AI ຮັດແຄບໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃຫ້ຜູ້ຮຽນຈົບ

ການລະເບີດຂອງປັນຍາປະດິດ, ໂດຍສະເພາະ ChatGPT, ຈາກ 2022 ແມ່ນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຈົບໃຫມ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນເວລາທີ່ຊອກຫາວຽກເຮັດ.

Báo Tuổi Trẻ•04/08/2025

cử nhân - Ảnh 1. — ນັກສຶກສາຖ່າຍຮູບໃນພິທີຈົບການສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard (ສະຫະລັດອາເມລິກາ) ປີ 2024 - ພາບ: ໂຮງຮຽນກົດໝາຍ Harvard

ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເປີດເຜີຍຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ: ອັດຕານັກສຶກສາຈົບໃຫມ່ຊອກຫາວຽກທີ່ຕ້ອງການລະດັບປະລິນຍາຕີໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020. ສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງໂດຍສະເພາະແມ່ນແນວໂນ້ມນີ້ບໍ່ຈໍາກັດໃນອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫນ້ອຍແຕ່ແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວທຸກຂົງເຂດ, ຈາກເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ການເງິນ, ຈາກວິສະວະກໍາຈົນເຖິງການກວດສອບ.

ໃຜໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ?

ອີງຕາມສະຖາບັນແກ້ວ Burning, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຊອກຫາໂອກາດໃນການເຮັດວຽກຂອງນັກຮຽນຈົບໃຫມ່ໄດ້ກາຍເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ຊັດເຈນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ອັດຕາການຫວ່າງງານສໍາລັບກຸ່ມນີ້ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນໄວກ່ວາໄວຫນຸ່ມທີ່ມີພຽງແຕ່ໂຮງຮຽນສູງຫຼືວິທະຍາໄລວິຊາຊີບ.

Matt Sigelman, ປະທານສະຖາບັນແກ້ວ Burning, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກສຶກສາທີ່ຈົບການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ການເງິນ, ການປະກັນໄພແລະວິສະວະກໍາໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່ານາຍຈ້າງເຫັນວ່າ AI ເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິຜົນກວ່າທີ່ຈະທົດແທນພວກມັນໂດຍບໍ່ມີອັນຕະລາຍຢ່າງຊັດເຈນ.

ຕົວເລກຈາກເວັບໄຊຊອກຫາວຽກເຮັດງານທຳຂອງອັງກິດ Adzuna ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳລະດັບເຂົ້າຮຽນສຳລັບນັກຮຽນຈົບໃໝ່ໃນຂະແໜງການເງິນໄດ້ຫຼຸດລົງ 50%, ຂະນະທີ່ຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ຫຼຸດລົງ 54,8%. ບໍລິສັດກວດສອບຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ເຊັ່ນ: Deloitte ໄດ້ຫຼຸດລົງ 18% ແລະ EY ໄດ້ຫຼຸດລົງຈໍານວນການຮັບນັກສຶກສາຈົບໃຫມ່ລົງ 11%.

ສະຖານະການໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ບົດລາຍງານຫຼ້າສຸດຂອງກຸ່ມບໍລິສັດທຶນຂອງບໍລິສັດ SignalFire ຂອງສະຫະລັດກ່າວວ່າຈໍານວນການຈ້າງງານໃນລະດັບຕໍ່າໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າ 50% ເມື່ອທຽບກັບເວລາກ່ອນການລະບາດຂອງ COVID-19. ໃນບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້, ນັກສຶກສາຈົບໃຫມ່ກວມເອົາພຽງແຕ່ປະມານ 7% ຂອງພະນັກງານທີ່ຮັບສະຫມັກ, ຫຼຸດລົງ 25% ເມື່ອທຽບກັບ 2023 ແລະຫຼາຍກ່ວາ 50% ເມື່ອທຽບກັບ 2019.

ໂດຍສະເພາະ, ອັດຕາການຮຽນຈົບ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີໃຫມ່ທີ່ຍອມຮັບໃນກຸ່ມ Magnificent Seven (ລວມທັງ Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia ແລະ Tesla) ຍັງຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງນັບຕັ້ງແຕ່ 2022. ອີງຕາມ Business Insider, startups ຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຄ້າຍຄືກັນເມື່ອນັກຮຽນຈົບໃຫມ່ກວມເອົາຫນ້ອຍກວ່າ 6% ຂອງພະນັກງານທີ່ຖືກຈ້າງ, ຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າ 102% ທຽບກັບ 102%. 2019.

Paradox ຂອງປະສົບການ

ອີງຕາມ Wall Street Journal, ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງທຸລະກິດແລະນັກສຶກສາຈົບໃຫມ່ແມ່ນສະເຫມີອີງໃສ່ "ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ບໍ່ໄດ້ຂຽນ". ນັກສຶກສານໍາເອົາໄວຫນຸ່ມ, ຄວາມກະຕືລືລົ້ນແລະຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະເຮັດວຽກຫນັກສໍາລັບຄ່າຈ້າງຕໍ່າ, ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຈະຝຶກອົບຮົມແລະໃຫ້ພວກເຂົາມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະສົບການ.

