ຜົນປະໂຫຍດມາພ້ອມກັບຄວາມສ່ຽງ

ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍນັກສຶກສາໃນການສຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕາມບົດລາຍງານທີ່ພິມຈຳໜ່າຍໃນເດືອນພຶດສະພາຜ່ານມາໃນວາລະສານ ເສດຖະກິດ ແລະ ຄາດຄະເນ , ຄະນະຄົ້ນຄວ້າມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ ( ຮ່າໂນ້ຍ ) ຊີ້ອອກວ່າ, 78,92% ຈຳນວນນັກສຶກສາຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ ໃຊ້ ChatGPT ໃນການຮ່ຳຮຽນ. ການສຶກສາຍັງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກຮຽນປັບປຸງຜົນການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ ChatGPT.

Sinh viên dùng AI: Lợi ích đi kèm rủi ro- Ảnh 1. — ນັກສຶກສາທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ກໍາລັງກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ.

ບົດລາຍງານອີກສະບັບໜຶ່ງທີ່ລົງພິມໃນວາລະສານ ສຶກສາ ໃນເດືອນມັງກອນໄດ້ສະຫລຸບວ່າ, 89,2% ຂອງນັກຮຽນຈາກ 6 ໂຮງຮຽນສະມາຊິກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນໄດ້ໃຊ້ ChatGPT ສະບັບຟຣີເພື່ອຈຸດປະສົງເຊັ່ນການຊອກຫາຂໍ້ມູນ ແລະ ເອກະສານກ່ຽວກັບການສຶກສາ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າ; ການແປພາສາແລະອະທິບາຍຄໍາສັບສະເພາະ; ອອກກໍາລັງກາຍ ...

AI ຫຼຸດເວລາການຄົ້ນຄວ້າ

Nguyen Dinh Minh An, ນັກສຶກສາຈິດຕະວິທະຍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລາວນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບຮູ້ສະພາບລວມຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ຍ້ອນວ່າ AI ສັງເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ. "ໃນເວລາສັ້ນໆ, AI ສາມາດແນະນໍາພາບລວມທົ່ວໄປຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງສຶກສາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຈາກຄໍາແນະນໍາຂອງ AI, ຂ້ອຍຂຸດລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນບົດຄວາມວິທະຍາສາດຫຼືໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ມີຊື່ສຽງ," ແບ່ງປັນ.

TNQ, ຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ), ຍັງເຊື່ອວ່າ AI ເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາ, ໂດຍສະເພາະໃນຂັ້ນຕອນການປະເມີນຜົນຂອງເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້. "ໃນລະຫວ່າງການທົດລອງ, ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງກວດເບິ່ງລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະໂຄງການການປະເມີນຜົນ. ຖ້າຂ້ອຍຊອກຫາຫຼືຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງ, ມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນໃນການກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດໃນລະຫັດແຫຼ່ງນັ້ນ. ຂໍຂອບໃຈກັບ AI, ຄວາມຜິດພາດສາມາດຖືກກໍານົດໄວຂຶ້ນ, "Q. ເວົ້າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມ VP, ນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເອກະຊົນໃນນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ, AI ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຂຽນບົດລາຍງານ. "ຕອນນີ້ຂ້ອຍພຽງແຕ່ຕ້ອງການປະມານ 12 ຊົ່ວໂມງເພື່ອເຮັດບົດລາຍງານ, ເມື່ອທຽບກັບຢ່າງຫນ້ອຍ 3 ມື້ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ AI," P. ເວົ້າ.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້ຂອງ PLAGIARISM

ທ່ານດຣ Truong Thanh Cong, ຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ມະຫາວິທະຍາໄລການເງິນ ແລະການຕະຫຼາດ (HCMC), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນມີເອກະສານຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI, ພິເສດແມ່ນ Generative AI ໃນການສຶກສາ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າຢູ່ ຫວຽດນາມ. ໃນຂະນະນັ້ນ, ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ ພວມຜັນຂະຫຍາຍບັນດານະໂຍບາຍກ່ຽວກັບບັນຫານີ້.

ຂະນະດຽວກັນ, ໃນໂລກ, ທ່ານດຣ Cong ໄດ້ອ້າງເຖິງຜົນຂອງການສຶກສາກ່ຽວກັບພູມສັນຖານ AI ໃນປີ 2024 ທີ່ຈັດພິມໂດຍອົງການ EDUCAUSE ໃນເດືອນພຶດສະພາ, ໂດຍກ່າວວ່າປະມານ 77% ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລບໍ່ມີນະໂຍບາຍ AI ໂດຍຜ່ານການສໍາຫຼວດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກຫຼາຍກວ່າ 900 ສະຖາບັນການສຶກສາ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ເອົາເຄື່ອງມືກວດຫາ AI ເຂົ້າໃນການນໍາໃຊ້. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາທີ່ຕີພິມໃນ ວາລະສານ International Journal of Educational Technology in Higher Education ໃນເດືອນກັນຍາຂອງຜູ້ຂຽນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລອັງກິດ ຫວຽດນາມ (BUV) ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ James Cook (ສິງກະໂປ) ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກສຶກສາສາມາດຫຼອກລວງເຄື່ອງມືກວດຫາ AI ເພື່ອຫຼອກລວງ. ອີງຕາມຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ຄວາມຖືກຕ້ອງສະເລ່ຍຂອງເຄື່ອງມືກວດຫາ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ 39.5% ເມື່ອກວດພົບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ໂດຍສະເພາະ, ເມື່ອບົດເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ຖືກເພີ່ມດ້ວຍຄວາມຜິດພາດການສະກົດຄໍາຫຼືຄໍາສັບທີ່ຊ້ໍາກັນໂດຍຕົນເອງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືຫຼຸດລົງເຖິງ 22.14%.

ກ່າວຄຳເຫັນຕໍ່ທ່ານ Thanh Nien , ຜູ້ຕາງໜ້າກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າ, ທ່ານດຣ Mike Perkins, ຫົວໜ້າສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ BUV ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ນັກສຶກສາຈົ່ງມີຄວາມໂປ່ງໃສຕໍ່ການນຳໃຊ້ AI. "ນັກສຶກສາປະກາດວ່າພວກເຂົາໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າແລະນໍາສະເຫນີວິທີການທີ່ເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາແມ່ນວິທີການທີ່ສັດຊື່. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ໃນວິທີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາບັນລຸເປົ້າຫມາຍຫຼາຍຢ່າງແທນທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດເປົ້າຫມາຍໃນເວລາສັ້ນໆ. ຮູບລັກສະນະຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາຢ່າງສົມບູນ," Dr. Perkins ເນັ້ນຫນັກ.

MSc. ຫງວຽນແທ່ງລວນ, ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະບໍລິຫານທຸລະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລພາສາຕ່າງປະເທດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ແບ່ງປັນວ່າ: ຄັ້ງໜຶ່ງລາວໄດ້ຄົ້ນພົບກໍລະນີທີ່ນັກສຶກສາຄົນໜຶ່ງຂໍໃຫ້ AI ຂຽນເນື້ອໃນ. "ໃນກໍລະນີນີ້, ນັກຮຽນໄດ້ລະເມີດຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຂຽນສໍາລັບລາວ. ເນື່ອງຈາກບໍ່ມີການລົງໂທດສະເພາະ, ຂ້ອຍພຽງແຕ່ຂໍໃຫ້ນັກຮຽນຂຽນຄືນໃຫມ່ຫຼືລຶບເນື້ອຫານີ້ອອກ," ລາວເວົ້າ.

ອີງຕາມ MSc. Luan, ຮູບແບບການຂຽນຂອງ AI ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ໄດ້ງ່າຍຍ້ອນການສະແດງອອກຂອງມັນທີ່ມີຄໍາເວົ້າໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ທັດສະນະລວມ, ເຖິງແມ່ນວ່າ ... "ເຖິງແມ່ນວ່ານັກຮຽນສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຫົວຂໍ້, ການສັງເຄາະສະຖານະການຄົ້ນຄ້ວາຫຼືບົດລາຍງານການຂຽນ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄ້ວາແລະທັກສະການຂຽນທາງວິຊາການຂອງທ່ານ.

ທ່ານດຣ Nohman Khan, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງ Connecting Asia (ມາເລເຊຍ) ກ່າວຕໍ່ Thanh Nien ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ຈະຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ ແລະເຄື່ອງມືນີ້ມີຄວາມສາມາດສະຫນັບສະຫນູນນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການຂຽນບົດລາຍງານແລະບົດຄວາມວິທະຍາສາດໃນເວລາສັ້ນໆ, ແຕ່ພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ plagiarism ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການນີ້, ທ່ານດຣ Khan ໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເອົາໃຈໃສ່ກັບການກວດສອບການອ້າງອີງ, rephrasing ແລະບໍ່ສໍາເນົາ verbatim.

ເຖິງແມ່ນວ່ານັກສຶກສາສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຫົວຂໍ້, ການສັງເຄາະສະຖານະການຄົ້ນຄ້ວາ, ຫຼືການຂຽນບົດລາຍງານ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄ້ວາແລະທັກສະການຂຽນທາງວິຊາການ.

MSc. ຫງວຽນແທ່ງລວນ, ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະບໍລິຫານທຸລະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລພາສາຕ່າງປະເທດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ.

ວິທີ ການໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ທ່ານ ດຣ ຮ່ວາງວັນທອງ, ຫົວໜ້າກົມສື່ສານ, ຄະນະນັກຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຕີລາຄາວ່າ AI ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ໜູນຊ່ວຍຊີວິດມະນຸດໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງສະດວກ, ມີປະສິດທິຜົນ, ມີປະໂຫຍດ ຖ້ານຳໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນກິດຈະກໍາການຄົ້ນຄວ້ານັກສຶກສາ, ລາວໄດ້ແບ່ງອອກ 3 ລະດັບຂອງການສະຫນັບສະຫນູນ AI, ລວມທັງການດໍາເນີນງານ, ການຄົ້ນຫາ, ແລະການ inference.

Sinh viên dùng AI: Lợi ích đi kèm rủi ro- Ảnh 2.

Sinh viên dùng AI: Lợi ích đi kèm rủi ro- Ảnh 3.

ເຄື່ອງມື AI ຊ່ວຍນັກຮຽນສ້າງພາບລວມການຄົ້ນຄວ້າ, ສະຫຼຸບບົດຄວາມວິທະຍາສາດ...

ໃນລະດັບທໍາອິດ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະຕິບັດການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການເຊັ່ນການຄິດໄລ່, ສະຖິຕິ, ການນໍາສະເຫນີເອກະສານອ້າງອີງແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມ. "ບັນຫາແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ນັກຮຽນຮູ້ວິທີການຂຸດຄົ້ນເຄື່ອງມື," ດຣ.

ໃນລະດັບທີສອງ, AI ຊ່ວຍຊອກຫາແນວຄວາມຄິດ, ຂໍ້ກໍານົດໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະພາບລວມຂອງບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າ ... ທ່ານດຣ.ທອງລຸນເວົ້າວ່າເຖິງແມ່ນວ່າ AI ສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບໄວແລະຄົບຖ້ວນ, ແຕ່ນັກຮຽນບໍ່ຄວນໃຊ້ມັນເພາະວ່າພວກເຂົາສູນເສຍນິໄສໃນການເຂົ້າເຖິງເອກະສານຕົ້ນສະບັບ. "ທຸກຄັ້ງທີ່ພວກເຂົາພົບບັນຫາ, ພວກເຂົາຂໍໃຫ້ AI ຄົ້ນຫາ, ດັ່ງນັ້ນນັກຮຽນພຽງແຕ່ຮູ້ພື້ນຜິວ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການເຂົ້າເຖິງເອກະສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພາະວ່າ AI ສາມາດແນະນໍາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜິດພາດ. ນັ້ນແມ່ນການສະແດງອອກຂອງ "ຄວາມຮູ້ທີ່ຢືມ", ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຄ່ອຍໆຂາດພື້ນຖານການຄົ້ນຄວ້າ.

ໃນລະດັບທີສາມ, AI ກາຍເປັນນັກຄິດແລະເຫດຜົນໃນນາມຂອງນັກຮຽນໂດຍຜ່ານຂະບວນການແນະນໍາແລະການວິພາກວິຈານ. "ການໃຊ້ AI ເພື່ອປຶກສາຫາລືຄວາມຄິດແມ່ນຍັງເຫມາະສົມ, ແຕ່ນັກຮຽນຕ້ອງລະມັດລະວັງກັບ "ການທູດ" ຂອງເຄື່ອງມືນີ້ເພາະວ່າຄໍາຕອບມັກຈະຢູ່ໃນທິດທາງທີ່ພໍໃຈກັບຜູ້ໃຊ້," PhD ກ່າວຕໍ່ໄປ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານດຣທອງຍັງເຊື່ອວ່າການໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສ້າງຂໍ້ຂັດແຍ່ງທາງດ້ານຄຸນຄ່າທາງວິຊາການ. "ໃນຈຸດນີ້, ການກະທໍາຂອງການຄັດລອກຄໍາຕອບຈາກ AI ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນການຄັດລອກຄວາມຄິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບບັນຫາອີກຕໍ່ໄປ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງພວກເຂົາຖືກທໍາລາຍ, "ທ່ານດຣທອງກ່າວຄໍາເຫັນ.

ເພື່ອຜ່ານຜ່າສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້, ດຣ. "ໃນເວລານັ້ນ, ນັກສຶກສາຈະຮູ້ວ່າພວກເຂົາຄວນຈະໃຊ້ AI ໃນລະດັບໃດ, ຫຼືເມື່ອມັນເຫມາະສົມທີ່ຈະຢຸດເຊົາການນໍາໃຊ້ AI ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາ," ລາວແນະນໍາ.

ຕ້ອງການກອບນະໂຍບາຍແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI

AI ເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນການຮຽນຮູ້ ແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຕາມທ່ານດຣ.ເຈືອງແທ່ງກົງແລ້ວ, ຕ້ອງມີຂອບນະໂຍບາຍແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI. "ຈາກກອບນະໂຍບາຍທົ່ວໄປ, ອົງການຂອງລັດສາມາດອອກຖະແຫຼງການ, ດໍາລັດຫຼືກົດຫມາຍສະເພາະ. ໃນເວລານັ້ນ, ລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຮຽນ-ການສອນຈະໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ເມື່ອມີກອບກົດຫມາຍທີ່ສົມບູນ, ຄຽງຄູ່ກັບການທົດສອບແລະເຄື່ອງມືການປະເມີນ, ການນໍາໃຊ້ AI ຈະກາຍເປັນໂປ່ງໃສແລະຜູ້ຮຽນຈະມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການນໍາໃຊ້ AI," ທ່ານດຣ Cong ກ່າວຄໍາເຫັນ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm