SGGP
ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ (AI) - ປັນຍາປະດິດປະເພດໜຶ່ງທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາໃໝ່ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ສຽງ - ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການໃໝ່ເຊັ່ນ: chatbot, ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ ແລະ ເຄື່ອງມືສ້າງສັນ, ໂດຍມີການນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດຂອງຊີວິດ.
 |
| ສາດສະດາຈານ ວູ ຮ່າ ວັນ, ຜູ້ອຳນວຍ ການວິທະຍາສາດ ທີ່ VinBigdata, ແນະນຳການສ້າງ AI. |
ຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນ
ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ກໍາລັງພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນອັດຕາທີ່ຂ້ອນຂ້າງໄວ. ໂດຍສະເພາະ Google ໄດ້ບຸກເບີກການພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ Deep Dream (ເຊິ່ງສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນຈາກຮູບພາບໃນໂລກຕົວຈິງ), Dal-e (ເຊິ່ງສາມາດສ້າງຮູບພາບຈາກຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມ) ແລະ GPT-3 (ເຊິ່ງສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ແປພາສາ ແລະ ຂຽນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງສັນປະເພດຕ່າງໆ).
ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, Google ໄດ້ປະກາດການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນໃໝ່ເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ທຸລະກິດ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງພາກລັດໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ທົດລອງ ແລະ ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນໂດຍໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ AI ທີ່ສ້າງສັນ. ດັ່ງນັ້ນ, Vertex AI ຂອງ Google, ໃນຖານະເປັນແພລດຟອມ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຂົ້າເຖິງ, ປັບແຕ່ງ ແລະ ນຳໃຊ້ຮູບແບບຕ່າງໆ, ພ້ອມທັງສ້າງ ແລະ ຂະຫຍາຍແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ສ້າງສັນ.
Amazon ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຜົນງານໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ເຊັ່ນ Amazon Rekognition (ເຊິ່ງວິເຄາະຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອເພື່ອກວດຫາ ແລະ ຮັບຮູ້ວັດຖຸຕ່າງໆ) ແລະ Amazon Lex (ບໍລິການ chatbot ທີ່ສາມາດສື່ສານ ແລະ ພົວພັນກັບມະນຸດໄດ້ຄືກັບມະນຸດ). ໃນຂະນະດຽວກັນ, Facebook ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຜົນງານໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນໆ, ໂດຍການພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຜົນງານໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ DeepText (ລະບົບ AI ທີ່ສາມາດແປພາສາຕ່າງໆ, ຂຽນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງສັນປະເພດຕ່າງໆ, ແລະ ຕອບຄຳຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ).
ການສ້າງ AI ໃນຮູບແບບ "ຊຸດ" ສຳລັບການຂາຍກໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ, ເຊັ່ນ: ການເປີດຕົວຊຸດບໍລິການ Private AI ຂອງ VMware Technology Group ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ທຸລະກິດນຳໃຊ້ການສ້າງ AI. “VMware Private AI ຮັບຮູ້ວິໄສທັດໃນອະນາຄົດທີ່ການສ້າງ AI ຮັບໃຊ້ສະມາຊິກທຸກຄົນຂອງວິສາຫະກິດໂດຍການນຳເອົາທາງເລືອກຂອງຮູບແບບການປະມວນຜົນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບຂໍ້ມູນຂອງວິສາຫະກິດ. Private AI ສະເໜີກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຼາຍຢ່າງ, ຕັ້ງແຕ່ການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາການຕະຫຼາດ ຈົນເຖິງວຽກງານການບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ,” Chris Wolf, ຮອງປະທານຂອງ VMware AI Labs ກ່າວ.
ຫວຽດນາມ ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ.
ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນໍາໄດ້ພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງສັນສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ໂດຍສະເພາະ, FPT Software ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: FPT AI Writer (ລະບົບ AI ທີ່ສ້າງສັນທີ່ສາມາດຂຽນຂໍ້ຄວາມ, ແປພາສາ, ແລະຕອບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ); ແລະ FPT AI Chatbot (ສາມາດສື່ສານ ແລະ ພົວພັນກັບມະນຸດໄດ້ຄືກັບມະນຸດ, ປະຈຸບັນໃຊ້ໃນແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ການຂາຍ). ບໍລິສັດ startup AI Lumitics ກໍາລັງພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສ້າງສັນທີ່ສາມາດສ້າງຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ສຽງທີ່ເປັນຈິງ. ລະບົບນີ້ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ໃນແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມບັນເທີງ, ການສຶກສາ, ແລະ ການຕະຫຼາດ.
ສາດສະດາຈານ ທໍ້ຍນາມ ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ໄດ້ກ່າວວ່າ ປັນຍາປະດິດສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຢ່າງ, ເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນຊີວິດປະຈຳວັນເປັນຈິງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປັນຍາປະດິດຍັງສາມາດນຳມາເຊິ່ງຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ອະຄະຕິຍ້ອນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງມັນ, ແລະ ທ່າແຮງໃນການນຳໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງສັນປອມ. ສິ່ງນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງມີການກະກຽມຢ່າງລະອຽດທັງໃນດ້ານພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ນະໂຍບາຍທາງກົດໝາຍເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບ ແລະ ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ ແລະ ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນທາງບວກ.
ອີງຕາມການປະກາດຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ VinBigdata, ບໍລິສັດໄດ້ສ້າງຮູບແບບພາສາຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່ສຳເລັດແລ້ວ, ເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ຄວາມຊຳນານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງສົມບູນ, ການພັດທະນາຕົນເອງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະ ການສ້າງຮູບແບບພາສາຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຖືວ່າເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນໄປຂ້າງໜ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ VinBigdata ສາມາດເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຂົ້າໃນລະບົບນິເວດຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການທີ່ໄດ້ສະເໜີໃຫ້ຕະຫຼາດແລ້ວ.
VinBigdata ຈະປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອເຮັດໃຫ້ VinBase (ແພລດຟອມ AI ຫຼາຍສະຕິປັນຍາທີ່ສົມບູນແບບ) ເປັນແພລດຟອມ AI ທີ່ສ້າງສັນແຫ່ງທຳອິດໃນຫວຽດນາມ; ແລະ ພ້ອມກັນນັ້ນຍັງສະໜອງວິທີແກ້ໄຂການພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ສ້າງສັນເຊັ່ນ: chatbots AI ທີ່ສ້າງສັນ, callbots, ຫຼື ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ ViVi ລຸ້ນຕໍ່ໄປ... ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມເປັນທຳມະຊາດຂອງການສື່ສານຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສະໜັບສະໜູນຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ຄົ້ນຫາ ແລະ ສັງເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ ແລະ ງ່າຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
ສາດສະດາຈານ ວູ ຮ່າ ວັນ, ຜູ້ອຳນວຍການວິທະຍາສາດທີ່ VinBigdata, ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ: “ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, VinBigdata ໄດ້ສ້າງແບບຈຳລອງພາສາຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່ສຳເລັດຜົນ, ໂດຍສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼັກສາມຢ່າງຄື: ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີ, ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ. ແທນທີ່ຈະຕ້ອງການປະມານ 175 ຕື້ພາລາມິເຕີເຊັ່ນ ChatGPT, VinBigdata ສາມາດສ້າງແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີພາລາມິເຕີສອງສາມພັນລ້ານໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໂດຍສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຮູ້ຂອງຫວຽດນາມ.”
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
(0)