ກ່ຽວກັບບັນຫານີ້, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງເຈືອງ, ປະທານສະມາຄົມພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານການຂົນສົ່ງຫວຽດນາມ ໄດ້ສົນທະນາກັບນັກຂ່າວຈາກສຳນັກຂ່າວສານ ແລະ ກະຈາຍສຽງ ຮ່າໂນ້ຍ .

ຫວຽດນາມ. ຮູບພາບ: ລາມຢາງ
AI ກຳນົດຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ.
- ທ່ານ, AI ກຳລັງຖືກປຶກສາຫາລືວ່າເປັນທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ. AI ມີບົດບາດແນວໃດໃນອຸດສາຫະກຳຂົນສົ່ງ?
- ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນເຄື່ອງມືຫຼັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປັບປຸງຜະລິດຕະພາບແຮງງານ ແລະ ປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານ ແລະ ຜູ້ຈັດການສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຂອງ AI ແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນລະດັບກາງໃນຂະບວນການດຳເນີນງານ. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນລະດັບກາງ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈະປັບປຸງປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ ແລະ ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ.
ສາລະສຳຄັນຂອງ AI ແມ່ນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ຂະບວນການທີ່ຊ້ຳໆ. ວຽກງານທີ່ມະນຸດຕ້ອງເຮັດດ້ວຍຕົນເອງຫຼາຍຄັ້ງໃນປັດຈຸບັນສາມາດໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກເຄື່ອງຈັກຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສຳລັບການຂົນສົ່ງ, AI ແມ່ນເໝາະສົມໂດຍສະເພາະເພາະວ່າມັນເປັນອຸດສາຫະກຳທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ຕົວຢ່າງລວມມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ, ເວລາໃນການເກັບຮັກສາສິນຄ້າ, ແລະ ການໄຫຼວຽນຂອງສິນຄ້າ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດປັບປຸງການນຳໃຊ້ຍານພາຫະນະ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ປະຈຸບັນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງຂອງຫວຽດນາມຍັງຄົງສູງ, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຍ້ອນການຂາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານຂົນສົ່ງ. ຂະບວນການຂົນສົ່ງຫຼາຍຢ່າງບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຍ້ອນວ່າທຸລະກິດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າ.
- ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ທຸລະກິດຂົນສົ່ງຂອງຫວຽດນາມໄດ້ສະແດງຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ AI ແລ້ວບໍ?
- ປະຈຸບັນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງໃຫ້ຄວາມສົນໃຈກັບບັນຫານີ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກແຮງກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນການແຂ່ງຂັນໃນລະດັບຊາດອີກດ້ວຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະບວນການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຶ່ງຕ້ອງພິຈາລະນາການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການດຳເນີນງານ. ນີ້ຈະເປັນໜຶ່ງໃນປັດໃຈຕັດສິນໃນການແຂ່ງຂັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນອະນາຄົດ.
ເພື່ອໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ມີປະສິດທິພາບ, ຂໍ້ມູນທີ່ຊິ້ງຄ໌ກັນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ.
- ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ປັດໄຈທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເມື່ອນຳໃຊ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳໂລຈິດສະຕິກໃນປະຈຸບັນແມ່ນຫຍັງ?
-ປັດໄຈທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ມູນ. ເພື່ອນຳໃຊ້ AI, ກ່ອນອື່ນໝົດທ່ານຕ້ອງການຂໍ້ມູນ, ແລະ ເພື່ອຈະມີຂໍ້ມູນ, ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອນ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນແມ່ນການສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນທີ່ປະສານກັນ. ໃຜຈະເປັນຜູ້ຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ, ແລະ ວິທີການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ລ້ວນແຕ່ເປັນຄຳຖາມທີ່ສຳຄັນ.
ຕົວຢ່າງ, ໃນຂະແໜງການຂົນສົ່ງ, ຂໍ້ມູນໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີການແບ່ງແຍກກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຂົນສົ່ງທາງຖະໜົນ, ທາງລົດໄຟ, ທາງອາກາດ ແລະ ທາງນໍ້າ. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຈຳເປັນຕ້ອງມີລະບົບຂໍ້ມູນຮ່ວມກັນສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຂົນສົ່ງທັງໝົດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບສາງ, ໂລຈິສຕິກ ແລະ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.
ດ້ວຍລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆສາມາດນຳໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນໃນລະດັບສາກົນ.
- ທ່ານ, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງທ່າແຮງຂອງ AI ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນປະຈຸບັນຢູ່ຫວຽດນາມແມ່ນຫຍັງ?
- ຕົວຈິງແລ້ວ ໂລກ ໄດ້ພັດທະນາໄປໄກຫຼາຍໃນຂົງເຂດ AI, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນສ້າງໂຄງການຝຶກອົບຮົມວິສະວະກຳ AI, ສູນ AI, ຫຼືສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ AI, ແຕ່ໂດຍລວມແລ້ວມັນຍັງຂ້ອນຂ້າງໃໝ່. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຫວຽດນາມເລັ່ງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນໃຫ້ໄວຂຶ້ນ.
ປະຈຸບັນ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງການພັດທະນາ. ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບ AI ທີ່ຈະນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທຸລະກິດ ແລະ ເສດຖະກິດ .

