ເຄື່ອງມື AI ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍນັກສຶກສາໃນການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ອີງຕາມບົດລາຍງານທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນເດືອນພຶດສະພາໃນວາລະສານ Economics and Forecasting , ກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດ ( ຮ່າໂນ້ຍ ) ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 78.92% ຂອງນັກສຶກສາໃນຮ່າໂນ້ຍໃຊ້ ChatGPT ສຳລັບການຮຽນຮູ້. ການສຶກສາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກສຶກສາໄດ້ປັບປຸງຜົນງານທາງວິຊາການຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼັງຈາກໃຊ້ ChatGPT.
ນັກສຶກສາກຳລັງໃຊ້ AI ສຳລັບການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ບົດລາຍງານອີກສະບັບໜຶ່ງທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານ ການສຶກສາ ໃນເດືອນມັງກອນໄດ້ສະຫຼຸບວ່າ 89.2% ຂອງນັກສຶກສາຈາກ 6 ມະຫາວິທະຍາໄລສະມາຊິກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມນະຄອນໂຮ່ຈິມິນໃຊ້ ChatGPT ເວີຊັນຟຣີເພື່ອຈຸດປະສົງເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ ແລະ ເອກະສານກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທາງວິຊາການ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ; ການແປພາສາ ແລະ ອະທິບາຍຄຳສັບພິເສດ; ແລະ ການເຮັດວຽກມອບໝາຍ...
AI ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາຄົ້ນຄວ້າ
ທ້າວ ຫງວຽນ ດິ່ງ ມິງ ອານ, ນັກສຶກສາວິຊາຈິດຕະວິທະຍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ກ່າວວ່າ ລາວໃຊ້ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ພາບລວມຂອງສະຖານະການຄົ້ນຄວ້າ ເພາະວ່າ AI ສັງເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ. "ໃນເວລາສັ້ນໆ, AI ສາມາດແນະນຳພາບລວມທົ່ວໄປຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ຂ້ອຍກຳລັງຄົ້ນຄວ້າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໂດຍອີງໃສ່ຄຳແນະນຳຂອງ AI, ຂ້ອຍຈະຄົ້ນຄວ້າເລິກເຊິ່ງກວ່ານີ້ຜ່ານບົດຄວາມວິທະຍາສາດ ຫຼື ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຊື່ສຽງ," ອານ ແບ່ງປັນ.
TNQ, ຈາກຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ຍັງເຊື່ອວ່າ AI ຊ່ວຍເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະການປະເມີນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. "ໃນລະຫວ່າງການທົດລອງ, ຂ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງກວດສອບລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ໃຊ້ເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ໂປຣແກຣມປະເມີນຜົນ. ຖ້າຂ້ອຍຕ້ອງຄົ້ນຫາດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ, ຂ້ອຍຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການກວດຫາຂໍ້ຜິດພາດໃນລະຫັດແຫຼ່ງນັ້ນ. ຂໍຂອບໃຈ AI, ຂໍ້ຜິດພາດສາມາດລະບຸໄດ້ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ," Q. ກ່າວ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມ VP, ນັກສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເອກະຊົນໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, AI ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດເວລາໃນການຂຽນບົດລາຍງານ. "ດຽວນີ້ຂ້ອຍຕ້ອງການພຽງແຕ່ປະມານ 12 ຊົ່ວໂມງເພື່ອເຮັດບົດລາຍງານໃຫ້ສຳເລັດ, ເມື່ອທຽບກັບຢ່າງໜ້ອຍ 3 ມື້ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ AI," P. ກ່າວ.
ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການລອກເອົາຜົນງານຂອງຄົນອື່ນ
ດຣ. ເຈືອງແທ່ງກົງ, ຫົວໜ້າພະແນກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ມະຫາວິທະຍາໄລການເງິນ ແລະ ການຕະຫຼາດ (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ກ່າວວ່າ ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ມີເອກະສານຢ່າງເປັນທາງການທີ່ຄວບຄຸມການນຳໃຊ້ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ Generative AI, ໃນການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າໃນຫວຽດນາມ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆໃນຫວຽດນາມກຳລັງຢູ່ໃນຂະບວນການພັດທະນານະໂຍບາຍກ່ຽວກັບບັນຫານີ້.
