ຜູ້ສ້າງຕ້ອງເອົາຊະນະຂັ້ນຕອນການແນະນຳ AI ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມ
ໃນປັດຈຸບັນ, ເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ໃນເວທີດິຈິຕອນຈາກ YouTube, TikTok, Facebook ກັບ Spotify ບໍ່ໄດ້ຖືກແຈກຢາຍໂດຍອີງໃສ່ເວລາການປະກາດຫຼືລະດັບຜູ້ຕິດຕາມ, ແຕ່ຖືກຕັດສິນໃຈໂດຍລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ຜ່ານຂັ້ນຕອນການແນະນໍາ.
ລະບົບນີ້ວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ປະເມີນເນື້ອຫາໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດການໂຕ້ຕອບຕົວຈິງ, ແລະຈາກນັ້ນຕັດສິນໃຈວ່າສິ່ງທີ່ໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມແລະສິ່ງທີ່ຖືກເຊື່ອງໄວ້. ບໍ່ວ່າເນື້ອຫາຈະດີປານໃດ, ຖ້າມັນບໍ່ "ຜ່ານປະຕູ" ຂອງ algorithm, ມັນຈະເກືອບເບິ່ງບໍ່ເຫັນກັບຜູ້ຊົມສ່ວນໃຫຍ່.
ເນື້ອໃນດິຈິຕອລ ແລະການປະຕິວັດທີ່ນຳພາໂດຍ AI
ຈຸດປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນປະມານປີ 2018-2020, ເມື່ອເວທີຕ່າງໆເຊັ່ນ TikTok, Instagram Reels ຫຼື YouTube Shorts ໄດ້ປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງໄປສູ່ສູດການຄິດໄລ່ສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາບໍ່ໄດ້ເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມໂດຍກົງ, ແຕ່ຕ້ອງ "ອີງໃສ່" ຄໍາແນະນໍາຂອງ AI.
ນີ້ຈະປ່ຽນເກມທີ່ສ້າງສັນ: ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ເຂົ້າໃຈ algorithm ດີກວ່າຈະຊະນະ. ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ deviates ຈາກມາດຕະຖານ "AI ມັກ" ຫາຍໄປຈາກກະແສການເບິ່ງຕົ້ນຕໍ.
ເປັນຫຍັງລະບົບການແນະນຳ AI ຈຶ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງ?
ບັນຫານີ້ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນສ້າງ ແລະບໍລິໂພກຂໍ້ມູນຢ່າງງຽບໆ. ເນື່ອງຈາກທຸກແພລະຕະຟອມຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາຜູ້ໃຊ້, ການດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ, ເນື້ອຫາໄວຣັສ, ສັ້ນ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກຈະຖືກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເນື້ອຫາທີ່ວິພາກວິຈານທາງສັງຄົມ, ການສຶກສາ , ການວິເຄາະໃນຄວາມເລິກຫຼືການເລົ່າເລື່ອງຊ້າແມ່ນ "ຈົມລົງ" ໄດ້ງ່າຍແລະບໍ່ຄ່ອຍເຫັນ.
ໂດຍບໍ່ມີກົດລະບຽບທີ່ເຫມາະສົມ, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໄປໃນ ໂລກ ທີ່ເນື້ອຫາບໍ່ແຜ່ລາມຍ້ອນວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງ, ແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີສ່ວນຮ່ວມ.
ວິທີການແນະນໍາວິທີການເຮັດວຽກ
ແພລະຕະຟອມດິຈິຕອລຂອງມື້ນີ້ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອປັບແຕ່ງເນື້ອຫາສະຕຣີມສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. Algorithms ວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ເຊັ່ນ: ປະຫວັດການເບິ່ງ, ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະ ວິດີໂອ , ມັກ, ແບ່ງປັນ, ຄໍາເຫັນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການໂຕ້ຕອບກັບຄົນອື່ນ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ສູດການຄິດໄລ່ຍັງປະເມີນຂໍ້ມູນເນື້ອຫາລວມທັງຄວາມຍາວວິດີໂອ, ຫົວຂໍ້, ຮູບຫຍໍ້, ຄໍາສໍາຄັນ, hashtags, ດົນຕີພື້ນຫລັງ, ຄວາມໄວຂອງການປ່ຽນແປງ, ແລະ "ແນວໂນ້ມ" ຂອງຫົວຂໍ້.
