ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສຳເລັດຂອງຍຸດທະສາດດັ່ງກ່າວ, ອະທິປະໄຕ ແຫ່ງຊາດໃນຂົງເຂດໄຊເບີຕ້ອງໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ ແລະ ປົກປັກຮັກສາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບາດກ້າວບຸກທະລຸຂອງຫວຽດນາມ ໃນຍຸກໃໝ່ແມ່ນມາຈາກລະດັບພັດທະນາກຳລັງການຜະລິດໃນຂົງເຂດດິຈິຕອລ, ໃນນັ້ນ ລະດັບການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດທີ່ຫວຽດນາມ ພັດທະນາໄດ້ມີບົດບາດຕັດສິນ. ດັ່ງນັ້ນ, ອະທິປະໄຕແຫ່ງຊາດໃນ cyberspace ແລະເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດແມ່ນສອງອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນໃນການປະຕິວັດດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາ.
ບົດຮຽນທີ 1: ເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດແມ່ນຫົວບຸກທີ່ກ້າວໜ້າ
ບົດຂຽນຂອງທ່ານເລຂາທິການໃຫຍ່ ແລະ ປະທານປະເທດ To Lam ໄດ້ກ່າວເຖິງທັດສະນະວິທະຍາສາດໃນລັດທິມາກ-ເລນິນ ແຕ່ມີລົມຫາຍໃຈຂອງຍຸກການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳທີ 4, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຫັນເປັນດິຈິຕອນ. ການຫັນເປັນດິຈິຕອລຈະສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ທຸກດ້ານຂອງຊີວິດເສດຖະກິດ- ສັງຄົມ , ການປ້ອງກັນຊາດ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງປະເທດ.
ນອກເຫນືອໄປຈາກໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ແທ້ຈິງ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ການພັດທະນາຂອງແຕ່ລະປະເທດໂດຍການນໍາເອົາກິດຈະກໍາທາງເສດຖະກິດແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍໄປສູ່ໂລກດິຈິຕອນ, ສ້າງກິດຈະກໍາແລະຄຸນຄ່າທາງດ້ານວັດຖຸຫຼາຍຂຶ້ນແລະໂອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຄືນສູ່ໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ເຖິງແມ່ນວ່າມີທ່າອ່ຽງການພັດທະນາຂອງ ເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລ , ອັດຕາສ່ວນຂອງຂະຫນາດເສດຖະກິດດິຈິຕອນກັບເສດຖະກິດພື້ນເມືອງແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາແລະຈະລື່ນກາຍຂະຫນາດເສດຖະກິດແບບດັ້ງເດີມໃນອະນາຄົດ.
ຜົນສຳເລັດຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳຄັ້ງທີ 4 ໄດ້ຫັນປ່ຽນພື້ນຖານທຸກດ້ານຂອງຊີວິດສັງຄົມ, ໃນນັ້ນວິວັດທະນາການການຜະລິດໄດ້ຫັນປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງຈາກໂລກຮູບຊົງ (ໂລກກາຍຍະພາບ) ໄປສູ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ (ໂລກດິຈິຕອລ). ໃນທິດສະດີ Marxist-Leninist, ກໍາລັງການຜະລິດປະກອບມີວິທີການຜະລິດ, ເຄື່ອງມືການຜະລິດແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຂະບວນການຜະລິດພື້ນຖານແມ່ນເຂົ້າໃຈວ່າ, ດ້ວຍວິທີການຜະລິດໃນຮູບແບບວັດສະດຸປ້ອນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃຊ້ເຄື່ອງມືການຜະລິດເພື່ອຜະລິດຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍໃຫ້ແກ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼືຜະລິດຕະພັນລະດັບກາງທີ່ໃຊ້ໃນຂະບວນການຜະລິດຕໍ່ມາ. ຜະລິດຕະພັນໃນຮູບແບບໃດກໍ່ຕາມມີມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດແລະຖືວ່າເປັນວິທີການຜະລິດໃນຮູບແບບຜົນຜະລິດ. ໃນໂລກດິຈິຕອນ, ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ສະແດງອອກແນວໃດ?
ກ່ອນອື່ນໝົດ, ວິທີການຜະລິດໄດ້ປ່ຽນແປງຈາກແຫຼ່ງກຳລັງວັດຖຸດິບ, ແຮ່ທາດ, ຖ່ານຫີນ, ນ້ຳມັນ, ອາຍແກັສ, ໄມ້, ຜະລິດຕະພັນກະສິກຳພື້ນເມືອງເປັນຂໍ້ມູນ. ໃນຂະບວນການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ຂໍ້ມູນແມ່ນວັດຖຸດິບທີ່ຜະລິດຈາກກິດຈະກໍາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຮູບແບບຂອງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຫນ້າທີ່ຂອງວັດສະດຸປ້ອນສໍາລັບຂະບວນການຜະລິດເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນອື່ນໆ.