ໃນທົ່ວໂລກ, ດຣ. ກົງ ໄດ້ອ້າງເຖິງຜົນຂອງການສຶກສາພູມສັນຖານ AI ປີ 2024, ເຊິ່ງໄດ້ຈັດພິມໃນເດືອນພຶດສະພາໂດຍອົງການ EDUCAUSE, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ 77% ຂອງສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງຍັງບໍ່ທັນມີນະໂຍບາຍ AI, ໂດຍອີງໃສ່ການສຳຫຼວດຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກສະຖາບັນການສຶກສາຫຼາຍກວ່າ 900 ແຫ່ງ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບາງມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືການໂກງທີ່ໃຊ້ AI. ແຕ່ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕີພິມໃນ ວາລະສານສາກົນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີການສຶກສາໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ ໃນເດືອນກັນຍາໂດຍຜູ້ຂຽນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລອັງກິດຫວຽດນາມ (BUV) ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ James Cook (ສິງກະໂປ) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກສຶກສາສາມາດຫຼອກເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ໃຫ້ໂກງໄດ້. ອີງຕາມຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ຄວາມຖືກຕ້ອງສະເລ່ຍຂອງເຄື່ອງມືການໂກງທີ່ໃຊ້ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ 39.5% ເມື່ອສະແກນຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ໂດຍສະເພາະເມື່ອຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານີ້ມີການເພີ່ມຄວາມຜິດພາດໃນການສະກົດຄຳ ຫຼື ການເວົ້າຊ້ຳຄຳສັບຕ່າງໆ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືຈະຫຼຸດລົງເຫຼືອ 22.14%.
ໃນການໃຫ້ສຳພາດກັບໜັງສືພິມ Thanh Nien , ດຣ. Mike Perkins, ຫົວໜ້າສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ ທີ່ BUV, ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ນັກສຶກສາມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ. "ນັກສຶກສາທີ່ປະກາດວ່າພວກເຂົາໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ອະທິບາຍວິທີທີ່ເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເຂົາເຈົ້າແມ່ນວິທີທີ່ຊື່ສັດໃນການເຮັດສິ່ງຕ່າງໆ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ AI ຄວນຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາບັນລຸເປົ້າໝາຍຫຼາຍຢ່າງ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ເຮັດສຳເລັດເປົ້າໝາຍໃນເວລາອັນສັ້ນ. ການເກີດຂຶ້ນຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາຢ່າງສິ້ນເຊີງ," ດຣ. Perkins ເນັ້ນໜັກ.
ອາຈານ ຫງວຽນແທ່ງລວນ, ປະລິນຍາໂທວິທະຍາສາດ, ຈາກຄະນະບໍລິຫານທຸລະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລພາສາຕ່າງປະເທດ - ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າລາວເຄີຍຄົ້ນພົບກໍລະນີທີ່ນັກສຶກສາໃຊ້ AI ເພື່ອຂຽນເນື້ອຫາ. "ໃນກໍລະນີນີ້, ນັກສຶກສາໄດ້ລະເມີດຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດໂດຍການໃຊ້ເຄື່ອງມືເພື່ອຂຽນໃຫ້ພວກເຂົາ. ເນື່ອງຈາກບໍ່ມີການລົງໂທດສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຂໍໃຫ້ນັກສຶກສາຂຽນຄືນໃໝ່ ຫຼື ລຶບສ່ວນນັ້ນຂອງເນື້ອຫາອອກທັງໝົດ," ລາວເວົ້າ.
ອີງຕາມທ່ານ Luan, ແບບການຂຽນຂອງ AI ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ງ່າຍຍ້ອນການສະແດງອອກທີ່ສະຫງ່າງາມດ້ວຍຄຳສັບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ມຸມມອງແບບລວມສູນ, ໂດຍຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ, ເຖິງວ່າຈະມີ, ແລະອື່ນໆ. "ເຖິງແມ່ນວ່ານັກຮຽນສາມາດນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຫົວຂໍ້, ການສະຫຼຸບຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືການຂຽນບົດລາຍງານ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນຳໃຫ້ເຂົາເຈົ້າດຳເນີນການຄົ້ນຄວ້າຂອງຕົນເອງເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ທັກສະການຂຽນທາງວິຊາການຂອງເຂົາເຈົ້າ," ລາວແບ່ງປັນ.
ດຣ. ໂນມານ ຄານ, ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິຫານຂອງ Connecting Asia (ມາເລເຊຍ), ໄດ້ບອກກັບ ໜັງສືພິມ Thanh Nien ວ່າ ໃນຂະນະທີ່ການນຳໃຊ້ AI ແມ່ນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ ແລະ ເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດຊ່ວຍນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການຂຽນບົດລາຍງານ ແລະ ເອກະສານວິທະຍາສາດໃນເວລາສັ້ນໆ, ພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະລະເມີດລິຂະສິດໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງສິ່ງນີ້, ດຣ. ຄານ ແນະນຳໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເອົາໃຈໃສ່ກັບການກວດສອບການອ້າງອີງ, ການປ່ຽນປະໂຫຍກ, ແລະ ບໍ່ໃຫ້ຄັດລອກຕາມຄຳເວົ້າ.
ປະລິນຍາໂທ ປະລິນຍາເອກ ຫງວຽນແທ່ງລວນ, ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະບໍລິຫານທຸລະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລພາສາຕ່າງປະເທດ - ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.
ວິທີ ການໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ
ດຣ. ຮວິ່ງ ວັນ ທອງ, ຫົວໜ້າພະແນກສື່ສານ, ຄະນະວິຊາວາລະສານ ແລະ ການສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ເຊື່ອວ່າ AI ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເຮັດໃຫ້ຊີວິດມະນຸດສະດວກສະບາຍ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນ ຖ້ານຳໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນັກສຶກສາ, ເພິ່ນແບ່ງ AI ອອກເປັນສາມລະດັບຂອງການສະໜັບສະໜູນຄື: ການໝູນໃຊ້, ການຄົ້ນຫາ, ແລະ ການອະນຸມານ.
