Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

"ປີກຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ"

ດ້ວຍຈິດໃຈບຸກເບີກ ແລະ ຄວາມປາຖະໜາທີ່ຈະປະກອບສ່ວນ, ສະມາຊິກສະຫະພັນຊາວໜຸ່ມຫຼາຍຄົນໄດ້ຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະ ສ້າງຮູບແບບວິທະຍາສາດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການອອກແຮງງານ ແລະ ການຜະລິດຕົວຈິງ.

Báo Đà NẵngBáo Đà Nẵng12/01/2026


z7409783537609_71a66ff3e569ea40dce177d9d09b13b6.jpg

ກຸ່ມນັກສຶກສາໄດ້ດຳເນີນການສຳຫຼວດພາກສະໜາມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການ "ເຄື່ອງເຕີມໝໍ້ອັດສະລິຍະອັດຕະໂນມັດ Green Storm". ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍກຸ່ມນັກສຶກສາ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຜະລິດ

ໃນຖານະທີ່ເປັນໜຶ່ງໃນຫ້າໂຄງການທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ "ນົກຂາວ - ນົກສ້າງສັນ" ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ, ໂຄງການ "ເຄື່ອງຈັກປູກຕົ້ນໄມ້ອັດສະລິຍະອັດຕະໂນມັດ Green Storm" ໂດຍນັກສຶກສາ Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu, ແລະ Hoang Le Anh Tuan (ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະສາດ , ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາທິການ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ) ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນແຮງງານ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດໃນສວນກ້າເບ້ຍ.

Green Storm ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍສາມຢ່າງຄື: ຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານ, ເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນລະຫວ່າງຂະບວນການປູກຕົ້ນໄມ້. ອີງຕາມທີມງານຄົ້ນຄວ້າ, ພຽງແຕ່ຜູ້ປະຕິບັດງານເຄື່ອງຈັກຄົນດຽວສາມາດທົດແທນແຮງງານດ້ວຍມືໄດ້ສີ່ຄົນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານປະມານ 60-70% ຕໍ່ພືດ.

ໃນດ້ານຜະລິດຕະພາບ, ເຄື່ອງຈັກສາມາດຜະລິດເບ້ຍໄມ້ໄດ້ໂດຍສະເລ່ຍ 2,000-3,000 ຕົ້ນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ເຊິ່ງສູງກວ່າວິທີການປູກດ້ວຍມືຫຼາຍ, ເຊິ່ງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປະຕິບັດຄຳສັ່ງ ແລະ ຕາຕະລາງການປູກປ່າໃຫ້ສຳເລັດຕາມເວລາກຳນົດ.

ເຄື່ອງ Green Storm ໄດ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ "5-in-1" ແບບວົງຈອນປິດ, ຜະລິດຖົງເບ້ຍໄມ້ສຳເລັດຮູບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໃນຂະນະທີ່ຕ້ອງການການໃຊ້ງານ ແລະ ການຊີ້ນຳງ່າຍໆຈາກຜູ້ປະຕິບັດງານ. ໂດຍສະເພາະ, ເຄື່ອງຈັກປະກອບມີຫ້າໜ້າທີ່ຄື: ການໄຖດິນ ແລະ ການກະກຽມດິນ; ການເປີດຖົງເບ້ຍໄມ້; ການໂຫຼດ ແລະ ການອັດດິນ; ການຫວ່ານແກ່ນ; ແລະ ການຈັດແຈງຖົງເບ້ຍໄມ້.

ນັກສຶກສາ ຫງວຽນ ຫວຽດ ຮວ່າງ ກ່າວວ່າ ກຸ່ມດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດຂອງອຸປະກອນ ກະສິກຳ ອັດສະລິຍະ, ໂດຍມີເຄື່ອງຈັກປູກຕົ້ນໄມ້ Green Storm ເປັນຜະລິດຕະພັນເບື້ອງຕົ້ນ.

