ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ ແລະ ໄດ້ຍິນອາດຈະບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງໃນຍຸກຂອງ AI.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີເຕືອນວ່າ ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ເທັກໂນໂລຢີ Deepfake ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການຫຼອກລວງມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າພວກມັນສາມາດລອກລຽນສຽງ ແລະ ໃບໜ້າເພື່ອຫຼອກລວງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ.

"ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນດ້ວຍຕາຂອງທ່ານເອງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງ, ແລະສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຍິນໃນສຽງກໍ່ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງເຊັ່ນກັນ. ສະຖານະການທີ່ຮີບດ່ວນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຮົາກໍ່ຍິ່ງຕ້ອງກວດສອບ ແລະ ກວດສອບຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ," ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ Ngo Minh Hieu (Hieu PC) ກ່າວໃນງານ Digital Trust in Finance 2026 Forum, ພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ "ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນດ້ານການເງິນໃນຍຸກ AI," ໃນວັນທີ 12 ພຶດສະພາ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ທ່ານ ໂງມິງຫຽນ (Hieu PC) ກ່າວຄຳປາໄສທີ່ເວທີປາໄສ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ Ngo Minh Hieu, ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ແລະ Deepfake ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການຫຼອກລວງທາງອອນລາຍມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຍ້ອນວ່າອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີສາມາດປອມແປງໃບໜ້າ, ສຽງ, ການສະແດງອອກ ແລະແມ່ນແຕ່ພື້ນຫຼັງເພື່ອຫຼອກລວງຜູ້ເຄາະຮ້າຍ.

"ກ່ອນໜ້ານີ້, ພວກເຮົາຄິດວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນ ແລະ ໄດ້ຍິນແມ່ນເລື່ອງຈິງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈຶ່ງເຊື່ອມັນທັນທີ. ແຕ່ດຽວນີ້ AI ສາມາດປອມແປງທຸກຢ່າງໄດ້ຕັ້ງແຕ່ໃບໜ້າ ແລະ ສຽງຈົນເຖິງການສະແດງອອກ," ລາວເວົ້າ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າຄວາມເສຍຫາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກ Deepfake ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເງິນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ອີກດ້ວຍ.

ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ "ເມື່ອຜູ້ກະທຳຜິດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັດໄຈທາງຈິດໃຈ ແລະ ຄວາມເຊື່ອ, ພວກເຂົາສາມາດລໍ້ລວງຜູ້ເຄາະຮ້າຍໃຫ້ເຂົ້າສູ່ເວທີການລົງທຶນທີ່ຫຼອກລວງ ຫຼື ຍຶດຊັບສິນຂອງພວກເຂົາໄດ້."

Deepfakes ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ, ແຕ່ຍາກທີ່ຈະກວດພົບ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ທ່ານ Ngo Minh Hieu, ເທັກໂນໂລຢີ Deepfake ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ. ເຄື່ອງມືແຫຼ່ງເປີດຫຼາຍຢ່າງ ຫຼື ການບໍລິການລາຄາບໍ່ແພງຊ່ວຍໃຫ້ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີສາມາດສ້າງ ວິດີໂອ ປອມຈາກຮູບຖ່າຍບຸກຄົນໄດ້.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ດ້ວຍພຽງແຕ່ຮູບພາບ, ເຈົ້າສາມາດສະຫຼັບໃບໜ້າ, ສຽງປອມ, ແລະໂທອອກຜ່ານ FaceTime, Zalo, ຫຼື WhatsApp ໄດ້."

ໃນເວທີສົນທະນາ, ທ່ານ Hieu ໄດ້ສາທິດຊອບແວ Deepfake ທີ່ສາມາດປ່ຽນໃບໜ້າໄດ້ແບບສົດໆໃນລະຫວ່າງການໂທວິດີໂອ. ເທັກໂນໂລຢີນີ້ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍບຸກຄົນຫຼາຍຄົນເພື່ອປອມແປງເປັນເຈົ້າໜ້າທີ່ລັດຖະບານ, ຍາດພີ່ນ້ອງ, ຫຼື "ເຈົ້າຊາຍທີ່ມີສະເໜ່" ເພື່ອຫຼອກລວງຄົນເພື່ອຄວາມຮັກແລະເງິນ.

