ການຫຼອກລວງສຽງ Deepfake ກຳລັງມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ; ພວກເຮົາຄວນເຮັດແນວໃດ?

ເທັກໂນໂລຢີສຽງ Deepfake ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດລອກລຽນສຽງທີ່ຟັງຄືກັບສຽງຂອງຄົນແທ້ໄດ້, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຕົກຫຼຸມຮັກມັນເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າເຊື່ອໃນສຽງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ.

ການຫຼອກລວງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລອກລຽນສຽງດ້ວຍສຽງ deepfake

ໃນຍຸກສະໄໝຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ສຽງ - ເຊິ່ງເຄີຍຖືວ່າເປັນຫຼັກຖານທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື - ປະຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືອັນຕະລາຍໃນມືຂອງອາດຊະຍາກອນ. ເທັກໂນໂລຢີ ສຽງປອມແປງແບບ Deepfake ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດສ້າງສຽງທີ່ແຍກອອກຈາກຄົນແທ້ໄດ້ຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດມີການໂທຫຼອກລວງທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອຫຼອກລວງ ແລະ ລັກຊັບສິນ.

ເປັນຫຍັງສຽງ Deepfake ຈຶ່ງເປັນຕາຢ້ານຫຼາຍ?

ສຽງປອມ (Deepfake) ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງສຽງປອມທີ່ຟັງຄືກັບສຽງຂອງຄົນແທ້.

ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຮູບແບບທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ Tacotron, WaveNet, ElevenLabs, ຫຼືແພລດຟອມການໂຄນສຽງເຊັ່ນ Reppeecher, ພວກອາດຊະຍາກອນຕ້ອງການຕົວຢ່າງສຽງພຽງແຕ່ 3-10 ວິນາທີເພື່ອສ້າງ deepfake ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ 95%.

ສຽງປອມແປງແບບດີບເຟັກ (Deepfake) ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການລອກລຽນສຽງເວົ້າໄດ້ເກືອບສົມບູນແບບ, ຕັ້ງແຕ່ການອອກສຽງ ແລະ ສຽງສູງຕ່ຳ ຈົນເຖິງຮູບແບບການເວົ້າທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງແຕ່ລະຄົນ.

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກຫຼາຍສຳລັບຜູ້ເຄາະຮ້າຍທີ່ຈະແຍກແຍະລະຫວ່າງສຽງແທ້ ແລະ ສຽງປອມ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອສຽງນັ້ນເປັນຂອງຍາດພີ່ນ້ອງ, ໝູ່ເພື່ອນ, ຫຼື ຜູ້ບັງຄັບບັນຊາ.

ການນຳໃຊ້ສຽງບັນທຶກກໍ່ງ່າຍຫຼາຍ, ຍ້ອນວ່າໃນປະຈຸບັນຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເປີດເຜີຍສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າຜ່ານແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ TikTok, ການຖ່າຍທອດສົດສື່ສັງຄົມ, ພອດແຄສ, ຫຼື ການປະຊຸມທາງອອນລາຍ. ສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງກວ່ານັ້ນ, ສຽງປອມແປງແບບ deepfake ບໍ່ປະໄວ້ຮ່ອງຮອຍທາງສາຍຕາຄືກັບຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອ , ເຮັດໃຫ້ການສືບສວນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ຜູ້ເຄາະຮ້າຍສູນເສຍເງິນໄດ້ງ່າຍ.

Deepfake ສາມາດສ້າງຂຶ້ນໄດ້ດ້ວຍຕົວຢ່າງສຽງພຽງແຕ່ສອງສາມວິນາທີເທົ່ານັ້ນ.

ການຫຼອກລວງສຽງ Deepfake ກຳລັງມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ໂດຍມັກຈະໃຊ້ສະຄຣິບທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ: ການປອມຕົວເປັນຄົນຮູ້ຈັກໃນສະຖານະການສຸກເສີນເພື່ອສ້າງຄວາມຕື່ນຕົກໃຈ ແລະ ກົດດັນໃຫ້ຜູ້ເຄາະຮ້າຍໂອນເງິນທັນທີ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ມີກໍລະນີຂອງແມ່ທີ່ໄດ້ຮັບສາຍຈາກ "ລູກຊາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ" ທີ່ອ້າງວ່າເກີດອຸບັດຕິເຫດ ແລະ ຕ້ອງການເງິນຢ່າງຮີບດ່ວນ. ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິສັດຄົນໜຶ່ງຖືກຫຼອກລວງເງິນຫຼາຍກວ່າ 240,000 ໂດລາ ຫຼັງຈາກໄດ້ຍິນ "ນາຍຈ້າງ" ຂອງລາວຮ້ອງຂໍການໂອນເງິນຜ່ານທາງໂທລະສັບ. ພະນັກງານບໍລິຫານຄົນໜຶ່ງຍັງຖືກຫຼອກລວງເມື່ອລາວໄດ້ຮັບສາຍຈາກ "ນາຍຈ້າງອາວຸໂສ" ທີ່ຮ້ອງຂໍການຈ່າຍເງິນສຳລັບ "ຄູ່ຮ່ວມຍຸດທະສາດ"...

ລັກສະນະທົ່ວໄປໃນສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສຽງປອມຖືກສະແດງໃຫ້ຟັງຄືກັບຍາດພີ່ນ້ອງ ຫຼື ຜູ້ບັງຄັບບັນຊາ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ເຄາະຮ້າຍເຊື່ອຢ່າງສິ້ນເຊີງ ແລະ ບໍ່ມີເວລາໃຫ້ພວກເຂົາກວດສອບ.

ໃຫ້ກວດສອບສະເໝີ, ຢ່າເຊື່ອທັນທີ.

ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຫຼອກລວງສຽງແບບ Deepfake, ຜູ້ຄົນຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳບໍ່ໃຫ້ໂອນເງິນໂດຍອີງໃສ່ການໂທດ້ວຍສຽງເທົ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າສຽງນັ້ນຈະຟັງຄືກັບຍາດພີ່ນ້ອງກໍຕາມ. ແທນທີ່ຈະເຮັດແບບນັ້ນ, ໃຫ້ໂທຫາເບີເດີມ ຫຼື ກວດສອບຂໍ້ມູນຜ່ານຫຼາຍຊ່ອງທາງກ່ອນທີ່ຈະເຮັດທຸລະກຳໃດໆ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນຍັງແນະນຳໃຫ້ຕັ້ງ "ລະຫັດຜ່ານພາຍໃນ" ພາຍໃນຄອບຄົວ ຫຼື ທຸລະກິດເພື່ອການກວດສອບໃນສະຖານະການທີ່ຜິດປົກກະຕິ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງຈຳກັດການອັບໂຫຼດວິດີໂອທີ່ມີສຽງທີ່ຊັດເຈນໄປຍັງສື່ສັງຄົມ, ໂດຍສະເພາະເນື້ອຫາທີ່ຍາວ. ໂດຍສະເພາະ, ຄວນມີການເຕືອນໄພ ແລະ ຄຳແນະນຳລ່ວງໜ້າໃຫ້ແກ່ກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເຊັ່ນ: ຜູ້ສູງອາຍຸ ຫຼື ຜູ້ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງເທັກໂນໂລຢີທີ່ຈຳກັດ, ເພາະວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປົ້າໝາຍຫຼັກສຳລັບການຫຼອກລວງເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝ.

ສຽງຂອງຄອບຄົວ, ໝູ່ເພື່ອນ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານສາມາດຖືກປອມແປງໄດ້ທັງໝົດ.

ໃນຫຼາຍປະເທດ, ເຈົ້າໜ້າທີ່ໄດ້ເລີ່ມເຂັ້ມງວດການຄວບຄຸມເຕັກໂນໂລຊີ deepfake ຜ່ານຂອບກົດໝາຍຂອງຕົນເອງ.

ໃນສະຫະລັດ, ຫຼາຍລັດໄດ້ຫ້າມການໃຊ້ deepfakes ໃນການໂຄສະນາຫາສຽງເລືອກຕັ້ງ ຫຼື ສຳລັບການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ໄດ້ຜ່ານກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ໃຫ້ຄຳເຕືອນທີ່ຊັດເຈນ ຖ້າເນື້ອຫາຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ມີລະບຽບການສະເພາະສຳລັບສຽງປອມແປງ, ແຕ່ການກະທຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດຖືກດຳເນີນຄະດີພາຍໃຕ້ກົດໝາຍໃນປະຈຸບັນ, ດ້ວຍຂໍ້ຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສໍ້ໂກງ, ການບຸກລຸກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຫຼື ການປອມແປງຕົວຕົນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່າເທັກໂນໂລຢີກຳລັງພັດທະນາໃນຈັງຫວະທີ່ເກີນຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມກວດກາຂອງກົດໝາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຊ່ອງໂຫວ່ຫຼາຍຢ່າງທີ່ຜູ້ກະທຳຜິດສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້.

ເມື່ອສຽງບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານອີກຕໍ່ໄປ

ສຽງເຄີຍມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຫຼັກຖານທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແຕ່ດ້ວຍສຽງປອມແປງແບບເລິກໆ, ພວກມັນບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ໃນຍຸກຂອງ AI, ບຸກຄົນຕ້ອງການຄວາມຮູ້ດ້ານການປ້ອງກັນຕົວແບບດິຈິຕອນ, ການຢັ້ງຢືນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ແລະ ການລະມັດລະວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພາະວ່າການໂທອາດຈະເປັນກັບດັກໄດ້.

ຟານ ໄຮ ດັງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/lua-dao-bang-deepfake-voice-ngay-cang-tinh-vi-phai-lam-sao-20250709105303634.htm