ເວທີປາໄສ ESG ຂອງຫວຽດນາມ: ການຄວບຄຸມ "ດາບສອງຄົມ" ຂອງ AI ໃນ ESG

(ໜັງສືພິມແດນຈີ) - ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງກາຍເປັນ "ໜັງສືຜ່ານແດນ" ທີ່ສຳຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫວຽດນາມຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ESG (ສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ ແລະ ການປົກຄອງ) ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໂປ່ງໃສ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຄືກັບດາບສອງຄົມ. ຜົນປະໂຫຍດ ທາງເສດຖະກິດ ອັນລົ້ນເຫຼືອທີ່ AI ນຳມາໃຫ້ນັ້ນມາພ້ອມກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຮ້າຍແຮງ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ບໍ່ສັ່ນຄອນຈາກຜູ້ນຳລະດັບສູງ.

AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ແຕ່ມັນຍັງນຳມາເຊິ່ງຄວາມສ່ຽງອີກດ້ວຍ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີບົດບາດສຳຄັນຫຼາຍ, ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ທັງສາມເສົາຄໍ້າຂອງ ESG, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປ່ຽນຈາກຮູບແບບການຄຸ້ມຄອງແບບດັ້ງເດີມໂດຍອີງໃສ່ສະຕິປັນຍາໄປສູ່ການດຳເນີນງານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ. ປັນຍາປະດິດຍັງເປັນກຸນແຈສຳຄັນໃນການເກັບກຳ ແລະ ລາຍງານຂໍ້ມູນ ESG ແບບອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະຕົວແປຫຼາຍລ້ານຕົວ, ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ທັນເວລາໃນເວລາຈິງ.

ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈຶ່ງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ, ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ເສຍຂອງເທັກໂນໂລຢີນີ້ກໍ່ມີຄວາມໝາຍຫຼາຍ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີບົດບາດສຳຄັນ, ມີຜົນກະທົບຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ທັງສາມເສົາຄໍ້າຂອງ ESG (ຮູບພາບ: Reuters).

ການນຳໃຊ້ AI ກຳລັງໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃນອັດຕາທີ່ໜ້າຕົກໃຈ. ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດໃຊ້ໄຟຟ້າໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄາດຄະເນວ່າສູນຂໍ້ມູນ AI ​​ແລະ Blockchain ສາມາດໃຊ້ໄຟຟ້າໃນປະລິມານທີ່ເທົ່າກັບທົ່ວປະເທດຍີ່ປຸ່ນພາຍໃນປີ 2026.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. ດິ່ງ ຫວຽດ ຊາງ, ການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນໄດ້ຫຼາຍກວ່າອາຍຸການໃຊ້ງານສະເລ່ຍຂອງລົດເຖິງຫ້າເທົ່າ. ຂະບວນການຝຶກອົບຮົມສຳລັບແບບຈຳລອງທີ່ກ້າວໜ້າເຊັ່ນ GPT-3 ສາມາດໃຊ້ນ້ຳສະອາດປະມານ 700,000 ລິດຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມ.

ແນ່ນອນ, ເພື່ອໃຫ້ AI ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍໃຫ້ລອດຂອງໂລກ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງມີຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງພະລັງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.

ໜຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບເສົາຄໍ້າສັງຄົມ (S) ຂອງ ESG, ແມ່ນບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ອະຄະຕິ. ອະຄະຕິຂອງ AI, ເຊັ່ນ: ອະຄະຕິທາງດ້ານເຊື້ອຊາດ ຫຼື ສີຜິວ, ເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງຈາກຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າ.

ຮູບແບບ AI ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນອິນເຕີເນັດ, ແລະ ຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມມີອະຄະຕິ, AI ຈະດູດຊຶມ ແລະ ຂະຫຍາຍອະຄະຕິເຫຼົ່ານີ້. ສິ່ງນີ້ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍສະເພາະໃນຂະບວນການທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ການຮັບສະໝັກ, ບ່ອນທີ່ AI ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອກວດສອບໃບສະໝັກວຽກຫຼາຍພັນໃບພາຍໃນວິນາທີດຽວ.

ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້ມີຄວາມລຳອຽງທາງດ້ານເຊື້ອຊາດ ຫຼື ເພດ, ລະບົບ AI ອາດຈະບໍ່ສົນໃຈສຽງຂອງກຸ່ມຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍ ແລະ ຕັດສິນໃຈຈ້າງງານທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳ, ເຊິ່ງທຳລາຍເປົ້າໝາຍຂອງຄວາມສະເໝີພາບລະຫວ່າງຍິງຊາຍ ແລະ ຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນກຳລັງແຮງງານພາຍໃນ ESG.

