ບໍ່ພຽງແຕ່ AI ສາມາດໄດ້ຍິນ - ເບິ່ງ - ເວົ້າ, ມັນຍັງສາມາດມີກິ່ນຫອມ.

ໃນປັດຈຸບັນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດໄດ້ຍິນ, ເຫັນ, ແລະເວົ້າ, ແຕ່ຍັງມີກິ່ນຫອມ. ເທກໂນໂລຍີ olfactory ດິຈິຕອລເປີດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈາກຢາລົມຫາຍໃຈ, ການທົດສອບອາຫານ, ເພື່ອສ້າງກິ່ນຫອມທີ່ເປັນເອກະລັກພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກ.

ດຽວນີ້ AI ສາມາດຮັບຮູ້ກິ່ນຫອມໄດ້

ຫຼັງຈາກໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດທີ່ເຫນືອກວ່າໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປະມວນຜົນພາສາ, ແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຢ່າງກ້າຫານ: ການມີກິ່ນຫອມ.

"ດັງອີເລັກໂທຣນິກ" ແມ່ນປະສົມປະສານກັບເຊັນເຊີແລະ AI algorithms ທີ່ສາມາດວິເຄາະທາດປະສົມທີ່ລະເຫີຍໄດ້, ດັ່ງນັ້ນການເປີດໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການນໍາ ໃຊ້ຢາ , ຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ, ສະພາບແວດລ້ອມແລະຫຼາຍຂົງເຂດອື່ນໆຂອງຊີວິດ.

ເມື່ອ AI ມີ "ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການມີກິ່ນຫອມ"

ໃນອະດີດ, ປັນຍາປະດິດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບວິໄສທັດ, ການໄດ້ຍິນແລະພາສາ. ແຕ່ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, "ດັງ virtual" ຂອງ AI ໄດ້ປາກົດ.

ຜ່ານເຊັນເຊີອີເລັກໂທຣນິກ ແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, AI ສາມາດຮັບຮູ້, ຈັດປະເພດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຄາດເດົາກິ່ນຫອມຂອງໂມເລກຸນ. ນີ້​ແມ່ນ​ບາດກ້າວ​ທີ່​ສຳຄັນ​ໃນ​ການ​ນຳ​ເອົາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ເຂົ້າ​ໃກ້​ຄວາມຮູ້ສຶກ​ຂອງ​ມະນຸດ.

ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ: ຈາກເຊັນເຊີໄປຫາ "ດັງ virtual"

ມີສອງທິດທາງຕົ້ນຕໍຂອງການພັດທະນາ. ອັນຫນຶ່ງແມ່ນດັງເອເລັກໂຕຣນິກ, ເຊິ່ງໃຊ້ array ຂອງ sensors ເພື່ອເກັບກໍາສານປະສົມທີ່ລະເຫີຍແລະວິເຄາະພວກມັນໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນດັງ virtual, ເຊິ່ງພຽງແຕ່ອີງໃສ່ໂຄງສ້າງທາງເຄມີຂອງໂມເລກຸນເພື່ອຄາດຄະເນການຮັບຮູ້ກິ່ນຂອງມະນຸດ.

ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ, ໂດຍສະເພາະເຄືອຂ່າຍ neural ເສັ້ນສະແດງ, ຮູບແບບສາມາດ "ແປ" ຈາກໂຄງສ້າງທາງເຄມີໄປສູ່ຂໍ້ມູນ sensory ເຊັ່ນຫມາກນາວ, ໄມ້, ຫວານຫຼືຊູນຟູຣິກ.

ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊີວິດ

ໃນຢາປົວພະຍາດ, AI ສາມາດກວດຫາອາການຂອງພະຍາດພຽງແຕ່ຈາກລົມຫາຍໃຈ, ຊ່ວຍກວດຫາມະເຮັງປອດຫຼືພະຍາດກ່ຽວກັບເຄື່ອງຍ່ອຍໂດຍບໍ່ມີການຖືກຮຸກຮານ.

ໃນອຸດສາຫະກໍາເຄື່ອງຫອມ, ເທກໂນໂລຍີນີ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການສ້າງນ້ໍາຫອມສັ້ນລົງຈາກຫລາຍເດືອນ, ເປີດໂອກາດໃນການອອກແບບກິ່ນຫອມທີ່ເປັນເອກະລັກ.

ໃນຄວາມປອດໄພດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ລະບົບສາມາດເຕືອນການຮົ່ວໄຫຼຂອງອາຍແກັສທີ່ເປັນພິດຫຼືກວດພົບການສໍ້ໂກງໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຍ້ອນໂປຣໄຟລ໌ກິ່ນທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງມັນ.

ທ່ານໝໍກຳລັງເອົາຄົນເຈັບໃສ່ອຸປະກອນມືຖືທີ່ວິເຄາະກິ່ນຫອມໂດຍໃຊ້ AI.

ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານວິຊາການ

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງຂອງມັນ, ເຕັກໂນໂລຢີປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ການປະສົມກິ່ນທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມການເພີ່ມເຕີມທີ່ງ່າຍດາຍ, ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ເຊັນເຊີແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບສັນຍານ drift ໃນໄລຍະເວລາ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບທຽບຄົງທີ່.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການຮັບຮູ້ກິ່ນແມ່ນຂຶ້ນກັບບຸກຄົນແລະວັດທະນະທໍາ, ດັ່ງນັ້ນຮູບແບບການຄາດເດົາອາດຈະ deviate ຈາກປະສົບການຕົວຈິງ.

ເຊື້ອຊາດຂອງ guys ໃຫຍ່

ບໍລິສັດເຄື່ອງຫອມທົ່ວໂລກຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. Osmo ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ Google ເຖິງແມ່ນວ່າຈະອ້າງວ່າມື້ຫນຶ່ງພວກເຮົາຈະສາມາດ "ສົ່ງກິ່ນຫອມຜ່ານຂໍ້ຄວາມ." ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງສ້າງແຜນທີ່ດິຈິຕອນຂອງກິ່ນຫອມທີ່ມີຖານຂໍ້ມູນຂອງຫຼາຍຕື້ໂມເລກຸນແລະເວທີການອອກແບບກິ່ນຫອມທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ທັງຫມົດ.

ອະນາຄົດຂອງ olfaction ດິຈິຕອນ

ກິ່ນແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄວາມຊົງຈໍາແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ. ຖ້າ AI ສາມາດ "ດົມກິ່ນ" ແລະສ້າງກິ່ນໃຫມ່ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງການປິ່ນປົວທາງການແພດທີ່ບໍ່ມີເຂັມຫຼືພິພິທະພັນ virtual ທີ່ມີກິ່ນຫອມຄືກັບທະເລຫຼືຕົວເມືອງແມ່ນບໍ່ໄກ. ບັນຫາທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນເພື່ອມາດຕະຖານເຕັກໂນໂລຢີແລະແກ້ໄຂອຸປະສັກດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວກ່ອນທີ່ກິ່ນຫອມດິຈິຕອນຈະເຂົ້າສູ່ຊີວິດປະຈໍາວັນ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຟານ​ໄຫ່ມ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/khong-chi-nghe-nhin-noi-ai-gio-day-con-ngui-duoc-mui-20250822114337195.htm