ແຕ່ ທ່ານກຳລັງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ສຳລັບອຸດສາຫະກຳໂລຈິດສະຕິກແນວໃດໃນປະຈຸບັນ?
ສະຖາບັນການສຶກສາໄດ້ເລີ່ມລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນອາຊີບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ AI ທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ໃນໂຮງຮຽນຝຶກອົບຮົມດ້ານໂລຈິດສະຕິກ, ຄະນະວິຊາຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ານ AI ກ່ອນ, ແລະຈາກນັ້ນຄ່ອຍໆປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ເຂົ້າໃນວິຊາສະເພາະ.
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຜູ້ຮຽນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າ AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເທົ່ານັ້ນ. ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ລະບຸກຄົນ, ທຸລະກິດ ຫຼື ອົງກອນຕ້ອງສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ.
- ສະມາຄົມພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານການຂົນສົ່ງຫວຽດນາມຈະສະໜັບສະໜູນທຸລະກິດແນວໃດໃນຂະບວນການນີ້?
- ພວກເຮົາສຸມໃສ່ສາມກຸ່ມຫຼັກຂອງວິທີແກ້ໄຂ. ຫນຶ່ງ, ພວກເຮົາໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບທຸລະກິດ, ສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາໃນການເຂົ້າເຖິງວິທີແກ້ໄຂແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງພວກເຂົາ.
ອັນທີສອງ, ພວກເຮົາສຸມໃສ່ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພື່ອໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ອັນທີສາມ, ພວກເຮົາມີໂຄງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຮຽນຈົບສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດໄດ້ທັນທີ.
ຜ່ານເວທີສົນທະນາ, ກອງປະຊຸມເຝິກອົບຮົມ ແລະ ກິດຈະກຳເຄືອຂ່າຍທຸລະກິດ, ພວກເຮົາຍັງສ້າງໂອກາດໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆໄດ້ແບ່ງປັນປະສົບການ, ຮຽນຮູ້ຮູບແບບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຕົນເອງ.
- ທ່ານມີຄໍາແນະນໍາຫຍັງແດ່ສໍາລັບທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງໃນສະພາບການປະຈຸບັນ?
ການຂົນສົ່ງແມ່ນໜຶ່ງໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ນຳໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ ເພາະມັນເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການດຳເນີນງານທັງໝົດ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດຕ່າງໆໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ, ການເກັບຮັກສາສິນຄ້າ ແລະ ການໄຫຼວຽນຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ພ້ອມທັງຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ. ການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການຂົນສົ່ງທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ ແລະ ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຕົວຢ່າງ, ການຄາດຄະເນທີ່ບໍ່ດີສາມາດນໍາໄປສູ່ສະຖານະການທີ່ສິນຄ້າຖືກຂົນສົ່ງໃນໄລຍະທາງໄກ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຖືກບໍລິໂພກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ມີສິ່ງເສດເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງຈຳເປັນຕ້ອງລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການພັດທະນາຂອງເຂົາເຈົ້າໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້, ເລັ່ງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, ແລະ ລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ນີ້ຈະເປັນປັດໄຈສຳຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການຂົນສົ່ງສຳລັບເສດຖະກິດ.
ຂອບໃຈຫຼາຍໆ, ທ່ານ !
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html







(0)