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕ້ອງນຳໃຊ້ມາດຕະການດ້ານວິຊາການທີ່ເຂັ້ມງວດ. ທ່ານ ຫວູ ແທງ ທັ້ງ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ ທີ່ CAIO, ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນເຂົ້າມີຄວາມເປັນກາງ, ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄົບຖ້ວນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການທົດສອບຕ້ອງໄດ້ດຳເນີນໂດຍໃຊ້ການທົດສອບຕ່າງໆເພື່ອເບິ່ງວ່າຮູບແບບສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມລຳອຽງໃດໆຫຼືບໍ່.

ທ່ານ ຫວູແທ່ງທັງ - ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ ທີ່ CAIO - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ SCS, ສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ.

ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດຕ້ອງເພີ່ມເຕີມຂໍ້ມູນເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງ ຫຼື ກຳຈັດຮູບແບບນັ້ນ. ເຕັກນິກທີ່ກ້າວໜ້າກວ່ານັ້ນເຊັ່ນ "Devil Semantic Generation" ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອທ້າທາຍ AI ເອງ, ທົດສອບເຫດຜົນ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ມັນປະດິດຂໍ້ມູນຂຶ້ນມາ.

ພ້ອມກັບຈັນຍາບັນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ສຳຄັນອີກອັນໜຶ່ງເມື່ອນຳໃຊ້ AI. ຂໍ້ມູນແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດຂອງທຸລະກິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ພະນັກງານ, ຖ້າຮົ່ວໄຫຼ, ສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງເຊັ່ນ: ການສໍ້ໂກງ, ການສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຍີ່ຫໍ້, ແລະ ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຊື່ສຽງຂອງບໍລິສັດ.

ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມຍັງຂາດກອບກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນສຳລັບ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະປະເມີນພຶດຕິກຳທີ່ "ຜິດຈັນຍາບັນ" ຫຼື ການລະເມີດຄວາມປອດໄພ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງກີດຂວາງທີ່ສຳຄັນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອພິຈາລະນາວ່າການສຳຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 90% ຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SMEs) ໃນຫວຽດນາມບໍ່ມີພະນັກງານ ຫຼື ລະບົບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ.

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ, ແຣນຊອມແວຣ, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນການໂຈມຕີໂດຍກົງຕໍ່ຮູບແບບ AI - ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນ "ສະໝອງ" ທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດ.

ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຈຳເປັນຕ້ອງຖືກພິຈາລະນາເປັນໜຶ່ງໃນສີ່ເສົາຄໍ້າ, ຄຽງຄູ່ກັບ IoT, AI, ແລະ Blockchain. ນອກຈາກນັ້ນ, ອົງປະກອບນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເມື່ອສ້າງລະບົບ ESG.

ການສ້າງຂອບການເຮັດວຽກສຳລັບການຄວບຄຸມ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ດ້ວຍຂອບກົດໝາຍແຫ່ງຊາດສຳລັບ AI ທີ່ກຳລັງໄດ້ຮັບການສຳເລັດ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຂອບກົດໝາຍພາຍໃນທີ່ເຂັ້ມແຂງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຂອບການເຮັດວຽກນີ້ຕ້ອງອີງໃສ່ກົດໝາຍ ແລະ ລັດຖະດຳລັດຂອງລັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (ເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ) ເພື່ອກຳນົດຢ່າງຊັດເຈນວ່າພະນັກງານໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດຫຍັງ ແລະ ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດຫຍັງກັບ AI. ຕົວຢ່າງ, ຄວນໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ການອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງບໍລິສັດໄປຍັງເວທີສາທາລະນະຄວນຖືກຫ້າມຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການຍຶດໝັ້ນຕໍ່ສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຍັງເປັນຫຼັກການຫຼັກ, ຈຳກັດການເພິ່ງພາ AI ເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ ແລະ ທຶນທາງປັນຍາ. ຜູ້ນຳທຸລະກິດຈຳເປັນຕ້ອງຈັດກອງປະຊຸມຝຶກອົບຮົມເປັນປະຈຳເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງພະນັກງານກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການກະທຳທີ່ບໍ່ຕັ້ງໃຈ.

ຜູ້ນຳທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນໃນການສ້າງຄວາມເຫັນດີເປັນເອກະພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫັນປ່ຽນ ແລະ ແຕກຕ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງໄດ້ຢ່າງສົມບູນ (ຮູບພາບ: CNBC).

ທ່ານນາງ ເຈິ່ນ ເຟືອງງາ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງກຸ່ມບໍລິສັດທຽນລອງ, ກ່າວວ່າ ກຸ່ມໄດ້ສ້າງຮູບແບບ AI ພາຍໃນໂດຍອີງໃສ່ເວທີເປີດ, ໂດຍນຳໃຊ້ລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງທາງກົດໝາຍ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ.

ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງແມ່ນເປັນເລື່ອງຈິງ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫັນດີວ່າອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດຫວຽດນາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SMEs), ບໍ່ແມ່ນເງິນແຕ່ແມ່ນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ນຳຂອງພວກເຂົາ.