ລາວຍັງໄດ້ເຕືອນຜູ້ໃຊ້ວ່າພວກເຂົາກຳລັງເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼາຍເກີນໄປໃນສື່ສັງຄົມ: "ພວກເຮົາໂພສຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ບັນທຶກສຽງໃນສື່ສັງຄົມທຸກໆມື້. ຫຼາຍຄົນບໍ່ໄດ້ໂພສ, ແຕ່ໝູ່ເພື່ອນຂອງພວກເຂົາໂພສໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດເກັບກຳໄດ້ຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງເພື່ອສ້າງ Deepfakes."

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າພໍ່ແມ່ຕ້ອງລະມັດລະວັງເມື່ອໂພສຮູບລູກຂອງເຂົາເຈົ້າໃນສື່ສັງຄົມ, ຍ້ອນວ່າອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອການຂົ່ມຂູ່ຫຼື "ການລັກພາຕົວທາງອອນໄລນ໌".

ອີງຕາມທ່ານ Ngo Minh Hieu, ລັກສະນະທີ່ອັນຕະລາຍທີ່ສຸດຂອງເທັກໂນໂລຢີ Deepfake ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເອົາຊະນະ "ຄວາມຮູ້ສຶກໄວ້ວາງໃຈ" ຂອງຄົນ.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ການໂທວິດີໂອສະເໝີສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍກວ່າຂໍ້ຄວາມ. ສຽງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍກວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນ. ອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດມັກຈະສ້າງສະຖານະການສຸກເສີນເຊັ່ນ: ການຮ້ອງຂໍການໂອນເງິນ, ລະຫັດ OTP, ຫຼືການຕິດຕັ້ງແອັບເພື່ອຫຼອກລວງຜູ້ເຄາະຮ້າຍທາງຈິດໃຈ."

ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ໂງມິງຫຽວ: ລັກສະນະທີ່ອັນຕະລາຍທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ Deepfakes ສາມາດເອົາຊະນະຄວາມຮູ້ສຶກໄວ້ວາງໃຈຂອງຄົນໄດ້.

ເຖິງແມ່ນວ່າ Deepfakes ໃນປັດຈຸບັນຈະກວດພົບໄດ້ຍາກກວ່າຫຼາຍ, ແຕ່ຍັງມີອາການຜິດປົກກະຕິບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ຮູບຮ່າງປາກທີ່ບໍ່ກົງກັນ, ແສງທີ່ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດ, ການເວົ້າທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ຫຼື ແຂ້ວຜິດຮູບ.

"ສີຜິວໃນວິດີໂອ Deepfake ມັກຈະລຽບນຽນ ແລະ ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດ," ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Hieu ກ່າວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາວເຊື່ອວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຄວນພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການກຳນົດວ່າວິດີໂອນັ້ນເປັນຂອງແທ້ ຫຼື ປອມ, ແຕ່ຍັງຄວນຕັ້ງຄຳຖາມວ່າການຮ້ອງຂໍໃນການໂທນັ້ນສົມເຫດສົມຜົນຫຼືບໍ່.

ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນເກີດຈາກເຄື່ອງມື AI ຟຣີ.

ໃນເວທີປາໄສ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ໂງມິງຫຽນ ໄດ້ເຕືອນວ່າ chatbot AI ກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນເປົ້າໝາຍໃໝ່ສຳລັບແຮກເກີ ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຂາດທັກສະໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ໃນປັດຈຸບັນສະໜັບສະໜູນການເຮັດວຽກ, ການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງແຂງແຮງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫຼາຍຄົນມີນິໄສອັບໂຫລດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເຊັ່ນ: ຮູບພາບສ່ວນຕົວ, ຂໍ້ມູນຄອບຄົວ, ເອກະສານການເຮັດວຽກ ຫຼື ຂໍ້ມູນທຸລະກິດໄປໃສ່ chatbot ໂດຍບໍ່ຄາດຄິດເຖິງຄວາມສ່ຽງຂອງການຖືກຂູດຮີດ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ເກືອບບໍ່ເຄີຍອ່ານເງື່ອນໄຂການນຳໃຊ້ຂອງແພລດຟອມ AI, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືຟຣີຫຼາຍຢ່າງສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ ຫຼື ເພື່ອຈຸດປະສົງອື່ນໆ.

