GPT-4 ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດວຽກ 1% ຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງມະນຸດ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ GPT-4, ຮຸ່ນຫຼ້າສຸດຂອງ LLM ທີ່ພັດທະນາໂດຍ startup OpenAI, ແມ່ນພຽງແຕ່ 0.45% ຂອງການຈ້າງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນອາວຸໂສ - ຜູ້ທີ່ມີລາຍໄດ້ປະມານ 90,000 ໂດລາຕໍ່ປີ, ຫຼື 0.71% ຂອງນັກວິເຄາະປະຈໍາ - ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກບໍລິສັດຈີນ Alibaba.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຮັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ມັນມີພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຈ້າງມະນຸດ. — ການສຶກສາ ChatGPT ສ່ອງແສງກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຮູບພາບ: Shutterstock

ໃນການສຶກສານີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມແລະສະຫນອງຂໍ້ມູນ, ແລະອັດຕະໂນມັດຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ GPT-4 ເພື່ອສະກັດແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຕາຕະລາງ. ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດທີ່ເປັນມືອາຊີບໃນດ້ານການປະຕິບັດ, ເວລາ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ອີງຕາມການສຶກສາ, ການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ GPT-4 ບໍ່ພຽງແຕ່ລາຄາຖືກກວ່ານັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດສໍາເລັດຫນ້າວຽກໄວກວ່າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມແມ່ນຈໍາເປັນກ່ອນທີ່ຈະສະຫຼຸບວ່າ GPT-4 ສາມາດທົດແທນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ໃນບາງກໍລະນີ, ຮູບແບບ AI ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່ານັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ metrics ແລະການວິເຄາະ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເຂົ້າໃຈ GPT-4 ທີ່ສ້າງຂຶ້ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສັບສົນຫຼາຍ, ອີງຕາມການສຶກສາ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, GPT-4 ຂາດມະນຸດໃນແງ່ຂອງການສະແດງຂໍ້ມູນຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຕາຕະລາງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາສະເຫນີແລະການຈັດຮູບແບບໃນບາງກໍລະນີ. ການສຶກສາພົບວ່າເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຜິດພາດໃນບາງຕົວເລກ, GPT-4 ຍັງສາມາດຜະລິດການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ການສຶກສາໄດ້ສ່ອງແສງເຖິງການຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ LLM ໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ບ່ອນທີ່ຄາດວ່າຈະປັບປຸງປະສິດທິພາບແຕ່ຍັງຂົ່ມຂູ່ການຈ້າງງານຂອງມະນຸດ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນກໍາລັງແຂ່ງຂັນເພື່ອພັດທະນາບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັບ ChatGPT ຂອງຕົນເອງ.

Alibaba ກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂຂອງຕົນເອງທີ່ເອີ້ນວ່າ Tongyi Qianwen, ເຊິ່ງເປີດຕົວໃນເດືອນເມສາແລະປະຈຸບັນມີໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າວິສາຫະກິດໂດຍການເຊື້ອເຊີນ, ອາທິດຫຼັງຈາກ Baidu ປະກາດບໍລິການ Ernie Bot ຂອງຕົນ.

Mai Van (ຕາມ SCMP)

ທີ່ມາ

: ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່GPT-4

(0)

No data