ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກຳລັງບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກຳລັງບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆປ່ຽນຈາກຍຸດທະສາດໃນການຂະຫຍາຍການນຳໃຊ້ AI ຜ່ານການອຸດໜູນໄປສູ່ການໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບປະສິດທິພາບ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນ, ແລະ ການເລືອກຮູບແບບທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ສຸດ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກຳລັງບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆທົ່ວໂລກປະເມີນຍຸດທະສາດການຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ຂອງເຂົາເຈົ້າຄືນໃໝ່.

ຍຸກສະໄໝຂອງ "AI ລາຄາຖືກ" ທີ່ໄດ້ຮັບການອຸດໜູນຈາກນັກລົງທຶນກຳລັງຈະສິ້ນສຸດລົງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີແຮງກົດດັນຢ່າງຮຸນແຮງໃນການປັບປຸງຕົ້ນທຶນໃຫ້ດີທີ່ສຸດ.

ຫຼັງຈາກ ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມທົ່ວໂລກ, ບໍລິສັດ AI ໄດ້ຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດ Silicon Valley ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຄື: ການສະເໜີລາຄາທີ່ຕໍ່າສຸດເພື່ອດຶງດູດລູກຄ້າ.

ທ່ານ Kevin Simback ຈາກສູນບົ່ມເພາະທຸລະກິດສະຕາດອັບ Delphi Labs ເອີ້ນຍຸກນີ້ວ່າ "ຍຸກແຫ່ງປັນຍາປະດິດທີ່ໄດ້ຮັບການອຸດໜູນ", ບ່ອນທີ່ນັກລົງທຶນເຕັມໃຈທີ່ຈະຮັບຜິດຊອບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເຂົ້າເຖິງ AI ໃນລາຄາທີ່ຕໍ່າທີ່ສຸດ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, "ລົມໄດ້ປ່ຽນໄປ." ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນວ່າບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ AI ໃນປັດຈຸບັນຖືກບັງຄັບໃຫ້ພິສູດຜົນກຳໄລ. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຜູ້ນຳຕະຫຼາດສອງແຫ່ງຄື OpenAI ແລະ Anthropic ກຳລັງກະກຽມຢ່າງຮີບດ່ວນສຳລັບການສະເໜີຂາຍຫຸ້ນສາທາລະນະຄັ້ງທຳອິດ (IPO) ເພື່ອດຶງດູດນັກລົງທຶນຂາຍຍ່ອຍໃນທ້າຍປີນີ້.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນທົ່ວທຸກດ້ານ, ໂດຍສາເຫດໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຕົວແທນ AI. ບໍ່ເຫມືອນກັບ chatbot ທົ່ວໄປທີ່ຕອບຄຳຖາມເທົ່ານັ້ນ, ຕົວແທນ AI ສາມາດປະຕິບັດໜ້າວຽກໄດ້ໂດຍກົງເຊັ່ນ: ການກຳນົດເວລານັດໝາຍ, ການຂຽນລະຫັດ, ຫຼື ການຈັດການຂໍ້ມູນ. ໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນສາມາດກະຕຸ້ນຕົວແທນຫຼາຍສິບຄົນໃຫ້ເຮັດວຽກພ້ອມໆກັນ, ໂດຍໃຊ້ "ໂທເຄັນ" - ຫົວໜ່ວຍການຈ່າຍເງິນສຳລັບຮູບແບບ AI - ຫຼາຍກວ່າຂໍ້ຄວາມປົກກະຕິຫຼາຍສິບເທົ່າ.

ການຂາດແຄນຊິບ ແລະ ການຂາດແຄນສູນຂໍ້ມູນກໍ່ເຮັດໃຫ້ບັນຫາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ທ່ານ Mark Barton ຈາກບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ Omniux ກ່າວວ່າ ໃນໂລກການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດຄື "ຄວາມວຸ້ນວາຍດ້ານເທັກໂນໂລຢີ" ໄດ້ນຳໄປສູ່ການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ "ການໃຊ້ໂທເຄັນສູງສຸດ".

ນັກວິເຄາະ Jack Gold ຈາກ J.Gold Associates ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປຈົນເຖິງຈຸດທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊື້ໂທເຄັນໃນເວລາພຽງໜຶ່ງຫຼືສອງເດືອນໄດ້ເກີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈ່າຍເງິນເດືອນພະນັກງານມະນຸດ.

ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທາງດ້ານການເງິນ, ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຕ້ອງໄດ້ປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ອີງຕາມໜັງສືພິມ Wall Street Journal, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ເຕັກໂນໂລຊີຂອງ Meta, Andrew Bosworth, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ສົ່ງບົດບັນທຶກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະນັກງານບໍ່ໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ພຽງແຕ່ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດໃນການນຳໃຊ້ພວກມັນ, ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນແປງຈາກນະໂຍບາຍໃນຕົ້ນປີນີ້ທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ໃຊ້ໂທເຄັນສູງສຸດເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ.

ໃນອາທິດນີ້, ຫົວໜ້າຝ່າຍປະຕິບັດການຂອງ Uber ໄດ້ຍອມຮັບຢ່າງຈິງໃຈວ່າການໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການປັບປຸງຜົນຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງເທື່ອ.

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ບາງບໍລິສັດກຳລັງຫັນໄປໃຊ້ຮູບແບບ AI ແບບໂອເພນຊອສທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ, ເຊິ່ງໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີພະລັງເທົ່າກັບ ChatGPT ຫຼື Claude ຂອງ Anthropic, ແຕ່ມັນກໍຍັງພຽງພໍສຳລັບວຽກງານທົ່ວໄປຫຼາຍຢ່າງ. ບໍລິສັດອື່ນໆກຳລັງເລືອກຮູບແບບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ແລະ ຊ່ຽວຊານສຳລັບຂະແໜງການສະເພາະເຊັ່ນ: ອະສັງຫາລິມະສັບ ຫຼື ການເງິນ, ແທນທີ່ຈະເປັນຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ. ວິທີການອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການແບ່ງວຽກງານ AI ອອກເປັນຂັ້ນຕອນນ້ອຍໆ, ໂດຍມອບໝາຍແຕ່ລະພາກສ່ວນໃຫ້ກັບຮູບແບບທີ່ລາຄາຖືກທີ່ສຸດທີ່ສາມາດຈັດການມັນໄດ້.

ທ່ານ Adrian Balfour ຈາກບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ Enverso ກ່າວວ່າ ຮູບແບບກ້ອນໃຫຍ່ທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ມີລາຄາ 15 ໂດລາຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນ, ແຕ່ລາຄານີ້ສາມາດຫຼຸດລົງເຫຼືອພຽງ 5 ເຊັນໂດຍໃຊ້ຮູບແບບທີ່ຫຼຸດຂະໜາດລົງ.

ທ່າອ່ຽງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນສິນຄ້າທີ່ພົບເລື້ອຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງການຊອກຫາຮູບແບບທີ່ເໝາະສົມໃນລາຄາທີ່ເໝາະສົມແມ່ນສຳຄັນກວ່າການໄລ່ຕາມຊື່ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າຮູບແບບລະດັບສູງຈະບໍ່ສູນເສຍຕຳແໜ່ງຂອງມັນ.

ທ່ານ John Belton, ຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບຂອງ Gabelli Funds, ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍທີ່ສຸດຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເພື່ອຜະລິດຕະພັນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຕະຫຼາດຍັງສືບຕໍ່ເຕີບໂຕ."

(VNA/ຫວຽດນາມ+)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp