສາດ Junehyuk Jung, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Brown (ສະຫະລັດ) ແລະນັກວິໄຈຄົນໜຶ່ງຂອງ Google DeepMind (ໜ່ວຍວິໄຈ AI ຂອງ Google), ກ່າວວ່າ: "ເມື່ອ AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາການໃຫ້ເຫດຜົນທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍໃຊ້ພາສາທຳມະຊາດ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມຄືກັບກ່ອນ, ນີ້ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຮ່ວມມືຕົວຈິງລະຫວ່າງ AI ແລະນັກຄະນິດສາດ."
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຮູບແບບຂອງ OpenAI ໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດໂດຍການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຄິດທົດລອງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ AI ສາມາດຄິດໄດ້ດົນຂຶ້ນ, ເລິກເຊິ່ງ, ແລະຄິດຂະຫນານກັບຫຼາຍເສັ້ນຂອງເຫດຜົນໃນເວລາດຽວກັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າ OpenAI ທ່ານ Noam Brown ກ່າວວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກໍ່ສ້າງຮູບແບບ AI ນີ້ແມ່ນ "ລາຄາແພງຫຼາຍ", ແຕ່ລາວບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວເລກສະເພາະ.
ອີງຕາມທ່ານ Noam Brown, ຄວາມຄືບຫນ້າຂອງ AI ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໄດ້ຮັບໃນ Olympiad ຄະນິດສາດສາກົນໃນປີນີ້ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ສາມາດຈັດການກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສົມເຫດສົມຜົນທີ່ສັບສົນ, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ສາຂາອື່ນນອກເຫນືອຈາກຄະນິດສາດ.
ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງປີນີ້, Google ໄດ້ໃຊ້ຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນທົ່ວໄປທີ່ເອີ້ນວ່າ Gemini Deep Think. ບໍ່ເຫມືອນກັບການທົດລອງ AI ທີ່ຜ່ານມາທີ່ອີງໃສ່ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ, ຮູບແບບ Gemini ຫລ້າສຸດດໍາເນີນການທັງຫມົດໃນພາສາທໍາມະຊາດແລະແກ້ໄຂບັນຫາພາຍໃນເວລາຂອງການແຂ່ງຂັນ 4.5 ຊົ່ວໂມງ.
DeepMind - ຫນ່ວຍງານຄົ້ນຄ້ວາ AI ຂອງ Google - ກ່າວວ່າປີທີ່ຜ່ານມາພວກເຂົາພຽງແຕ່ບັນລຸໄດ້ຄະແນນຫຼຽນເງິນ, ຮູບແບບ AI ຂອງປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອປະມວນຜົນເນື້ອຫາທາງຄະນິດສາດ, ແລ່ນໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. ໃນປີນີ້, DeepMind ໄດ້ປ່ຽນເປັນແບບຈໍາລອງທົ່ວໄປ, ການນໍາໃຊ້ພາສາທໍາມະຊາດ, ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບ AI ຂອງພວກເຂົາໄດ້ມາຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ທັງ OpenAI ແລະ Google DeepMind ໄດ້ສ້າງສະບັບທົດສອບຂອງຕົນເອງເພື່ອຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງຂອງການແກ້ໄຂຄໍາຖາມຂອງ International Math Olympiad. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນໃນທາງບວກຫຼາຍ, ແຕ່ທັງສອງຝ່າຍບໍ່ມີເຈດຕະນາໃດໆທີ່ຈະປ່ອຍຕົວແບບນີ້ສາທາລະນະໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.
ປີນີ້ຍັງເປັນປີທຳອິດທີ່ຄະນະຈັດຕັ້ງງານມະຫາກຳກິລາໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນໄດ້ຮ່ວມມືກັບຫ້ອງທົດລອງ AI ຈຳນວນໜຶ່ງເພື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການຄິດທາງຄະນິດສາດຂອງຕົວແບບ AI ໃນປະຈຸບັນ. ຄະນະກໍາມະການຈັດການແຂ່ງຂັນ Olympiad ຄະນິດສາດສາກົນຈະກວດສອບແລະຢັ້ງຢືນຜົນໄດ້ຮັບຂອງບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ AI.
ທ່ານ Demis Hassabis, ຜູ້ອໍານວຍການ Google DeepMind ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາປະຕິບັດຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຈັດການແຂ່ງຂັນທີ່ຫ້ອງທົດລອງ AI ຈະເຜີຍແຜ່ຜົນໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານເອກະລາດ, ແລະຫຼັງຈາກນັກຮຽນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບທີ່ພວກເຂົາສົມຄວນ,".
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/ai-cua-google-va-openai-doat-huy-chuong-vang-olympic-toan-quoc-te-20250726093259564.htm






(0)