ສະນັ້ນ, ວິທີການຜະລິດໃນວິວັດການອຸດສາຫະກຳຄັ້ງທີ 4 ຈະປະກອບດ້ວຍວິທີການຜະລິດ (ວັດຖຸດິບກະສິກຳ, ຖ່ານຫີນ, ແຮ່ທາດ...) ແລະ ວິທີການຜະລິດດິຈິຕອນ (ຂໍ້ມູນ, ລິຂະສິດ, ຄວາມຮູ້). ຂໍ້ມູນກາຍເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນຂອງແຕ່ລະປະເທດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂະຫນາດຂອງພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດຢູ່ໃນ cyberspace. ພວກມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນປະລິມານຫຼາຍໂດຍເຄື່ອງມືການຜະລິດແບບພິເສດແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຊ່ອງດິຈິຕອນ.
ຕໍ່ໄປ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ (ກ້າມຊີ້ນແລະປັນຍາ) ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜ່ານການດິຈິຕອນຂອງການເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສະຫຼາດແມ່ນຖືກຈໍາລອງໂດຍຕົວແບບດິຈິຕອນທີ່ມີຂໍ້ມູນຄວາມຮູ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນສະຫມອງຂອງມະນຸດເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງແລະ infers. ບາງເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ (AI) ທົ່ວໄປທີ່ຈຳລອງສະໝອງແມ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ແລະເຄືອຂ່າຍການຮຽນຮູ້ເລິກ.
ໃນຍຸກປະຈຸບັນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງກຳລັງການຜະລິດ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຊ່ອງດິຈິຕອນ. ເປັນປັດໄຈຕັດສິນຊີ້ຂາດການບຸກທະລຸໃນການຜະລິດແຮງງານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນລະດັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແຮງງານ, ໃນຂອບເຂດເສດຖະກິດດີຈີຕອນຂອງແຕ່ລະປະເທດ. ສຳລັບ ຫວຽດນາມ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການຮັບໃຊ້ເສດຖະກິດດີຈີຕອນ ຈະມີບົດບາດຕັດສິນ, ສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸດ້ານຄຸນຄ່າເສດຖະກິດ, ຍົກສູງກຳລັງຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງໃນໂລກ, ນຳ ຫວຽດນາມ ກ້າວຂຶ້ນສູ່ຍຸກໃໝ່.
ສໍາລັບເຄື່ອງມືການຜະລິດໃນຊ່ອງດິຈິຕອລ, ພວກມັນເປັນເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຄັ້ງທີ 4 ເຊັ່ນ AI, Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud computing... ສິ່ງທີ່ພິເສດຂອງ AI ແມ່ນເປັນທັງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະເຄື່ອງມືການຜະລິດໃນຊ່ອງດິຈິຕອນ. IoT ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເປັນຂໍ້ມູນ "ລະເບີດຝັງດິນ" ເພາະວ່າອຸປະກອນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ IoT ເຊັ່ນອຸປະກອນຕິດຕາມກວດກາສິ່ງແວດລ້ອມ, ດາວທຽມຮັບຮູ້ທາງໄກ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບການຈະລາຈອນ, ອຸປະກອນອ່ານເຄື່ອງວັດແທກໄຟຟ້າໃນແຕ່ລະຄົວເຮືອນ, ໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງແຕ່ລະຄົນ ... , ສືບຕໍ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນອ້ອມຂ້າງແລະສ້າງຂໍ້ມູນຈາກໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ຊັບພະຍາກອນຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກດາວໂຫຼດໂດຍກົງຈາກ "ບໍ່ແຮ່" ໄປຫາຈຸດເກັບກໍາແລະສະຖານີການໂອນກ່ອນທີ່ຈະນໍາໄປສາງສູນກາງ. ຊີວິດດິຈິຕອລທີ່ທັນສະ ໄໝ ຂອງພວກເຮົາພ້ອມດ້ວຍສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທັງໝົດແມ່ນຂໍ້ມູນບໍ່ສິ້ນສຸດທີ່ສ້າງຂຶ້ນທຸກໆມື້, ທຸກໆຊົ່ວໂມງ. ເມື່ອເທກໂນໂລຍີດິຈິຕອລກາຍເປັນທີ່ນິຍົມໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາ (ຂະຫນາດຂອງເສດຖະກິດດິຈິຕອນແລະຄວາມນິຍົມຂອງສັງຄົມດິຈິຕອລໄປສູ່ຄວາມສູງໃຫມ່), ຂໍ້ມູນກໍ່ຖືກສ້າງຂື້ນໃນອັດຕາ exponential.
ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນ cyberspace ແລະຕ້ອງໄດ້ຮັບການເກັບຮັກສາແລະເກັບໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະຖືກໃສ່ເຂົ້າໃນສາຍການຜະລິດ. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເຂົ້າມາ - ຄັງສິນຄ້າອັດສະລິຍະສໍາລັບການເກັບຮັກສາວັດສະດຸຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອາດສາມາດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງການນໍາເຂົ້າແລະສົ່ງອອກວັດສະດຸຢ່າງສະຫຼາດແລະມີປະສິດທິພາບແລະສົ່ງໄປຫາໂຮງງານແລະສາຍການຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຄອມພິວເຕີ້ຟັງຄລາວແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ມີ AI superchips ຄວາມໄວສູງທີ່ສຸດແມ່ນໂຮງງານຜະລິດຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ.
ໂດຍການພິຈາລະນາວັດສະດຸດິຈິຕອລໃນຄັງເກັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເປັນວັດສະດຸປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຊິບຊຸບເປີຊິບ AI ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ລວມເອົາຕົວແບບ AI ທີ່ປະສົມປະສານຢູ່ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຊິບເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອດໍາເນີນການ, ຂຸດຄົ້ນ ແລະຜະລິດຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອລໃນສາຍຄອມພິວເຕີທີ່ໄວທີ່ສຸດ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ຊິບຊຸບເປີແລະຕົວແບບ AI ແມ່ນສະຫມອງທີ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນແລະຄວາມຮູ້ໃຫມ່ໃນການຜະລິດຂອງສາຍການຜະລິດ. ຄວາມຮູ້ນີ້ມີມູນຄ່າສູງຫຼາຍເມື່ອມັນຖືກສົ່ງກັບຄືນສູ່ໂລກແຫ່ງຄວາມຈິງ.
ໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຢີ Generative AI ໃນປະຈຸບັນ, ຜະລິດຕະພັນຄວາມຮູ້ຈາກສາຍການຜະລິດດິຈິຕອນເປັນທີ່ນິຍົມໃນຮູບແບບການຕອບສະຫນອງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບຈາກຜູ້ຊ່ວຍ virtual ອັດສະລິຍະໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ (ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນຫລາຍລ້ານບົດເລື່ອງດິຈິຕອນແລະການຝຶກອົບຮົມ, ເອກະສານ, ປື້ມແລະຫນັງສືພິມ, ຕົວຢ່າງ: ChatGPT ຂອງ OpenAI).
ຄວາມຮູ້ນີ້ຍັງສາມາດເປັນພະຍາກອນການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ, ຜົນກະທົບຂອງພະຍຸ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ດິນເຈື່ອນໃນເຂດທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ (ອີງໃສ່ຮູບພາບການຮັບຮູ້ທາງໄກຈາກດາວທຽມ, AI ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ຄາດຄະເນເສັ້ນທາງ ແລະຂະໜາດຂອງພະຍຸ, ຈາກນັ້ນສົມທົບກັບ GIS ແລະຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງຂອງພະຍຸ ແລະ ໄພນໍ້າຖ້ວມໃນແຕ່ລະເຂດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ). ການຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍແລະຈໍານວນຜູ້ບາດເຈັບຖ້າພວກເຮົາດໍາເນີນການປ້ອງກັນໄພພິບັດທີ່ທັນເວລາໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະການທີ່ຄາດຄະເນໂດຍ AI.
AI ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງໃນການຄຸ້ມຄອງລັດໃນຂະແຫນງການເງິນ, ກວດພົບການເຮັດທຸລະກໍາທາງດ້ານການເງິນທີ່ຫນ້າສົງໄສໃນເຄືອຂ່າຍຂອງນິຕິບຸກຄົນທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດ, ການເຮັດທຸລະກໍາການຊື້ - ຂາຍສິນຄ້າແລະການບໍລິການຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອດໍາເນີນການສໍ້ໂກງແລະການຫລົບຫນີພາສີ. ອີງຕາມໃບແຈ້ງໜີ້ທາງການເງິນດີຈີຕອນຫຼາຍຕື້ໃບຢູ່ຫວຽດນາມໃນທຸກມື້ນີ້, AI ສາມາດວິເຄາະກຣາບຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຫຼາຍລ້ານຂໍ້ທີ່ຕາງໜ້າໃຫ້ຫຼາຍລ້ານອົງການ ແລະ ທຸລະກິດໃນເສດຖະກິດ, ແລະມີການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານນັບພັນລ້ານສາຍລະຫວ່າງທຸລະກິດອອກໃບແຈ້ງໜີ້ທາງການເງິນເຖິງທຸລະກິດຮັບໃບແຈ້ງໜີ້.
ການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບ hypergraph ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາກວດພົບກຸ່ມຂອງ nodes ທຸລະກິດທີ່ຫນ້າສົງໄສ (ກຸ່ມ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼາຍຮ້ອຍທຸລະກິດ) ທີ່ໃບແຈ້ງຫນີ້ການຄ້າເຊິ່ງກັນແລະກັນເພື່ອຫລີກລ່ຽງພາສີ ... ການວິເຄາະເສັ້ນສະແດງການເຊື່ອມຕໍ່ທຸລະກິດເພື່ອກວດພົບເຄືອຂ່າຍທຸລະກິດທີ່ຫນ້າສົງໄສຂ້າງເທິງແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນວິທີການຜະລິດແບບເກົ່າໂດຍອີງໃສ່ການທົບທວນຄືນຄູ່ມືໂດຍເຈົ້າຫນ້າທີ່ພາສີ. ໃນສັ້ນ, ຄວາມຮູ້ທັງຫມົດນີ້ຖືກສ້າງຂື້ນແລະກວດພົບໂດຍ AI ໃນ cyberspace ແລະນໍາເອົາມູນຄ່າທາງດ້ານເສດຖະກິດ - ສັງຄົມ, ຄວາມປອດໄພ - ຄໍາສັ່ງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໄປສູ່ໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ໃນການແຂ່ງຂັນທົ່ວໂລກໃນຍຸກໃໝ່ໂດຍອີງໃສ່ວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ນະວັດຕະກຳຕົ້ນຕໍແມ່ນປັນຍາຊົນ, ດ້ວຍພື້ນຖານເສດຖະກິດດີຈີຕອນ, ແຕ່ລະປະເທດຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເຖິງວ່າເຕັກໂນໂລຊີ (ເຄື່ອງມືການຜະລິດ) ໄດ້ນຳມາເຊິ່ງຄຸນຄ່າສູງທີ່ສຸດ. ທີ່ນີ້, AI, IoT, Big Data ແລະ Cloud ແມ່ນເຄື່ອງມືການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນ.
ທັງຫມົດແມ່ນອີງໃສ່ AI (ຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນໂລກດິຈິຕອລ) ເພື່ອດໍາເນີນການແລະຫັນປ່ຽນຊັບພະຍາກອນຂໍ້ມູນໄປສູ່ຄວາມຮູ້ແລະຜະລິດຕະພັນທາງປັນຍາທີ່ນໍາເອົາມູນຄ່າທາງດ້ານວັດຖຸອັນໃຫຍ່ຫຼວງໄປສູ່ເສດຖະກິດທີ່ແທ້ຈິງຂອງປະເທດ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວຢືນຢັນບົດບາດບຸກທະລຸຂອງ AI ໃນກຳລັງເສດຖະກິດດີຈີຕອນເວົ້າສະເພາະ ແລະ ພື້ນຖານເສດຖະກິດຫວຽດນາມ ເວົ້າລວມ. ມັນສອດຄ່ອງຢ່າງສົມບູນກັບທັດສະນະທິດສະດີໃນບົດຄວາມຂອງເລຂາທິການໃຫຍ່ແລະປະທານປະເທດ To Lam: "ປັນຍາປະດິດ (AI), Internet of Things (IoT), ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະຄອມພິວເຕີ້ຟັງແມ່ນຄ່ອຍໆກາຍເປັນເຄື່ອງມືການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນໃນຫລາຍອຸດສາຫະກໍາແລະຂົງເຂດ".
(ຈະສືບຕໍ່)
ພົນໂທ ຫງວຽນຈີ໋ຈ້ອງ, ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງບໍລິຫານ ແລະ ຕຳຫຼວດສັງຄົມ, ກະຊວງປ້ອງກັນຄວາມສະຫງົບ.
ຮອງສາດສະດາຈານ, ປະລິນຍາເອກ ຫງວ໋ຽນທວງແທ່ງ, ຫົວໜ້າສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ສສ ຫວຽດນາມ.
ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html
(0)