ທ່ານ ຫວູ ແທງ ທັ້ງ ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ສາລະສຳຄັນຂອງການຫັນປ່ຽນ AI ບໍ່ແມ່ນ "ການເຜົາຜານເງິນ" ແຕ່ແມ່ນການລົງທຶນເພື່ອເກັບກ່ຽວຜົນກຳໄລຫຼາຍເທົ່າ. ຄຳຖາມແມ່ນວ່າ ຜູ້ນຳເຂົ້າໃຈບົດບາດສຳຄັນຂອງ AI ແລະ ESG ຢ່າງແທ້ຈິງຫຼືບໍ່, ແລະ ພວກເຂົາມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ຫຼືບໍ່.

ຄວາມເປັນຜູ້ນຳທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນໃນການສ້າງຄວາມເຫັນດີເປັນເອກະພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງສົມບູນ ແລະ ແຕກຕ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງ.

ຜູ້ນຳກຳນົດເປົ້າໝາຍ, ໃນຂະນະທີ່ AI ເປັນພຽງ "ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສະຫຼາດ" ທີ່ຊ່ວຍໃນການປະຕິບັດ; ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນມະນຸດໃນການຕັດສິນໃຈດ້ານຍຸດທະສາດ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງໄດ້. AI ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດເພີ່ມລາຍຮັບຈາກ 100 ຕື້ໂດລາເປັນ 1 ພັນຕື້ໂດລາໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຈຳນວນພະນັກງານ. ສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນໄດ້ພຽງແຕ່ຖ້າຜູ້ນຳຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຫັນປ່ຽນ.

ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສຳເລັດ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ "ດາບສອງຄົມ" ຂອງ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຜູ້ນຳຕ້ອງການຄວາມມຸ່ງໝັ້ນ ແລະ ແຜນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ. ຄວາມສຳເລັດຈະມາເຖິງອົງກອນທີ່ຮູ້ວິທີການດຸ່ນດ່ຽງພະລັງຂອງເຕັກໂນໂລຢີກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ໂລກ.

ຕອນບ່າຍວັນທີ 22 ທັນວາ, ເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ 2025 ໂດຍໜັງສືພິມ Dan Tri ຈັດຕັ້ງຈະຈັດຂຶ້ນທີ່ ຮ່າໂນ້ຍ .

ເວທີປຶກສາຫາລືດັ່ງກ່າວໄດ້ສະໜອງການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ທັດສະນະທີ່ຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ESG.

ພາຍໃນຂອບຂອງໂຄງການ, ພິທີມອບລາງວັນ ESG Awards ຫວຽດນາມ 2025 ຈະເປັນຈຸດເດັ່ນ, ເຊິ່ງເປັນການໃຫ້ກຽດແກ່ບັນດາອົງການຈັດຕັ້ງ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ເປັນຜູ້ບຸກເບີກ ແລະ ເປັນແບບຢ່າງໃນການສົ່ງເສີມການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.

ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ເປັນກຳລັງຂັບເຄື່ອນໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ”, ກິດຈະກຳດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະກອບສ່ວນວາງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງ ແລະ ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຂອງຫວຽດນາມ.

ຜູ້ອ່ານທີ່ສົນໃຈສາມາດລົງທະບຽນເຂົ້າຮ່ວມການສຳມະນາດ້ວຍສອງແພັກເກດການເຂົ້າຮ່ວມຄື: ມາດຕະຖານ ແລະ VVIP, ໂດຍມີພື້ນທີ່ຈຳກັດ.

ເມື່ອລົງທະບຽນສຳເລັດແລ້ວ, ຜູ້ຈັດງານຈະສົ່ງປີ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງທ່ານຜ່ານທາງອີເມວ, ເພື່ອຄວາມສະດວກຂອງທ່ານໃນການກວດສອບເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການໃນວັນທີ 22 ທັນວາ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງຊັ້ນມາດຕະຖານ (ມູນຄ່າ 500,000 ດົ່ງ) ລວມມີບ່ອນນັ່ງທີ່ດີ, ການເຂົ້າເຖິງເອກະສານການສຳມະນາ, ແລະ ຂອງຂວັນໃນງານ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງແພັກເກດ VVIP (2,000,000 ດົ່ງ) ລວມມີບ່ອນນັ່ງ VIP, ອາຫານຄ່ຳສ່ວນຕົວກັບວິທະຍາກອນທີ່ Pullman Hanoi, ຂອງຂວັນພິເສດ, ພື້ນທີ່ເຊັກອິນສ່ວນຕົວ, ແລະ ອຸປະກອນການສຳມະນາຈາກຜູ້ຈັດງານ. ເນື່ອງຈາກບ່ອນນັ່ງມີຈຳກັດ, ການລົງທະບຽນອາດຈະປິດກ່ອນເວລາຖ້າບ່ອນນັ່ງເຕັມໝົດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm