AI ກຳລັງຄ່ອຍໆກາຍເປັນ "ທ່ານໝໍອອນໄລນ໌".
ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI chatbots ເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini, ແລະ Claude ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ຄົນເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ທາງການແພດ . ດ້ວຍຄຳຖາມພຽງແຕ່ສອງສາມແຖວ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໄດ້ຮັບຄຳຕອບເກືອບທັນທີກ່ຽວກັບອາການ, ຢາ, ການເຈັບປ່ວຍ, ຫຼື ສຸຂະພາບຈິດໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງນັດໝາຍ ຫຼື ລໍຖ້າຢູ່ໂຮງໝໍ.
ການສຳຫຼວດໂດຍວິທະຍາໄລ King's College London ຂອງຜູ້ຄົນຫຼາຍກວ່າ 2,000 ຄົນໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກພົບວ່າຫຼາຍກວ່າ 15% ໄດ້ໃຊ້ AI chatbot ເພື່ອຖາມກ່ຽວກັບບັນຫາສຸຂະພາບແທນທີ່ຈະປຶກສາກັບແພດທົ່ວໄປ ຫຼື ລະບົບສາທາລະນະສຸກ NHS.
ນອກເໜືອໄປຈາກບັນຫາທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລ້ວ, AI ຍັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍຫຼາຍຄົນເພື່ອສະໜັບສະໜູນສຸຂະພາບຈິດ. ປະມານ 10% ຂອງຜູ້ທີ່ຖືກສຳຫຼວດລາຍງານວ່າໃຊ້ chatbot ເພື່ອຊອກຫາການສະໜັບສະໜູນດ້ານສຸຂະພາບຈິດແທນທີ່ຈະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຖືວ່າສິ່ງນີ້ເປັນສັນຍານທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງ, ຍ້ອນວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນ "ສາຍຕິດຕໍ່ທຳອິດ" ສຳລັບບັນຫາສຸຂະພາບຫຼາຍຢ່າງ.
![]() |
ດ້ວຍຄຳຖາມພຽງແຕ່ສອງສາມແຖວ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໄດ້ຮັບຄຳຕອບທີ່ເກືອບທັນທີກ່ຽວກັບອາການ, ຢາ, ການເຈັບເປັນ, ຫຼື ສຸຂະພາບຈິດຈາກ AI chatbots. (ຮູບພາບ: nationalhealthexecutive.com) |
ອີງຕາມການສຶກສາ, ຄວາມສະດວກສະບາຍແມ່ນເຫດຜົນທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ຄົນຫັນມາໃຊ້ AI. ເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກ່າວວ່າ chatbot ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ ແລະ ງ່າຍຂຶ້ນ. ຄົນອື່ນໆຈຳນວນຫຼາຍໃຊ້ AI ຍ້ອນຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ ຫຼື ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາບໍ່ແນ່ໃຈວ່າອາການຂອງພວກເຂົາຮ້າຍແຮງພໍທີ່ຈະຕ້ອງຕິດຕໍ່ທ່ານໝໍຫຼືບໍ່.
ສາດສະດາຈານ Graham Lord, ຜູ້ຂຽນຫຼັກຂອງການສຶກສາ, ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ chatbots ກຳລັງສ້າງ "ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ AI ທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຄວບຄຸມຄຽງຄູ່ກັບລະບົບສາທາລະນະສຸກ." ອີງຕາມທ່ານ, AI ກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາວິທີທີ່ປະຊາຊົນເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບ, ແຕ່ສິ່ງນີ້ມາພ້ອມກັບບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ທ່າອ່ຽງນີ້ບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໃນຫຼາຍປະເທດ. ໃນສະຫະລັດ, ການສຳຫຼວດໂດຍສູນ West Health-Gallup ກ່ຽວກັບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຫຍ່ປະມານ 5,600 ຄົນໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າໜຶ່ງໃນສີ່ຄົນໃຊ້ chatbot ເພື່ອຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ ຫຼື ຄຳແນະນຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບ. ປະມານ 14% ລາຍງານວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ໄປພົບແພດຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກ AI.
ຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ
ພ້ອມກັບຄວາມນິຍົມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພວກມັນ, ຍັງມີຄຳເຕືອນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້ຂອງຄຳແນະນຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ອັນຕະລາຍຈາກ AI chatbot. ການສຶກສາຫຼາຍໆຄັ້ງທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI chatbot ສາມາດໃຫ້ການວິນິດໄສທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ຄຳແນະນຳທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຜູ້ໃຊ້, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທາງການແພດທີ່ສັບສົນ ຫຼື ສະຖານະການທີ່ຂາດຂໍ້ມູນ.
ໃນການສຶກສາທີ່ຕີພິມໃນ JAMA Network Open ໂດຍທີມງານຜູ້ຂຽນຈາກລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ Mass General Brigham, ນັກວິທະຍາສາດ ໄດ້ຂໍໃຫ້ຕົວແບບ AI 21 ແບບ "ສະແດງບົດບາດຂອງແພດ" ເພື່ອຈັດການກັບສະຖານະການທາງການແພດທີ່ສົມມຸດຕິຖານ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ chatbot ມັກຈະຮີບຮ້ອນໃນການສະຫຼຸບແທນທີ່ຈະຮັກສາຄວາມສົງໄສ ແລະ ສືບຕໍ່ວິເຄາະຄືກັບແພດຕົວຈິງ. ການສຶກສາໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ chatbot ເຫຼົ່ານີ້ວິນິດໄສຜິດພາດ 80% ຂອງກໍລະນີ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜົນຂອງການສຶກສາອີກອັນໜຶ່ງທີ່ຕີພິມໃນ BMJ Open, ເຊິ່ງໄດ້ທົດສອບ chatbot AI ຫ້າໂຕທີ່ມີຄຳຖາມ 250 ຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະເຮັງ, ວັກຊີນ, ໂພຊະນາການ, ແລະຫົວຂໍ້ສຸຂະພາບອື່ນໆທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອັດຕາຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນພຽງແຕ່ຫຼາຍກວ່າ 50%, ໃນຂະນະທີ່ປະມານ 20% ຂອງຄຳຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຖືກຖືວ່າເປັນອັນຕະລາຍຖ້າປະຕິບັດຕາມ. Nicholas Tiller, ຜູ້ຮ່ວມຂຽນການສຶກສາ, ກ່າວວ່າສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ AI ມັກຈະຕອບດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈໃນລະດັບສູງເຖິງແມ່ນວ່າຈະຜິດກໍຕາມ. "ຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳນັ້ນ, ມີໂອກາດສູງທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບອັນຕະລາຍ," ລາວເວົ້າ.
ບັນຫາທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດແມ່ນຫຼາຍຄົນເລີ່ມເບິ່ງ chatbot ເປັນທ່ານໝໍທີ່ແທ້ຈິງ. ອີງຕາມການສຳຫຼວດຂອງວິທະຍາໄລ King's College London, ປະມານ 20% ຂອງຄົນທີ່ໃຊ້ AI ກ່າວວ່າການຕອບສະໜອງຂອງ chatbot ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຄິດວ່າພວກເຂົາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໄປພົບທ່ານໝໍ ຫຼື ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ. ເກືອບໜຶ່ງສ່ວນສີ່ຍັງກ່າວວ່າພວກເຂົາຕັດສິນໃຈທີ່ຈະບໍ່ໄປພົບທ່ານໝໍຫຼັງຈາກອ່ານຄຳຕອບຂອງ AI.
ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານກັງວົນວ່າ AI ອາດຈະເພີ່ມອັດຕາການຊັກຊ້າໃນການປິ່ນປົວ ຫຼື ການປິ່ນປົວດ້ວຍຕົນເອງໂດຍບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາຈາກທ່ານໝໍ.
ສາດສະດາຈານ Victoria Tzortziou Brown, ປະທານວິທະຍາໄລ Royal College of General Practitioners ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ໄດ້ເຕືອນວ່າມັນຈະ "ໜ້າເປັນຫ່ວງຢ່າງຈິງຈັງ" ຖ້າຄົນເຮົາໃຊ້ AI ແທນການກວດສຸຂະພາບໂດຍກົງ. ອີງຕາມນາງ, AI ສາມາດໃຫ້ຄຳຕອບໄດ້ໄວ ແຕ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນການກວດຮ່າງກາຍ, ການປະເມີນປະຫວັດທາງການແພດ, ການຮັບຮູ້ອາການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ຫຼື ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານ. "ຂໍ້ມູນທີ່ AI ໃຫ້ອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ຫຼື ຂາດສະພາບການທີ່ສຳຄັນ," ນາງເນັ້ນໜັກ.
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, chatbot ສ່ວນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM), ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງການສົນທະນາທີ່ເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ມັກຈະ "ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ພໍໃຈ". ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ AI ມັກຈະເຫັນດີກັບຜູ້ຖາມແທນທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງ ຫຼື ຖາມຄຳຖາມເພີ່ມເຕີມເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຖາມຄຳຖາມຍັງສາມາດນຳພາ chatbot ໄປໃນທາງທີ່ຜິດໄດ້.
ໃນກໍລະນີໜຶ່ງທີ່ໄດ້ບັນທຶກໄວ້, chatbot ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ເຕືອນຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໃຫ້ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນທາງການແພດຢູ່ເຮືອນ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ດຳເນີນການໃຫ້ຄຳແນະນຳລະອຽດແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ. ອີງຕາມທ່ານດຣ Monica Agrawal, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Duke, ທ່ານໝໍຕົວຈິງຄວນຈະຢຸດຕິການສົນທະນາທັນທີແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.
ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, AI ມີບັນຫາໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ມີຂໍ້ມູນຈຳກັດ ຫຼື ການວິນິດໄສທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງເຕືອນວ່າ chatbot AI ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນອິນເຕີເນັດ. ໃນການທົດລອງໃນປີ 2024, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງພະຍາດປອມທີ່ເອີ້ນວ່າ "bixonimania" ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ໂພສເອກະສານປອມຫຼາຍສະບັບທາງອອນລາຍ. ພຽງແຕ່ອາທິດຕໍ່ມາ, chatbot ຫຼາຍອັນໄດ້ເລີ່ມອ້າງເຖິງພະຍາດທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງນີ້ເປັນການວິນິດໄສທາງການແພດທີ່ແທ້ຈິງ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ທາງການແພດຂັ້ນພື້ນຖານ, ການອະທິບາຍວັນນະຄະດີພິເສດ, ຫຼື ການເປັນເອກະສານອ້າງອີງເບື້ອງຕົ້ນກ່ອນການໄປພົບແພດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເນັ້ນໜັກວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ຄວນເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດໄດ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສ້າງຕັ້ງກົນໄກການຄວບຄຸມ ແລະ ການຢັ້ງຢືນທີ່ເປັນເອກະລາດແຕ່ຫົວທີເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ໃຊ້.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.qdnd.vn/y-te/cac-van-de/tu-van-y-te-bang-ai-tiem-an-rui-ro-kho-luong-1039994








(0)