OpenAI ເຊັນສັນຍາ $38 ຕື້ກັບ Amazon
OpenAI ໄດ້ລົງນາມໃນສັນຍາ 38 ຕື້ໂດລາ, ເຈັດປີກັບ Amazon Web Services (AWS), ເປັນເຄື່ອງຫມາຍການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສໍາຄັນຄັ້ງທໍາອິດຂອງຕົນຫຼັງຈາກການປັບໂຄງສ້າງ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວຈະໃຫ້ OpenAI ເຂົ້າເຖິງຊິບກາຟິກ Nvidia ຫຼາຍຮ້ອຍພັນຊິບເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະແລ່ນແບບ AI.
Amazon Web Services (AWS) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີຄລາວທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ໃນໂລກ , ແລະພວກເຂົາເປັນເຈົ້າຂອງຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກ Nvidia (GPUs), ໂດຍສະເພາະສາຍສະເພາະຂອງ AI ເຊັ່ນ GB200 ແລະ GB300.

Amazon ລື່ນກາຍ Microsoft, ຈັບມືກັບ OpenAI. (ທີ່ມາ: Techcrunch)
OpenAI ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ເງິນປະມານ 1.4 ພັນຕື້ໂດລາເພື່ອສ້າງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ 30 gigawatts - ເທົ່າກັບພະລັງງານໄຟຟ້າພຽງພໍກັບ 25 ລ້ານເຮືອນອາເມລິກາ - CEO Sam Altman ກ່າວ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຂະຫຍາຍ AI ທີ່ກ້າວໜ້າທົ່ວໂລກ.
OpenAI ກໍາລັງຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ Microsoft - ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຍາວນານນັບຕັ້ງແຕ່ 2019. ນອກຈາກ Amazon, ມັນຍັງໄດ້ເຊັນສັນຍາກັບ Google ແລະ Oracle ເພື່ອຊື້ບໍລິການຄອມພິວເຕີ້ຟັງເພີ່ມເຕີມ. ບໍ່ດົນມານີ້, OpenAI ຍັງຕົກລົງທີ່ຈະຊື້ບໍລິການ $ 250 ຕື້ຈາກ Microsoft Azure ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປັບໂຄງສ້າງ.
ເຖິງແມ່ນວ່າລາຍໄດ້ປະຈໍາປີຂອງ OpenAI ສາມາດບັນລຸ 20 ຕື້ໂດລາໃນທ້າຍປີ, ບໍລິສັດຍັງສູນເສຍເງິນ. ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາການໃຊ້ຈ່າຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງມັນເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນກັງວົນວ່າ AI craze ອາດຈະສ້າງຟອງທາງດ້ານການເງິນ.
AI Gemini ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນ Google ແປພາສາ
ກູໂກໄດ້ປະສົມປະສານ Gemini, ຮູບແບບ AI ກ້າວຫນ້າຂອງຕົນ, ເຂົ້າໄປໃນ app Google ແປພາສາ. ຄຸນສົມບັດນີ້ມີໃຫ້ນຳໃຊ້ແລ້ວໃນແອັບ Android ແລະ ຈະມີໃຫ້ນຳໃຊ້ໃນ iOS ໃນໄວໆນີ້. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໄດ້ຮັບການແປພາສາທີ່ມີຄໍາອະທິບາຍສະພາບການ, ຕົວຢ່າງການນໍາໃຊ້, ແລະທາງເລືອກໃນການແກ້ໄຂປະໂຫຍກທີ່ແປ.
ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຈະແປ, Gemini ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງການແປພາສາງ່າຍດາຍ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ, nuances ຂອງການສະແດງອອກ, ແລະແນະນໍາການສະແດງອອກທີ່ເຫມາະສົມຫຼາຍຂຶ້ນກັບສະພາບການ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບພາສາທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ສັບສົນຫຼືຫຼາຍຊັ້ນຂອງຄວາມຫມາຍເຊັ່ນພາສາຍີ່ປຸ່ນ, ພາສາເກົາຫຼີຫຼືເຢຍລະມັນ.

ການໂຕ້ຕອບໃຫມ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກຮູບແບບການແປພາສາ "ໄວ" ເພື່ອຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມໄວ, ຫຼື "ຂັ້ນສູງ" ເພື່ອໃຊ້ Gemini AI ສໍາລັບການແປພາສາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນ. (ທີ່ມາ: Google)
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຂໍໃຫ້ Gemini ແກ້ໄຂການແປເປັນຮູບແບບສະເພາະ, ຕົວຢ່າງ: ທີ່ເປັນທາງການ, ງ່າຍກວ່າ, ຫຼືເໝາະສົມກັບພາສາເວົ້າ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ກັບການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງມັກຈະມີຄວາມເຄັ່ງຄັດ ແລະ ປ່ຽນແປງໄດ້.
Google ກ່າວວ່າມັນຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງ Gemini ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການແປເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນການລວມ Gemini ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ Gmail, Docs ແລະ Search.
ເປົ້າຫມາຍຂອງ Google ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈພາສາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການແປພາສາດິບ. ດ້ວຍ Gemini, Google Translate ກໍາລັງປ່ຽນຕົວມັນເອງຈາກເຄື່ອງມືແປພາສາໄປສູ່ຜູ້ຊ່ວຍພາສາອັດສະລິຍະ.
ຈີນເປີດຕົວໂມດູນ AI ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງຄັ້ງ ທຳ ອິດ
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍສາກໄຟຂອງຈີນ TELD ໄດ້ນໍາສະເຫນີໂມດູນການສາກໄຟ AI 60kW ທີ່ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງແລະບໍ່ມີການບໍາລຸງຮັກສາ. ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວໃຊ້ຊິບ MCU ຮ່ວມກັນອອກແບບໂດຍ TELD ກັບບໍລິສັດ semiconductor ຂອງຈີນ, ຮັບປະກັນຊັບສິນທາງປັນຍາພາຍໃນປະເທດຢ່າງສົມບູນ.
ໂມດູນໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍ "ສະຫມອງ AI" ທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງຮູບແບບການສາກໄຟອັດຕະໂນມັດສໍາລັບແຕ່ລະປະເພດຍານພາຫະນະ, ປະເມີນ "ສຸຂະພາບ" ຂອງອຸປະກອນໃນເວລາຈິງ, ແລະຄາດຄະເນຊີວິດການເຮັດວຽກຂອງມັນ. ລະບົບການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຊ່ວຍໃຫ້ການກວດສອບຄວາມຜິດພາດທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າບໍ່ມີການຂັດຂວາງໃນການດໍາເນີນງານແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍສາກໄຟຂອງຈີນ TELD ເປີດຕົວໂມດູນ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາໂດຍຈີນທັງຫມົດ. (ທີ່ມາ: Chianadaily)
TELD ຍັງໄດ້ເປີດຕົວສະຖານີສາກໄຟດິຈິຕອນ 110kV ultra-fast ທໍາອິດ, ປະສົມປະສານອົງປະກອບຂອງແຮງດັນສູງໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງໂດຍສານກ່ອນການປະກອບ. ການອອກແບບນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຕົ້ນຕໍ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍພະລັງງານແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາການກໍ່ສ້າງຈາກ 3-4 ເດືອນໃຫ້ພຽງແຕ່ 2-3 ອາທິດ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ TELD ຂອງ "ສະຖານີການກໍ່ສ້າງເຊັ່ນ: stacking blocks" ຮູບແບບເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕິດຕັ້ງງ່າຍ, ເປີດໂອກາດທີ່ຈະຂະຫຍາຍເຄືອຂ່າຍການສາກໄຟທົ່ວໂລກ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່ານີ້ເປັນບາດກ້າວທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາການສາກລົດໄຟຟ້າໃນອະນາຄົດ.
ທີ່ມາ: https://vtcnews.vn/cong-nghe-4-11-amazon-hop-tac-openai-google-mo-rong-ung-dung-gemini-ar984993.html






(0)