ສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ AI ໃນກະສິກໍາ

ກປ.ອອນໄລ - ວັນທີ 14 ພະຈິກ, ຢູ່ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ, IAS ໄດ້ສົມທົບກັບກຸ່ມບໍລິສັດ SNE (ສ.ເກົາຫຼີ) ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມ “AI ແລະກະສິກຳຫວຽດນາມ ໃນຍຸກຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ຫັນເປັນດິຈິຕອລ, ປັນຍາປະດິດ”.

Báo Tài nguyên Môi trường•15/11/2025

ກອງປະຊຸມໄດ້ດຶງດູດນັກວິທະຍາສາດ, ນັກຊ່ຽວຊານ ແລະ ນັກທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຊີເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເຂົ້າຮ່ວມ, ໃນສະພາບທີ່ປັນຍາປະດິດ - AI ພວມກາຍເປັນກຳລັງໜູນໃໝ່ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ ກະສິກຳ ຫວຽດນາມ ເພີ່ມທະວີການຜະລິດ ແລະ ຍົກສູງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນກະເສດ. ທີ່ງານມະໂຫລານ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແບ່ງປັນທັດສະນະທີ່ປັບປຸງຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບສະພາບອຸດສາຫະກຳໃນປະຈຸບັນ ແລະຕົວແບບແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢູ່ໃນລະດັບກະສິກຳ.

ສະພາບການຜະລິດພາຍໃນປະຈຸບັນຍັງຂາດເຂີນ, ຂາດການເຊື່ອມໂຍງ, ກົນໄກຈຳກັດ, ອັດຕາເຂດມາດຕະຖານ GAP ຍັງຕ່ຳ, ເຮັດໃຫ້ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີສູງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ພາບ: ມິນຊາງ.

ຕາມຜູ້ຕາງໜ້າສະມາຄົມຜັກແລະໝາກໄມ້ຫວຽດນາມ (Vinafruit) ແລ້ວ, ອຸດສາຫະກຳຜັກໝາກໄມ້ສືບຕໍ່ເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງ, ດ້ວຍວົງເງິນສົ່ງອອກບັນລຸ 7,15 ຕື້ USD ໃນປີ 2024; ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 8 ຕື້ USD ໃນປີ 2025. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຜະລິດຍັງຖືກກະແຈກກະຈາຍ, ຂາດການເຊື່ອມໂຍງ, ກົນໄກຈຳກັດ ແລະ ອັດຕາສ່ວນມາດຕະຖານ GAP ຍັງຕ່ຳ, ເຮັດໃຫ້ການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຫຍຸ້ງຍາກ. ຕະຫຼາດ ໂລກ ເພີ່ມຂຶ້ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ສ້າງຄວາມກົດດັນໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI, IoT, ແລະ Blockchain.

ທ່ານ ຫງວຽນວັນມູ້, ຮອງເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມຜັກ ແລະ ໝາກໄມ້ ຫວຽດນາມ (Vinafruit) ແບ່ງປັນວ່າ: “ການນຳໃຊ້ ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ ດິຈິຕອນ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ມີການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນຂອງກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ.

ທ່ານດຣ ເຈີ່ນທິທູຕວັນ (ມະຫາວິທະຍາໄລ ອານຢາງ) ໄດ້ວິເຄາະບົດບາດຂອງ AI ໃນກະສິກຳທັນສະໄໝ, ພິເສດແມ່ນເມື່ອສົມທົບກັບ IoT, AI ຊ່ວຍໃຫ້ກຳຈັດພະຍາດພືດໄດ້ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງຜ່ານຮູບພາບ, ຕິດຕາມຜົນລະປູກດ້ວຍຍົນ drones ເພື່ອຂຸດຄົ້ນຫຸ່ນຍົນ ແລະ ລະບົບຊົນລະປະທານ ແລະ ໂພຊະນາການອັດຕະໂນມັດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງກີດຂວາງດ້ານຕົ້ນທຶນການລົງທຶນ ແລະ ຂາດແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່.

ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກມາດຕະຖານແລະດິຈິຕອນຢ່າງສົມບູນ, AI ສາມາດມີປະສິດທິພາບສູງ, ສະຫນັບສະຫນູນການຄວບຄຸມການຕິດຕາມ, ການປະເມີນຄຸນນະພາບ, ການຄາດຄະເນການປູກພືດ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈການຜະລິດແລະການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງອອກ. ພາບ: ມິນຊາງ.

ຜູ້ຕາງໜ້າ SNE (ສ.ເກົາຫຼີ) ທ່ານ Chang SeHun ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ທິດທາງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບກະສິກຳ ຫວຽດນາມ ໃນປະຈຸບັນ ແມ່ນບໍ່ລົງທຶນໃສ່ບັນດາຕົວແບບ “smart farm” ທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ດົ່ງ, ຍາກທີ່ຈະຈຳລອງ, ແຕ່ຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງຂໍ້ມູນ ແລະເວທີຕ່າງໆ ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນລະດັບເລິກເຊິ່ງ. ປະຈຸບັນ, ຄົວເຮືອນກະສິກຳບໍ່ຮອດ 4% ໄດ້ຮັບມາດຕະຖານ VietGAP ແລະ ບັນດາບົດບັນທຶກຂອງຊາວກະສິກອນສ່ວນຫຼາຍຍັງຖືກບັນທຶກດ້ວຍມື, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນກະແຈກກະຈາຍ ແລະ ຂາດມາດຕະຖານ.

ຕາມທ່ານ SeHun ແລ້ວ, ຫວຽດນາມມີຂະແໜງກະສິກຳພັດທະນາແຕ່ລະດັບການຫັນເປັນດີຈີຕອນຍັງຕ່ຳ. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກມາດຕະຖານແລະເປັນດິຈິຕອນຢ່າງສົມບູນ, AI ສາມາດມີປະສິດທິພາບສູງ, ສະຫນັບສະຫນູນການຄວບຄຸມການຕິດຕາມ, ການປະເມີນຄຸນນະພາບ, ການຄາດຄະເນການປູກພືດ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈການຜະລິດແລະການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງອອກ.

ໃນກອງປະຊຸມ, SNE ໄດ້ນໍາສະເຫນີແພລະຕະຟອມ AI SaaS ທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບັນທຶກການກະສິກໍາແບບດິຈິຕອລໂດຍໃຊ້ AI-OCR, ເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນສໍາລັບການວິເຄາະແລະການຄາດຄະເນ. ລະບົບດັ່ງກ່າວມີຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນລາຄາກະສິກໍາທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 92%, ຄາດຄະເນຜົນຜະລິດຜ່ານຂໍ້ມູນດາວທຽມແລະປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງພືດໂດຍກົງຈາກຮູບພາບໂທລະສັບສະຫຼາດ. ປະຈຸບັນ, ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງຖືກທົດລອງໂດຍ SNE ຢູ່ Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai ແລະ ນຳໃຊ້ໂດຍການຮ່ວມມືກັບ IAS ແລະ WinMart.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະດິຈິຕອລ ເພື່ອສະໜອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ. ພາບ: ມິນຊາງ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະດິຈິຕອລ ເພື່ອສະໜອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນຂະບວນການຜະລິດແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບກະສິກຳໃນປະຈຸບັນ. ພາບ: ມິນຊາງ.

ກອງປະຊຸມໄດ້ເຫັນດີວ່າ ການຫັນເປັນດິຈິຕອລໃນການກະເສດຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫັນເປັນດິຈິຕອລ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບກະສິກຳ, ກ່ອນຈະກ້າວໄປສູ່ການນຳໃຊ້ AI ລະດັບສູງ. ນີ້ໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນການແກ້ໄຂຕົວຈິງເພື່ອຊ່ວຍຍົກສູງປະສິດທິຜົນການຜະລິດ, ຕິດຕາມກວດກາ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ໜູນຊ່ວຍຊາວກະສິກອນຂະໜາດນ້ອຍມຸ່ງໄປສູ່ກະສິກຳທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຍືນຍົງ.