
|
ອິນເຕີເຟດຂອງ v7, ແປ້ນພິມທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI. ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂຽນ . |
ໂດຍການໃຫ້ສຳພາດກັບ Tri Thức - Znews , Tri Duc (ເກີດໃນປີ 2003) ໄດ້ແບ່ງປັນແນວຄວາມຄິດຂອງລາວໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປ່ຽນແປງວິທີການປ້ອນພາສາຫວຽດນາມ. ໂຄງການແປ້ນພິມ v7 ຂອງລາວໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນ IJCAI 2025, ເຊິ່ງເປັນກອງປະຊຸມ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງ.
ເຖິງວ່າຈະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວ, ວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນ Telex ຫຼື VNI ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງໃນແງ່ຂອງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ດັ່ງນັ້ນ, v7 ຈຶ່ງຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອເປັນເຄື່ອງມືຄາດເດົາທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ, ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາໃນການພິມພາສາຫວຽດນາມຍ້ອນ AI ທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າກັນ.
ຄວາມມັກຮັກໃນພາສາ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ.
ຄວາມມັກຮັກໃນພາສາ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງລາວໄດ້ນຳພາທ່ານດຶກໄປຮຽນວິຊາປັນຍາປະດິດປະຍຸກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.
ໃນລະຫວ່າງການສຶກສາຂອງລາວ, ລາວໄດ້ເຮັດວຽກໃນໂຄງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ສຳລັບພາສາຫວຽດນາມ, ຊອບແວສຳລັບແປພາສາຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍ, ແລະ chatbots ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຮັບສະໝັກນັກສຶກສາ. “ປະສົບການເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຊ່ວຍຂ້ອຍສ້າງພື້ນຖານຄວາມຮູ້ທີ່ແຂງແກ່ນ, ບຳລຸງລ້ຽງຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍ, ແລະ ເພີ່ມຄວາມປາຖະໜາຂອງຂ້ອຍທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຊຸມຊົນ,” ລາວແບ່ງປັນ.

|
ຈີ່ດຶກ ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະນຳເອົາຄຸນຄ່າມາສູ່ຊີວິດໂດຍການນຳໃຊ້ AI. ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຫ້ສຳພາດ. |
ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍພື້ນຖານໃນພາສາຈີນກາງ ແລະ ກວາງຕຸ້ງ, ທ່ານດຶກໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງພິນອິນ/ຈຸດປິງ ແລະ ການສະກົດຄຳພາສາຫວຽດນາມ. ນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມສັບສົນຂອງຕົວອັກສອນ ideographic, ວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນພິນອິນຂອງຈີນຕ້ອງການພຽງແຕ່ໃສ່ "yn" ເພື່ອສ້າງຊື່ຂອງປະເທດຂອງພວກເຮົາໃນຕົວອັກສອນຈີນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Telex ຫຼື VNI ຕ້ອງການ 10 ປຸ່ມເພື່ອສ້າງ "ຫວຽດນາມ".
ຜ່ານການສັງເກດການຂອງລາວ, ດຶກໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າໃນການສົນທະນາທີ່ວ່ອງໄວ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຫຍໍ້ໂດຍການຮັກສາພະຍັນຊະນະເບື້ອງຕົ້ນ, ເຊັ່ນ "hs" ສຳລັບ "ນັກຮຽນ." "ຖ້າມະນຸດສາມາດເຂົ້າໃຈຮູບແບບການຂຽນນີ້ໄດ້ງ່າຍ, AI ສາມາດເຂົ້າໃຈມັນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ," ລາວໄດ້ອະທິບາຍກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ນໍາໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງລາວ.
ແທນທີ່ຈະພິມຕົວອັກສອນທັງໝົດອອກ ແລະ ຈາກນັ້ນເພີ່ມເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນຄືກັບວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ Telex ຫຼື VNI, ເຊິ່ງອີງໃສ່ກົນໄກທີ່ສົມບູນ, v7 ໃຊ້ AI ເພື່ອແນະນຳຄຳສັບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຂຽນ. ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຈະຄາດເດົາຄຳສັບທີ່ສົມບູນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງດ້ວຍປຸ່ມໜ້ອຍທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້.
ໃນການຂຽນອັກສອນພາສາຫວຽດນາມ, ຄຳສັບປະກອບດ້ວຍພະຍັນຊະນະຕົວຕົ້ນ, ສະຫຼະ ແລະ ສຽງ. ຕົວຢ່າງ, ຄຳວ່າ "ຫງວຽນ" ປະກອບດ້ວຍ "ງ," "ອຸຍ," ແລະ ສຽງຫຼຸດລົງ. ໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກການນີ້, ວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນ v7 ໄດ້ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອຄາດເດົາຄຳສັບທີ່ສົມບູນໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ພະຍັນຊະນະຕົວຕົ້ນ ແລະ ສຽງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນການກົດແປ້ນພິມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສອນພາສາຫວຽດນາມໃຫ້ AI.
ອີງຕາມທ່ານ Duc, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການສອນ AI ໃຫ້ "ເຂົ້າໃຈ" ພາສາຫວຽດນາມເພື່ອໃຊ້ວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນນີ້. ລາວໄດ້ລອງໃຊ້ຫຼາຍຮູບແບບກ່ອນທີ່ຈະເລືອກ GPT-2 ເປັນພື້ນຖານ, ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກຳ Transformers ຂອງມັນທີ່ສະເໜີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການທີ່ດີ ແລະ ການຄາດຄະເນຄຳສັບທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ຫຼັງຈາກເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກຳພື້ນຖານແລ້ວ, Duc ໄດ້ປ່ຽນ Tokenizer (ຕົວເຂົ້າລະຫັດຄຳສັບ) ດ້ວຍຊຸດຄຳສັບພາສາຫວຽດນາມຂອງຕົນເອງຢ່າງສົມບູນ. ວິສະວະກອນໄດ້ກັ່ນຕອງ ແລະ ລວມເອົາຄຳສັບພາສາຫວຽດນາມທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ສະກົດຖືກຕ້ອງທັງໝົດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນທີ່ສົມບູນແບບ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄາດເດົາຄຳສັບໃດໆທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕັ້ງໃຈຈະຂຽນ.
ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການດຸ່ນດ່ຽງປະສິດທິພາບການຄາດຄະເນ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງ, ຮັບປະກັນວ່າຮູບແບບສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໃນເວລາຈິງທັງໃນຄອມພິວເຕີ ແລະ ໂທລະສັບ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງມີປະສິດທິພາບພຽງພໍທີ່ຈະໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ດີທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຫຼັງຈາກການທົດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສອງເດືອນ, ເວີຊັນປັດຈຸບັນໄດ້ວາງເກືອບ 70% ຂອງຄຳສັບທີ່ຜູ້ໃຊ້ປ້ອນໄວ້ຢູ່ດ້ານເທິງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໂດຍມີຄວາມຊັກຊ້າພຽງແຕ່ 0.03 ວິນາທີເທົ່ານັ້ນ.
ກ່ຽວກັບວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງແປ້ນພິມ, ອີງຕາມການສຶກສາຫຼາຍໆຄັ້ງທີ່ Duc ໄດ້ປຶກສາກັບນັກພາສາສາດ Cao Xuan Hao ແລະ Henri Maspero, ພາສາຫວຽດນາມບໍ່ພຽງແຕ່ມີ 6 ສຽງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມີເຖິງ 8 ສຽງ. ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກລັກສະນະນີ້, v7 ໃຊ້ລະບົບ 8 ສຽງແທນທີ່ຈະເປັນ 6 ສຽງປົກກະຕິ (ລວມທັງສຽງລະດັບໜຶ່ງ ແລະ 5 ສຽງທີ່ມີສຳນຽງ: ສ້ວຍແຫຼມ, ຮຸນແຮງ, ຄຳຖາມ, tilde, ແລະຈຸດຢູ່ດ້ານລຸ່ມ). ໃນແປ້ນພິມນີ້, ເມື່ອທ່ານໃສ່ "v7", ຮຸ່ນຈະແນະນຳຄຳວ່າ "Viet". ນີ້ຍັງເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຊື່ຜະລິດຕະພັນ.
ຫຼັງຈາກແບ່ງປັນ v7 ໃນສື່ສັງຄົມຂອງລາວ, Duc ກ່າວວ່າລາວດີໃຈ ແລະ ແປກໃຈຫຼາຍທີ່ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ, ການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ຄວາມປາຖະໜາທີ່ຈະລອງໃຊ້ມັນຫຼາຍ. "ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ສຶກຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນພາສາຫວຽດນາມທີ່ສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ໄວຂຶ້ນ," ລາວເວົ້າ.

|
ຜູ້ຂຽນເອກະສານຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ . ຈາກຊ້າຍຫາຂວາ: ເຍິດຄາງ, ຮຽວເຫງຍ, ແລະ ຈີ່ດຶກ. ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂຽນ. |
ປະຈຸບັນ, ວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນແບບ, ໂດຍມີລະຫັດແຫຼ່ງເປີດຢູ່ໃນ GitHub ສຳລັບນັກຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອທົດສອບ ແລະ ປະກອບສ່ວນ. ແອັບພລິເຄຊັນລຸ້ນສົມບູນສຳລັບ Windows ແລະ macOS ຍັງຖືກພັດທະນາສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕັ້ງ ແລະ ນຳໃຊ້.
ໃນອະນາຄົດ, ບູລິມະສິດອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບ v7 ແມ່ນລຸ້ນແປ້ນພິມ iPhone, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງວິທີການປ້ອນຂໍ້ຄວາມພາສາຫວຽດນາມໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍການຝຶກອົບຮົມມັນຕື່ມອີກກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການສົນທະນາປະຈຳວັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ AI ເຂົ້າໃຈສະພາບການທົ່ວໄປໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ການເດີນທາງຂອງທ່ານດຶກໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການສີດຄື້ນແຫ່ງນະວັດຕະກໍາ, ຮັກສາທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີໃນສະພາບການຂອງການລົງທຶນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຫວຽດນາມໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI. ຊ່ວງເວລາໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລາວພູມໃຈແມ່ນເວລາທີ່ v7 ສ້າງປະໂຫຍກທີ່ສົມບູນເປັນຄັ້ງທຳອິດ. "ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ຮູບແບບຂະໜາດນ້ອຍ, ອາດຈະມີຂະໜາດພຽງແຕ່ 1/10000 ຂອງ ChatGPT ໃນປະຈຸບັນ, ຍັງສາມາດຄິດໄດ້ຄືກັບມະນຸດ," ທ່ານດຶກກ່າວ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/ky-su-tre-dung-ai-thay-doi-cach-go-tieng-viet-post1552246.html
(0)