ຈີນໄດ້ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການອະນຸມານ AI ລົງ 90% ເມື່ອທຽບກັບສະຫະລັດ.

ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ Alibaba, Baidu ແລະ ByteDance ພວມແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ "ການອະນຸມານ AI" ໂດຍສະເໜີລາຄາຕໍ່າກວ່າຄູ່ແຂ່ງໃນສະຫະລັດເຖິງ 90%.

ທ່ານ Lee Kai-Fu, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ 01.ai ແລະອະດີດຫົວໜ້າ Google ຈີນ, ກ່າວວ່າ ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນແຜ່ນດິນໃຫຍ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ, ເຊິ່ງຕ້ອງການພະລັງງານການປະມວນຜົນໜ້ອຍລົງແຕ່ມີຮາດແວທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ອີງຕາມການຈັດອັນດັບທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍ UC Berkeley SkyLab ແລະ LMSYS ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ຮູບແບບ Yi-Lingtning ຈາກບໍລິສັດ startup 01.ai ໄດ້ຢູ່ໃນອັນດັບທີສາມ, ເທົ່າກັບ Grok-2 ຈາກ x.AI, ຢູ່ຫຼັງ OpenAI ແລະ Google. ການຈັດອັນດັບນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ການໃຫ້ຄະແນນຂອງຜູ້ໃຊ້ຕໍ່ຄຳຕອບຂອງຄຳຖາມ.

ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ AI ເປັນວິທີໜຶ່ງທີ່ຈີນສາມາດແຂ່ງຂັນກັບສະຫະລັດໄດ້. ຮູບພາບ: FT

01.ai ແລະ DeepSeek ແມ່ນບໍລິສັດ AI ໃນແຜ່ນດິນໃຫຍ່ທີ່ກຳລັງຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດໃນການສຸມໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພ້ອມທັງຈ້າງພະນັກງານທີ່ມີທັກສະສູງ ແລະ ລາຄາບໍ່ແພງ.

ອີງຕາມ FT, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການອະນຸມານຂອງ Yi-Lightning ແມ່ນ 14 ເຊັນຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນ, ທຽບກັບ 26 ເຊັນສຳລັບ GPT o1-mini ຂອງ OpenAI. ໃນຂະນະດຽວກັນ, GPT 4o ມີລາຄາສູງເຖິງ $4.40 ຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນ. ຈຳນວນໂທເຄັນທີ່ໃຊ້ເພື່ອສ້າງການຕອບສະໜອງແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສັບສົນຂອງແຕ່ລະຄຳຖາມ.

ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Yi-Lightning ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າບໍລິສັດໄດ້ໃຊ້ເງິນ 3 ລ້ານໂດລາໃນ “ການຝຶກອົບຮົມເບື້ອງຕົ້ນ” ກ່ອນທີ່ຈະປັບປຸງມັນໃຫ້ເໝາະສົມກັບກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Lee ກ່າວວ່າເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຂົາ “ບໍ່ແມ່ນເພື່ອສ້າງຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດ” ແຕ່ເພື່ອສ້າງຮູບແບບການແຂ່ງຂັນທີ່ “ລາຄາຖືກກວ່າ 5-10 ເທົ່າ.”

ວິທີການທີ່ 01.ai, DeepSeek, MiniMax, ແລະ Stepfun ໃຊ້ນັ້ນເອີ້ນວ່າ "ການສ້າງແບບຈຳລອງແບບຜູ້ຊ່ຽວຊານ" - ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມເຄືອຂ່າຍປະສາດຫຼາຍອັນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນສະເພາະ ແລະ ມີຄວາມຊ່ຽວຊານເຂົ້າກັນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າເບິ່ງວິທີການນີ້ເປັນວິທີຫຼັກໃນການບັນລຸລະດັບຄວາມສະຫຼາດທີ່ທຽບເທົ່າກັບຮູບແບບທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແຕ່ມີພະລັງງານການຄຳນວນໜ້ອຍກວ່າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນວ່າວິສະວະກອນຕ້ອງຈັດໂຄງສ້າງຂະບວນການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍ "ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນ" ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຮູບແບບທົ່ວໄປດຽວ.

ໂດຍປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງຊິບ AI ລະດັບສູງ, ບໍລິສັດຈີນໄດ້ປ່ຽນຈຸດສຸມຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ການພັດທະນາຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນກັບຄູ່ແຂ່ງຕາເວັນຕົກ.

ທ່ານ Lee ກ່າວວ່າ 01.ai ໃຊ້ວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ທຳມະດາ ເຊັ່ນ: ການສະແກນປຶ້ມ ຫຼື ການເກັບກຳໂພສໃນແອັບສົ່ງຂໍ້ຄວາມ WeChat ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນເວັບໄຊທ໌ທີ່ເປີດຢູ່.

ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງເຊື່ອວ່າຈີນຢູ່ໃນຖານະທີ່ດີກ່ວາສະຫະລັດ, ໂດຍມີພອນສະຫວັນດ້ານເຕັກນິກທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.

(ອີງຕາມ FT, Bloomberg)

Meta ເປີດຕົວຮູບແບບ AI 'ການຮຽນຮູ້ການປະເມີນຕົນເອງ' . ບໍລິສັດສື່ສັງຄົມຍັກໃຫຍ່ Meta ຫາກໍ່ປະກາດຮູບແບບ AI ໃໝ່ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ການປະເມີນຕົນເອງ (STE) ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງຂອງມະນຸດໃນຂະບວນການພັດທະນາ AI.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-giam-90-chi-phi-ai-suy-luan-so-voi-my-2334520.html