ທຸລະກິດຫວຽດນາມປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນຈາກ AI.

VTV.vn - Biztech 2026 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸລະກິດຫວຽດນາມບໍ່ມີທາງເລືອກລະຫວ່າງການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ ຫຼື ການຢຸດຢູ່ກັບທີ່ອີກຕໍ່ໄປ. ການປ່ຽນແປງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເງື່ອນໄຂສຳລັບການຢູ່ລອດ.

Đài truyền hình Việt Nam•12/05/2026

Biztech 2026 cho thấy doanh nghiệp Việt không còn lựa chọn giữa chuyển đổi số hay đứng yên. Thay đổi giờ là điều kiện để tồn tại.

Biztech 2026 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸລະກິດຫວຽດນາມບໍ່ມີທາງເລືອກລະຫວ່າງການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ ຫຼື ການຢຸດຢູ່ກັບທີ່ອີກຕໍ່ໄປ. ການປ່ຽນແປງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເງື່ອນໄຂສຳລັບການຢູ່ລອດ.

ກົດດັນເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ

ຜູ້ແທນຫຼາຍກວ່າ 2,000 ຄົນ, ຜູ້ບັນຍາຍ 50 ຄົນ, ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍສິບແຫ່ງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ ແລະ ງານວາງສະແດງ Biztech 2026, ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນທີ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈິມິນ ໃນຕອນເຊົ້າຂອງວັນທີ 12 ພຶດສະພາ, ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ: ການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄຳຂວັນສຳລັບການສະແດງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນການແຂ່ງຂັນເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດສຳລັບທຸລະກິດຫວຽດນາມໃນຍຸກຂອງ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ຫົວຂໍ້ "ຍຸກຂອງ AI ແບບຕົວແທນ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການດຳເນີນງານ, ແລະ ຕົວຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕແບບໃໝ່" ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ໄດ້ຖືກເນັ້ນໜັກຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກຕະຫຼອດກອງປະຊຸມຫຼັກໆແມ່ນຄວາມກົດດັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການຢູ່ລອດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຊຸມຊົນທຸລະກິດ, ໂດຍສະເພາະວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SMEs).

ທ່ານນາງ ຫງວຽນ ທິ ທູ ຢາງ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ຂອງສະມາຄົມບໍລິການຊອບແວ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫວຽດນາມ (VINASA), ໄດ້ຍອມຮັບຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າ ທຸລະກິດຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງຍັງດຳເນີນງານໃນຮູບແບບການຕອບສະໜອງແບບ passive, ໂດຍຈັດການກັບບັນຫາຫຼັງຈາກເກີດຂຶ້ນແລ້ວເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຕົວແທນ AI ກຳລັງເປີດໂອກາດໃຫ້ແກ່ການດຳເນີນງານທີ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈໄດ້ຕາມເວລາຈິງ.

Doanh nghiệp Việt trước sức ép AI- Ảnh 1. — ອີງຕາມ Gartner, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍ 12.9 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີ, ໃນຂະນະທີ່ 88% ຂອງຕາຕະລາງເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງຂອງທຸລະກິດມີຂໍ້ຜິດພາດ.

ຂໍ້ຄວາມນີ້ມີຄວາມໜ້າສັງເກດໂດຍສະເພາະໃນສະພາບການຂອງ ເສດຖະກິດ ໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ການແຂ່ງຂັນຂ້າມຊາຍແດນກຳລັງຮຸນແຮງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແລະ ວົງຈອນຊີວິດຂອງຜະລິດຕະພັນກຳລັງສັ້ນລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນຂະນະທີ່ໃນອະດີດ, ທຸລະກິດອາດຈະຊັກຊ້າການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໄປອີກສອງສາມປີ ແລະ ຍັງສາມາດຢູ່ລອດໄດ້, ແຕ່ການຊັກຊ້ານັ້ນໃນປະຈຸບັນອາດຈະນຳໄປສູ່ການລົ້ມສະຫຼາຍຂອງທຸລະກິດ.