ຄວາມສ່ຽງກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນພ້ອມກັບການເກີດຂຶ້ນຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ຟຣີຫຼາຍຢ່າງທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົ້ນກຳເນີດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຮູບພາບ, ແກ້ໄຂໃບໜ້າ, ຫຼື ປ່ຽນຮູບພາບຕົວຈິງໃຫ້ກາຍເປັນຕົວລະຄອນກາຕູນ. ອີງຕາມທ່ານ Hieu, ນີ້ແມ່ນຮູບແບບໜຶ່ງຂອງການຫຼອກລວງທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສະໜອງຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິໃຫ້ກັບພາກສ່ວນທີສາມໂດຍສະໝັກໃຈ.

ຜູ້ໃຊ້ປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຈາກການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວເມື່ອໃຊ້ AI chatbot ທີ່ຂາດຄວາມປອດໄພ. (ຮູບພາບປະກອບ)

ເພື່ອໃຊ້ AI ໃຫ້ປອດໄພຍິ່ງຂຶ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນຳໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຫຼີກລ່ຽງການອັບໂຫລດຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເອກະສານສ່ວນຕົວ ຫຼື ຂໍ້ມູນທຸລະກິດພາຍໃນໄປຫາ chatbot AI, ໂດຍສະເພາະແພລດຟອມທີ່ຜູ້ປະຕິບັດການບໍ່ຮູ້ຈັກ.

ຜູ້ໃຊ້ຄວນເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພເຊັ່ນ: ໂໝດສົນທະນາຊົ່ວຄາວ, ການລຶບປະຫວັດການສົນທະນາໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ປິດຕົວເລືອກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI. ຄວນເປີດໃຊ້ການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນສອງປັດໄຈເພື່ອຈຳກັດຄວາມສ່ຽງຂອງການຖືກໂຈມຕີບັນຊີ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ Ngo Minh Hieu, ຖ້າແຮກເກີສາມາດຄວບຄຸມບັນຊີ chatbot AI ສ່ວນຕົວໄດ້, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ແບ່ງປັນກ່ອນໜ້ານີ້.

ທ່ານ Hieu ໄດ້ເຕືອນວ່າ "ດ້ວຍຄຳສັ່ງເຊັ່ນ 'ບອກຂ້ອຍທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຮູ້ກ່ຽວກັບຂ້ອຍ,' AI ສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງສົມບູນ."

ເວທີປາໄສ Digital Trust in Finance 2026 ຈັດຂຶ້ນໂດຍ Digital Trust Alliance ຮ່ວມກັບສະມາຄົມຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແຫ່ງຊາດ ແລະ MoMo, ພາຍໃຕ້ການອຸປະຖຳຂອງ ກະຊວງຄວາມໝັ້ນຄົງສາທາລະນະ , ທະນາຄານແຫ່ງລັດຫວຽດນາມ, ແລະ ກະຊວງການເງິນ.

ງານດັ່ງກ່າວໄດ້ນຳເອົາຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງໆໃນຂະແໜງການເງິນ, ການທະນາຄານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີມາຮ່ວມກັນ ເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີແກ້ໄຂສຳລັບການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນສະພາບການຂອງ AI ທີ່ພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ.

ຝົນດອກໄມ້

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtcnews.vn/mat-thay-tai-nghe-chua-chac-la-that-trong-thoi-ai-ar1017765.html