ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາທຽມ (AI) ໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ: ໂອກາດ, ສິ່ງທ້າທາຍແລະແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ

ໃນຍຸກຂອງອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງຄ່ອຍໆປ່ຽນໃບຫນ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ຈາກການສະຫນັບສະຫນູນການບົ່ງມະຕິພະຍາດ, ການຄຸ້ມຄອງບັນທຶກທາງການແພດໄປສູ່ການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນແລະການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລະບາດຂອງພະຍາດ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລສຸຂະພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງໂອກາດຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າເຖິງການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ດີກວ່າ, ໄວກວ່າ ແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ.

Báo Công an Nhân dân•14/07/2025

AI ກຳ ລັງຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຮງ ໝໍ ໃຫຍ່.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຮງຫມໍໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະຮູບພາບ ທາງການແພດ , ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍກໍານົດອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງພະຍາດເຊັ່ນ: ມະເຮັງ, ພະຍາດ cardiovascular ແລະພະຍາດປອດ. AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງບັນທຶກທາງການແພດ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການເກັບຮັກສາແລະດຶງຂໍ້ມູນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ: ໂອກາດ, ສິ່ງທ້າທາຍແລະແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ -0

ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ດຣ.

ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ຖາກຫງອກຫງວຽນ, ຮອງອະທິການບໍດີ ແລະຄະນະບໍດີ ຄະນະແພດສາດ ມະຫາວິທະຍາໄລ ເຕີນຖາວ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ປະຈຸບັນ, AI ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ, ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນໃນ X-ray, CT ຫຼື EIA, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສຂອງປັນຍາປະດິດສາມາດເທົ່າກັບທ່ານຫມໍຫຼືດີກວ່າ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຈາກບັນທຶກຂອງຄົນເຈັບແລະການທົດສອບເພື່ອພັດທະນາຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວສໍາລັບຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ, ແລະນີ້ຈະຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂ້າງຄຽງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກແລະຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານສໍາລັບທ່ານຫມໍ. ດ້ວຍບັນຫາຂ້າງເທິງ, AI ສາມາດແນະນໍາການວິນິດໄສທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃຫ້ທ່ານຫມໍມີພື້ນຖານຫຼາຍໃນການຕັດສິນໃຈໄວ, ຖືກຕ້ອງແລະເຕືອນກ່ຽວກັບການໂຕ້ຕອບຂອງຢາຫຼືຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຜູ້ໃຊ້. ນີ້ແມ່ນສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການກວດສອບແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດ.

ການປ່ຽນແປງວິໄສທັດຂອງ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນການຝຶກອົບຮົມ

ໃນອະນາຄົດ, ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສົມບູນແບບທີ່ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນແຕ່ຍັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການກວດແລະການປິ່ນປົວທັງຫມົດ. AI ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບເຂົ້າເຖິງການບໍລິການທາງການແພດໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ.

ນັກສຶກສາ, ກະລຸນາຄົ້ນຄ້ວາ ແລະເຮັດວຽກກັບ AI, ແລະຮ່ວມກັນກັບ AI, ສ້າງຄວາມຮູ້ໃຫມ່.

AI ຍັງຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປັບແຕ່ງການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ, ສະຫນອງການປິ່ນປົວທີ່ເຫມາະສົມໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງແຕ່ລະຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄົນເຈັບຈະມີປະສົບການການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສົມບູນແບບ, ມີລະບຽບການປິ່ນປົວທີ່ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ.

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ແທງງອກງວຽນແລ້ວ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ປັບປຸງຄວາມຮູ້, ຊອກຫາເອກະສານ, ປັບປຸງ, ດຳເນີນການຄົ້ນຄ້ວາໃໝ່ ແລະ ສາມາດໜູນຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາມີສະພາບລວມ, ແກ້ໄຂບັນຫາໃໝ່ໄດ້ດີກວ່າ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍຈໍາລອງສະຖານະການທາງດ້ານການຊ່ວຍໄດ້. ບັນທຶກທາງການແພດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະຕິບັດການວິນິດໄສແລະການສະຫນອງວິທີການປິ່ນປົວ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດປັບແຕ່ງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, AI ຈະສ້າງການທົດສອບທີ່ເຫມາະສົມກັບລະດັບແລະລະດັບຂອງນັກຮຽນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຈາກທິດສະດີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ AI ປະສົມປະສານກັບຄວາມຮູ້ປະສົບການທາງດ້ານການຊ່ວຍຈາກຄູອາຈານ, ລະດັບຂອງນັກສຶກສາທາງການແພດຈະພັດທະນາຢ່າງໄວວາ.

ທ່ານສາດສະດາຈານ ແທງງອກງວຽນ ເຊື່ອໝັ້ນໃນອະນາຄົດອັນສົດໃສຂອງບັນດາຜະລິດຕະພັນ AI ທີ່ຜະລິດຢູ່ຫວຽດນາມ.

ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ, AI ເປີດໂອກາດຫຼາຍດ້ານໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການກວດແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດແລະສະຫນັບສະຫນູນແພດຫມໍ ເພື່ອຄົ້ນພົບ ການປິ່ນປົວໃຫມ່, ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຮັບມືກັບພະຍາດທີ່ສັບສົນ.

ສາດສະດາຈານ ທາຍງອກງວຽນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ການຮຽນກັບ AI ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ ເພາະເຮົາຕ້ອງຮຽນແບບນັ້ນ ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ ໂລກ , ຖ້າເຮົາຮຽນພຽງແຕ່ພື້ນຖານ, ມັນຈະບໍ່ເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຮົາ, ສະນັ້ນ, ດ້ວຍທ່າອ່ຽງຂອງ AI, ນັກສຶກສາຄວນໄປຄຽງຄູ່ກັບ AI, ພ້ອມກັບ AI, ສ້າງຄວາມຮູ້ໃໝ່.”

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ແທງງອກງວຽນ ແລ້ວ, ປະຈຸບັນ, ຊາວໜຸ່ມ ຫວຽດນາມ ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງເປັນຜູ້ບໍລິໂພກໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ, ຊື້ບັນດາຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ AI ໃນໂລກເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງຕ້ອງເປັນຜູ້ນຳໜ້າໃນການຜະລິດບັນດາໂຄງການ AI, AI algorithms, ໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອສ້າງຕັ້ງບັນດາວິວັດການສ້າງ AI ໃໝ່ນີ້. ການແຂ່ງຂັນຄັ້ງນີ້ມີຄວາມດຸເດືອດຫຼາຍ, ແຕ່ໂອກາດປະສົບຜົນສຳເລັດແມ່ນສູງຫຼາຍຍ້ອນວ່າ ຫວຽດນາມ ມີແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນ, ຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຢ່າງພຽງພໍ.

“ປະຈຸບັນ, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາພວມເຮັດວຽກຮ່ວມກັບບັນດາຜູ້ສະໝັກປະລິນຍາເອກດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ ເພື່ອຂຽນໂຄງການ AI ໃໝ່ເພື່ອສຶກສາການໄຫຼວຽນຂອງເສັ້ນເລືອດໃນເສັ້ນເລືອດ.

ທີ່ມາ: https://cand.com.vn/y-te/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-nganh-y-te-co-hoi-thach-thuc-va-xu-huong-trong-tuong-lai-i774699/