ຮັກສາລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລໃຫ້ຄົງທີ່.

GD&TĐ - ຫຼັງຈາກມີການໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ, ກະຊວງສຶກສາທິການເກົາຫຼີໃຕ້ ກຳລັງພິຈາລະນາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງການສອບເສັງມີຄວາມໝັ້ນຄົງ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຕືອນວ່າເທັກໂນໂລຢີຍັງບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂສາເຫດຕົ້ນຕໍຂອງຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນລະບົບ ການສຶກສາໄດ້ .

ໃນຕົ້ນເດືອນມີນາ, ກະຊວງສຶກສາທິການເກົາຫຼີໃຕ້ໄດ້ປະກາດແຜນການທີ່ຈະພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການອ່ານພາສາອັງກິດ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນສະກັດມາຈາກເອກະສານວິຊາການ ຫຼື ວາລະສານ. ລະບົບນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃນການລວບລວມເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປະເມີນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງເນື້ອໃນອີກດ້ວຍ. ການທົດສອບອາດຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສອບເສັງແບບຈຳລອງໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ຂໍ້ສະເໜີນີ້ໄດ້ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກການສອບເສັງເຂົ້າຮຽນໃນພາກພາສາອັງກິດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລປີ 2025 ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຜິດປົກກະຕິ, ເກີນຂອບເຂດຄວາມຮູ້ຂອງປຶ້ມແບບຮຽນ. ການໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງການສອບເສັງໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນຍິ່ງຂຶ້ນເມື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນ. ໃນການສອບເສັງປີ 2025, ມີຜູ້ສະໝັກພຽງແຕ່ປະມານ 3.1% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງສຸດໃນພາສາອັງກິດ, ເຊິ່ງຕໍ່າສຸດນັບຕັ້ງແຕ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບການໃຫ້ຄະແນນສົມບູນແບບໃນປີ 2018. ຄວາມຜັນຜວນທີ່ສຳຄັນໃນໄລຍະຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍບາງປີເຫັນອັດຕາເກີນ 12%, ຊີ້ບອກເຖິງການຂາດສະຖຽນລະພາບໃນລະບົບປະຈຸບັນ.

ເຫດການດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ຄວາມຍຸຕິທຳຂອງການສອບເສັງ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ໜຶ່ງໃນເຫດຜົນຫຼັກທີ່ເຮັດໃຫ້ການສອບເສັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເກີນໄປແມ່ນການແກ້ໄຂໃນນາທີສຸດທ້າຍ. ປະມານ 42% ຂອງຄຳຖາມມີການປ່ຽນແປງກ່ອນມື້ສອບເສັງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບໍ່ມີເວລາພຽງພໍສຳລັບການທົບທວນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ. ໃນສະພາບການນີ້, AI ຄາດວ່າຈະຊ່ວຍມາດຕະຖານຂະບວນການສ້າງການສອບເສັງ, ຕັ້ງແຕ່ການສ້າງເນື້ອຫາຈົນເຖິງການຄາດຄະເນລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງແຕ່ລະຄຳຖາມ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຄງສ້າງການສອບເສັງໃນປະຈຸບັນຍັງມີຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ການສອບເສັງພາສາອັງກິດແມ່ນໃຫ້ຄະແນນຕາມລະດັບຄະແນນຢ່າງແທ້ຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ວິຊາອື່ນໆໃຊ້ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນແບບທຽບຖານ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນທາງວິຊາການເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ຈ່າຍໃນການສຶກສາເອກະຊົນປ່ຽນໄປສູ່ກຸ່ມອາຍຸນ້ອຍກວ່າ, ຍ້ອນວ່າພໍ່ແມ່ພະຍາຍາມກະກຽມລູກຂອງເຂົາເຈົ້າແຕ່ຫົວທີ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນຈຶ່ງເຫັນວ່າການນຳໃຊ້ AI ເປັນຂໍ້ສະເໜີທີ່ມີຄວາມຫວັງສູງ. ສາດສະດາຈານ Lee Byung-min, ຜູ້ສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດເຊອຸນ, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: “ມີບັນຫາກ່ຽວກັບການເລືອກວັກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບົດເລື່ອງບາງຄັ້ງບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ, ບໍ່ມີເນື້ອໃນ, ຫຼືສັ້ນເກີນໄປທີ່ຈະສະໜອງສະພາບການ. ຖ້າ AI ສາມາດຊ່ວຍປະເມີນ ແລະ ປັບປຸງລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ໄດ້, ມັນຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າສອບເສັງຢ່າງແນ່ນອນ.”

AI ສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນດ້ານວິຊາການ, ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບເນື້ອຫາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຈາກການສອບເສັງທີ່ຜ່ານມາເພື່ອຄາດຄະເນລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໃນໄລຍະຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ.

ໃນທາງກັບກັນ, ສາດສະດາຈານ Yoon Hee-cheol, ຜູ້ທີ່ສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ຍິງ Duksung, ໄດ້ເຕືອນວ່າ: “ເທັກໂນໂລຢີ AI ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານໄດ້. ການນຳໃຊ້ AI ສາມາດຊ່ວຍປັບຄວາມຍາກຂອງການສອບເສັງແທນທີ່ຈະໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າສອບເສັງເລືອກບົດຄວາມດ້ວຍຕົນເອງ. ແຕ່ການອີງໃສ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດນຳໄປສູ່ບົດຄວາມທີ່ຂາດຄວາມເລິກ ຫຼື ບໍ່ສະທ້ອນເຖິງສະພາບການຕົວຈິງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານພາສາຢ່າງຄົບຖ້ວນ.”

ບັນຫາທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຍ້ອນວ່າ AI ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການສອບເສັງ, ສະຖາບັນການສຶກສາເອກະຊົນສາມາດປັບຕົວ ແລະ ນຳໃຊ້ປະໂຫຍດນີ້ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.

ສາດສະດາຈານ Yoon Hee-cheol, ຜູ້ສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ຍິງ Duksung ໃນເກົາຫຼີໃຕ້, ໄດ້ເຕືອນວ່າ: "ວິທີແກ້ໄຂບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນວິທີການກໍານົດ 'ລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ເໝາະສົມ'. ພວກເຮົາຕ້ອງການຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນ ຫຼື ຄວາມເຫັນດີເປັນເອກະພາບທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບລະບົບຄໍາຕອບທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງສັງຄົມ ແລະ ທິດທາງນະໂຍບາຍການສຶກສາ."

ອີງຕາມໜັງສືພິມ Korea JoongAng Daily.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html