ກອງປະຊຸມຫົວຂໍ້ການທະນາຄານ ແລະ ການເງິນໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນອຸດສາຫະກຳການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ. ການຈ່າຍເງິນບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍໃນທຸລະກຳອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນປະຕູສູ່ການຮັກສາລູກຄ້າພາຍໃນລະບົບນິເວດດິຈິຕອນທັງໝົດ. ຕົວແທນຈາກ Payoneer ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າພື້ນຖານໂຄງລ່າງການຈ່າຍເງິນຂ້າມຊາຍແດນທີ່ທັນສະໄໝຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫວຽດນາມສາມາດຮັບເງິນທຶນຈາກຄູ່ຮ່ວມງານສາກົນໄດ້ໄວເກືອບເທົ່າກັບທຸລະກຳພາຍໃນປະເທດ, ແກ້ໄຂບັນຫາທຶນໝູນວຽນສຳລັບທຸລະກິດສົ່ງອອກ ແລະ ການຄ້າອີເລັກໂທຣນິກ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຂົງເຂດຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະທີ່ຮຸນແຮງຢ່າງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ອີງຕາມບົດລາຍງານ CrowdStrike 2026 ທີ່ນຳສະເໜີໃນກອງປະຊຸມ, ເວລາທີ່ແຮກເກີໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມລະບົບທັງໝົດໄດ້ຖືກຫຼຸດສັ້ນລົງໂດຍ AI เหลือພຽງ 29 ນາທີ, ແລະ ຈຳນວນການໂຈມຕີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 89%.

ສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງກໍຄື AI ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືສະເພາະຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່ອີກຕໍ່ໄປ. ມັນຍັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດ, ກຸ່ມສໍ້ໂກງທາງດ້ານການເງິນ ແລະ ການໂຈມຕີ Deepfake ທີ່ຊັບຊ້ອນ.

ທ່ານ ຮວ່າງ ກວກ ທິ້ງ ຈາກ Verichains ເຕືອນວ່າ ໃນ ໂລກ ດິຈິຕອນ, ຕົວຕົນແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດ. ຖ້າທຸລະກິດບໍ່ຍົກລະດັບລະບົບຄວາມປອດໄພ eKYC ແລະ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົາເຈົ້າອາດຈະສູນເສຍບໍ່ພຽງແຕ່ເງິນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າອີກດ້ວຍ.

ຄວາມກົດດັນນີ້ຍັງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນຂະແໜງການຂາຍຍ່ອຍ ແລະ ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ. ອີງຕາມ Gartner, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍສະເລ່ຍ 12.9 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີ, ໃນຂະນະທີ່ 88% ຂອງຕາຕະລາງເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງມີຂໍ້ຜິດພາດ. ພະນັກງານແຕ່ລະຄົນເສຍເວລາ 5 ຫາ 10 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດພຽງແຕ່ເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງຂໍ້ມູນ. ຕົວເລກນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງຖືກຕ້ອງເຖິງ "ຄວາມເຈັບປ່ວຍ" ຂອງທຸລະກິດຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງໃນປະຈຸບັນ. ຂໍ້ມູນທີ່ແຕກແຍກ, ການດຳເນີນງານດ້ວຍຕົນເອງ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ຊ້າ, ແລະ ການຂາດການເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ກຳລັງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຕົກຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອຄວາມໄວ.

ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ຂະໜາດຂອງທຸລະກິດອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ຢູ່ທີ່ຄວາມໄວໃນການຕັດສິນໃຈ. ຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນຈາກ T+30 ໄປເປັນ T+1 ໄດ້ກາຍເປັນເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງທຸລະກິດທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ຈະຖືກລົບລ້າງ.

ປ່ຽນແປງເພື່ອກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ.

ຈຸດທີ່ໜ້າສັງເກດໃນງານ Biztech 2026 ແມ່ນວ່າ ຜູ້ບັນລະຍາຍບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຼາຍກ່ຽວກັບວິໄສທັດແຫ່ງອະນາຄົດອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຂົາໄດ້ສຸມໃສ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ວັດແທກໄດ້ ເຊິ່ງສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ທັນທີ.

ທ່ານ ແລມ ກວາງ ນາມ, ຮອງປະທານບໍລິສັດ VINASA, ເຊື່ອວ່າການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລບໍ່ແມ່ນສິດທິພິເສດຂອງບໍລິສັດຂະໜາດໃຫຍ່ ແຕ່ເປັນ "ເຄື່ອງມືສຳລັບການເພີ່ມຜົນຜະລິດໃຫ້ເທົ່າທຽມກັນ". ອີງຕາມທ່ານ ນາມ, ສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງການໃນປັດຈຸບັນບໍ່ແມ່ນການລໍຖ້າເງື່ອນໄຂທີ່ສົມບູນແບບ ແຕ່ຕ້ອງຕັດສິນໃຈຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງຢ່າງພາຍໃນຫົກເດືອນຂ້າງໜ້າ. ນີ້ອາດເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງ Biztech 2026.

ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ທຸລະກິດຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງເຫັນວ່າການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລເປັນໂຄງການທີ່ມີລາຄາແພງທີ່ຕ້ອງການການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ສະຫງວນໄວ້ສຳລັບທຸລະກິດທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງເກມນັ້ນຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ໃນການຜະລິດ, ວິທີແກ້ໄຂໂຮງງານອັດສະລິຍະທີ່ນຳສະເໜີໃນກອງປະຊຸມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸລະກິດສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂັ້ນຕອນນ້ອຍໆເຊັ່ນ: ການຫັນຂໍ້ມູນການບຳລຸງຮັກສາເປັນດິຈິຕອລ, ການຈັດການອຸປະກອນ, ຫຼື ການຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວ.

Doanh nghiệp Việt trước sức ép AI- Ảnh 2. — ຈຸດທີ່ໜ້າສັງເກດໃນງານ Biztech 2026 ແມ່ນວ່າ ຜູ້ບັນລະຍາຍບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຼາຍກ່ຽວກັບວິໄສທັດແຫ່ງອະນາຄົດອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຂົາໄດ້ສຸມໃສ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ວັດແທກໄດ້ ເຊິ່ງສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ທັນທີ.

ອີງຕາມຜູ້ບັນຍາຍ, ໂຮງງານຫຼາຍແຫ່ງຂອງຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນມີດັດຊະນີປະສິດທິພາບອຸປະກອນໂດຍລວມ (OEE) ຕໍ່າກວ່າ 60%, ເຊິ່ງຕໍ່າກວ່າມາດຕະຖານໂລກຫຼາຍກວ່າ 80%. ເຫດຜົນໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຍ້ອນແນວຄິດການບຳລຸງຮັກສາທີ່ລ້າສະໄໝ ແລະ ລະບົບຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຫັກ. ບໍລິສັດ Bosch Global Software Technologies ກ່າວວ່າ ວິທີແກ້ໄຂດິຈິຕອນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ເຖິງ 25%, ເພີ່ມຄວາມພ້ອມຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ 15%, ແລະ ປັບປຸງຜົນຜະລິດໂດຍລວມໄດ້ 5 ຫາ 10%.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບກະແສເງິນສົດ, ປະຫຍັດກຳລັງຄົນ, ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານປະຈຳວັນ. ໃນຂະແໜງການເງິນ, AI Agentic ຍັງກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ທຸລະກິດຈັດການຄວາມສ່ຽງ. ທ່ານ Tran Viet Thang ຈາກ TNTech ກ່າວວ່າລະບົບຕ້ານການຟອກເງິນແບບເກົ່າໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດສ້າງສັນຍານເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແອອັດໃນການດຳເນີນງານ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ທີ່ເປັນເອກະລາດສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ ແລະ ແນະນຳການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງ.

ການປ່ຽນຈາກຮູບແບບ "ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ" ໄປສູ່ຮູບແບບ "ອີງໃສ່ຕົວແທນ" ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າໃນແນວຄິດການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດ. ຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນມີຄວາມຜັນຜວນເກີນໄປສຳລັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມທີ່ຈະຈັດການ. ທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການຢູ່ລອດຕ້ອງສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ແມ່ນໄມ້ຄາຖາ. ປັດໄຈຕັດສິນຍັງຄົງເປັນແນວຄິດຂອງຜູ້ນໍາທຸລະກິດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນທີ່ Biztech 2026 ມີທັດສະນະຮ່ວມກັນວ່າ AI ຈະບໍ່ທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ທຸລະກິດທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ຈະທົດແທນທຸລະກິດທີ່ຊ້າໃນການປັບຕົວ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄໍາເຕືອນສໍາລັບອະນາຄົດອັນໄກອີກຕໍ່ໄປ; ມັນເກີດຂຶ້ນທຸກໆມື້ໃນຕະຫຼາດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtv.vn/doanh-nghiep-viet-truoc-suc-ep-ai-100260512161113004.htm