ການສະໜັບສະໜູນທຸລະກິດຕ່າງໆເພື່ອເລັ່ງການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ.

DNVN - ໃນງານ SAP SAPPHIRE 2026 ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນປະເທດສະເປນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, AWS ແລະ SAP ໄດ້ປະກາດວ່າພວກເຂົາກຳລັງຂະຫຍາຍການຮ່ວມມືເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການຫັນປ່ຽນຄລາວໂດຍການອັດຕະໂນມັດຂັ້ນຕອນການຫັນປ່ຽນທີ່ສຳຄັນຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງຄວາມສາມາດໃນການປະສານງານໃໝ່ໂດຍກົງເຂົ້າໃນລະບົບ RISE ດ້ວຍ SAP System Transition Workbench.

ນີ້ໝາຍເຖິງໜຶ່ງໃນກໍລະນີທຳອິດທີ່ເຄື່ອງມືການຫັນປ່ຽນ SAP ສາມາດປະສານງານການບໍລິການຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວພື້ນເມືອງໂດຍກົງສຳລັບການສົ່ງຂໍ້ມູນ. ໂດຍການນຳໃຊ້ກົນໄກການເລັ່ງການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ ແລະ ໄດ້ມາດຕະຖານ, ການຮ່ວມມືນີ້ສະໜອງທາງເລືອກອັດຕະໂນມັດປະສິດທິພາບສູງສຳລັບສະຖານະການການຫັນປ່ຽນສະເພາະໄຟລ໌, ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍຊື່ວິທີການຫັນປ່ຽນ SAP ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍ RISE ດ້ວຍ SAP System Transition Workbench.

ການປັບປຸງໃນລະດັບແພລດຟອມເຫຼົ່ານີ້ຍັງໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຢ່າງແຂງແຮງຈາກຄູ່ຮ່ວມງານ. ຕົວຢ່າງ, Accenture ໄດ້ສ້າງແພລດຟອມການນຳໃຊ້ທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນ AI ໃນ Amazon Bedrock, ໂດຍລວມເອົາຕົວແທນ AI ທີ່ອອກແບບມາເປັນພິເສດເຂົ້າໃນຂະບວນການນຳໃຊ້ໂດຍກົງເພື່ອອັດຕະໂນມັດການຈັດປະເພດເຫດການ, ການສ້າງແຜນທີ່ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການກວດສອບການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ. ຜົນໄດ້ຮັບໃນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມໄວໃນການຈັດການເຫດການທີ່ດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

AWS ແລະ SAP ໄດ້ປະກາດວ່າພວກເຂົາກຳລັງຂະຫຍາຍການຮ່ວມມືເພື່ອຊ່ວຍເລັ່ງການຫັນປ່ຽນຄລາວດ໌ໂດຍການອັດຕະໂນມັດຂັ້ນຕອນການຫັນປ່ຽນທີ່ສຳຄັນ.

ໂຊລູຊັ່ນ SAP Seamless Private Connectivity ໃໝ່, ໂດຍນຳໃຊ້ AWS Resource Gateway ແລະ ສ້າງຂຶ້ນໃນ Amazon VPC Lattice, ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຊັ້ນເຄືອຂ່າຍທີ່ແຍກອອກຈາກກັນໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມ SAP RISE ພາຍໃນເວລາບໍ່ເທົ່າໃດມື້ແທນທີ່ຈະເປັນຫຼາຍອາທິດ.

ວິທີແກ້ໄຂນີ້ຊ່ວຍລົບລ້າງຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງທີ່ຢູ່ IP, ບໍ່ຕ້ອງການການອອກແບບເຄືອຂ່າຍຄືນໃໝ່ ຫຼື ການແກ້ໄຂທີ່ສັບສົນ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າລູກຄ້າສາມາດຄວບຄຸມສະຖາປັດຕະຍະກຳເຄືອຂ່າຍຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ຮູບແບບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ປອດໄພ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວໃນລະດັບວິສາຫະກິດນີ້ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ SAP ໄວຂຶ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງລູກຄ້າ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການນຳໃຊ້ ແລະ ເວລາທີ່ຈະສົ່ງມອບມູນຄ່າໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນລະດັບນັກພັດທະນາ, ການເຮັດໃຫ້ລະຫັດທັນສະໄໝຍັງຄົງເປັນໜຶ່ງໃນວຽກງານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂຄງການຫັນປ່ຽນຂອງ SAP, ແລະນີ້ຍັງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ AI ມີຜົນກະທົບທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. AWS ແລະ SAP ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມ AI ຂອງ AWS, ລວມທັງ Kiro, ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຊັ້ນປະສານງານ, ໂດຍນຳໃຊ້ທັກສະ ແລະ ເຄື່ອງມືຂອງ SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະໂດເມນ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງ ແລະ ປັບປຸງແອັບພລິເຄຊັນໃຫ້ທັນສະໄໝໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍການລວມ AI ໂດຍກົງເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຂອງເຂົາເຈົ້າ.

SAP ແລະ AWS ຍັງມີແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍການໃຫ້ບໍລິການ SAP Business Data Cloud, GROW ແລະ SAP Business Technology Platform ໄປຍັງພາກພື້ນ AWS ຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ດຳເນີນງານໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຂໍ້ກຳນົດການປະຕິບັດຕາມທີ່ເຂັ້ມງວດ ຫຼື ມີຄວາມຕ້ອງການຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳສາມາດດຳເນີນງານລະບົບ SAP ໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບພາກພື້ນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ.

ປະຈຸບັນ AWS ໃຫ້ບໍລິການຄລາວດ໌ ແລະ AI ຫຼາຍກວ່າ 240 ບໍລິການ, ລວມທັງ Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker, ແລະ Kiro, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າ SAP ສະກັດເອົາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກຈາກຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, SAP Business Data Cloud Connect ສຳລັບ Amazon Athena - ເຊິ່ງເປັນໂຊລູຊັ່ນໃໝ່ - ໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງສອງທິດທາງໂດຍບໍ່ຕ້ອງການສຳເນົາຂໍ້ມູນລະຫວ່າງ SAP Business Data Cloud ແລະ Amazon Athena. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານພາຍໃນວິສາຫະກິດສາມາດສ້າງການວິເຄາະ, ແຜງຄວບຄຸມ, ແລະຕົວແທນ AI ໃນຂໍ້ມູນ SAP ໄດ້ໃນເວລາຈິງໂດຍບໍ່ມີການຊັກຊ້າທີ່ເກີດຈາກການສຳເນົາຂໍ້ມູນ ຫຼື ອຸປະສັກທາງດ້ານເຕັກນິກ.

SAP ແລະ AWS ຍັງວາງແຜນທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງ Amazon Connect Customer—ສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດໂຊລູຊັ່ນຕົວແທນ Amazon Connect AI ຂອງ AWS—ກັບ SAP Service Cloud ແລະ SAP Enterprise Service Management (ESM), ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດສົ່ງມອບປະສົບການຂອງລູກຄ້າ AI ທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນໃນທຸກຊ່ອງທາງໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍການຮອງຮັບ MCP ໃນ Amazon Bedrock AgentCore, ລູກຄ້າສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຕົວແທນ AI ກັບລະບົບ SAP ERP ຜ່ານ SAP Integration Suite, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທຸລະກິດ SAP ໄດ້ຢ່າງປອດໄພໂດຍໃຊ້ໂປໂຕຄອນມາດຕະຖານ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານປະຕິບັດງານສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ ແລະ ປະຕິບັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມກວດກາໃນລະດັບວິສາຫະກິດ.

ແມ່ນ້ຳເຫຼືອງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453