ເຄື່ອງມື AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງບົດວິຈານການຄົ້ນຄວ້າ, ສະຫຼຸບເອກະສານວິທະຍາສາດ ແລະ ອື່ນໆ.
ໃນລະດັບທຳອິດ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະຕິບັດວຽກງານດ້ານວິຊາການເຊັ່ນ: ການຄິດໄລ່, ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິ, ການນຳສະເໜີເອກະສານອ້າງອີງ ແລະ ການແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມ. "ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນຢູ່ທີ່ນັກຮຽນຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື," ດຣ. ທອງ ແບ່ງປັນ.
ໃນລະດັບທີສອງ, AI ຊ່ວຍໃນການຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດ ແລະ ຄຳສັບໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ໃຫ້ພາບລວມຂອງບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າ... ດຣ. ທອງ ກ່າວວ່າ ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ຄົບຖ້ວນ, ແຕ່ນັກສຶກສາບໍ່ຄວນໃຊ້ມັນຫຼາຍເກີນໄປ ເພາະມັນສາມາດນຳໄປສູ່ການສູນເສຍນິໄສໃນການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. "ຖ້ານັກສຶກສາອາໄສ AI ເພື່ອຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບທຸກໆບັນຫາທີ່ເຂົາເຈົ້າພົບ, ເຂົາເຈົ້າຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈພຽງແຕ່ຜິວເຜີນເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ອາດຈະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ເພາະວ່າ AI ສາມາດແນະນຳຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນີ້ແມ່ນການສະແດງອອກຂອງ 'ຄວາມຮູ້ທີ່ຢືມມາ', ເຮັດໃຫ້ນັກສຶກສາຄ່ອຍໆຂາດພື້ນຖານໃນການຄົ້ນຄວ້າ," ລາວກ່າວ.
ໃນລະດັບທີສາມ, AI ກາຍເປັນຜູ້ຄິດ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ເຫດຜົນສຳລັບນັກສຶກສາຜ່ານຄຳແນະນຳ ແລະ ການວິພາກວິຈານ. "ການໃຊ້ AI ເພື່ອວັດແທກການຄິດຍັງເໝາະສົມຢູ່, ແຕ່ນັກສຶກສາຕ້ອງລະມັດລະວັງ 'ຍຸດທະວິທີທາງການທູດ' ຂອງເຄື່ອງມືເພາະວ່າຄຳຕອບມັກຈະມຸ່ງໄປສູ່ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້," ປະລິນຍາເອກກ່າວຕໍ່ໄປ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ດຣ. ທອງ ໂຕ້ຖຽງວ່າ ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດ ສ້າງຄວາມຂັດແຍ້ງທາງດ້ານຄຸນຄ່າທາງວິຊາການ. "ໃນຈຸດນີ້, ຂະບວນການຄັດລອກຄຳຕອບຈາກ AI ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທາງວິຊາການອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນການຄັດລອກຄວາມຄິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ຈຶ່ງບໍ່ຄິດຢ່າງມີວິຈານກ່ຽວກັບບັນຫາອີກຕໍ່ໄປ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າກໍ່ເສື່ອມໂຊມລົງ," ດຣ. ທອງ ກ່າວ.
ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ດຣ. ທອງ ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ນັກສຶກສາສຸມໃສ່ການພັດທະນາທັກສະ ແລະ ການຄິດຢ່າງມີວິຈານຂອງເຂົາເຈົ້າ. "ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກສຶກສາຈະຮູ້ວ່າຄວນໃຊ້ AI ຫຼາຍປານໃດ, ຫຼື ເວລາໃດຄວນຢຸດໃຊ້ AI ຢ່າງເໝາະສົມໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ," ລາວແນະນຳ.
ຈຳເປັນຕ້ອງມີຂອບນະໂຍບາຍແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI.
ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອີງຕາມທ່ານດຣ. Truong Thanh Cong, ຕ້ອງມີຂອບນະໂຍບາຍແຫ່ງຊາດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI. "ຈາກຂອບນະໂຍບາຍທົ່ວໄປນີ້, ອົງການຂອງລັດສາມາດອອກຫນັງສືວຽນ, ລັດຖະດໍາລັດ ຫຼື ກົດໝາຍສະເພາະ. ໃນຈຸດນັ້ນ, ລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຈະຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ເມື່ອມີຂອບກົດໝາຍທີ່ສົມບູນ, ພ້ອມກັບເຄື່ອງມືສໍາລັບການທົດສອບ ແລະ ການປະເມີນຜົນ, ການນໍາໃຊ້ AI ຈະມີຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຜູ້ຮຽນຈະມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການນໍາໃຊ້ AI," ທ່ານດຣ. Cong ກ່າວ.
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm
(0)