ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງປັບປ່ຽນອຸດສາຫະກຳໂລຈິດສະຕິກ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກາຍເປັນ "ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼັກ", ເຊິ່ງໄດ້ປັບຮູບແບບອຸດສາຫະກຳໂລຈິສະຕິກຄືນໃໝ່. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ຈຳນວນທຸລະກິດທີ່ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງເປັນລະບົບຍັງຄົງຢູ່ໃນລະດັບປານກາງ, ເຊິ່ງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບການຫັນປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບແນວໂນ້ມຂອງໂລຈິສະຕິກອັດສະລິຍະ.

Hà Nội Mới•09/05/2026

ແຮງຂັບເຄື່ອນຂອງການປັບໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກຳໂລຈິດສະຕິກ

ໃນງານ VALOMA LogTech Forum 2026, ພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ "AI ສ້າງຮູບແບບອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງ," ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຢືນຢັນວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີຂອງອະນາຄົດອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນສຳລັບການປັບໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກຳການຂົນສົ່ງຢ່າງຮອບດ້ານ.

gen-h-9.5-khai-mac-dien-dan.jpg — ກອງປະຊຸມໄດ້ສຸມໃສ່ຫົວຂໍ້ "AI ສ້າງອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງ". *ຮູບພາບ: LG*

ໃນເວທີປາໄສ, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງເຈືອງ, ປະທານສະມາຄົມພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານການຂົນສົ່ງຫວຽດນາມ (VALOMA), ໄດ້ກ່າວວ່າ ເຕັກໂນໂລຊີກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນທຸລະກິດ ແລະ ໂຄງສ້າງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກຢ່າງຮາກຖານ. ໃນຂະນະທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ ການຂົນສົ່ງຖືກພິຈາລະນາເປັນພຽງກິດຈະກຳ "ສະໜັບສະໜູນ" ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ປະຈຸບັນມັນໄດ້ກາຍເປັນຂະແໜງການບໍລິການພື້ນຖານສຳລັບ ເສດຖະກິດ ດິຈິຕອນ, ເສດຖະກິດສີຂຽວ, ແລະ ການຄ້າສາກົນ.

ອີງຕາມທ່ານ Chuong, AI ກຳລັງກາຍເປັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນດ້ານການຂົນສົ່ງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ມີຢູ່ແລ້ວໃນເກືອບທຸກກິດຈະກຳການດຳເນີນງານ ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າ, ການຄຸ້ມຄອງສາງອັດສະລິຍະ, ການອັດຕະໂນມັດຂອງທ່າເຮືອ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕູ້ຄອນເທນເນີ, ການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງແບບເວລາຈິງ.

ໃນທົ່ວໂລກ , ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງຫຼາຍແຫ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຈັດສົ່ງ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຕໍ່ກັບຄວາມຜັນຜວນຂອງໂລກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອຸດສາຫະກຳດ້ານການຂົນສົ່ງຂອງຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນຮັກສາອັດຕາການເຕີບໂຕປະມານ 14-16% ຕໍ່ປີ, ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນໂລກ. ການຂົນສົ່ງດິຈິຕອນກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນໃໝ່ສຳລັບການເຕີບໂຕທາງເສດຖະກິດ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງຊາດ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນບິ່ງມິງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ແລະ ເສດຖະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ , ເຊື່ອວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທາງເລືອກອ້າງອີງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນ "ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການແຂ່ງຂັນຫຼັກ" ສຳລັບອຸດສາຫະກຳໂລຈິດສະຕິກ.

ອີງຕາມທ່ານ ມິງ, ແຮງກົດດັນໃນການຫັນປ່ຽນໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ຄວນເຮັດ" ໄປເປັນ "ຕ້ອງເຮັດ" ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ. ໂດຍອ້າງອີງການສຳຫຼວດຂອງ Deloitte, ທ່ານໄດ້ກ່າວວ່າພາຍໃນຫ້າປີຂ້າງໜ້າ, ອັດຕາສ່ວນຂອງອົງກອນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ສະໝັກ ຫຼື ກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 28% ເປັນ 82%. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ນຳທຸລະກິດສູງເຖິງ 71% ເຊື່ອວ່າຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຮັບເອົາ AI ທັນເວລາ, ການດຳເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເກີດການລົບກວນ.

Gartner ຄາດຄະເນວ່າ ຮອດປີ 2031, ປະມານ 60% ຂອງການລົບກວນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສາມາດຈັດການໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ອີງຕາມສະຖິຕິຂອງ McKinsey, AI ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງໄດ້ປະມານ 15%, ຫຼຸດຜ່ອນສິນຄ້າຄົງຄັງລົງ 35%, ແລະ ປັບປຸງລະດັບການບໍລິການໄດ້ເຖິງ 65%.