ອີງໃສ່ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນໃນເວລາຈິງ, ສູດການຄິດໄລ່ຈະປັບການແຈກຢາຍເນື້ອຫາ. ວິດີໂອທີ່ມີການຮັກສາຜູ້ຊົມສູງ ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມໃນຕອນຕົ້ນຈະຖືກຊຸກຍູ້ຕື່ມອີກ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເນື້ອຫາທີ່ຖືກ skimmed ຢ່າງໄວວາຫຼືຂາດການມີສ່ວນພົວພັນຈະຖືກ "ບີບ" ຢ່າງໄວວາ.
ເນື້ອຫາທີ່ມັກມັກຈະມີສິ່ງທົ່ວໄປຄື: ຄວາມຕົກໃຈ ຫຼື ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນໃນສອງສາມວິນາທີທຳອິດ, ຈັງຫວະໄວ, ການສິ້ນສຸດທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ງ່າຍຕໍ່ການສ້າງທ່າອ່ຽງ ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນກະຕຸ້ນອາລົມທີ່ຮຸນແຮງເຊັ່ນ: ຄວາມແປກໃຈ, ຄວາມໂກດແຄ້ນ ຫຼືຄວາມຕະຫຼົກ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເນື້ອຫາທີ່ຊ້າ, ບໍ່ມີແຮງບັນດານໃຈເຊັ່ນເລື່ອງປະຈໍາວັນ, ວິດີໂອການສຶກສາ, ຫຼືເນື້ອໃນຄໍາຄິດຄໍາເຫັນຂອງສັງຄົມແມ່ນຖືກມອງຂ້າມໄດ້ງ່າຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບ "ພາສາ" ທີ່ລະບົບມັກ.
ລົດຊາດເຄື່ອງແລະລົດຊາດຂອງມະນຸດສາມາດຄືນດີໄດ້ບໍ?
ບໍ່ມີການປະຕິເສດວ່າ AI ໄດ້ເປັນຕົວເປີດໃຊ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຜູ້ສ້າງ. ແຕ່ຍ້ອນວ່າ AI ກາຍເປັນຜູ້ຮັກສາປະຕູຂອງເນື້ອຫາ, ສັງຄົມຕ້ອງຕັ້ງຄໍາຖາມທີ່ຮຸນແຮງ: ພວກເຮົາປ່ອຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສ້າງຄວາມຄິດ, ອາລົມ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາບໍ?
ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສາມາດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈລະບົບວິທີ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງຕ້ອງການຮັກສາຄວາມເປັນມະນຸດຂອງພວກເຂົາໃນຄວາມຊື່ສັດ, ຄວາມເລິກແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍ. ແລະຫຼາຍທີ່ສຸດ, ມັນແມ່ນຜູ້ໃຊ້, ຜູ້ຊົມສຸດທ້າຍ, ຜູ້ທີ່ເປັນກໍາລັງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການ reorienting ການໄຫຼເຂົ້າຂອງເນື້ອຫາ. ທຸກໆທັດສະນະ, ທຸກໆສ່ວນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການກະທໍາຂອງການບໍລິໂພກ, ແຕ່ເປັນການລົງຄະແນນສຽງທີ່ງຽບໆໃນເກມລະຫວ່າງແນວຄວາມຄິດແລະສູດການຄິດໄລ່.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ບໍ່ແມ່ນບັນຫາ. ບັນຫາແມ່ນວ່າເນື້ອຫາໄດ້ຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບ algorithms, ແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ຊົມ.
ເມື່ອການຄວບຄຸມການສະແດງຢູ່ໃນມືຂອງລະບົບທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ, ສິດເສລີພາບໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນແມ່ນຄ່ອຍໆບິດເບືອນແລະມະນຸດໃນຜະລິດຕະພັນກໍ່ຖືກມົວ. ການສ້າງເນື້ອຫາໃນປັດຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແຕ່ສິລະປະຂອງຄວາມສົມດູນ: ການເອົາຊະນະປະຕູຂອງ AI, ແຕ່ບໍ່ສູນເສຍການພົວພັນກັບຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແທ້ຈິງ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/khong-hieu-thuat-toan-khong-ai-thay-ban-20250626154429456.htm
(0)