ການສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນກະສິກຳ.

ໃນວັນທີ 14 ພະຈິກ, ທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, IAS ໄດ້ຮ່ວມມືກັບກຸ່ມບໍລິສັດ SNE (ເກົາຫຼີ) ຈັດກອງປະຊຸມສຳມະນາພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ “ປັນຍາປະດິດ ແລະ ກະສິກຳຫວຽດນາມໃນຍຸກແຫ່ງການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ດິຈິຕອນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ”.

Báo Tài nguyên Môi trường•15/11/2025

ກອງປະຊຸມໄດ້ດຶງດູດນັກວິທະຍາສາດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ໃນສະພາບການທີ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນໃໝ່ເພື່ອຊ່ວຍ ກະສິກຳ ຫວຽດນາມເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນກະສິກຳ. ໃນງານດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແບ່ງປັນທັດສະນະທີ່ທັນສະໄໝຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບສະພາບປັດຈຸບັນຂອງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຮູບແບບການນຳໃຊ້ AI ລາຄາຖືກທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ທັນທີໃນລະດັບກະສິກຳ.

ການຜະລິດພາຍໃນປະເທດຍັງມີການແບ່ງແຍກ, ຂາດການເຊື່ອມໂຍງ, ມີກົນຈັກຈຳກັດ ແລະ ອັດຕາສ່ວນທີ່ດິນຕໍ່າທີ່ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານ GAP, ເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີສູງເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ຮູບພາບ: ມິງຊາງ.

ອີງຕາມຕົວແທນຂອງສະມາຄົມໝາກໄມ້ ແລະ ຜັກຫວຽດນາມ (Vinafruit), ອຸດສາຫະກຳໝາກໄມ້ ແລະ ຜັກຍັງສືບຕໍ່ມີການເຕີບໂຕທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໂດຍມີຍອດມູນຄ່າສົ່ງອອກບັນລຸ 7.15 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2024; ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 8 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2025. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຜະລິດຍັງຄົງແຕກແຍກ, ຂາດການເຊື່ອມໂຍງ, ການໃຊ້ກົນຈັກມີຈຳກັດ, ແລະອັດຕາສ່ວນຂອງທີ່ດິນທີ່ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານ GAP ຍັງຕໍ່າ, ເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ຕະຫຼາດ ໂລກ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດ ແລະ ຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກຳຕ້ອງນຳໃຊ້ AI, IoT, ແລະ Blockchain.

ທ່ານ ຫງວຽນວັນເມື່ອຍ, ຮອງເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມໝາກໄມ້ ແລະ ຜັກຫວຽດນາມ (Vinafruit), ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ: “ການນຳໃຊ້ AI ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດີຈີ ຕອນເພື່ອໃຫ້ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ. ຖ້ານຳໃຊ້ໄດ້ແຕ່ຫົວທີ, ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຍ້ອນສະພາບອາກາດ ແລະ ສະພາບອາກາດ, ປັບປຸງຜົນຜະລິດ ແລະ ຄຸນນະພາບ, ແລະ ສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການຜະລິດແບບຍືນຍົງ.”

ດຣ. ເຈິ່ນ ທິ ຕວຽດ ວັນ (ມະຫາວິທະຍາໄລອານຢາງ) ໄດ້ວິເຄາະບົດບາດຂອງ AI ໃນກະສິກຳທີ່ທັນສະໄໝ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອລວມເຂົ້າກັບ IoT. AI ຊ່ວຍໃນການລະບຸພະຍາດພືດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງຜ່ານຮູບພາບ, ຕິດຕາມກວດກາພືດຜົນໂດຍໃຊ້ໂດຣນ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ການເກັບກ່ຽວດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ ແລະ ລະບົບຊົນລະປະທານ ແລະ ສານອາຫານແບບອັດຕະໂນມັດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອຸປະສັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນ ແລະ ການຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ.

ເມື່ອຂໍ້ມູນໄດ້ຮັບການມາດຕະຖານ ແລະ ປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລຢ່າງຄົບຖ້ວນ, AI ສາມາດມີປະສິດທິພາບສູງໃນການສະໜັບສະໜູນການຄວບຄຸມການຕິດຕາມ, ການປະເມີນຄຸນນະພາບ, ການຄາດຄະເນພືດຜົນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈຜະລິດ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງອອກ. ຮູບພາບ: ມິງ ຊາງ.

ທ່ານ Chang SeHun ຜູ້ຕາງໜ້າ SNE (ເກົາຫຼີໃຕ້) ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ທິດທາງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບກະສິກຳຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນບໍ່ແມ່ນການລົງທຶນໃນຮູບແບບ "ຟາມອັດສະລິຍະ" ຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາທີ່ຍາກທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳໄດ້, ແຕ່ຄວນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ ແລະ ແພລດຟອມດິຈິຕອນກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນລະດັບທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ. ປະຈຸບັນ, ມີຄົວເຮືອນກະສິກຳໜ້ອຍກວ່າ 4% ທີ່ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານ VietGAP, ແລະ ຊາວກະສິກອນສ່ວນໃຫຍ່ຍັງບັນທຶກບັນທຶກການເຮັດນາຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຫັກ ແລະ ບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ.

ອີງຕາມທ່ານ SeHun, ຫວຽດນາມມີຂະແໜງກະສິກຳທີ່ພັດທະນາແລ້ວ, ແຕ່ລະດັບການຫັນເປັນດິຈິຕອລຍັງຕໍ່າຢູ່. ເມື່ອຂໍ້ມູນໄດ້ຮັບການມາດຕະຖານ ແລະ ປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລຢ່າງຄົບຖ້ວນ, AI ສາມາດມີປະສິດທິພາບສູງໃນການສະໜັບສະໜູນການຄວບຄຸມການຕິດຕາມ, ການປະເມີນຄຸນນະພາບ, ການຄາດຄະເນພືດຜົນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈຜະລິດ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງອອກ.

ໃນກອງປະຊຸມ, SNE ໄດ້ນຳສະເໜີແພລດຟອມ AI SaaS ທີ່ມີລາຄາຖືກ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລຂອງບັນທຶກກະສິກຳໂດຍໃຊ້ AI-OCR, ໂດຍລວມເອົາພວກມັນເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນສຳລັບການວິເຄາະ ແລະ ການຄາດຄະເນ. ລະບົບດັ່ງກ່າວສາມາດຄາດຄະເນລາຄາຜະລິດຕະພັນກະສິກຳໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 92%, ປະເມີນຜົນຜະລິດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນດາວທຽມ, ແລະ ປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງພືດຜົນໂດຍກົງຈາກຮູບພາບໂທລະສັບສະຫຼາດ. ປະຈຸບັນ, SNE ກຳລັງທົດລອງໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ໃນແຂວງເລີມດົ່ງ, ບັກຢາງ, ແລະ ດົ່ງນາຍ, ແລະ ກຳລັງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮ່ວມກັບ IAS ແລະ WinMart.

ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນເພື່ອສະໜອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດ ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ. ຮູບພາບ: ມິງຊາງ.

ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນເພື່ອສະໜອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດ ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ. ຮູບພາບ: ມິງຊາງ.

ກອງປະຊຸມໄດ້ຕົກລົງເຫັນດີວ່າການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໃນກະສິກຳຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານດ້ານກະສິກຳ ກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ການນຳໃຊ້ AI ໃນລະດັບສູງ. ສິ່ງນີ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ການຕິດຕາມ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນຊາວກະສິກອນຂະໜາດນ້ອຍໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ການກະສິກຳທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຍືນຍົງ.

"ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງສ້າງໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ແກ່ກະສິກຳຫວຽດນາມ, ຕັ້ງແຕ່ການພະຍາກອນອາກາດ ແລະ ການກວດຈັບສັດຕູພືດ ຈົນເຖິງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຜະລິດ ແລະ ການຕິດຕາມຕົ້ນກຳເນີດຕາມມາດຕະຖານສາກົນ. ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບການຂອງການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ພະຍາດຕ່າງໆ, ແລະ ການຂາດແຄນແຮງງານ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດຖືກຖືວ່າເປັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ສຳຄັນສຳລັບການພັດທະນາກະສິກຳທີ່ສີຂຽວ ແລະ ຍືນຍົງ," ທ່ານ ເຈືອງ ວິງ ຫາຍ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການຮັບຜິດຊອບສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີກະສິກຳພາກໃຕ້ (IAS) ໄດ້ເນັ້ນໜັກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html