ຫວຽດນາມຍັງໄດ້ວາງເປົ້າໝາຍວ່າ ຮອດປີ 2035, 100% ຂອງທຸລະກິດບໍລິການ logistics ຈະນຳໃຊ້ການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງລົງເຫຼືອປະມານ 10-12% ຂອງ GDP.

gen-h-9.5-dien-gia.jpg — ຜູ້ບັນຍາຍທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສົນທະນາເວທີສົນທະນາ. *ຮູບພາບ: LG*

AI ຂັບເຄື່ອນໂດຍແພລດຟອມຂໍ້ມູນ.

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງໃນທຸລະກິດຍັງຄົງຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່. ອີງຕາມຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງເຈືອງ, ທຸລະກິດຂົນສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນພື້ນຖານຂອງຂະບວນການດິຈິຕອນເທົ່ານັ້ນ; ຈຳນວນທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຄາດຄະເນ ຫຼື ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈຍັງມີຈຳກັດຫຼາຍ.

ທ່ານ Chuong ເນັ້ນໜັກວ່າ "ສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ, ຄວາມສາມາດດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານການຂົນສົ່ງ, ຄວາມສາມາດໃນການລົງທຶນ, ແລະ ແນວຄິດການຫັນປ່ຽນຂອງທຸລະກິດຕ່າງໆ."

ທ່ານ ເຈິ່ນແທງຫາຍ, ຮອງຫົວໜ້າກົມນຳເຂົ້າ-ສົ່ງອອກ (ກະຊວງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການຄ້າ), ກ່າວວ່າ ທຸລະກິດຂົນສົ່ງຫຼາຍແຫ່ງຂອງຫວຽດນາມໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງ, ຄຸ້ມຄອງສາງໂດຍໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະ ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຕ່າງໆ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຄາດຫວັງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບຫຼາຍທຸລະກິດ.

ທ່ານ Nguyen Tien Dong, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ CMC Group, ໄດ້ມີທັດສະນະດຽວກັນວ່າ ທຸລະກິດຂົນສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່ຍັງດຳເນີນງານຕາມຮູບແບບແບບດັ້ງເດີມ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລໃນແຕ່ລະພະແນກ, ແຕ່ມັນຍັງຄົງແຕກແຍກ, ໃນຂະນະທີ່ຂະບວນການດຳເນີນງານ ແລະ ການຕັດສິນໃຈດ້ານການຄຸ້ມຄອງຍັງຖືກແຍກອອກຈາກກັນລະຫວ່າງພະແນກຕ່າງໆ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຮູບແບບການດຳເນີນງານເປັນເສັ້ນຊື່ ແລະ ຕອບສະໜອງຊ້າຕໍ່ຄວາມຜັນຜວນຂອງຕະຫຼາດ.

ອີງຕາມທ່ານ ດົງ, ປະຈຸບັນ AI ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບໃນວຽກງານຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ, ການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການ. ຈາກຮູບແບບການຕອບສະໜອງທີ່ຊ້າ ແລະ ເປັນເສັ້ນຊື່, ທຸລະກິດສາມາດຫັນປ່ຽນໄປສູ່ຮູບແບບອັດສະລິຍະ ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນເວລາຈິງເມື່ອນຳໃຊ້ AI.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງຈຳເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກພື້ນຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງແຜນທີ່ການນຳໃຊ້ທີ່ເໝາະສົມ. ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນລະດັບຄວາມສຳເລັດຂອງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ຄວາມພ້ອມທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນ, ຂະບວນການ, ການດຳເນີນງານ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີ.

AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບພຽງແຕ່ເມື່ອຂໍ້ມູນໄດ້ມາດຕະຖານ, ເຊື່ອມຕໍ່, ແລະ ມີສະພາບການຄົບຖ້ວນ. ທຸລະກິດຍັງຈຳເປັນຕ້ອງເລືອກບັນຫາ AI ທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ ແລະ ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນ, ການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນການດຳເນີນງານ, ຫຼື ການປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ບິ່ງ ມິງ ແນະນຳໃຫ້ທຸລະກິດສຸມໃສ່ສາມຂັ້ນຕອນຍຸດທະສາດ. ທຳອິດ, ປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ມາດຕະຖານ, ເພາະວ່າ "ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, AI ຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການສາທິດເທົ່ານັ້ນ." ສອງ, ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດບັນຫາຂະໜາດນ້ອຍທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຜ່ານ KPIs ພາຍໃນ 90 ວັນ. ສາມ, ສ້າງກົນໄກການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ຂະບວນການອະນຸມັດ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງເຊື່ອວ່າ, ໃນສະພາບການຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຄວາມໄວ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຢືດຢຸ່ນທີ່ສູງຂຶ້ນ, AI ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຕັດສິນສຳລັບການແຂ່ງຂັນຂອງທຸລະກິດໂລຈິດສະຕິກ.

ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າເຂົ້າໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທົ່ວໂລກ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂອກາດນີ້, ທຸລະກິດຂົນສົ່ງຂອງຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງແນວຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ລົງທຶນຢ່າງເປັນລະບົບໃນດ້ານຂໍ້ມູນ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ວິທີແກ້ໄຂດິຈິຕອນແບບໂດດດ່ຽວ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html