ໃນປັດຈຸບັນ AI ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານລະດັບຕ່ໍາທີ່ສຸດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແທນທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເດືອນແລະການຝຶກອົບຮົມ "ແຜ່ນເຈ້ຍເປົ່າ". ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການບັນຈຸ, ນັກສຶກສາຈົບໃຫມ່ໃນປັດຈຸບັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເຮັດວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ແລະຕ້ອງພິສູດຄຸນຄ່າຂອງຕົນເອງ.

ອັນນີ້ສ້າງເປັນ “ການປຽບທຽບປະສົບການ” ທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງການໃຫ້ພະນັກງານໜຸ່ມມີປະສົບການມາກ່ອນ, ໃນຂະນະທີ່ນັກຮຽນຈົບໃໝ່ພະຍາຍາມຫາປະສົບການ ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບໂອກາດ. ຜູ້ຈັດການຫຼາຍຄົນຕົກລົງເຫັນດີວ່າການນໍາໃຊ້ AI ດີກວ່າການຈ້າງແລະຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ Gen Z.

ນັກວິເຄາະກ່າວວ່າ AI ການປ່ຽນຕໍາແຫນ່ງລະດັບຕໍ່າຫຼາຍບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປ່ຽນແປງ ທາງດ້ານເສດຖະກິດ ຫຼືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແຕ່ຍັງເປັນການປ່ຽນແປງທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ. ໃນຂະນະທີ່ Silicon Valley ເຄີຍຍົກຍ້ອງຊາວໜຸ່ມ, ຄວາມກ້າຫານ ແລະ ນະວັດຕະກໍາ, ປະຈຸບັນທຸລະກິດວາງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຕໍ່ຄົນທີ່ມີຜົນສຳເລັດສະເພາະ.

Fawad Bajwa, ຜູ້ນໍາທົ່ວໂລກຂອງ AI ຢູ່ທີ່ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ Russell Reynolds Associates, ກ່າວວ່າ AI ກໍາລັງປັບປ່ຽນວຽກໃນລະດັບຕໍ່າໂດຍການເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກງ່າຍໆເຊັ່ນການຂຽນອີເມລ໌, ການຈັດກອງປະຊຸມຫຼືຮ່າງເອກະສານ, ພະນັກງານຫນຸ່ມໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງໄດ້ທົບທວນແລະປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ດ້ວຍແນວຄິດຂອງມະນຸດ, ອີງຕາມ CNBC.

ສະນັ້ນ, ເສັ້ນທາງສ້າງອາຊີບໃຫ້ແກ່ພະນັກງານໃໝ່ທີ່ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານຕ້ອງໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມ, ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ການມີລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນພຽງແຕ່ເງື່ອນໄຂທີ່ຈໍາເປັນ. ນັກສຶກສາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແລະເປັນແມ່ບົດ AI ເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດສໍາລັບການພັດທະນາຕົນເອງ, ແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ເຄື່ອງມືນີ້ຂັດຂວາງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການນໍາໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມະນຸດ

ຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ຖືກຫັນປ່ຽນໂດຍ AI ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າມະນຸດຈະສູນເສຍໂອກາດທີ່ຈະສ່ອງແສງ. ແທນທີ່ຈະແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບຈຸດແຂງຂອງ AI, ພະນັກງານສາມາດເອົາປະໂຫຍດຈາກຈຸດອ່ອນຂອງຕົນເພື່ອປະໂຫຍດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນເວລາທີ່ຊອກຫາວຽກເຮັດ.

ການພັດທະນາການຕັດສິນ, ທັກສະການສື່ສານ, ແລະຄຸນນະພາບຄວາມເປັນຜູ້ນໍາແມ່ນປັດໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ. ນີ້ແມ່ນເສັ້ນທາງສໍາລັບນັກຮຽນຈົບໃຫມ່ທີ່ຈະຢືນຢັນຄຸນຄ່າຂອງຕົນໃນຍຸກ AI.

ທ່ານ Darwin Gosal ນັກວິເຄາະດ້ານເທັກໂນໂລຍີຊາວສິງກະໂປກ່າວວ່າ "ຖ້າ AI ຈະເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ທີ່ ສຳ ຄັນຂອງອະນາຄົດ, ພວກເຮົາຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຄວາມຄິດເຫັນສ່ວນຕົວ, ການແນະ ນຳ ແລະຄວາມຊ່ຽວຊານຍັງຄົງເປັນຫຼັກຂອງແຮງງານ."

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຂັນຄຳ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm