ເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍ.
Artificial Intelligence - AI ໄດ້ກາຍເປັນເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານສໍາລັບຍຸດທະສາດທຸລະກິດແລະທຸລະກິດຮູ້ສຶກວ່າຄວາມຮີບດ່ວນທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາແລະນໍາໃຊ້ AI.
ຕາມທ່ານດຣ ຫງວຽນທິທູ, ອາຈານສອນອາວຸໂສວິຊາ AI ຢູ່ຄະນະ ວິທະຍາສາດ , ວິສະວະກຳ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ສະຖາບັນ McKinsey Global ຄາດຄະເນວ່າ: ຮອດປີ 2030, AI ຄາດວ່າຈະເຮັດໃຫ້ 30% ຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກຢູ່ອາເມລິກາ ອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍ Agentic AI ຄາດວ່າຈະຮັບໜ້າທີ່ສ່ວນຫຼາຍໃນຫ້ອງການພາຍໃນສິບປີຂ້າງໜ້າ. AI ກໍາລັງພັດທະນາຢູ່ໃນຈັງຫວະທີ່ແຕກຫັກແລະ Agentic AI ແມ່ນຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການປະຕິວັດນີ້.
ແຈ້ງໃຫ້ ນັກຂ່າວ VietNamNet , ທ່ານດຣ ຫງວຽນທິທູໃຫ້ຮູ້ວ່າ, Agentic AI (ຫຼືເອີ້ນກັນວ່າ AI agent – PV) ແລະ Generative AI (generation AI) ແມ່ນ 2 ທິດທາງພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI, ດ້ວຍບົດບາດ ແລະການນໍາໃຊ້ສະເພາະຂອງຕົນເອງ.
ໃນຂະນະທີ່ Generative AI ສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາ, ຈາກຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບໄປຫາລະຫັດການຂຽນໂປລແກລມ, ໂດຍການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລະສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ທີ່ຈໍາລອງແນວຄິດຂອງມະນຸດ, Agentic AI ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມເປັນເອກະລາດ, ໂດຍມີເປົ້າຫມາຍບໍ່ພຽງແຕ່ປະຕິກິລິຍາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈແລະການດໍາເນີນການເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ.
"Agentic AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂົງເຂດທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈັດການສະຖານະການໃນຊີວິດຈິງເຊັ່ນ: ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດ, ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ອັດສະລິຍະ, ຫຼືການຈັດການຂະບວນການທີ່ສັບສົນ. Agentic AI ມັກຈະຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ Generative AI ດ້ວຍການເພີ່ມອົງປະກອບເຊັ່ນ: ຄວາມຊົງຈໍາ, ການກໍານົດເວລາແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈ. ຖ້າ Generative AI ແມ່ນນັກຂຽນເນື້ອຫາ, ການຕັດສິນໃຈຂອງ Agentic, ການຕັດສິນໃຈແມ່ນ "Agentic maker". ດຣ.
Agentic AI ຄາດວ່າຈະມີການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ , ການຜະລິດ, ແລະການຂາຍຍ່ອຍ, ຍ້ອນການປັບຕົວແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງມັນ. ພາບປະກອບ: Pexels.
ໂດຍໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ Agentic AI ພວມປະຕິວັດຫຼາຍຂະແໜງການ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນທິທູ ໄດ້ວິເຄາະວ່າ: ໃນດ້ານການປິ່ນປົວ, Agentic AI ສາມາດປັບປຸງວິທີການປິ່ນປົວເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຕົວຈິງ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ກໍານົດອາການແຊກຊ້ອນທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະຮ້າຍແຮງ, ແລະແນະນໍາມາດຕະການປ້ອງກັນ.
ການຜະລິດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ທີ່ອີງໃສ່ການບໍາລຸງຮັກສາແລະສາຍການຜະລິດ. ບາງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Siemens ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກແລະຍືດອາຍຸເຄື່ອງ.
ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ຂະແໜງການຄ້າປີກແລະອີຄອມເມີຊຍັງຈະເປັນສັກຂີພິຍານການປະດິດສ້າງໃນການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງແລະການສ້າງປະສົບການການຄ້າເປັນສ່ວນຕົວ.
ທ່ານດຣ Nguyen Thi Thuy ກ່າວຕື່ມວ່າ: “ເຖິງວ່າມີການນຳໃຊ້ Agentic AI ຫຼາຍອັນຍັງຢູ່ໃນໄລຍະທົດລອງ ຫຼືທົດລອງກໍ່ຕາມ, ແຕ່ບັນດາອຸດສາຫະກຳນັບມື້ນັບນັບມື້ນັບຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໃນພາກປະຕິບັດ” .
ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ຕ້ອງການລົງທຶນເຂົ້າໃນນະວັດຕະກຳ AI
ບົດລາຍງານ “ດັດຊະນີຄວາມພ້ອມຂອງ AI” ທີ່ຈັດພິມໂດຍ Cisco ໃນທ້າຍປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຢູ່ຫວຽດນາມ, 100% ຂອງບັນດາວິສາຫະກິດທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດກ່າວວ່າພວກເຂົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI, ຕົ້ນຕໍແມ່ນຍ້ອນການສົ່ງເສີມ CEO ແລະການຄຸ້ມຄອງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທຸລະກິດກໍາລັງປະຕິບັດຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ກັບ AI, ໂດຍມີ 48% ຂອງບໍລິສັດລາຍງານວ່າງົບປະມານ IT ຂອງພວກເຂົາຫຼາຍເຖິງ 10% ຫາ 30% ແມ່ນຈັດສັນໃຫ້ກັບການປະຕິບັດ AI.
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຍ້ອນວ່າການແຂ່ງຂັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ເລັ່ງ, ພອນສະຫວັນຈະເປັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ. ພາບປະກອບ: T.Linh
ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Cisco ຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າເພື່ອຮັບຮູ້ທ່າແຮງຂອງ AI ຢ່າງສົມບູນ, ທຸລະກິດຕ້ອງມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄວາມຕ້ອງການຄວາມລ່າຊ້າຂອງເຄືອຂ່າຍຂອງວຽກງານການປຸງແຕ່ງ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໂດຍເນັ້ນໜັກເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Agentic AI ທີ່ຈະສົ່ງຜົນສະທ້ອນຢ່າງແຂງແຮງໃຫ້ແກ່ຫຼາຍຂະແໜງການ, ນັກຊ່ຽວຊານ RMIT ຫວຽດນາມ ຫງວຽນທິທູ ໄດ້ແນະນຳວ່າ: ບັນດາວິສາຫະກິດ ຫວຽດນາມ ຕ້ອງຕັ້ງໜ້າຮັບມືກັບເຕັກໂນໂລຊີນີ້ ດ້ວຍການລົງທຶນເຂົ້າໃນນະວັດຕະກຳທີ່ອີງໃສ່ AI, ປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງກຳລັງແຮງງານ ແລະ ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານ RMIT ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດາຄວາມມານະພະຍາຍາມຂ້າງເທິງບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຮັບປະກັນການເຕີບໂຕ ເສດຖະກິດ ແບບຍືນຍົງ ແລະ ຮອບດ້ານໃນຍຸກດີຈີຕອນ” .
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນທິທູ ຍັງກ່າວວ່າ, ນອກຈາກບັນດາຜົນປະໂຫຍດທີ່ພົ້ນເດັ່ນແລ້ວ, ການເຊື່ອມໂຍງ Agentic AI ເຂົ້າໃນການດຳເນີນທຸລະກິດ ຍັງຍົກອອກບັນດາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ພາກປະຕິບັດທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ. ການຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ລະບົບ AI ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ທ່ານດຣ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດາວິສາຫະກິດຍັງຕ້ອງແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງຂອງການຍົກຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳຍ້ອນລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ພ້ອມທັງລົງທຶນເຂົ້າໃນບັນດາໂຄງການບຳລຸງສ້າງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານກະກຽມໃຫ້ແກ່ບົດບາດໃໝ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ນຳພາໂດຍ AI .
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html
(0)