ໃນລະຫວ່າງປີ 2026-2028, ກຸ່ມດັ່ງກ່າວມີແຜນທີ່ຈະລວມເອົາກົນຈັກ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນ ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ (AI), ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອພັດທະນາຊຸດອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດລວມທັງການຫວ່ານແກ່ນ, ການຫົດນໍ້າ, ແລະ ການຕິດຕາມອຸນຫະພູມ-ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ; ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກເຂົາຈະສ້າງແອັບພລິເຄຊັນມືຖືເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ຄວບຄຸມຈາກໄລຍະໄກ, ແລະ ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບສຳລັບການກວດຫາ ແລະ ເຕືອນໄພແຕ່ຫົວທີ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກຸ່ມນັກສຶກສາປະກອບມີ ຫງວຽນຮຸ່ງຕາມ, ເລອານວັນ, ເລທິກຳດວານ, ແລະ ຟ້າມທິທູຖູຍ (ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາເຕັກນິກ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດ) ໄດ້ອອກແບບໂຄງການ "ເຄື່ອງຈັກປອກເປືອກເມັດບົວສົດເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ LotusEase".

ແນວຄວາມຄິດສຳລັບໂຄງການນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຂະບວນການປອກເປືອກເມັດບົວສົດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເຮັດດ້ວຍມື, ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍ, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ເກີດການບາດເຈັບຕໍ່ຜູ້ອອກແຮງງານໄດ້ງ່າຍ, ໃນຂະນະທີ່ຜົນຜະລິດຕໍ່າ ແລະ ອັດຕາສ່ວນຂອງເມັດບົວທີ່ຍັງບໍ່ເສຍຫາຍບໍ່ສູງ.

LotusEase ຖືກອອກແບບເປັນເຄື່ອງຈັກເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ, ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ງານ ແລະ ເໝາະສົມກັບການຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍ. ເຄື່ອງຈັກດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະມີຜົນຜະລິດປະມານ 50 ກິໂລກຣາມຂອງເມັດພັນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ໂດຍຮັກສາອັດຕາເມັດພັນສະເລ່ຍທີ່ຄົບຖ້ວນຢູ່ທີ່ 88%.

ດ້ວຍເຫດນີ້, ຜູ້ປູກ ແລະ ຜູ້ປຸງແຕ່ງດອກບົວຈຶ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຜະລິດຕະພັນ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ, ແລະ ຫຼຸດເວລາໃນການອອກສູ່ຕະຫຼາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລາຍຮັບ ແລະ ມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດຂອງດອກບົວເພີ່ມຂຶ້ນ.

ນັກສຶກສາ Nguyen Hung Tam ໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຊາບວ່າ ໃນໄລຍະຕໍ່ໄປ, ກຸ່ມຈະສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ LotusEase ໃຫ້ສົມບູນແບບ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງ, ຄວາມທົນທານ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງສຸດ ກ່ອນທີ່ຈະວາງຈຳໜ່າຍສູ່ຕະຫຼາດ.

ໂດຍສະເພາະ, ທີມງານໄດ້ດຳເນີນການທົດລອງພາກສະໜາມໄລຍະຍາວຢູ່ທີ່ຟາມດອກບົວ ແລະ ສະຖານທີ່ປຸງແຕ່ງ, ແລະ ເກັບກຳຄຳຕິຊົມຈາກຜູ້ໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແຍກເປືອກ, ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການເນົ່າເປື່ອຍ, ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການການດຳເນີນງານ.

ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ

ເພື່ອຍົກລະດັບເສື້ອຊູຊີບແບບດັ້ງເດີມ, ນັກສຶກສາ Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc, ແລະ Dang Thanh Son (ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດ) ໄດ້ສ້າງໂຄງການ "ເສື້ອຊູຊີບຄົ້ນຫາແບບເຄື່ອນໄຫວ".

ຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານກູ້ໄພ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນກິດຈະກໍາຕ່າງໆໃນແມ່ນ້ໍາ, ທະເລສາບ ແລະ ທະເລ.

z7406620519403_8f60c7b580e293073efcf526c4d1c1ec.jpg

ກຸ່ມນັກຮຽນໄດ້ວັດແທກ ແລະ ເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກປ້າຍເຕືອນໄພເພື່ອສະໜັບສະໜູນໂຄງການຂອງເຂົາເຈົ້າ "ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເພື່ອວິເຄາະຄວາມເລິກຂອງນ້ຳຖ້ວມໃນເຂດຕົວເມືອງ." ຮູບພາບ: ຂັນຫງັນ

ລະບົບດັ່ງກ່າວເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ການປະສົມປະສານຂອງສາຍແຂນອັດສະລິຍະ ແລະ ໂບຊ່ວຍຊີວິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ໃສ່ສາຍແຂນ ແລະ ຕົກລົງໄປໃນນໍ້າ, ເຊັນເຊີນໍ້າ ຫຼື ຄວາມດັນຈະຖືກເປີດໃຊ້ງານ.

ສາຍແຂນທີ່ມີ GPS ຈະກວດຈັບ ແລະ ສົ່ງສັນຍານສຸກເສີນ ແລະ ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດຜ່ານຄື້ນວິທະຍຸໄປຫາໂບຊ່ວຍຊີວິດ. ເມື່ອໄດ້ຮັບສັນຍານ, ໂບຊ່ວຍຊີວິດຈະໃຊ້ເຊັນເຊີເຂັມທິດ ແລະ GPS ເພື່ອກຳນົດທິດທາງການເດີນທາງ, ເຂົ້າຫາຜູ້ເຄາະຮ້າຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍໃນການລອຍຕົວ, ແລະ ນຳຄົນໄປຫາພື້ນທີ່ທີ່ປອດໄພ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາລະບົບການຄຸ້ມຄອງ ຫຼື ກຳລັງກູ້ໄພ.

ຈຸດເດັ່ນຂອງໂຄງການປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຫາ ແລະ ເຂົ້າເຖິງຜູ້ເຄາະຮ້າຍໂດຍອັດຕະໂນມັດຢ່າງສົມບູນ, ການວາງຕຳແໜ່ງ GPS ທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອຫຼຸດເວລາກູ້ໄພ, ການເຊື່ອມຕໍ່ແບບເວລາຈິງເພື່ອຕິດຕາມສະຖານະ ແລະ ສະຖານທີ່ຂອງທົວ, ການເປີດໃຊ້ງານສຸກເສີນທັນທີໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງສະຕິຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍ, ແລະ ຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ທົນທານໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງນ້ຳ, ເໝາະສົມກັບສະພາບການຕ່າງໆ.

ຜ່ານໂຄງການຄົ້ນຄວ້ານີ້, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຫວັງວ່າຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຊຸມຊົນ, ຫຼຸດຜ່ອນການເສຍຊີວິດຈາກການຈົມນ້ຳ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການກູ້ໄພໃນສະຖານະການສຸກເສີນ, ສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ, ຫຼື ການເບິ່ງເຫັນທີ່ຈຳກັດ.

ສຳລັບທີມກູ້ໄພ, ລະບົບດັ່ງກ່າວຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຂົ້າເຖິງດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ ຍ້ອນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວຍັງແນໃສ່ຂະແໜງການທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ການບໍລິການລະດັບສູງ, ໂດຍສະໜອງມາດຕະຖານອຸປະກອນປ້ອງກັນທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ມີນ້ຳໜັກເບົາ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເສີມຂະຫຍາຍພາບລັກສະນະວິຊາຊີບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງໜ່ວຍງານທີ່ປະຕິບັດງານຢູ່ເທິງທາງນ້ຳ.


ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html


(0)

ມໍລະດົກ

ຮູບປັ້ນ

Doanh nghiệp

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ

Happy Vietnam
ສະຖານີລົດໄຟ Peacetime

ສະຖານີລົດໄຟ Peacetime

ງານບຸນເກັບກ່ຽວທອງຄຳ

ງານບຸນເກັບກ່ຽວທອງຄຳ

ບ້ານເກີດຂອງຂ້ອຍ

ບ້ານເກີດຂອງຂ້ອຍ