ໃນຖານະເປັນຜູ້ທີ່ກໍາລັງເຮັດວຽກຕົວຈິງໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI (ປັນຍາປະດິດ), ນາງ Pham Van Anh, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຝຶກອົບຮົມ AI ຂອງບໍລິສັດ startup Unikon, ໄດ້ກ່າວວ່າບາງວິຊາໃນສາຂານີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນລາຄາ, ຜົນປະໂຫຍດພຽງເລັກນ້ອຍຫຼາຍກັບຜູ້ຮຽນ. VietNamNet ຂໍສົ່ງບົດຄວາມຂອງນາງມາໃຫ້ຜູ້ອ່ານ.

ChatGPT ແມ່ນພຽງແຕ່ເປີດຕົວໂດຍ OpenAI ໃນເດືອນພະຈິກ 2022. ຫຼັງຈາກຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງປີ, ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຍັກໃຫຍ່ທີ່ມີການເກີດຂອງຊຸດເຄື່ອງມື AI ໄດ້ພິສູດວ່າມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ອາການໄຂ້, ແຕ່ເປັນແນວໂນ້ມທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້, ເຄື່ອງມືທີ່ຈະໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທຸກຂົງເຂດ.

ຄວາມຕ້ອງການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ແລະໃຊ້ປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະເພີ່ມຂຶ້ນ. ສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ແມ່ນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຖືກລົບລ້າງເມື່ອວຽກຫຼາຍແລະຫຼາຍສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI. ເຈົ້າຕ້ອງກາຍເປັນຜູ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື, ຫຼືຖືກແທນທີ່ດ້ວຍເຄື່ອງມື.

AI Science.png
ຫຼັກສູດ AI ທີ່ໂຄສະນາອອນລາຍ. ພາບໜ້າຈໍ.

ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ດ້ວຍປະເພນີແນວຄິດທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ສ້າງສັນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນການບໍລິການ 2 ປະເພດເກືອບຈະລະເບີດໃນທັນທີຄື: ການສ້າງບັນຊີ GPT ແລະ ການຝຶກອົບຮົມການນຳໃຊ້ ChatGPT. ຫຼັກສູດທີ່ປາກົດໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງລາຄາຖືກ, ພຽງແຕ່ແຕ່ 500,000 - 1,000,000 ດົ່ງສໍາລັບບົດຮຽນອອນໄລນ໌ຈໍານວນຫນ້ອຍ, ມີໂບນັດ 5,000 ປະໂຫຍກ "ກະຕຸ້ນ" (ຄໍາສັ່ງສໍາລັບ ChatGPT).

ຕາມ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ອິນ​ເຕີ​ແນັດ ​ແລະ ​ແບ່ງປັນ​ຂອງ​ໝູ່​ເພື່ອນ, ປະຈຸ​ບັນ​ມີ​ຫຼາຍ​ວິຊາ​ທີ່​ມີ​ມູນ​ຄ່າ​ເຖິງ 10 ລ້ານ​ດົ່ງ. ແຕ່ເປັນຄົນທີ່ "ປະຕິບັດ" ໃນພາກສະຫນາມ AI, ຂ້າພະເຈົ້າເກືອບແນ່ນອນວ່າຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນລາຄາ, ເອົາຜົນປະໂຫຍດຫນ້ອຍຫຼາຍໃຫ້ກັບຜູ້ຮຽນ.

ເຫດຜົນທໍາອິດແມ່ນມາຈາກຜູ້ສອນ. ໃນການສັງເກດຂອງຂ້ອຍ, ມີຄົນຈໍານວນຫນ້ອຍຫຼາຍທີ່ເປີດຫ້ອງຮຽນການຝຶກອົບຮົມ AI ມີລະດັບແລະການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການໃນພາກສະຫນາມນີ້. ຫ້ອງຮຽນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປີດໂດຍຄົນທີ່ເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກໍາການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ. ດ້ວຍຄວາມໄດ້ປຽບໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ໄດ້ໄວ, ນຳໃຊ້ພາສາທີ່ດີ ແລະ ມີຜູ້ຕິດຕາມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ໄດ້ເປີດຊຸດຝຶກອົບຮົມ AI ຫຼາຍຊຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຮູ້ທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI ທີ່ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ໃນຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະເປັນຕົວຢ່າງ 5,000 ຕົວຢ່າງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານຍັງບໍ່ເຂົ້າໃຈຫຍັງກ່ຽວກັບ AI, ແລະສ່ວນຫຼາຍອາດຈະບໍ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນວຽກງານສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ.

ເຫດຜົນທີສອງແມ່ນມາຈາກຜູ້ຮຽນ. ChatGPT ຫຼືເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆໃນມື້ນີ້, ເຊັ່ນ Gemini, Midjourney ... ທັງຫມົດແມ່ນອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ສຸດ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຮູ້ພາສາອັງກິດໃນລະດັບພື້ນຖານ. ສະນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ຄົນຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ຂາດທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນພື້ນຖານຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ, ວິທີການສ້າງບັນຊີ, ການໃຊ້ມັນ ... ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຂາດທີ່ສຸດ, ແລະບໍ່ມີຫຼັກສູດສອນ, ແມ່ນພື້ນຖານຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI, ມັນເກີດມາແນວໃດ, ລັກສະນະຂອງມັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງຂອງມັນ ...

ກັບຄືນສູ່ເລື່ອງ “ໃຫ້ໂຖປັດສະວະ ຫຼືໃຫ້ປາ”, ຖ້າຢາກເອົາ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານໃຫ້ໄດ້ສູງສຸດ, ຕ້ອງຮູ້ຈັກວິທີເຮັດໄມ້ດູ່ຫາປາ, ໃນຂະນະທີ່ວິຊາຮຽນຢູ່ຫວຽດນາມ ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນຮອດລະດັບການໃຫ້ປາ.

ເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ໃນລະດັບພື້ນຖານ, ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກສ່ວນບຸກຄົນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງປັບປຸງພາສາແລະທັກສະການຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນ - "ຊ່ອງທາງການສື່ສານ" ກັບ AI. ຍິ່ງເຈົ້າອະທິບາຍຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າໄດ້ຊັດເຈນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຜົນໄດ້ຮັບ AI ກໍຈະຕອບສະໜອງຄວາມປາດຖະໜາຂອງເຈົ້າໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ຖືກອອກແບບທັງຫມົດເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນບຸກຄົນ", ຮັບຜິດຊອບໃນການສະຫນອງຄໍາຕອບແລະຄໍາແນະນໍາກັບຜູ້ໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດຖາມໂດຍກົງ ChatGPT, Gemini ... ວິທີການນໍາໃຊ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າປະສິດທິຜົນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສໍາລັບຫົວຂໍ້ທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເຊັ່ນ: ການໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການຈ້າງງານ, ໃນການໂຄສະນາການຕະຫຼາດສະເພາະ, ໃນບັນຊີ ... , ຕ້ອງມີການຮ່ວມມືຢ່າງນ້ອຍລະຫວ່າງນັກຂຽນໂປລແກລມ (ນັກຂຽນລະຫັດ), ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານນີ້ແລະ prompter (ຜູ້ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການຂຽນຄໍາສັ່ງສໍາລັບ AI) - ສອງອັນສຸດທ້າຍສາມາດເປັນຫນຶ່ງ, ດີກວ່າຫນຶ່ງ. ທຸກໆຄົນສາມາດແລະຄວນຈະກາຍເປັນ ຜູ້ກະຕຸ້ນ .

ເພື່ອໃຫ້ສາມາດນໍາໃຊ້ AI ໄດ້ດີໃນການເຮັດວຽກ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງ: ປະຕິບັດເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຊໍານານຂອງທ່ານເຊັ່ນດຽວກັນ; ປັບປຸງທັກສະທາງພາສາ ແລະແນວຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນ (ທ່ານສາມາດສັ່ງ AI ໃນພາສາໃດກໍ່ຕາມ, ແຕ່ເນື່ອງຈາກລັກສະນະຂອງໄວຍາກອນຫວຽດນາມ ວ່າງ, ຖ້າທ່ານບໍ່ເກັ່ງພາສາຫວຽດນາມ, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໃຈຄໍາສັ່ງຂອງເຈົ້າຜິດ); ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​: ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ມື​ອື່ນໆ​, ຍິ່ງ​ທ່ານ​ສື່​ສານ​ກັບ AI ຫຼາຍ​, ທ່ານ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ຄ່ອງ​ແຄ້ວ​ໃນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​.

ທໍ້ຖອຍໃຈ ຫຼັງຈາກໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ “ຮຽນຮູ້ວິທີຫາເງິນຈາກ AI” ຫຼັກສູດ AI ຫຼາຍຄົນຖືກໂຄສະນາດັງຫຼາຍ ແຕ່ໃນຕົວຈິງແມ່ນບໍ່ມີການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ຜູ້ຮຽນຍັງອັບເດດຄວາມຮູ້ໜ້ອຍຫຼາຍ ແລະ ພ້ອມກັນນັ້ນ ຫຼາຍຄົນກໍ່ບໍ່ພໍໃຈເມື່ອຮຽນຮູ້ວິທີຫາເງິນຈາກ AI.