ການຫຼອກລວງທາງອອນລາຍກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຍ້ອນ AI.

[ໂຄສະນາ_1]

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ SlashNext, ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີກຳລັງນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືສ້າງປັນຍາປະດິດ (AI) ເຊັ່ນ ChatGPT ເພື່ອຂຽນອີເມວຫຼອກລວງທີ່ແນໃສ່ທຸລະກິດ ແລະ ອື່ນໆ. ໃນການສຳຫຼວດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຫຼາຍກວ່າ 300 ຄົນໃນອາເມລິກາເໜືອ, ເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງລາຍງານວ່າປະສົບກັບການໂຈມຕີຫຼອກລວງທີ່ແນໃສ່ທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ 77% ກ່າວວ່າເຂົາເຈົ້າຖືກເປົ້າໝາຍໂດຍຜູ້ກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

ທ່ານ Patrick Harr, ຊີອີໂອຂອງ SlashNext ກ່າວວ່າການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຊິ່ງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຫຼອກລວງ. ພວກອາດຊະຍາກອນມັກໃຊ້ AI ເພື່ອພັດທະນາມັນແວ ຫຼື ການຫຼອກລວງວິສະວະກຳສັງຄົມເພື່ອເພີ່ມໂອກາດໃນການປະສົບຜົນສຳເລັດ.

Email lừa đảo tăng ‘chóng mặt’ vì AI - Ảnh 1. — ອີງຕາມບົດລາຍງານ, ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວມີການຫຼອກລວງທາງອອນໄລນ໌ປະມານ 31,000 ຄັ້ງເກີດຂຶ້ນທຸກໆມື້.

ທ່ານ Harr ກ່າວຕື່ມວ່າ ການເປີດຕົວ ChatGPT ໃນທ້າຍປີ 2022 ສອດຄ່ອງກັບໄລຍະເວລາທີ່ SlashNext ໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໂຈມຕີແບບ phishing.

ໂດຍອ້າງອີງບົດລາຍງານອາຊະຍາກຳ ທາງອິນເຕີເນັດ ຂອງ FBI, ການຫຼອກລວງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງອີເມວຫຼອກລວງໄປຫາທຸລະກິດຕ່າງໆເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍປະມານ 2.7 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2022.

ເຖິງວ່າຈະມີການໂຕ້ວາທີບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງຂອງການສ້າງ AI ຕໍ່ອາຊະຍາກຳທາງໄຊເບີ, Harr ເຊື່ອວ່າ chatbot ເຊັ່ນ ChatGPT ກຳລັງຖືກປ່ຽນເປັນ "ອາວຸດ" ສຳລັບການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ. ຕົວຢ່າງ, ໃນເດືອນກໍລະກົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ SlashNext ໄດ້ຄົ້ນພົບ chatbot ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສອງອັນຊື່ວ່າ WormGPT ແລະ FraudGPT, ເຊິ່ງຖືກເບິ່ງວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກອາດຊະຍາກອນປະຕິບັດການໂຈມຕີແບບ phishing ທີ່ຊັບຊ້ອນ.

Chris Steffen, ຜູ້ອຳນວຍການຄົ້ນຄວ້າທີ່ Enterprise Management Associates, ກ່າວວ່າ ແຮກເກີກຳລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືສ້າງ AI ແລະ ຮູບແບບການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເພື່ອກະທຳການຫຼອກລວງ. ໂດຍການໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ບົດຄວາມເກົ່າ, ແລະ ຂໍ້ຄວາມທີ່ລອກລຽນຈາກອົງການ ຂອງລັດຖະບານ ຫຼື ທຸລະກິດ, ອີເມວຫຼອກລວງກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຍາກທີ່ຈະຈຳແນກໄດ້.

ເພື່ອຕ້ານກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໂຈມຕີ, ຜູ້ຄົນຈຳເປັນຕ້ອງຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ລະມັດລະວັງຕໍ່ອີເມວ ຫຼື ກິດຈະກຳທີ່ໜ້າສົງໄສ. ອີກວິທີແກ້ໄຂໜຶ່ງແມ່ນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືການກັ່ນຕອງອີເມວທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອປ້ອງກັນການຫຼອກລວງທາງອິນເຕີເນັດ. ອົງກອນຕ່າງໆຍັງຈຳເປັນຕ້ອງດຳເນີນການກວດສອບຄວາມປອດໄພເປັນປະຈຳ, ກຳນົດຊ່ອງໂຫວ່ ແລະ ຈຸດອ່ອນຂອງລະບົບໃນການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ, ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງທັນການເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີ.

[ໂຄສະນາ_2]
ລິ້ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